Chat: Как вам GPT 5?

🧹💥 «Чистильщики диска» больше не нужны

Помните софт «почистить диск»? Забудьте.

Я написал GPT-5 в Cursor: «найди, что можно безопасно удалить и почисти мой диск». Через минуту получил план, удалил кеши Hugging Face и Ollama - и за 5 минут освободил 142 ГБ. Ничего не сломалось.

Почему это лучше утилит?

LLM видит контекст: отличает проекты от регенерируемых кешей, предупреждает о рисках, подсказывает порядок действий (остановить сервис → вынести кеши → при желании docker prune).

Мораль простая: вместо «магических клинеров» — один умный запрос к GPT-5 в IDE. Быстрее, безопаснее, под ваш стек.

Если было полезно - напишите в комментах: какой у вас топ-3 прожорливых папок и какой промпт даёте модели для «уборки»?

🤝 GPT-5 Thinking + Claude Code: как я ставлю задачи AI агенту

Я использую GPT-5 Thinking в качестве «оркестратора»: он превращает идею в чёткий «Claude-ready бриф» с критериями приёмки. Claude Code исполняет задачу в терминале (читает репо, пишет диффы, тесты, PR)

🧩 Уже 2 недели пользуюсь Claude Code для своего нового проекта по предсказанию временных рядов и вот к какому взаимодействию я пока пришел:

Я формулирую цель человеческим языком (например, нужно сделать загрузку CSV, и так что бы была валидация данных и индикатор прогресса). GPT-5 Thinking упаковывает это в «Claude-ready бриф»: цель, границы (какие директории трогать), ограничения (типобезопасность, а11y), acceptance criteria, тест-план и риски. Заметил, что короткий бриф с атомарными задачами лучше, чем один размытый эпик. Сохраняю как tasks/SB01_BUILD_CSV.md

🛠️ Следующим шагом я кидаю ссылку на задачу в Claude и прошу: сначала «прочитай и предложи план» (без кода), потом «сгенерируй диффы + тесты». Claude открывает PR, зовёт встроенного reviewer-субагента, прикладывает e2e/юнит-тесты и чек-лист. Если что-то не сходится, прошу GPT-5 Thinking выпустить «доп задачи » - например, на миграцию API или обвязку логов.

📊 По исполнению работы, я запрашиваю у Claude текущее состояние проекта: он собирает статус по репо и CI (какие PR готовы, где красные тесты, какие ошибки в логах чаще всего всплывали), помечает блокеры, находит дублированные файлы и прочий мусор и предлагает next steps.

Итог. За 2 недели, работая только по вечерам и в рамках 20$ подписки на Claude Code, я довел проект до первой онлайн версии, которую уже отправил тестить друзьям.

Если вам тоже нужно что нибудь предсказывать (еду в ресторане, номера в отеле, урожай яблок и тд) - расскажите об этом в комментариях!

Anthropic Claude Code: самое полезное с семинара

Сходил на семинар по Claude Code от его разработчиков, вот что мне запомнилось:

🧠 Hot keys
• Shift+Tab — Planning mode (Claude сначала строит план, потом действует)
• Esc Esc — «откат» шага диалога
• think / think hard / ultrathink — явно просим больше reasoning budget
• !bash — запускаем shell-команды прямо из чата
• @mention — подкидываем файлы в контекст
• Drag & drop — кидаем скриншоты/изображения
• Ctrl+B — запуск Claude Code в фоне

🧩 MCP-экосистема
• Сотни серверов на GitHub → modelcontextprotocol/servers
• Puppeteer/Playwright — пишешь код и сразу тестируешь в реальном браузере
• Context7 — актуальные доки по популярным SDK и библиотекам
• SQL MCPs — SQLite/Postgres/Supabase для прямого доступа к БД
• Figma MCP — агент читает/проверяет макеты в Figma

📄 Claude.md
• Работает и на уровне пользователя (~/.claude), и локально в проекте (./claude) — задаёт поведение/гайды.

⚡ Свои /custom-commands
Сохраняем часто используемые промпты и вызываем как /optimize:

# Проектный уровень
mkdir -p ./claude/commands
printf "Analyze this code for performance issues and suggest optimizations.\n" > ./claude/commands/optimize.md

# Пользовательский уровень (глобально)
mkdir -p ~/.claude/commands
printf "Analyze this code for performance issues and suggest optimizations.\n" > ~/.claude/commands/optimize.md

🤖🧪 ChatGPT-Agent хорошо справляется с QA тестированием

Я взял ChatGPT-агента и дал ему задачу «как у живого тестера»: логиниться, загружать данные, проверять графики и экспорт. Он не просто кликает скриптом — он смотрит, думает и меняет план, когда что-то идёт не так.

☕️ Утро. Я нажимаю «Запустить проверку» и иду делать кофе.
Агент заходит в мое веб-приложение, заливает CSV, включает оверлеи, пробует экспорт. Где-то зависает спиннер - он не паникует, меняет маршрут и продолжает проверять остальное.

🐶 Я выхожу гулять с собакой. В это время агент собирает улики: скрины, логи и тп. Видит тонкости - «фича включилась, но данных нет» - и помечает это как задачу для другого AI агента.

📬 Возвращаюсь - на экране готовый отчёт:
— 3 проблемы с шагами «ожидал → получил»,
— ссылки на скрины/HAR,
— приоритеты и быстрые фиксы.
Я просто перетягиваю задачи в следующий диалог с Claude Code. Всё. Никаких «не воспроизводится».

🌇 Агент сделал рутину за меня; моё время ушло на решения (и отдых), а не на клики и скриншоты. По ощущениям, экономит по паре часов в день - минимум.

Не магия. Просто внимательный джуниор из кремния, который не устает.

Кстати, я думаю что готов к ограниченной бете, так что если вам есть что предсказывать (еду в кафе, номера в отеле, закупку продуктов в магазин и вообще что угодно) - пишите в комменты, дам доступ!