سلام دوستان 👋

اگه با پایتون API توسعه داده باشید، حتماً می‌دونید که پیاده‌سازی pagination هرچند سخت نیست، اما توی پروژه‌های مختلف ممکنه وقت‌گیر و تکراری بشه.
برای همین یه پکیج مینیمال و کاربردی به اسم Pagify نوشتم که مدیریت pagination رو برای شما راحت‌تر و منعطف‌تر می‌کنه.

چی داره براتون؟

پشتیبانی از روش‌های مختلف Pagination:

مثل Offset، Cursor، و Page-based.

سادگی در استفاده:
فقط با چند خط کد می‌تونید نیازهای pagination پروژه‌تون رو برطرف کنید.

مستقل از فریم‌ورک:
چه تو پروژه‌های ساده پایتونی، چه با فریم‌ورک‌هایی مثل Flask و FastAPI، به‌راحتی می‌تونید ازش استفاده کنید.

قابلیت شخصی‌سازی بالا:
تنظیمات و رفتارهاش قابل تغییر و تطبیق با پروژه شماست.

مستندات کامل و شفاف:
شروع کار با Pagify رو ساده و سریع می‌کنه.

هدف این پکیج اینه که توی مدیریت pagination وقت کمتری بذارید و روی بخش‌های اصلی پروژه تمرکز کنید.

پروژه اوپن‌سورسه!
خیلی خوشحال میشم اگه ایده‌ای دارید یا می‌خواید فیچر جدیدی اضافه کنید، توی توسعه این پکیج مشارکت کنید.

ـGitHub رو ببینید، تست کنید، و نظراتتون رو باهام درمیون بذارید:

مشاهده Pagify در GitHub

اگه به دردتون خورد، ستاره یادتون نره ⭐

منتظر بازخوردهای ارزشمند شما هستم. 😊

#package #python

🔆 CHANNEL | GROUP

💎 ـPartial Functions در پایتون 💎

تا حالا شده یه تابع بنویسی که پر از آرگومان باشه و همیشه بخوای یه سری از اون آرگومان‌ها مقدار ثابتی داشته باشن؟ مثلا فرض کن توی یه پروژه مدام داری درخواست HTTP می‌فرستی و همیشه متد رو روی POST می‌ذاری. به جای تکرار این مقدار ثابت، Partial Functions به کمکت میان و کدتو خیلی حرفه‌ای‌تر می‌کنن.


🔎 ـPartial Functions چی هست؟

خیلی ساده، Partial Function بهت اجازه می‌ده یه نسخه سفارشی‌شده از تابع اصلی بسازی که یه سری از آرگومان‌هاش از قبل مقداردهی شده. این کار با functools.partial انجام می‌شه.

🧠 چرا Partial Functions مفیدن؟

✅ سادگی و تمیزی کد: به

جای تکرار، یه بار آرگومان ثابت رو تعریف می‌کنی.

✅ کاهش خطا:

آرگومان‌های ثابت توی یه جای مشخص مقداردهی می‌شن.

✅ ایجاد نسخه‌های شخصی‌سازی‌شده از توابع:

بدون نیاز به تعریف تابع جدید.

🛠️ چطور Partial Functions بسازیم؟

from functools import partial  

def multiply(x, y):  
    return x * y  

double = partial(multiply, y=2)  
print(double(5))  # خروجی: 10  

اینجا double نسخه‌ای از multiply شده که مقدار y همیشه 2 هست. فقط لازمه x رو بهش بدی.

🚀 کاربردهای Partial Functions

1⃣ ساده‌سازی توابع با آرگومان‌های زیاد
وقتی توابع زیادی با پارامترهای تکراری داری، Partial Functions می‌تونه کمکت کنه:

def send_request(method, url, headers, data):  
    # ارسال درخواست  
    pass  

post_request = partial(send_request, method='POST')  
post_request(url='/api/data', headers={}, data={})  
 

2⃣ انعطاف بیشتر با توابع دیگر
ـPartial Functions می‌تونه با توابعی مثل map و filter خیلی خوب کار کنه:

from functools import partial  

def power(base, exponent):  
    return base ** exponent  

square = partial(power, exponent=2)  

numbers = [1, 2, 3, 4]  
squared_numbers = list(map(square, numbers))  
print(squared_numbers)  # خروجی: [1, 4, 9, 16]  
 

3⃣ بهبود خوانایی کد در سیستم‌های بزرگ

وقتی پروژه‌هات پیچیده می‌شن، Partial Functions بهت کمک می‌کنن توابعی بسازی که واضح‌ترن:

from functools import partial  

def logger(log_level, message):  
    print(f"[{log_level}] {message}")  

info_logger = partial(logger, log_level='INFO')  
info_logger("This is an info message")  # خروجی: [INFO] This is an info message  

⚖️ مقایسه با دیگر روش‌ها
ـPartial Functions یه جایگزین سبک‌تر برای تعریف کلاس‌های خاص یا توابع جدیده. اما وقتی منطق خیلی پیچیده‌ای داری یا نیاز به شرط‌های مختلف هست، بهتره به جای Partial Functions از کلاس‌ها یا Wrapper Functions استفاده کنی.


✍️ جمع‌بندی
فهمیدیم Partial Functions ابزاری ساده اما قدرتمند در پایتون هستن که می‌تونن کدهای تکراری رو حذف کنن و انعطاف بالایی بهت بدن.

امید وارم مفید بوده باشه :)

#python #programing

🔆 CHANNEL | GROUP