Git Finds
24 subscribers
217 photos
12 videos
5 files
1.29K links
Download Telegram
Продолжаем четверг!

Слово автору @anmnv

---

Изначальная идея была в том чтобы складировать для себя кусочки полезного кода с результатом когда я очень активно занимался вёрсткой. Но потом я стал больше шарить, научился делать красивое оформление и в итоге решил сделать полноценную книгу.

📱 LaTeX eBook (https://github.com/AnMnv/eBook) — книга по языку компьютерной вёрстки TeX (в частности, его реализации LaTeX), созданная с любовью к типографскому мастерству и точности.

📖 В этой репе вы найдёте полный исходный код книги (и её саму), написанной на LaTeX. Каждый раздел сочетает примеры кода и мгновенный результат его выполнения — всё это делает процесс изучения не только понятным, но и визуально наглядным.


🌐 Оупенсорсность: вы можете форкнуть, изменять и улучшать книгу.

💻 Практичность: каждая глава — отдельная тема со своими приколами и фишками.

ℹ️ Читаемость: двухпанельный формат — слева код, справа результат.
---
SO-ARM100 - відкритий проект роботизованої руки від TheRobotStudio та Hugging Face. SO-101 - це вдосконалена версія SO-100 з покращеним дротуванням та простішим збиранням. Проект включає 3D-моделі для друку, інструкції зі збирання та програмне забезпечення для керування. Рука сумісна з бібліотекою 🤗 LeRobot для розробки ШІ для робототехніки. Ви можете зібрати руку самостійно або придбати готовий набір. Проект має активну спільноту в Discord для співпраці над апаратним та програмним забезпеченням.

#Robotics

@sourcefuture
Forwarded from PythonDigest
mininterface: Interface to Python GUI, TUI, CLI, & Web
https://ift.tt/r0Ay5Si
ContextGem - це відкрита бібліотека для ефективного витягування структурованих даних з документів за допомогою LLM. Вона надає гнучкий та інтуїтивно зрозумілий фреймворк, який мінімізує написання шаблонного коду. Основні можливості включають: автоматизовані динамічні промпти, автоматичне моделювання даних, точне відображення посилань, обґрунтування екстракції, нейронну сегментацію, багатомовну підтримку та єдиний конвеєр екстракції. ContextGem підтримує хмарні та локальні LLM через інтеграцію з LiteLLM. Бібліотека оптимізована для глибокого аналізу окремих документів, використовуючи довгі контекстні вікна LLM для підвищення точності екстракції.

#Python

@sourcefuture
Forwarded from partially unsupervised
Недавно собрал на коленке Reddit Research - максимально простую вариацию на тему deep research, но с фокусом только на реддит (лично у меня это довольно частый сценарий использования и в обычном поиске, и в AI-ассистентах).

Очевидно, он уступает по качеству deep research от крупных вендоров, но вполне подойдет тем, кто зачем-то хочет гонять все локально, или сделать форк и контролировать какие-то мелочи. Ну и для неопытным разработчикам LLM-приложений может пригодиться для вдохновения - кода мало, и большая его часть - свистелки для терминала.
HelixDB - потужна графово-векторна база даних, створена на Rust для забезпечення мілісекундної затримки запитів та простоти використання. Основні особливості:

• Швидкість і ефективність: блискавично швидкий запуск і мілісекундна затримка запитів
• Підтримка векторів: нативна підтримка векторних типів даних для RAG та AI додатків
• Зручність для розробників: інтуїтивна мова запитів з вбудованою перевіркою типів
• Надійне зберігання: використовує LMDB для ефективного збереження даних
• ACID-сумісність: забезпечує цілісність та узгодженість даних
• Керований сервіс: доступний як повністю керований хмарний сервіс

#Rust

@sourcefuture