AI для Всех
15K subscribers
1.32K photos
181 videos
11 files
1.52K links
Канал, в котором мы говорим про искусственный интеллект простыми словами

Главный редактор и по рекламе: @crimeacs

Иногда пишут в канал: @GingerSpacetail, @innovationitsme
Download Telegram
Ученые обнаружили 300 новых геоглифов Наска с помощью компьютерного зрения

Представьте себе пустынное плато, испещрённое огромными древними рисунками, которые можно полностью оценить лишь с высоты птичьего полёта. Это геоглифы Наска в Перу — загадочные фигуры животных, людей и геометрических форм, вырезанные на земле более 2000 лет назад. Десятилетиями археологи искали новые геоглифы, и искали бы еще дольше, если бы не машинное обучение.

Традиционно поиск новых геоглифов напоминал поиск иголки в стоге сена. Археологи полагались на наземные исследования и аэрофотосъёмку, тщательно сканируя обширные области пустыни в поисках едва заметных следов. С учётом пересечённого рельефа и состояния геоглифов, подвергшихся выветриванию за тысячелетия, открытия были редкими и происходили с большой задержкой — в среднем около 18,7 новых геоглифов в год.

В революционном проекте исследователи обратились к компьютерному зрению, чтобы ускорить процесс обнаружения. Они обучили сверточную нейронную сеть — тип модели ИИ, особенно хорошо распознающий изображения — на наборе известных геоглифов. Несмотря на не большое количество примеров, нейросеть смогла выучить характерные особенности и узоры, присущие геоглифам.

Затем с помощью обученной нейросети проанализировали аэрофотоснимки региона Наска, создав "вероятностную карту геоглифов". Эта карта выделяла области с наибольшей вероятностью наличия неоткрытых геоглифов.

Результаты исследования поражают. Всего за один полевой сезон археологи подтвердили обнаружение 303 новых фигурных геоглифов, почти удвоив общее число известных геоглифов рельефного типа. Этот замечательный успех повысил скорость обнаружения с 18,7 до более чем 300 геоглифов в год!

Одной из самых интригующих находок стал небольшой, 9-метровый геоглиф, изображающий человекоподобную фигуру с прямоугольной головой и замысловатыми узорами на теле.

Благодаря обилию новых данных исследователи смогли глубже понять культуру Наска. Они заметили явные различия между геоглифами рельефного и линейного типов. Геоглифы рельефного типа, которые меньше по размеру и труднее обнаруживаются, преимущественно изображают человеческие фигуры, домашних животных, таких как ламы, и сцены из повседневной жизни. В то время как более крупные геоглифы линейного типа в основном представляют диких животных, таких как птицы и обезьяны.

Кроме того, распределение этих геоглифов раскрыло интересные закономерности. Геоглифы рельефного типа часто находились рядом с древними тропами, что позволяет предположить, что они могли служить ориентирами или посланиями для отдельных людей или небольших групп, путешествующих по региону. Геоглифы линейного типа, напротив, были связаны с церемониальными маршрутами, указывая на возможное общинное или ритуальное назначение.

Успех этого проекта с использованием компьютерного зрения имеет существенные последствия для археологии. Он в очередной раз демонстрирует, как технологии могут ускорить открытия, позволяя исследователям выявлять и изучать культурные артефакты, которые могли оставаться скрытыми на протяжении многих лет. Это особенно важно для таких мест, как Наска, где естественная эрозия и человеческая деятельность представляют угрозу для этих древних чудес.

Этот проект знаменует поворотный момент в том, как мы исследуем и осмысливаем наше прошлое. Как отметил один из исследователей: "С помощью искусственного интеллекта мы теперь можем обнаруживать и сохранять древние сокровища с ранее немыслимой скоростью".

Интеграция ИИ в археологические исследования не заменяет необходимость в человеческой экспертизе; напротив, она её усиливает. Поручая компьютерному зрению трудоёмкую задачу обработки огромных объёмов данных, мы позволяем археологам сосредоточиться на анализе и интерпретации, что ведёт к более глубоким инсайтам и большему пониманию истории человечества. По мере развития искусственного интеллекта, кто знает, какие ещё секреты наших предков мы сможем раскрыть?

📷 Статья
🔥5319👍4
Я на DevDay OpenAI

Устраивайтесь поудобнее, через 17 минут начнется keynote презентация от OpenAI.

Буду рассказывать в этом канале!
🔥47👍21
Вышел глава OpenAI платформы и говорит, что не будет ни GPT-5, ни Сэма Альтмана сегодня, но зато будет много общения и встреч с командой OpenAI
😢17👍3🔥1🎉1
Адженда ну следующие 20 минут
🔥8
Говорит что скоро выпустят o1, а не o1-preview. И что она будет лучше в ризонинге.

Reasoning в их определении - ability to have reliable chain of thought
12🔥5👍1😁1
AI для Всех
Говорит что скоро выпустят o1, а не o1-preview. И что она будет лучше в ризонинге. Reasoning в их определении - ability to have reliable chain of thought
Включили записаный ролик с Devin, про то как они успешно используют о1 для значительного улучшения своего Fully Autonomous Software Engineer
🔥4
Сейчас будет Демо от Романа Хуета
😁51🔥3😐3😱1
Пишет приложение для iOS, что то там про отслеживание МКС (которая на орбите)
😱3
Все получилось, с одного промпта
🤯21🔥52
Показывает как хорошо и приятно использовать o1-mini в Cursor (в режиме Composer). Говорит - вот мол заготовка кодовой базы, давай доделывай
👍6
Подключил управление к дрону и дрон летит (ну о1 код написал, а управлял сам мисье Хуета)
🤩14😁6
Подняли rate limits для о1 до 10000 rpm
🔥10😐3👍2
Теперь про мультимодальность, пока рассказывает про advanced voice mode
🔥6👍1
Новая штука - super low latency Realtime api с помощью WebSockets и с сегодняшнего дня будет speech2speech с голосами из ChatGPT
🔥143
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже доступно в Playground на платформе
Научились делать автопромпты, так же можно автогенерировать функции
Показывает пример приложения с голосом - типа помощник по путешествиям
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Показали как GPT-4 звонит в магазин (фэйковый) и заказывает 400 клубник в шоколаде
🤩10🔥1😱1
Теперь про кастомизацию моделей
С сегодняшнего дня можно использовать картинки для того что бы тюнить модели для зрения
🔥18