Мы выложили первую лекцию из курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Этот курс для всех, так что не ждите много математики и технических деталей, зато ждите кучу примеров применения ИИ в различных областях науки, а ещё и мемчики и отсылки :)
🎥 Лекция 1. Новая суперспособность науки
Этот курс для всех, так что не ждите много математики и технических деталей, зато ждите кучу примеров применения ИИ в различных областях науки, а ещё и мемчики и отсылки :)
🎥 Лекция 1. Новая суперспособность науки
YouTube
«Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 1: Новая суперспособность науки
Архив лекций межфакультетского курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ.
Актуальные материалы смотрите на сайте https://msu.ai/mfk
Первое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»…
Актуальные материалы смотрите на сайте https://msu.ai/mfk
Первое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»…
👍9
Forwarded from Время Валеры
Если вы дата-аналатик, дата-инженер, мл-инженер или, прости господи, дата саентист из Украины и хотите уехать, напишите мне @venheads, попробуем вас быстро прособеседовать и увезти в Лондон, сходу вышлем вам дз или тест, чтобы запустить процесс, без скринов и прочего.
Да и в целом, если понимаете что терпеть уже не можете, можно попробовать. Правда пропускная способность у меня весьма ограничена
Да и в целом, если понимаете что терпеть уже не можете, можно попробовать. Правда пропускная способность у меня весьма ограничена
👍19
Вакансия: ML-researcher в команду Wunder Fund
Немного о команде:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться 😊
О компании и проекте:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования от 200 до 500 тыс. на руки.
Контакты: Мария - https://t.iss.one/barbara_bazs
CV можно отправлять в телеграм
Немного о команде:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться 😊
О компании и проекте:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования от 200 до 500 тыс. на руки.
Контакты: Мария - https://t.iss.one/barbara_bazs
CV можно отправлять в телеграм
YouTube
Data science в Wunder Fund
Рассказываем немного про фонд и про то, как устроен дата саенс в высокочастотной торговле.
👍1
Forwarded from Roskomsvoboda
Сейчас посты в интернете под особо пристальным вниманием.
Мы готовили этот гайд совершенно в других условиях, но сейчас он актуален, как никогда. Не бойтесь высказывать свою точку зрения, но будьте готовы ко всему.
Смотрите подробный гайд на нашем YouTube-канале и делитесь им с теми, кому он может пригодиться:
➡️ https://youtu.be/zEnjmYPn0IQ
Мы готовили этот гайд совершенно в других условиях, но сейчас он актуален, как никогда. Не бойтесь высказывать свою точку зрения, но будьте готовы ко всему.
Смотрите подробный гайд на нашем YouTube-канале и делитесь им с теми, кому он может пригодиться:
➡️ https://youtu.be/zEnjmYPn0IQ
👍17👎4🔥2
Давайте я буду честным. Пока я не хочу и не буду писать контент про машинное обучение. Производители GPU ещё не вводили санкции, но не думаю, что это маловероятное событие.
Не молчите и помните, что любовь сильнее страха 💚
Не молчите и помните, что любовь сильнее страха 💚
👍51❤29👎3😱3
В свете новых блокировок (ночью у части пользователей перестал работать FB, Twitter, Медуза и (!) AppStore/GooglePlay (!), спешу вам напомнить про VPN. Могу порекомендовать Psiphon и NewNode VPN
👍6👎2😢1
А вот и первые санкции от сектора так или иначе связанного с Машинным Обучением
👍7
Forwarded from Varlamov News
Intel и AMD приостанавливают поставки своей продукции в Россию и Белоруссию.
😢8❤7👍2
Forwarded from Varlamov News
Крупнейший производитель видеокарт Nvidia приостанавливает продажу своей продукции в России.
👍20😢8😱7👎3❤2
в Узбекистаане меня подотпустило, теперь готов снова иногда делать контент. Как думаете, уместно?
Anonymous Poll
86%
Да
14%
Нет
Forwarded from эйай ньюз
NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction from Monocular Video
Дождались. Исследователи разработали метод для риал-тайм 3D реконструкции сцены с помощью айфона.
Под капотом рекуррентная сетка, которая во время сканирования фьюзит TSDF представление со всех кадров, учитывая информацию с новых кадров онлайн.
И дрифт камеры в ARKit как-то решили, и есть код!
Это прям круто!
>> Сайт проекта >> Код
Дождались. Исследователи разработали метод для риал-тайм 3D реконструкции сцены с помощью айфона.
Под капотом рекуррентная сетка, которая во время сканирования фьюзит TSDF представление со всех кадров, учитывая информацию с новых кадров онлайн.
И дрифт камеры в ARKit как-то решили, и есть код!
Это прям круто!
>> Сайт проекта >> Код
🤩10👍9