Как сделать язык программирования, используя Rust для реализации.

https://arzg.github.io/lang/
A series about making a programming language called Eldiro using the Rust programming language.

Душераздирающая история о том, как человек разочаровался в индустриальном программировании, но потом нашёл Rust, изучил, сменил работу и вновь обрёл веру в человечество.

https://reddit.com/r/rust/comments/khlln4/how_rust_changed_and_saved_my_life

UPD: пофиксил речевой оборот, очень трудно из программирования в литературу вот так вот сразу...

ЧТД

В этом году я начал задумываться, что, возможно, я выбрал не ту профессию — написание кода перестало меня цеплять, и превратилось в рутину. Подумывал даже в девопсы начать переучиваться, с депрессухи.

Но нет, сегодня я понял, что кодить я люблю — я не люблю C++.

Хотя если бы Option был монадой, то таких cheat sheet-ов бы не потребовалось. Но для текущего состояния вполне норм. Я например долго не мог запомнить название метода and_then☺️

Человек не ожидал, что Spark это не библиотечка уровня leftpad, а огромный фреймворк. В этой ситуации, увы, только обнять и плакать...😢

===
Lookuut Struchkov:
Всем привет. Ребята есть у кого опыт дебагингга большого опенс сорс проекта, я обнаружил багу в одном проекте(spark), написал тесты которые ловят данную багу, хочется сделать PR но для этого надо понять что конкретно не так работает в самом проекте, но вот уже 2 неделю копаюсь и докопаться не могу (вместо того чтобы готовиться к аикапу:\)

как можно посмотреть в идее лог , типа какие объекты создавались и какие методы вызывались у них?

Roman:
Apache Spark?

Lookuut Struchkov:
да

Roman:
глобальненько

Lookuut Struchkov:
у меня голова уже кругом идет, не знал что он под капотом настолько огромный :(

Повезло мне с дочерью :-)

Для любителей странных аттракторов https://www.dynamicmath.xyz/strange-attractors/
Тут картинки, уравнения и ссылки на интерактивные симуляции.

В процессе решения задачек по курсу Спортивное программирование столкнулся со следующим неудобством Раста, а именно на нём иногда неудобно делать динамическое программирование (не путать с динамической типизацией). Для примера приведу задачу о наилучшем делении множества:

Дан массив `[a_0, a_1,..,a_(n-1)]` длины n, все числа положительные, задача разбить массив на 2 кучи так, чтобы разница между кучами была минимальна.

Скажем, для массива [1,5,3] оптимальное разбиение будет [1,3] в одну кучу, [5] в другую.

Каноническое решение этой задачи через динамическое программирование, используя массив d boolean-ов размера (n + 1) ⨉ m, m это достаточно большое число, можно взять половину суммы. Этот массив мы заполняем сверху вниз строка за строкой, когда d[i][j]==true это означает, что сумма j достижима при помощи некоторой комбинации элементов [a_0..a_i].

На Rust это в сущности простой цикл:

let mut d = vec![vec![false; m]; n + 1];
d[0][a[0] as usize] = true;
for i in 1..n {
    d[i][0] = true;
    for j in 0..m {
        // если выключить элемент i
        d[i][j] = d[i - 1][j];
        // если включить элемент i
        if a[i - 1] <= j as i32 {
            d[i][j ] |= d[i - 1][j + a[i] as usize]
        }
    }
}
// далее ищем максимальный индекс j таких, что d[n][j] == true
// тогда (m - 2*j) будет минимально и это будет решение задачи

При больших m мы хотим (или даже вынуждены) воспользоваться спецификой задачи и заметить, что массив d сильно разряжённый. Поэтому от строк-массивов мы переходим ко строкам-множествам.

let mut d = vec![HashSet::new(); n];
d[0].insert(a[0] as i32);
for i in 1..n {
    d[i].insert(0);
    for j in d[i - 1].iter().copied() {
        if d[i - 1].contains(&j) { 
            d[i].insert(j); 
        }
        if a[i - 1] <= j as i32 {
            if d[i - 1].contains(&(j + a[i] as usize)) {
                d[i].insert(j + a[i] as usize);
            }
        } 
    }
}

И неожиданно (а для кого-то ожидаемо) получаем cannot borrow `d` as mutable because it is also borrowed as immutable.

Очевидный выход из этого положения - склонировать коллекцию перед итерированием по ней:

    // АААААААААА!
    for j in d[i - 1].clone().iter().copied() {
        ...
    }

Не столь очевидный: воспользоваться функцией Vec::split_at_mut:

for i in 1..n {
    d[i].insert(0);
    let (d1, d2) = d.split_at_mut(i);
    for j in d1[i - 1].iter().copied() {
        // меняем d2[0] как нам угодно!
        if d1[i - 1].contains(&j) { 
            d2[0].insert(j); 
        }
        ...
    }
}

Код компилируется, но теперь он не идиоматичный, и это меня несколько расстраивает.
Где-то невдалеке маячит unsafe и напрашивается быть куда-нибудь вкоряченным, но я старательно отмахиваюсь от него. 😊

Но в принципе, почему б тогда и не на Rust?👇

Нашёл классный курс "Advanced Programming in the UNIX Environment". Всё целиком на C, никакого разжёвывания в начале, есть домашка и лекции в отличном качестве.
Проекты в курсе — реимплементация юниксовых утилит (ls(1) и sws(1)).

Интересная, и в чём-то поучительная история от друзей по ржавому оружию.
https://habr.com/ru/post/537790/

Довольно увлекательная статья о том, как человек участвовал в RAIC 2020. В этот раз необходимо было запрограммировать бота для игры в сильно упрощённый Старкрафт.
Человек решил офигенное количество с виду простых задач по разруливанию поведения юнитов на поле. И когда казалось, что все возможные грабли учтены, оказывалось, что находилась ещё ситуация (и не одна!), когда алгоритм действовал не лучшим образом.

Например,
Еще одной важной проблемой, которая не давала покоя было то, что когда мои лучники и лучники противника сближались, и становились стенка против стенки, то новые лучники подходили сзади и подпирали их. Таким образом они были абсолютно неэффективны, т.к. просто стояли и ничего не делали. И так могло накопиться много слоев моих лучников. Это выглядело как явная тактическая ошибка.

В-общем, стоящая статья, я получил удовольствие от прочтения. Краткий вывод:
1. Для участия в RAIC 2021 нужно уволиться с работы или взять отпуск месяца на 2 😊
2. Большинство задач тривиальны, но обобщённое и эффективное решение части из них позволяет разом убить 100 "зайцев" и избавиться от костылей в будущем.
3. Для участия не нужно иметь опыт в AI, ML, DL и других аббревиатурах, нужно просто уметь писать if-ы и циклы😉, но желательно уметь дебажить и профилировать код.

https://m.habr.com/ru/post/535310/

В закладки. Очень подробная, хоть и несколько субъективная статья Optozorax-а о разных клавиатурных компромиссах, костылях и решениях.

Как известно, я очень упорот по клавиатурам.

И в этой области я развиваюсь уже много лет, поэтому мне есть что сказать. И вот думал что неплохо было бы написать статью о своей раскладке (а она довольно уникальна). Получилась, конечно, статья о раскладке, но случайно я параллельно рассказал про десятипальцевый метод, про неверность стандартных клавиатур и историю своего развития. Получилась огромная статья на 200к символов, которую читать, наверное, 2 часа.

Так что приятного чтения! 🍿

#клавиатуры

Sandy Maguire (известный в хаскельных кругах товарищ) дописал книгу, которая раньше имела рабочее название "Structure and Interpretation of Haskell Programs" (отсылка к знаменитой SICP). Можно сейчас уже скачать pdf.

https://reasonablypolymorphic.com/blog/algebra-driven-design/

Энтузиаст начал переводить эту красоту на русский. Вообще, 3b1b иногда просто приятно смотреть из-за классных анимаций, даже не пытаясь вдумываться в содержание.

https://youtu.be/aCvnUuYaRH8

Интервью одного человека, с которым я когда-то работал и которого я уважаю. Сам он говорит, что его застали врасплох и получилось не очень, а по мне так получилось очень хорошо. История с Боингом как будто бы типичная, но ребятам могло на самом деле повезти, мне в аналогичной ситуации повезло и дефектов не случилось.😊
https://www.saratovit.ru/interview/andrej-gusev/

По мотивам недавнего мемчика из профунктора