توی پست جدیدمون داکر رو معرفی کردیم، یه سر بهش بزنید 🌹

https://www.instagram.com/p/DAQGDXQIRcI/?igsh=NHd2czUxYmF5azZ4

🌳 همه‌چی درباره B-Tree توی دیتابیس‌های رابطه‌ای 🌳

امروز می‌خوایم درباره B-Tree توی دیتابیس‌های رابطه‌ای صحبت کنیم. اگه تا حالا با دیتابیس‌های مثل MySQL یا PostgreSQL کار کرده باشی، احتمالاً اسم B-Tree به گوشت خورده. B-Tree یکی از مهم‌ترین ساختارهای داده توی دیتابیس‌هاست که برای ایندکس کردن و جستجوی سریع داده‌ها استفاده میشه 📈.

حالا B-Tree چیه؟ 🌳

خب B-Tree یه ساختار درختی (tree structure) هست که توی ایندکس‌های دیتابیس استفاده میشه. این درخت به‌صورت بالانس طراحی شده، یعنی همه شاخه‌ها از ریشه تا برگ‌ها تقریباً به یه اندازه طول دارن. این باعث میشه عملیات جستجو، درج، حذف و به‌روزرسانی داده‌ها با سرعت بالایی انجام بشه 🚀.

توی B-Tree، هر گره (node) می‌تونه چندین کلید (key) و فرزند (child) داشته باشه. این یعنی برخلاف درخت‌های دودویی معمولی که هر گره فقط ۲ فرزند داره، توی B-Tree هر گره می‌تونه چند فرزند و کلید داشته باشه. این باعث میشه که عمق درخت کم بشه و دسترسی به داده‌ها سریع‌تر باشه.

چرا B-Tree توی دیتابیس‌ها استفاده میشه؟ 🤔

1⃣ سرعت بالای جستجو 🔍 
   یکی از مزیت‌های بزرگ B-Tree اینه که جستجو توی اون خیلی سریع انجام میشه. چون این درخت به‌صورت متوازن طراحی شده، عمق زیادی نداره و سریع میشه به داده‌ها رسید.

2⃣ مناسب برای عملیات درج و حذف ➕➖ 
 خب B-Tree نه‌تنها برای جستجو عالیه، بلکه برای درج و حذف داده‌ها هم خیلی بهینه است. وقتی یه داده جدید رو وارد می‌کنی یا داده‌ای رو حذف می‌کنی، درخت همچنان بالانس خودش رو حفظ می‌کنه و کارایی رو پایین نمیاره.

3. مقیاس‌پذیری 📏 
   دیتابیس‌هایی مثل MySQL و PostgreSQL برای اینکه بتونن حجم زیادی از داده‌ها رو مدیریت کنن، از B-Tree استفاده می‌کنن. این ساختار داده به‌خاطر توانایی مدیریت تعداد زیادی از کلیدها و گره‌ها، مقیاس‌پذیری خوبی داره.

چطوری B-Tree کار می‌کنه؟ ⚙️

فرض کن یه جدول توی دیتابیس داری که می‌خوای ازش به‌سرعت داده‌هایی رو پیدا کنی. اگه این جدول بزرگ باشه، جستجوی خطی خیلی طول می‌کشه. اینجاست که ایندکس به کمک میاد! وقتی یه ایندکس می‌سازی، دیتابیس از B-Tree برای ذخیره کردن اون ایندکس استفاده می‌کنه.

مثلاً اگه یه کوئری مثل این داشته باشی:

SELECT * FROM users WHERE id = 123;

اگه روی ستون id ایندکس ساخته باشی، دیتابیس از B-Tree برای پیدا کردن رکورد مورد نظر استفاده می‌کنه و این کار خیلی سریع انجام میشه.

تفاوت B-Tree و B+Tree چیه؟ 🤨

خیلی از دیتابیس‌های مدرن از نسخه‌ای به نام B+Tree استفاده می‌کنن. فرق B+Tree اینه که همه داده‌ها فقط توی برگ‌ها (leaf nodes) ذخیره میشن و گره‌های میانی فقط برای جستجو استفاده میشن. این باعث میشه که دسترسی به داده‌ها سریع‌تر بشه، چون برگ‌ها به‌صورت مرتب ذخیره شدن و به‌راحتی میشه بین اون‌ها پیمایش کرد.

چطوری ایندکس B-Tree بسازیم؟ 🛠️

ساختن ایندکس B-Tree توی دیتابیس خیلی ساده است. مثلاً توی MySQL می‌تونی اینجوری یه ایندکس روی ستون id بسازی:

CREATE INDEX idx_id ON users (id);

با این کار، دیتابیس یه index برای ستون id می‌سازه و از این به بعد جستجوها خیلی سریع‌تر میشن.

جمع‌بندی 🎯

فهمیدیم B-Tree یه ساختار داده عالی برای مدیریت ایندکس‌ها توی دیتابیس‌های رابطه‌ایه. سرعت بالای جستجو، درج و حذف داده‌ها، و مقیاس‌پذیری بالا از ویژگی‌های خوبشه. با اینکه B-Tree یه ساختار پیچیده‌ست، ولی خیلی از دیتابیس‌های معروف مثل MySQL و PostgreSQL از اون استفاده می‌کنن تا کارایی کوئری‌ها رو بهینه کنن.

امیدوارم مفید بوده باشه :)

#db #btree #bptree

@ninja_learn_ir

ماشالله همه جنگو کارن 😐😂

دوتا قسمت دیگه هم از دوره DRF منتشر شد 😃

قسمت ۲۰

قسمت ۲۱

یه مساله رو لازم دونستم بهتون بگم دوستان

فرقی نمیکنه شما حوزه کاریتون چی باشه و توی کدوم زبان و فریمورک متخصص باشید
اگه تخصص خوبی داشته باشید و مهارت فنی تون خوب باشه همیشه و همه جا کار هست

حتی اگه برنامه نویس زبان منسوخ شده ای مثل Cobol باشید

درسته بازار کار یه سری زبان و فریمورک نسبت به بقیه بهتره ولی خب در عوض رقابت توی اون زبان و فریمورک بیشتر و سخت تره

مثلا میگم، الان جوّ جوری شده که هر کسی میخواد فرانت یاد بگیره میره سمت React و Next.js چون بازار کارشون نسبت به بقیه فریمورکا عالیه، ولی در عوض رقابت توی این استک خیلی سخته چون همه React کار هستن

این قضیه برای بک اند هم صدق میکنه

به جای تمرکز روی بازار کار روی مهارت و تخصصتون تمرکز کنید
بازار کار دائما در حال تغییره و کسی نمیدونه چند سال دیگه چه زبان یا فریمورکی قراره بیاد که توی بازار کار از بقیه جلو بزنه

پیروز و موفق باشید 🌹

https://t.iss.one/+td1EcO_YfSphNTlk

دوستان این لینک گروهه میتونید توش جوین شید و چت بکنید و سوالاتونو بپرسید یا ... هرکار دیگه ای

توی پست جدیدمون چند تا سایت استخدامی برای برنامه نویسا معرفی کردیم، از دستش ندید 😁🌹

https://www.instagram.com/p/DASs2RssumQ/?igsh=MTJjNHg5MjBtZjMxdA==

💡 فعال کردن قابلیت Auto Import توی VSCode 💡

امروز می‌خوایم درباره یه قابلیت جذاب توی VSCode حرف بزنیم که به شدت می‌تونه تو کدنویسی وقتت رو ذخیره کنه: Auto Import! 🚀

حالا Auto Import چیه؟ 🤔
فرض کن داری یه کد می‌نویسی و می‌خوای از یه ماژول یا پکیج استفاده کنی که هنوز import نشده. اینجاست که Auto Import میاد وسط و به صورت خودکار این کار رو برات انجام میده. بدون نیاز به اینکه دستی بری بالا توی فایل import کنی، خودش می‌فهمه چی نیاز داری و اضافه‌ش می‌کنه! 👌

چطوری فعالش کنیم؟ ⚙️
برای فعال کردن این قابلیت توی VSCode، کار خیلی ساده‌ست:

1⃣ اول از همه، از منوی File برو به Preferences و بعد Settings 📑

2⃣ توی کادر جستجو Auto Import رو سرچ کن 🕵️‍♂️

3⃣ بعدش توی بخش Typescript یا Javascript (بسته به زبون کد نویسیت) گزینه "Auto Import" رو فعال کن ✅
  
حالا VSCode هر وقت لازم باشه بهت پیشنهاد میده که import رو خودکار انجام بده.

یه نکته باحال 🤓
این قابلیت توی زبون‌های TypeScript و JavaScript خیلی خوب کار می‌کنه ولی برای بقیه زبون‌ها مثل Python یا C# هم پلاگین‌های مشابهی هست. می‌تونی با نصب اکستنشن‌های مربوط به اون زبون، از این قابلیت توشون استفاده کنی. یه اکستنشن معروف برای Python، همون پلاگین Python اصلیه که Auto Import رو هم ساپورت می‌کنه 🐍.

چطوری از Auto Import استفاده کنیم؟ 🚀

وقتی این قابلیت فعال شد، کافیه که اسم کلاس، فانکشن یا ماژولی که می‌خوای استفاده کنی رو بنویسی، VSCode خودش پیشنهاد import رو بهت میده و می‌تونی با یه دکمه Tab یا Enter قبولش کنی. بزن بریم! ⚡

چرا Auto Import خیلی خفنه؟ 💥
- صرفه‌جویی در زمان ⏳: دیگه لازم نیست دستی import کنی و هی بگردی ببینی چی رو باید اضافه کنی.
- جلوگیری از خطاها 🚫: اگه چیزی رو یادت بره import کنی، این قابلیت بهت یادآوری می‌کنه.
- افزایش سرعت کدنویسی 🏎️: سریع‌تر و بهینه‌تر کد می‌نویسی و همه چی سر جاشه.

همین حالا Auto Import رو فعال کن و از این قابلیت خفن استفاده کن👨‍💻💥

امید وارم مفید بوده باشه :)

#vscode #tric

@ninja_learn_ir

۶۰۰ تایی شدیم 😳

💎 شروع کار با Node.js 💎

اگه تازه می‌خوای یادگیری Node.js رو شروع کنی، بهتره از یه مسیر ساده و کاربردی شروع کنی.

نود برای اجرای جاوااسکریپت سمت سرور استفاده می‌شه و بهت این امکان رو میده که اپلیکیشن‌های تحت وب، APIها، و حتی برنامه‌های چت یا استریمینگ بسازی.

1⃣ قدم اول: نصب Node.js
اولین قدم اینه که Node.js رو نصب کنی. برو به سایت رسمی Node.js و نسخه‌ای که به سیستم‌ت می‌خوره رو دانلود کن. وقتی نصب شد، می‌تونی با زدن دستور زیر توی ترمینال مطمئن شی که درست نصب شده:

node -v

با این دستور نسخه Node.js نمایش داده میشه و می‌فهمی که همه چیز درسته.

2⃣ قدم دوم: آشنایی با npm
یکی از ابزارهای کلیدی که با Node.js میاد، npm یا همون Node Package Manager هست. با npm می‌تونی به راحتی کتابخونه‌ها و بسته‌های مورد نیاز پروژه‌ت رو نصب کنی. برای مثال، اگه بخوای یه کتابخونه مثل Express رو نصب کنی که خیلی معروفه برای ساخت وب‌سرورها، از این دستور استفاده می‌کنی:

npm install express

3⃣ قدم سوم: ساخت اولین پروژه
حالا بیا یه پروژه ساده رو با هم بسازیم. اول یه پوشه جدید ایجاد کن و واردش شو:

mkdir my-first-node-app
cd my-first-node-app

حالا یه فایل به اسم app.js بساز و کد زیر رو توش بنویس:

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World\n');
});

server.listen(3000, () => {
    console.log('Server running at https://localhost:3000/');
});

این کد یه سرور ساده می‌سازه که وقتی توی مرورگر https://localhost:3000 رو باز کنی، عبارت "Hello World" رو بهت نشون میده.

4⃣ قدم چهارم: اجرای پروژه
حالا برای اینکه سرورت رو اجرا کنی، توی همون پوشه‌ای که فایل app.js هست دستور زیر رو بزن:

node app.js

اگه همه چیز درست باشه، پیغام Server running at https://localhost:3000/ توی ترمینال نمایش داده می‌شه. حالا می‌تونی مرورگرت رو باز کنی و این آدرس رو وارد کنی تا نتیجه رو ببینی.

5⃣ قدم بعدی: آشنایی با فریم‌ورک‌ها
بعد از اینکه به Node.js عادت کردی، خوبه با فریم‌ورک‌هایی مثل Express آشنا بشی که کار ساخت وب‌سرور و API رو برات خیلی راحت‌تر می‌کنه. با Express می‌تونی راحت مسیرها (routes)، میدلور (middleware)، و مدیریت درخواست‌ها رو پیاده‌سازی کنی. مثلاً کد بالا رو با Express می‌تونی خیلی ساده‌تر بنویسی:

const express = require('express');
const app = express();

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on https://localhost:3000');
});

🧑‍🏫 یادگیری مستمر
پیشنهاد می‌کنم حتماً روی پروژه‌های کوچیک و ساده کار کنی تا مفاهیم برات جا بیفته. یه نکته دیگه اینکه، منابع آموزشی رایگان زیادی برای یادگیری Node.js هست مثل:

- سایت رسمی Node.js
- مستندات Express
- آموزش‌های یوتیوب و دوره‌های آنلاین.

هر سوالی داشتی، اینجا هستم که کمک کنم! :)

@ninja_learn_ir

پیشنهادی برای بهتر شدن کانال داری؟ 🧐

خیلی خوشحال میشم که تو کامنتا بهمون بگی ☺️❤️

💎 استفاده از PostgreSQL با Django 💎

امروز می‌خوایم درباره PostgreSQL و اینکه چرا این دیتابیس رابطه‌ای با Django فوق‌العاده مچ میشه، صحبت کنیم. همچنین چندتا از فیچرهای خاصی که جنگو برای این دیتابیس داره رو معرفی می‌کنیم

چرا PostgreSQL؟ 🤔
خب PostgreSQL یه دیتابیس رابطه‌ای قدرتمنده که خیلی‌ها بهش میگن "Postgres". این دیتابیس اوپن سورس، خیلی خوب با Django هماهنگ میشه و خیلی امکانات و قابلیت‌های پیشرفته‌ای رو ارائه میده که وقتی با جنگو کار می‌کنی حسابی به درد می‌خوره. از جمله پشتیبانی از JSONB، قفل‌های پیچیده، پارتیشن‌بندی داده‌ها و ... 😍

چطوری از PostgreSQL توی Django استفاده کنیم؟ 🛠️

1⃣ اول از همه، باید مطمئن شی که PostgreSQL رو نصب داری.

2⃣ بعدش توی پروژه جنگویی، توی فایل settings.py باید دیتابیس رو به Postgres وصل کنی. یه همچین چیزی:
  
  

   DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
           'NAME': 'your_db_name',
           'USER': 'your_db_user',
           'PASSWORD': 'your_db_password',
           'HOST': 'localhost',
           'PORT': '5432',
       }
   }
   

حالا می‌تونی از قابلیت‌های خفن Postgres استفاده کنی و دیتابیس پروژه‌ت رو به یه سطح بالاتر ببری! 🚀

فیچرهای خاص Django برای PostgreSQL 📦

1⃣ مدل‌های JSONField 📄 
   با استفاده از Postgres توی Django، می‌تونی از فیلد JSONField استفاده کنی. این فیلد بهت اجازه میده که داده‌های JSON رو به‌راحتی توی دیتابیس ذخیره کنی و بعداً کوئری‌های خفن روشون بزنی! دیگه نیازی نیست همیشه ساختار داده‌ت فقط رابطه‌ای باشه.

  

   from django.db import models
   
   class MyModel(models.Model):
       data = models.JSONField()
   

2⃣ فیلد ArrayField 🔢 
   اگه یه لیست یا آرایه داری و می‌خوای اون رو مستقیم توی دیتابیس ذخیره کنی، ArrayField بهترین انتخابه. با این فیلد، می‌تونی یه لیست از مقادیر (مثلاً یه سری عدد یا استرینگ) رو توی یه ستون ذخیره کنی.

  

   from django.contrib.postgres.fields import ArrayField
   from django.db import models

   class MyModel(models.Model):
       tags = ArrayField(models.CharField(max_length=100), blank=True)

3⃣ فیلد HStore 🗂️ 
خب HStore یه قابلیت خاص توی Postgresه که بهت اجازه میده داده‌های کلید-مقدار (key-value) رو توی دیتابیس ذخیره کنی. Django از این فیلد پشتیبانی می‌کنه و باهاش می‌تونی داده‌هایی شبیه به دیکشنری رو ذخیره کنی.

 

   from django.contrib.postgres.fields import HStoreField
   from django.db import models

   class MyModel(models.Model):
       attributes = HStoreField()
   

4⃣ فیلد Range 📏 
   این فیلد بهت اجازه میده که رِنج‌ها رو توی دیتابیس ذخیره کنی. مثلاً می‌خوای یه بازه تاریخی یا عددی رو نگه‌داری، این فیلد دقیقاً به درد همون کار می‌خوره.

  

   from django.contrib.postgres.fields import DateRangeField
   from django.db import models

   class MyModel(models.Model):
       date_range = DateRangeField()
   

5⃣ و در اخر Full-Text Search 🔍 
خب Postgres قابلیت جستجوی متنی پیشرفته داره و Django هم از این قابلیت پشتیبانی می‌کنه. با استفاده از این فیچر می‌تونی به‌صورت سریع و بهینه توی متن‌ها جستجو کنی.

  

   from django.contrib.postgres.search import SearchVector
   from .models import MyModel

   MyModel.objects.annotate(search=SearchVector('title', 'description')).filter(search='keyword')
   

جمع‌بندی 🎯
استفاده از PostgreSQL توی Django یه انتخاب خیلی خوبه، چون هم دیتابیس قوی‌ایه و هم فیچرهای اختصاصی زیادی برای جنگو داره که می‌تونه کارتو سریع‌تر و راحت‌تر کنه. از ذخیره JSON گرفته تا جستجوی متنی، Postgres و Django یه ترکیب طلایین

امیدوارم مفید بوده باشه :)

#django #postgressql #postgres

@ninja_learn_ir

🚀 معرفی رورس پروکسی Traefik 🚀

امروز می‌خوایم درباره Traefik صحبت کنیم، یه رورس پروکسی هست و خیلی کارآمد که مخصوصاً برای مدیریت ترافیک توی اپلیکیشن‌های میکروسرویس طراحی شده.

حالا Traefik چیه؟ 🤔
خب Traefik یه reverse proxy و load balancer قویه که به راحتی می‌تونه ترافیک رو بین چندین سرویس توی یه کلاستر مدیریت کنه. یکی از ویژگی‌های جالبش اینه که به راحتی می‌تونی با Docker، Kubernetes و دیگر ابزارهای مدیریت کانتینر کار کنی.

چرا باید از Traefik استفاده کنیم؟ 💡

1⃣ پیکربندی آسان: Traefik به راحتی با فایل‌های پیکربندی یا بر اساس برچسب‌های Docker پیکربندی میشه و نیازی به تنظیمات پیچیده نداره.

2⃣؛ TLS خودکار: Traefik به راحتی می‌تونه SSL رو مدیریت کنه و برای هر دامنه، گواهی‌نامه Let’s Encrypt رو به صورت خودکار بگیره. دیگه نیازی به نگرانی درباره امنیت نیست 🔒

3⃣ داشبورد کاربرپسند: یه داشبورد خیلی قشنگ داره که می‌تونی وضعیت سرویس‌ها و ترافیک رو ببینی.
این داشبورد بهت کمک می‌کنه تا بفهمی چه اتفاقی داره می‌افته. 📊

4⃣ پشتیبانی از پروتکل‌های مختلف: Traefik از HTTP/2 و WebSocket پشتیبانی می‌کنه و می‌تونه بهترین عملکرد رو ارائه بده.

5⃣ کاملن مقیاس‌پذیر: به راحتی می‌تونی با افزایش تعداد سرویس‌ها، Traefik رو گسترش بدی و ترافیک رو مدیریت کنی.

5⃣ چطوری شروع کنیم؟ 🚀
برای شروع کار با Traefik، کافیه Docker رو نصب کنی و یه فایل docker-compose.yml ساده بسازی. مثلاً:

version: '3.7'
services:
  traefik:
    image: traefik:v2.5
    command:
      - "--api.insecure=true"
      - "--providers.docker=true"
      - "--entrypoints.web.address=:80"
    ports:
      - "80:80"
      - "8080:8080" # داشبورد
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

حالا با یک دستور ساده می‌تونی Traefik رو بالا بیاری و شروع کنی به مدیریت سرویس‌هات.

جمع‌بندی 🎯
فهمیدیم Traefik یکی از بهترین انتخاب‌ها برای مدیریت ترافیک و بارگذاری در اپلیکیشن‌های مدرن و میکروسرویس‌هاست. با ویژگی‌های کاربرپسند و پیکربندی آسونش می‌تونه به تو کمک کنه که تمرکز بیشتری روی توسعه اپلیکیشن‌هات داشته باشی.

امید وارم مفید بوده باشه :)

#traefik #reverse_proxy #web_server

@ninja_learn_ir

پست جدید راجب رودمپ بک اند

https://www.instagram.com/reel/DAdCBYCMAuq/?igsh=MXg1MjI0dGxhZ2d1bQ==

💎 معرفی فریم‌ورک Locust 💎

امروز می‌خوام یه فریم‌ورک خفن برای تست بار بهتون معرفی کنم: Locust

حالا Locust چیه؟ 🐛
خب Locust یه فریم‌ورک open-source برای تست بار (Load Testing) و بررسی عملکرد (Performance Testing) اپلیکیشن‌هاست. با Locust می‌تونی هزاران کاربر شبیه‌سازی کنی و ببینی وقتی کلی درخواست به سرورت میاد، چطور رفتار می‌کنه. بر خلاف خیلی از ابزارهای تست بار، Locust از پایتون استفاده می‌کنه که باعث میشه راحت و منعطف باشه 😍

چرا Locust؟ 💡
1⃣ ساده و قابل‌فهم: توی Locust کد تست رو با پایتون می‌نویسی، یعنی اگه با پایتون آشنا باشی، خیلی سریع می‌تونی تست‌ها رو پیاده کنی.
 
2⃣ قابلیت گسترش: Locust بهت اجازه میده که به راحتی تعداد کاربران رو افزایش بدی و رفتار واقعی کاربرها رو شبیه‌سازی کنی.

3⃣ داشبورد وب: یه رابط کاربری وب خفن داره که می‌تونی تست‌ها رو از اونجا مدیریت کنی و نتایج رو همون لحظه ببینی 📊

4⃣ انعطاف‌پذیر: با هر API یا وب اپلیکیشنی سازگار هست و می‌تونی برای اپلیکیشن‌های REST، SOAP و حتی اپلیکیشن‌های استاتیک ازش استفاده کنی.

چطور از LOCUST استفاده کنیم؟ 🚀
برای استفاده، کافیه Locust رو نصب کنی:

pip install locust

بعدش می‌تونی یه تست ساده بنویسی. مثلاً:

from locust import HttpUser, task, between

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def my_test(self):
        self.client.get("/some-url")

این تست داره هر 1 تا 5 ثانیه یه درخواست به آدرسی که مشخص کردی می‌فرسته. وقتی تست رو اجرا کنی، می‌تونی کاربرهای شبیه‌سازی شده رو تنظیم کنی و نتایج رو از داشبورد ببینی.

اجرای تست 🖥️
وقتی تستت رو نوشتی، با دستور زیر می‌تونی Locust رو اجرا کنی:

locust -f my_test_file.py

حالا برو به آدرس https://localhost:8089 تا داشبورد Locust رو ببینی و اپتو تست کنی.

جمع‌بندی 🎯
فهمیدیم Locust یکی از بهترین فریم‌ورک‌ها برای تست بار و عملکرده. باهاش می‌تونی بفهمی سرورت تحت فشار چطوری کار می‌کنه و کلی امکانات داره که کارو برات راحت می‌کنه. حتماً امتحانش کن و ببین چقدر کارتو راحت‌تر می‌کنه.

امید وارم براتون مفید بود باشه :)

#python #django #locust

@ninja_learn_ir

🚀 معرفی Kubernetes 🚀

امروز می‌خوایم درباره Kubernetes صحبت کنیم که یکی از ابزارهای دنیای کانتینرهاست.

حالا Kubernetes چیه؟ 🤔
خب Kubernetes که به اختصار به K8s هم معروفه، یه پلتفرم متن‌باز برای مدیریت کانتینرهاست. این یعنی اگه اپلیکیشن‌هات رو داخل کانتینرها راه‌اندازی کردی، Kubernetes میاد و بهت کمک می‌کنه که این کانتینرها رو به بهترین شکل مدیریت کنی.

چطور کار می‌کنه؟ 💡
خب Kubernetes به شما اجازه میده تا:

1⃣ مقیاس‌پذیری:
تعداد کانتینرها رو براساس نیاز افزایش یا کاهش بدی. مثلاً اگه بار ترافیکی زیاد بشه، K8s می‌تونه به طور خودکار کانتینرهای جدید بسازه. 💪

2⃣ توزیع بار:
به طور هوشمند بار رو بین کانتینرها تقسیم می‌کنه تا هیچ کانتینری تحت فشار قرار نگیره و همه چیز به خوبی کار کنه.

3⃣ مدیریت آسان:
اگه یکی از کانتینرها کرش کنه، K8s خودش اون رو دوباره راه‌اندازی می‌کنه. یعنی نگرانی از بابت قطعی‌ها نداری 🔧

4⃣؛ Rolling Updates:
می‌تونی اپلیکیشن‌هات رو به راحتی آپدیت کنی بدون اینکه داون‌تایم داشته باشی. این یعنی کاربرانت هیچ اختلالی احساس نمی‌کنن.

چرا باید از Kubernetes استفاده کنی؟ 🌟

1⃣ سازگاری:
با هر محیطی مثل AWS، Google Cloud و حتی دیتاسنتر خودت کار می‌کنه.

2⃣ قابلیت گسترش:
با توجه به نیازت می‌تونی از K8s در پروژه‌های کوچک تا بزرگ‌ترین پروژه‌ها استفاده کنی.

3⃣ جامعه بزرگ:
به خاطر متن‌باز بودنش، جامعه کاربری و منابع آموزشی زیادی داره.

جمع‌بندی 🎯
فهمیدیم Kubernetes یکی از بهترین ابزارها برای مدیریت کانتینرهاست. اگه به دنبال بهینه‌سازی اپلیکیشن‌هات و مدیریت بهتر منابع هستی، K8s بهترین انتخابه.

امیدوارم مفید بوده باشه :)

#devops #kubernetes #contanier

@ninja_learn_ir

توی پست جدیدمون SSE یا همون Server Sent Events رو بررسی کردیم

مبحثی که ۹۰٪ بک اند کارا هنوز ازش خبری ندارن 😄

https://www.instagram.com/p/DAi-T83Jc5q/?igsh=ZHExOXA4NGFqb3By