Forwarded from Время Валеры
Если вы дата-аналатик, дата-инженер, мл-инженер или, прости господи, дата саентист из Украины и хотите уехать, напишите мне @venheads, попробуем вас быстро прособеседовать и увезти в Лондон, сходу вышлем вам дз или тест, чтобы запустить процесс, без скринов и прочего.
Да и в целом, если понимаете что терпеть уже не можете, можно попробовать. Правда пропускная способность у меня весьма ограничена
Да и в целом, если понимаете что терпеть уже не можете, можно попробовать. Правда пропускная способность у меня весьма ограничена
👍19
Вакансия: ML-researcher в команду Wunder Fund
Немного о команде:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться 😊
О компании и проекте:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования от 200 до 500 тыс. на руки.
Контакты: Мария - https://t.iss.one/barbara_bazs
CV можно отправлять в телеграм
Немного о команде:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться 😊
О компании и проекте:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования от 200 до 500 тыс. на руки.
Контакты: Мария - https://t.iss.one/barbara_bazs
CV можно отправлять в телеграм
YouTube
Data science в Wunder Fund
Рассказываем немного про фонд и про то, как устроен дата саенс в высокочастотной торговле.
👍1
Forwarded from Roskomsvoboda
Сейчас посты в интернете под особо пристальным вниманием.
Мы готовили этот гайд совершенно в других условиях, но сейчас он актуален, как никогда. Не бойтесь высказывать свою точку зрения, но будьте готовы ко всему.
Смотрите подробный гайд на нашем YouTube-канале и делитесь им с теми, кому он может пригодиться:
➡️ https://youtu.be/zEnjmYPn0IQ
Мы готовили этот гайд совершенно в других условиях, но сейчас он актуален, как никогда. Не бойтесь высказывать свою точку зрения, но будьте готовы ко всему.
Смотрите подробный гайд на нашем YouTube-канале и делитесь им с теми, кому он может пригодиться:
➡️ https://youtu.be/zEnjmYPn0IQ
👍17👎4🔥2
Давайте я буду честным. Пока я не хочу и не буду писать контент про машинное обучение. Производители GPU ещё не вводили санкции, но не думаю, что это маловероятное событие.
Не молчите и помните, что любовь сильнее страха 💚
Не молчите и помните, что любовь сильнее страха 💚
👍51❤29👎3😱3
В свете новых блокировок (ночью у части пользователей перестал работать FB, Twitter, Медуза и (!) AppStore/GooglePlay (!), спешу вам напомнить про VPN. Могу порекомендовать Psiphon и NewNode VPN
👍6👎2😢1
А вот и первые санкции от сектора так или иначе связанного с Машинным Обучением
👍7
Forwarded from Varlamov News
Intel и AMD приостанавливают поставки своей продукции в Россию и Белоруссию.
😢8❤7👍2
Forwarded from Varlamov News
Крупнейший производитель видеокарт Nvidia приостанавливает продажу своей продукции в России.
👍20😢8😱7👎3❤2
в Узбекистаане меня подотпустило, теперь готов снова иногда делать контент. Как думаете, уместно?
Anonymous Poll
86%
Да
14%
Нет
Forwarded from эйай ньюз
NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction from Monocular Video
Дождались. Исследователи разработали метод для риал-тайм 3D реконструкции сцены с помощью айфона.
Под капотом рекуррентная сетка, которая во время сканирования фьюзит TSDF представление со всех кадров, учитывая информацию с новых кадров онлайн.
И дрифт камеры в ARKit как-то решили, и есть код!
Это прям круто!
>> Сайт проекта >> Код
Дождались. Исследователи разработали метод для риал-тайм 3D реконструкции сцены с помощью айфона.
Под капотом рекуррентная сетка, которая во время сканирования фьюзит TSDF представление со всех кадров, учитывая информацию с новых кадров онлайн.
И дрифт камеры в ARKit как-то решили, и есть код!
Это прям круто!
>> Сайт проекта >> Код
🤩10👍9
SEDENOSS: SEparating and DENOising Seismic Signals With Dual-Path Recurrent Neural Network Architecture
У меня опубликовали статью! Вот о чем она:
Ученым, изучающим землетрясения, приходится иметь дело с перекрывающимися и шумными сигналами, например, когда происходит землетрясение, оно часто вызывает последовательность афтершоков. Сигналы, записанные от этих афтершоков, могут значительно перекрываться. В нашей новой работе мы использовали методы обработки сигналов для решения этой проблемы. Используя машинное обучение, мы продемонстрировали возможность разделения источников для одностанционных, однокомпонентных сейсмических записей. Техника, которую мы используем для разделения сейсмических сигналов, основана на bi-directional рекуррентной нейронной сети, которая применяется непосредственно к временным рядам (а не к спектрограммам). Подробнее см. в нашей новой статье.
📋Статья
#ScientificML #Earth #Seismology #RNN
У меня опубликовали статью! Вот о чем она:
Ученым, изучающим землетрясения, приходится иметь дело с перекрывающимися и шумными сигналами, например, когда происходит землетрясение, оно часто вызывает последовательность афтершоков. Сигналы, записанные от этих афтершоков, могут значительно перекрываться. В нашей новой работе мы использовали методы обработки сигналов для решения этой проблемы. Используя машинное обучение, мы продемонстрировали возможность разделения источников для одностанционных, однокомпонентных сейсмических записей. Техника, которую мы используем для разделения сейсмических сигналов, основана на bi-directional рекуррентной нейронной сети, которая применяется непосредственно к временным рядам (а не к спектрограммам). Подробнее см. в нашей новой статье.
📋Статья
#ScientificML #Earth #Seismology #RNN
👍17