Дабл-каунт в интерпретации
Одна из самых частых причин завышенной патогенности - банальный двойной подсчёт критериев (double count, далее - дабл-каунт). Вы все видели это в Клинваре и в статьях, а может, и в заключениях уважаемых коллег. Особенно сейчас, когда ACMG V4 все еще прогревает нас своим выходом на большие экраны, но уже есть нагромождение рекомендаций друг на друга и ранжирование критериев по силе.
Сначала вспомним базу Tavtigian et al. 2020:
🟣 ВУС: 0-5 баллов
🟠 Вероятно патогенный: 6-9 баллов
🔴 Патогенный: ≥10 баллов
Чтобы понять, какие критерии нельзя считать вместе, нужно разобраться, сколько они «весят».
Да, есть калькуляторы (вот красивый по классическому ACMG, а во Franklin есть возможность вручную ранжировать силу критериев). Но если не знать, что у них под капотом, легко натянуть VUS на LP, а неописанный pLOF на Pat.
Сколько дают баллов дают критерии:
🔘 Supporting - 1 балл (PP1, PP2, PP3, PP4).
Важно: PM2 (частота) разжаловали в Supporting, а PP5 в приличном обществе больше не добавляет баллов.
🔘 Moderate - 2 балла (PM1, PM3, PM4, PM5, PM6)
🔘 Strong - 4 балла (PS1, PS2, PS3, PS4)
🔘 Very Strong - 8 баллов (PVS1)
Важно: критерии можно, а иногда и нужно ранжировать по силе:
🔘 PVS1 - это не всегда 6 баллов (посты про айсберг PVS1 раз, два, три). Есть PVS1_supp, PVS1_mod и т.д.
🔘 PP3 тоже можно калибровать. Теоретически - до Moderate и Strong. Практически - лучше оставлять Supporting, если нет отдельных спецификаций от ClinGen. Иначе можно легко наплодить верпатов.
Это только примеры, у других критериев тоже существует ранжирование по силе. Держим это в голове! Подробно разберём отдельно как-нибудь в другой раз.
🏴 Зачем вообще запрет на дабл-каунт?
Чтобы не завышать патогенность и оставить в покое сов и глобусы. Некоторые критерии описывают одну и ту же биологическую гипотезу. Если сложить их, получается искусственное усиление. (VUS → LP, LP → P)
Классически ловушки:
➡️ PP3 (предикторы) + PVS1 (LOF)
LOF уже учтён в PVS1, предикторы не добавляем. Канонический сайт сплайсинга - тоже нет. Да, SpliceAI предсказывает, но считать его не надо.
➡️ PM5 (другая АК описана как LPAT/PAT) + PM1 (хот-спот)
Оба критерия про критичность белковой позиции. PM5 более специфичен - выбираем его.
➡️ PVS1 (LOF) + PM4 (изменение длины белка)
Выбираем тот критерий, который соответствует молекулярному механизму (см. дерево принятия решений по PVS1)
➡️ PS3 (функциональные исследования) + PP3 (предикторы)
Есть качественное функциональное исследование? Предсказали уже не усиливают доказательство.
➡️ PS1 (такая же АК описана как LPAT/PAT) + PM5 (другая АК описана как LPAT/PAT)
Если применим PS1, PM5 не добавляем. Выбираем более сильный критерий.
❗️ Главное правило
Если два критерия:
🔘 основаны на одной биологической логике
🔘 подтверждают одну и ту же гипотезу
🔘 не являются независимыми линиями доказательств
- это дабл-каунт, независимо от их силы.
Еще один важный момент:
Даже если вы не сложили баллы в калькуляторе и не учитывали их в интерпретации варианта, но в текстовом описании перечислили оба зависимых критерия - это может создать ложное впечатление у читающего (коллеги, рецензента, себя из будущего). Поэтому:
🔘 Если вы не применяете PP3 к варианту в каноническом сайте сплайсинга - не пишите в тексте про вердикт SpliceAI.
🔘 Если вы не применяете PP3 вместе с PS3 - не перечисляйте предикторы в тексте у хорошо известного патогенного варианта с качественным функциональным исследованием.
Текст заключения - это не просто перечень всего, что видите. Это расшифровка того, что реально пошло в подсчёт баллов и является доказательством патогенности. Лишние критерии в тексте - это скрытый дабл-каунт, даже если вы его не посчитали.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Одна из самых частых причин завышенной патогенности - банальный двойной подсчёт критериев (double count, далее - дабл-каунт). Вы все видели это в Клинваре и в статьях, а может, и в заключениях уважаемых коллег. Особенно сейчас, когда ACMG V4 все еще прогревает нас своим выходом на большие экраны, но уже есть нагромождение рекомендаций друг на друга и ранжирование критериев по силе.
Сначала вспомним базу Tavtigian et al. 2020:
Чтобы понять, какие критерии нельзя считать вместе, нужно разобраться, сколько они «весят».
Да, есть калькуляторы (вот красивый по классическому ACMG, а во Franklin есть возможность вручную ранжировать силу критериев). Но если не знать, что у них под капотом, легко натянуть VUS на LP, а неописанный pLOF на Pat.
Сколько дают баллов дают критерии:
Важно: PM2 (частота) разжаловали в Supporting, а PP5 в приличном обществе больше не добавляет баллов.
Важно: критерии можно, а иногда и нужно ранжировать по силе:
Это только примеры, у других критериев тоже существует ранжирование по силе. Держим это в голове! Подробно разберём отдельно как-нибудь в другой раз.
Чтобы не завышать патогенность и оставить в покое сов и глобусы. Некоторые критерии описывают одну и ту же биологическую гипотезу. Если сложить их, получается искусственное усиление. (VUS → LP, LP → P)
Классически ловушки:
LOF уже учтён в PVS1, предикторы не добавляем. Канонический сайт сплайсинга - тоже нет. Да, SpliceAI предсказывает, но считать его не надо.
Оба критерия про критичность белковой позиции. PM5 более специфичен - выбираем его.
Выбираем тот критерий, который соответствует молекулярному механизму (см. дерево принятия решений по PVS1)
Есть качественное функциональное исследование? Предсказали уже не усиливают доказательство.
Если применим PS1, PM5 не добавляем. Выбираем более сильный критерий.
Если два критерия:
- это дабл-каунт, независимо от их силы.
Еще один важный момент:
Даже если вы не сложили баллы в калькуляторе и не учитывали их в интерпретации варианта, но в текстовом описании перечислили оба зависимых критерия - это может создать ложное впечатление у читающего (коллеги, рецензента, себя из будущего). Поэтому:
Текст заключения - это не просто перечень всего, что видите. Это расшифровка того, что реально пошло в подсчёт баллов и является доказательством патогенности. Лишние критерии в тексте - это скрытый дабл-каунт, даже если вы его не посчитали.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30🔥17 6
Трансы и прочие нюансы
Давайте продолжим тему недопонятых критериев и натянутой патогенности.
Один из самых любимых - PM3:
Он не раз «поднимал с колен» слабенькие VUS-ы. За это стоит поблагодарить классический гайд ACMG 2015, чьи местами размытые формулировки позволяли вольно его трактовать.
Если использовать рекомендации из классического ACMG:
🔘 PM2 (редкий)
🔘 PM3 (в транс- положении с патом)
🔘 PP3 (предикторы ругаются)
🔘 любой слабый (supporting) и не всегда корректно применённый критерий (например, PP4 - специфичный фенотип).
...и вот уже перед нами почти сияющий LP. Браво!😎
Не слишком ли лихо? Вот и уважаемая группа ClinGen (SVI 2019) пришла к выводу, что слишком жирно за транс положение с патом давать такой вес критерию, и переосмыслила PM3. И опять заставила нас считать баллы!
Как работает PM3 по новым правилам:
1⃣ Статус пациента
Исследуемый должен быть больным (и больным искомым/найденным заболеванием, мы не ищем случайные находки, особенно пары LP/VUS или VUS /VUS).
2⃣ Редкость
Оба варианта должны быть достаточно редкими (PM2). Даже если вы подтвердили транс- в трио, но исследуемый вариант слишком частый в популяции - он отправляется в корзину.
3⃣ Калькулятор
Теперь PM3 - это балльная система. Баллы зависят от:
🔘 патогенности варианта на втором аллеле
🔘 подтверждённости фазы
Примеры:
🔘 Подтверждённый транс- с P/LP → 1 балл
🔘 Фаза неизвестна, второй вариант P/LP → 0.5 балла
🔘 Гомозигота → 0.5 балла
🔘 Подтверждённый транс- с VUS → 0.25 балла
🔘 Фаза неизвестна, второй вариант VUS → 0
4⃣ Суммируем баллы от всех (!) пробандов
🔘 1 балл → Moderate
🔘 2 балла → Strong
🔘 4 балла → Very Strong
5⃣ Лимитированные баллы
🔘 Все гомозиготные случаи (и ваши, и из литературы) в сумме дают максимум 1 балл
🔘 Все случаи с VUS на втором аллеле - максимум 0.5 балла суммарно.
Что это значит? Если в литературе описано 123 пробанда с вариантом в гомозиготе и у вас еще есть 1 пробанд - эти доказательства все равно весят 1 балл.
🔎 А теперь следите за руками, достаем двойные листочки:
🔘 у вашего пробанда вариант в транс- положении с патом (1 балл)
🔘 1 опубликованный случай в транс- положении с патом (1 балл)
🔘 1 опубликованный случай в гомозиготе (0,5 баллов)
🔘 2 опубликованных случая в транс- положении с VUS вариантом (0,25 + 0,25 баллов)
Итого: всего 3 балла → PM3_Strong. А пробандов аж 5!
Все это значит, что жонглирование баллами позволяет подвинуть силу критерия как сторону поддерживающего, так и в сторону очень сильного (что в каком-то смысле тоже повод для манипуляций).
Предвосхищая вопрос "Но наш неописанный вариант действительно LP, нам что, нельзя использовать критерии?!", ответим - можно, но следует это делать так, чтобымаме админам не было стыдно.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Давайте продолжим тему недопонятых критериев и натянутой патогенности.
Один из самых любимых - PM3:
вариант находится в транс-положении с другим патогенным/вероятно патогенным вариантом в том же гене при рецессивном заболевании
Он не раз «поднимал с колен» слабенькие VUS-ы. За это стоит поблагодарить классический гайд ACMG 2015, чьи местами размытые формулировки позволяли вольно его трактовать.
Если использовать рекомендации из классического ACMG:
...и вот уже перед нами почти сияющий LP. Браво!
Не слишком ли лихо? Вот и уважаемая группа ClinGen (SVI 2019) пришла к выводу, что слишком жирно за транс положение с патом давать такой вес критерию, и переосмыслила PM3. И опять заставила нас считать баллы!
Как работает PM3 по новым правилам:
Исследуемый должен быть больным (и больным искомым/найденным заболеванием, мы не ищем случайные находки, особенно пары LP/VUS или VUS /VUS).
Оба варианта должны быть достаточно редкими (PM2). Даже если вы подтвердили транс- в трио, но исследуемый вариант слишком частый в популяции - он отправляется в корзину.
Теперь PM3 - это балльная система. Баллы зависят от:
Примеры:
Что это значит? Если в литературе описано 123 пробанда с вариантом в гомозиготе и у вас еще есть 1 пробанд - эти доказательства все равно весят 1 балл.
Итого: всего 3 балла → PM3_Strong. А пробандов аж 5!
Все это значит, что жонглирование баллами позволяет подвинуть силу критерия как сторону поддерживающего, так и в сторону очень сильного (что в каком-то смысле тоже повод для манипуляций).
Предвосхищая вопрос "Но наш неописанный вариант действительно LP, нам что, нельзя использовать критерии?!", ответим - можно, но следует это делать так, чтобы
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про время
(прим. админа: здесь и далее полусубъективное восприятие через призму опыта, некоторых статей и ИИ-генерации ответов)
Существует такой термин как "turnaround time" (TAT), он же "срок выполнения работы", что в применительно к NGS означает время от забора крови до получения заключения врачом.
TAT - краеугольный камень клинической медицины (и не только генетики), т.к. влияет на менеджмент пациентов и увеличивает экономическую эффективность (количество статей про rapid trio wgs in NICU хорошо это подчеркивает).
Тем не менее, автоматизация лабораторных процессов, ускорение работы пайплайна, а также самый модный AI-based софт с приоритизацией вариантов незначительно влияют скорость работы клинического интерпретатора. Интерпретация так и остается узким местом всего процесса (до тех пор, пока не изобретут ИИ-агента, бьющего скучающего интерпретатора по шапке 😎 ). Формально скорость интерпретации не регламентирована (нет специальности - нет мультиков 😀 ).
А теперь к сути: сколько времени действительно нужно (или можно) тратить на один образец?
Разберём несколько факторов:
🟡 Моно или трио
Трио ускоряет работу - можно сразу откинуть рецессивные варианты в цис-, не de novo варианты и другой "мусор", в моно этой роскоши нет.
🟡 Работа "по СОПам" или "по опыту/чутью/интуиции"
СОПы упрощают работу, а значит и ускоряют (хотя длинные гайды проще жизнь не делают). С другой стороны, опытный интерпретатор часто понимает куда нужно посмотреть в первую очередь, закрывая кейс за 5 минут (но бывают разные исключения, досматривайте образцы до конца).
🟡 Полный геном или полный экзом
Больше информации - больше возни, все очевидно. Описание сложной перестройки из трёх хромосом по HGVSg занимает весь день, всю ночь и ещё немного.
🟡 "Очевидный" фенотип или "мертвый"?
Рабдомиомы, туберы и пятна на коже? Да, идём искать варианты в TSC1/2. Не нашли? Проверяем факоматозы. Не нашли? Лучше досмотреть и закончить. "Но как же так, тут же очевидно генетика, я найду!!!" - говорит берущее верх честолюбие, кровь приливает к глазам, а образец на недели зависает (вместе с Excel🤡 ), увеличивая ТАТ до n-лет.
🟡 Рутинный анализ или "что-то новое"
Биоинформатик подкрутил новый модный тул по поиску CNV, поэтому теперь лаборатория смотрит ещё одну таблицу с непонятными аутпутами. А может "мы теперь ищем LOH и мобильные элементы!"?
🟡 Первичный или повторный анализ данных
Зачастую повторный анализ проводят, когда на первичном ничего не найдено, найдено не то, или появились новые важные данные. По определению повторный анализ занимает больше времени.
И как же при этом хочется почувствовать превосходство, потешить самолюбие, поднять свое ЧСВ и найти тот самый ВАУС при переанализе данных за другой лабораторией. Пусть он будет неказистый, пусть он не подходил во время первичного анализа, т.к. сейчас появилась новая клиника. Победителей не судят.
🟡 Excel-таблица или софт
Ничего не попишешь, софт с приоритизацией ускоряет работуи когда-нибудь нас заменит. А Excel зависает. Всегда зависает.
🟡 Наличие или отсутствие KPI
Кабан Кабаныч объявил, что 100 образцов в неделю неприемлемо и с Нового года мы делаем 150. Это вынуждает идти или к тайм-менеджменту, или к увольнению. Героизм хорош в меру.
🟡 Сдельная оплата или фиксированный оклад
Нужно больше денег? Делаем больше кейсов. Зарплата не меняется от кейсов - спокойно ковыряем десятый ВАУС.
🟡 Человеческий фактор
Два разных интерпретатора смотрят один и тот же кейс с разной скоростью. И это не всегда только про насмотренность, а про стиль кунг-фу, бэкграунд образования и личный порог тревожности.
Не забываем про всадников апокалипсиса, которые влияют на скорость интерпретации особенно критично:
⭐️ усталость
⭐️ выгорание
⭐️ созвоны и разговоры о важном
⭐️ постоянное переключение между задачами
Так сколько тратить времени? Мы не знаем, посчитайте баллы по пунктам и возвращайтесь в комментарии🤓
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
(прим. админа: здесь и далее полусубъективное восприятие через призму опыта, некоторых статей и ИИ-генерации ответов)
Существует такой термин как "turnaround time" (TAT), он же "срок выполнения работы", что в применительно к NGS означает время от забора крови до получения заключения врачом.
TAT - краеугольный камень клинической медицины (и не только генетики), т.к. влияет на менеджмент пациентов и увеличивает экономическую эффективность (количество статей про rapid trio wgs in NICU хорошо это подчеркивает).
Тем не менее, автоматизация лабораторных процессов, ускорение работы пайплайна, а также самый модный AI-based софт с приоритизацией вариантов незначительно влияют скорость работы клинического интерпретатора. Интерпретация так и остается узким местом всего процесса (
А теперь к сути: сколько времени действительно нужно (или можно) тратить на один образец?
Разберём несколько факторов:
Трио ускоряет работу - можно сразу откинуть рецессивные варианты в цис-, не de novo варианты и другой "мусор", в моно этой роскоши нет.
СОПы упрощают работу, а значит и ускоряют (хотя длинные гайды проще жизнь не делают). С другой стороны, опытный интерпретатор часто понимает куда нужно посмотреть в первую очередь, закрывая кейс за 5 минут (но бывают разные исключения, досматривайте образцы до конца).
Больше информации - больше возни, все очевидно. Описание сложной перестройки из трёх хромосом по HGVSg занимает весь день, всю ночь и ещё немного.
Рабдомиомы, туберы и пятна на коже? Да, идём искать варианты в TSC1/2. Не нашли? Проверяем факоматозы. Не нашли? Лучше досмотреть и закончить. "Но как же так, тут же очевидно генетика, я найду!!!" - говорит берущее верх честолюбие, кровь приливает к глазам, а образец на недели зависает (вместе с Excel
Биоинформатик подкрутил новый модный тул по поиску CNV, поэтому теперь лаборатория смотрит ещё одну таблицу с непонятными аутпутами. А может "мы теперь ищем LOH и мобильные элементы!"?
Зачастую повторный анализ проводят, когда на первичном ничего не найдено, найдено не то, или появились новые важные данные. По определению повторный анализ занимает больше времени.
И как же при этом хочется почувствовать превосходство, потешить самолюбие, поднять свое ЧСВ и найти тот самый ВАУС при переанализе данных за другой лабораторией. Пусть он будет неказистый, пусть он не подходил во время первичного анализа, т.к. сейчас появилась новая клиника. Победителей не судят.
Ничего не попишешь, софт с приоритизацией ускоряет работу
Кабан Кабаныч объявил, что 100 образцов в неделю неприемлемо и с Нового года мы делаем 150. Это вынуждает идти или к тайм-менеджменту, или к увольнению. Героизм хорош в меру.
Нужно больше денег? Делаем больше кейсов. Зарплата не меняется от кейсов - спокойно ковыряем десятый ВАУС.
Два разных интерпретатора смотрят один и тот же кейс с разной скоростью. И это не всегда только про насмотренность, а про стиль кунг-фу, бэкграунд образования и личный порог тревожности.
Не забываем про всадников апокалипсиса, которые влияют на скорость интерпретации особенно критично:
Так сколько тратить времени? Мы не знаем, посчитайте баллы по пунктам и возвращайтесь в комментарии
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Некодирующие варианты
Если про интроны говорят много, то остальные некодирующие области окружены «туманом войны», и варианты в них чаще предпочитают вообще не смотреть и не выносить. Промоторы, энхансеры, 5’UTR, 3’UTR теоретически могут натворить делов. Но что с ними делать и как искать?
Строгих и универсальных правил для этих областей нет. Даже при наличии биологической гипотезы доказать причинный механизм часто сложно, поэтому «дотянуть» вариант до диагностической категории бывает практически невозможно.
Рабочая группа SVI при ClinGen опубликовала рекомендации по интерпретации некодирующих вариантов, но они задают скорее рамки оценки, чем дают простой алгоритм.
Поэтому первый вопрос, который мы должны задать себе:
Какие некодирующие области имеет смысл рассматривать?
Согласно рекомендациям, в клинической практике целесообразно ограничиваться участками, для которых существует экспериментальная или функциональная валидность:
🔘 Интроны и UTR, относящиеся к хорошо валидированным транскриптам.
🔘 Промоторные области, определённые как участки открытого хроматина вокруг канонического TSS (сайта начала транскрипции).
🔘 Другие цис-регуляторные элементы - при условии, что существует экспериментальное подтверждение их связи с конкретным геном. Сложно😢 !
Межгенные варианты без доказанной связи с геном-мишенью в рутинной диагностике обычно не рассматриваются, это уже «рокет саенс» и не для интерпретатора в вакууме лаборатории.
Чтобы вообще вынести некодирующий вариант в заключение (особенно НЕ интронные варианты), он должен пройти предварительную фильтрацию с учётом огромного количества некодирующих изменений в геноме (98% не кодирует белки).
Базовые критерии для выбора варианта:
1. Ген морбидный и установлена связь ген-фенотип (как-нибудь разберем что такое GDV😎 ).
2. Вариант редкий (PM2).
Пока всё как с обычными VUS - ничего нового.
Едем дальше: когда вариант начинает становиться действительно привлекательным для вынесения?
Критерии, которые используются в рекомендациях:
🔘 PP3: предикторы in silico. Применимость и доказательность инструментов ограничена, особенно вне сплайсинга. Тут самые разнообразные наборы программ, все зависит от того, какую биологическую гипотезу мы используем. Подробнее есть в таблице в рекомендациях. Спойлер: сплайсинг можно подозревать не только в интронах. Важно: сила доказательства PP3 обычно не превышает supporting.
🔘 PP4: фенотип пациента высокоспецифичен и хорошо коррелирует с геном. Наш любимый!
🔘 PM3: вариант обнаружен в транс с pat/lpat (для AR). Используем осторожно для интронов в больших генах - вероятность случайных редких вариантов крайне высокая.
🔘 PS2/PM6: de novo рекомендации разрешают, однако важно помнить:
у каждого человека возникает в среднем ~50–80 de novo SNV за поколение.
🔘 PM1: Можно применять только при наличии доказанного функционально значимого регуляторного домена, в котором наблюдается кластер патогенных вариантов. Для большинства регуляторных областей это условие не выполняется.
🔘 PP1: Сегрегационные данные применимы и могут быть значимы, но редко доступны в достаточном объёме.
Функциональные исследования
И только пройдя весь этот отбор вариант может уйти на функциональное исследование, которое способно «качнуть» некодирующий вариант из VUS в Lben/Ben или Lpat/Pat.
Но давайте будем честны:
🔘 функциональный анализ доступен не во всех лабораториях,
🔘 он требует времени,
🔘 это дорогое удовольствие,
🔘 не всегда воспроизводим.
Поэтому в реальной практике вариант просто останется в статусе VUS. Именно поэтому мы рекомендуем достаточно строгий отбор кандидатов, чтобы они имели шансы на дальнейшее продвижение покарьерной лестнице (или понижение).
И, пожалуй, это главный принцип работы с некодирующими вариантами: тут очень важны высокая планка доказательности и биологическая гипотеза, которую надо отразить в заключении.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Если про интроны говорят много, то остальные некодирующие области окружены «туманом войны», и варианты в них чаще предпочитают вообще не смотреть и не выносить. Промоторы, энхансеры, 5’UTR, 3’UTR теоретически могут натворить делов. Но что с ними делать и как искать?
Строгих и универсальных правил для этих областей нет. Даже при наличии биологической гипотезы доказать причинный механизм часто сложно, поэтому «дотянуть» вариант до диагностической категории бывает практически невозможно.
Рабочая группа SVI при ClinGen опубликовала рекомендации по интерпретации некодирующих вариантов, но они задают скорее рамки оценки, чем дают простой алгоритм.
Поэтому первый вопрос, который мы должны задать себе:
Есть ли достаточные основания подозревать именно этот вариант в данном клиническом контексте?
Какие некодирующие области имеет смысл рассматривать?
Согласно рекомендациям, в клинической практике целесообразно ограничиваться участками, для которых существует экспериментальная или функциональная валидность:
Межгенные варианты без доказанной связи с геном-мишенью в рутинной диагностике обычно не рассматриваются, это уже «рокет саенс» и не для интерпретатора в вакууме лаборатории.
Чтобы вообще вынести некодирующий вариант в заключение (особенно НЕ интронные варианты), он должен пройти предварительную фильтрацию с учётом огромного количества некодирующих изменений в геноме (98% не кодирует белки).
Базовые критерии для выбора варианта:
1. Ген морбидный и установлена связь ген-фенотип (как-нибудь разберем что такое GDV
2. Вариант редкий (PM2).
Пока всё как с обычными VUS - ничего нового.
Едем дальше: когда вариант начинает становиться действительно привлекательным для вынесения?
Критерии, которые используются в рекомендациях:
у каждого человека возникает в среднем ~50–80 de novo SNV за поколение.
Функциональные исследования
И только пройдя весь этот отбор вариант может уйти на функциональное исследование, которое способно «качнуть» некодирующий вариант из VUS в Lben/Ben или Lpat/Pat.
Но давайте будем честны:
Поэтому в реальной практике вариант просто останется в статусе VUS. Именно поэтому мы рекомендуем достаточно строгий отбор кандидатов, чтобы они имели шансы на дальнейшее продвижение по
И, пожалуй, это главный принцип работы с некодирующими вариантами: тут очень важны высокая планка доказательности и биологическая гипотеза, которую надо отразить в заключении.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ответы ч.1: Как искать домены?
Мы обещали разобрать вопросы, которые вы нам оставили в посте про розыгрыш лучшей футболки на земле.
Среди них был один очень практический:
"Как быстро найти домен белка?"
А правда - как? Попробуем ответить в контексте работы интерпретатора. Белковую биоинформатику и прочую черную магию пока оставим тем, кто действительно в этом шарит. Мы же посмотрим на быстрые и практичные способы.
🔵 Геномные браузеры
Franklin и VarSome по умолчанию отображают домены белков в "Region viewer/Region browser" в виде отдельного трека.
GeneBe также отображает структуру белка в своем "Genome browser", а MobiDetails прописывает "Position/Domain".
Просто закиньте свой вариант и наслаждайтесь.
UCSC даёт возможность включить нужный трек (и ещё тысячу других, он очень гибкий) - трек Uniprot - и посмотреть на домен, если он есть.
Это самые быстрые и простые способы, но они немного поверхностные: домены там уже преданнотированы, и не всегда понятно , из какой базы они взяты (InterPro? Uniprot? А как давно обновляли?).
🔵 Белковые базы данных
Более надёжный путь - смотреть первоисточники. Это путь воина!
По названию гена ищется нужный человеческий белок🐿 . Обычно поиск начинается с Uniprot - находим нужный белок и просматриваем вкладку "Domain". Если нам не нравится, копируем Uniprot ID и ищем дальше - InterPro, AlphaFold и другие.
Длинный и неинтуитивный путь, требует смирения и привыкания к незнакомым интерфейсам и вкладками, но может оказаться более информативным.
Важно: иногда оказывается, что границы домена в разных базах не совпадают - это нормально. Разные базы используют разные модели поиска доменов, разные наборы последовательностей для обучения и разные критерии выравнивания, поэтому координаты могут немного "плавать".
В практике интерпретации обычно ориентируются на консенсус нескольких баз. Если несколько источников указывают на один и тот же функциональный регион, ему, как правило, можно доверять.
🔵 Поиск литературы
Этот способ в опасной близости кГаргантюа с интерпретацией. Долгий, мутный и противоречивый, но иногда единственный.
🔵 VEP
Позволяет онлайн проаннотировать любой вариант (в веб-версии). Если включить всю "Protein annotation" можно получить необходимый результат.
Редкий покемон. Для изысканных пользователей.
Зачем нам знать домены в лицо? Чтобы применить критерий PM1 (который не очень понятно как применять, спасибо, ACMG😀 ), но о нем поговорим в следующий раз.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Мы обещали разобрать вопросы, которые вы нам оставили в посте про розыгрыш лучшей футболки на земле.
Среди них был один очень практический:
"Как быстро найти домен белка?"
А правда - как? Попробуем ответить в контексте работы интерпретатора. Белковую биоинформатику и прочую черную магию пока оставим тем, кто действительно в этом шарит. Мы же посмотрим на быстрые и практичные способы.
Franklin и VarSome по умолчанию отображают домены белков в "Region viewer/Region browser" в виде отдельного трека.
GeneBe также отображает структуру белка в своем "Genome browser", а MobiDetails прописывает "Position/Domain".
Просто закиньте свой вариант и наслаждайтесь.
UCSC даёт возможность включить нужный трек (и ещё тысячу других, он очень гибкий) - трек Uniprot - и посмотреть на домен, если он есть.
Это самые быстрые и простые способы, но они немного поверхностные: домены там уже преданнотированы, и не всегда понятно , из какой базы они взяты (InterPro? Uniprot? А как давно обновляли?).
Более надёжный путь - смотреть первоисточники. Это путь воина!
По названию гена ищется нужный человеческий белок
Длинный и неинтуитивный путь, требует смирения и привыкания к незнакомым интерфейсам и вкладками, но может оказаться более информативным.
Важно: иногда оказывается, что границы домена в разных базах не совпадают - это нормально. Разные базы используют разные модели поиска доменов, разные наборы последовательностей для обучения и разные критерии выравнивания, поэтому координаты могут немного "плавать".
В практике интерпретации обычно ориентируются на консенсус нескольких баз. Если несколько источников указывают на один и тот же функциональный регион, ему, как правило, можно доверять.
Этот способ в опасной близости к
Позволяет онлайн проаннотировать любой вариант (в веб-версии). Если включить всю "Protein annotation" можно получить необходимый результат.
Редкий покемон. Для изысканных пользователей.
Зачем нам знать домены в лицо? Чтобы применить критерий PM1 (который не очень понятно как применять, спасибо, ACMG
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня очень важный день!
Мы (подписчики и второй админ) поздравляем Дашу с днём рождения!🥳 🥳
Без Даши не было бы и паблика, и самых вумных постов, и самых смешных мемов этого канала😎 .
Скидывайте свои лучшие (и смешные) открытки-поздравления из Whatsapp в комментарии😀
И подписывайтесь, это лучший подарок🤩
Мы (подписчики и второй админ) поздравляем Дашу с днём рождения!
Без Даши не было бы и паблика, и самых вумных постов, и самых смешных мемов этого канала
Скидывайте свои лучшие (и смешные) открытки-поздравления из Whatsapp в комментарии
И подписывайтесь, это лучший подарок
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хот-споты (PM1)
Плавно перебираемся от доменов к тому, для чего всё это затевалось - к «горячим точкам», или хот-спотам. Сразу дисклеймер: готового и простого ответа на вопрос «как правильно применять PM1» не существует. Ни ACMG, ни ClinGen, ни коммерческие алгоритмы до сих пор не сошлись в едином мнении. Поэтому мы просто собрали в одном месте всё, что известно на сегодня.
Как мы уже говорили ранее, критерий PM1 определен в ACMG очень размыто:
Не слишком конкретно, не правда ли? Именно поэтому PM1 - один из самых сложных критериев. Его либо не применяют вовсе, либо, наоборот, используют везде, где не приколочено (как часто бывает в автоматических классификаторах☺️ ).
ACMG не определили ключевых параметров:
🔘 Сколько LP/P вариантов нужно для хот-спота?
🔘 Какого размера должна быть область?
🔘 Какое количество LB/B вариантов внутри домена допустимо?
❗️ Важно понимать: домен ≠ hotspot.
Домен - просто структурная или функциональная часть белка. Он может быть большим, неоднородным и включать как критически важные участки, так и вполне толерантные к изменениям. Поэтому сам факт нахождения варианта в домене ещё ничего не гарантирует.
❓ Что делать на практике
Разберем основные подходы к попытке решить загадку применения PM1.
1. Автоматизация
Коммерческие платформы попытались превратить размытый PM1 в измеримые алгоритмы:
➡️ HCSeeker
Машинное обучение, хот-спот там, где >81,2% вариантов LP/P.
➡️ Franklin (Genoox)
Платформа применяет AI для динамического поиска хот-спотов: сначала исключает регионы с LB/B вариантами, затем оценивает плотность и количество LP/P вариантов внутри оставшихся областей.
➡️ Varsome
Окно ±25 п.н., минимум 4 патогенных или домен UniProt с ≥2 патогенными.
⚠ Важно: автоматические классификаторы не истина в последней инстанции. Каждый инструмент опирается на собственную логику и их результаты могут расходиться. Алгоритмы часто работают как «черный ящик»: не всегда понятно, почему регион сочли хот-спотом. К тому же они зависят от имеющихся баз данных, которые могут быть неполными или некачественными (например, вариант из Clinvar без доказательств). Они часто завышают патогенность. Проверяйте!
2. Гено-специфичные правила (ClinGen VCEPs)
Самый надёжный и приятный сценарий, когда есть спецификации ClinGen. В них уже заранее определено, какие регионы считать критическими. При этом подход действительно звучит здраво: задавать PM1 для каждого гена отдельно. Если у гена есть спецификация, то обычно там указаны списки доменов, функциональных регионов, координаты, а иногда и просто экзоны. Также есть спецификации, в которых PM1 для конкретного гена не применим. Да, не у всех генов есть горячие точки.
Метод хоть и очень вдумчивый, но и чудовищно трудозатратный. Ждать в ближайшее время спецификаций по всем морбидным генам, к сожалению, не приходится.
3. Рекомендации ACGS.
ACGS пытаются внести ясность, но, как часто бывает, сильно проще не стало. Для применения PM1 должно быть хотя бы одно из условий:
🔘 Наличие кластера патогенных миссенс-вариантов (сколько?)
🔘 Аналогичные патогенные варианты в паралогах (примеры?)
🔘 Инвариантность позиции (а не дублирует ли PP3?)
🔘 Данные моделирования in silico о нарушении структуры/функции (опять PP3?)
Практические выводы и заметки на полях
🔘 Для мтДНК: не применяется вообще (в соответствии с рекомендациями ClinGen) .
🔘 PM1 и PM5 - не суммировать во избежание дабл-каунта. В спецификациях ClinGen часто прямо указано, какую силу считать лимитирующей (strong/moderate), либо вовсе не использовать вместе.
🔘 Основное применение - миссенсы и инфреймы. Однако, как мы писали ранее, технически его можно рассматривать и для некодирующих вариантов, но здесь правила применения еще менее конкретные.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Плавно перебираемся от доменов к тому, для чего всё это затевалось - к «горячим точкам», или хот-спотам. Сразу дисклеймер: готового и простого ответа на вопрос «как правильно применять PM1» не существует. Ни ACMG, ни ClinGen, ни коммерческие алгоритмы до сих пор не сошлись в едином мнении. Поэтому мы просто собрали в одном месте всё, что известно на сегодня.
Как мы уже говорили ранее, критерий PM1 определен в ACMG очень размыто:
Вариант расположен в мутационной горячей точке или критическом, хорошо установленном функциональном домене, где нет доброкачественных вариантов (например, активный центр фермента).
Не слишком конкретно, не правда ли? Именно поэтому PM1 - один из самых сложных критериев. Его либо не применяют вовсе, либо, наоборот, используют везде, где не приколочено (как часто бывает в автоматических классификаторах
ACMG не определили ключевых параметров:
Домен - просто структурная или функциональная часть белка. Он может быть большим, неоднородным и включать как критически важные участки, так и вполне толерантные к изменениям. Поэтому сам факт нахождения варианта в домене ещё ничего не гарантирует.
Разберем основные подходы к попытке решить загадку применения PM1.
1. Автоматизация
Коммерческие платформы попытались превратить размытый PM1 в измеримые алгоритмы:
Машинное обучение, хот-спот там, где >81,2% вариантов LP/P.
Платформа применяет AI для динамического поиска хот-спотов: сначала исключает регионы с LB/B вариантами, затем оценивает плотность и количество LP/P вариантов внутри оставшихся областей.
Окно ±25 п.н., минимум 4 патогенных или домен UniProt с ≥2 патогенными.
2. Гено-специфичные правила (ClinGen VCEPs)
Самый надёжный и приятный сценарий, когда есть спецификации ClinGen. В них уже заранее определено, какие регионы считать критическими. При этом подход действительно звучит здраво: задавать PM1 для каждого гена отдельно. Если у гена есть спецификация, то обычно там указаны списки доменов, функциональных регионов, координаты, а иногда и просто экзоны. Также есть спецификации, в которых PM1 для конкретного гена не применим. Да, не у всех генов есть горячие точки.
Метод хоть и очень вдумчивый, но и чудовищно трудозатратный. Ждать в ближайшее время спецификаций по всем морбидным генам, к сожалению, не приходится.
3. Рекомендации ACGS.
ACGS пытаются внести ясность, но, как часто бывает, сильно проще не стало. Для применения PM1 должно быть хотя бы одно из условий:
Практические выводы и заметки на полях
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гостевой пост
Пробуем новый формат😎
Авторы (внесли равный вклад):
Мирьям Спектор - клинический интерпретатор лаборатории анализа геномных данных, Центр Кулакова
Даня Чернявский - Senior Variant Scientist, BostonGene
прим. админа: орижинал орфография и пунктуация сохранены
В сфере онкологии помимо герминальных вариантов, которые присутствуют во всех клетках организма, особое значение имеют соматические варианты, присутствующие только в опухолевых клетках. Там их тоже огромное разнообразие – и малые варианты (SNV, delins), и большие варианты изменения копийности (CNV), и даже фьюжены (слияния начала одного гена с концом другого) и другие SV. Сегодня поговорим только про соматические “малые” варианты.
1️⃣ AMP-ASCO-CAP рекомендации
Первые рекомендации (на мой скромный вкус, абсолютно confusing и не самые удачные). Они в первую очередь про классификацию вариантов (а честнее сказать – генов) по клинической значимости в контексте прогноза, предиктивности (влияния на ответ на терапию) и диагностики (иногда альтерация может уточнить или даже изменить диагноз!). Но конфьюзят эти реки ровно потому, что там смешивается понятие драйверности и клинической значимости (actionability). Видимо, осознание того, что эти понятия необходимо разделять, пришло в область немного позже.
2️⃣ ESCAT рекомендации
Данная статья – европейская версия реков по уровням клинической значимости. Разница в том, что там меньше мешанины между драйверностью (=онкогенностью) и клинической actionability. А еще в том, что данные реки посвящены только предиктивным альтерациям.
3️⃣ ClinGen-CGC-VICC рекомендации
Жемчужинка в сфере интерпретации соматических вариантов. Разделяет понятия онкогенности и клинической значимости. Дает подробную инструкцию, как оценивать онкогенность по критериям. По вайбу похожа на ACMG/AMP герминальные гайды (также 5 классов, только заменяем слово “патогенный” на слово “онкогенный”). Из отличий стоит заметить, что сила критерия выражается в баллах, а не просто “уровнях силы”, при этом итоговый вердикт строится по простой сумме этих баллов. Статья имеет огромный supplement, в котором проанализированы десятки вариантов, что помогает въехать в гайд и детали применимости критериев. Важные поинты:
🔵 Онкогенные и вероятно онкогенные варианты могут иметь клиническую значимость от Tier I до Tier III в терминологии ACMG/AMP. VUS-ы – всегда Tier III (есть одно исключение – см. следующий пункт). Доброкачественные/вероятно доброкачественные – всегда Tier IV.
🔵 Мутации резистентности, которые не влияют на проопухолевые свойства раковых клеток, но влияют на афинность к таргетному препарату, чаще всего не дотянут до онкогенности, но всё равно являются клинически значимыми. Это единственное общепринятое исключение, когда VUS может иметь Tier I или Tier II.
🔵 Функциональные исследования (OS2/SBS2) должны иметь разный вес в зависимости от их дизайна. Их роль особенно велика для соматических вариантов, часто определяя их итоговую классификацию.
🔵 Большая роль (и сила критериев) имеется и у хотспотности по таким базам как CancerHotspots и Cosmic, также значительно влияя на итоговую классификацию
🔵 VUS-ы в генах, ассоциированных с наследственными опухолевыми синдромами, следует реклассифицировать по гермлайн-рекам (ClinGen ген-специфичным при наличии или ACMG-AMP при отсутствии).
🔵 Стоит отметить, что даже в рамках опухолей один и тот же ген может выступать как онкогеном, так и онкосупрессором, в зависимости от диагноза (к примеру, EZH2 или NOTCH1), что значительно влияет на flow интерпретации.
4️⃣ ACGS рекомендации SVIG-UK
Самые свежие рекомендации (британские): написаны на базе реков ClinGen-CGC-VICC, но в попытках подсветить и закрыть некоторые серые зоны “оригинала”.
Таким образом, за последние годы поле соматической интерпретации заметно повзрослело: от confusing попыток совместить всё в одном - к более четкому разделению онкогенности и клинической значимости. Сейчас у нас есть вполне рабочий фреймворк, но серые зоны всё ещё остаются – и именно там начинается самое интересное для интерпретатора.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Пробуем новый формат
Авторы (внесли равный вклад):
Мирьям Спектор - клинический интерпретатор лаборатории анализа геномных данных, Центр Кулакова
Даня Чернявский - Senior Variant Scientist, BostonGene
прим. админа: орижинал орфография и пунктуация сохранены
В сфере онкологии помимо герминальных вариантов, которые присутствуют во всех клетках организма, особое значение имеют соматические варианты, присутствующие только в опухолевых клетках. Там их тоже огромное разнообразие – и малые варианты (SNV, delins), и большие варианты изменения копийности (CNV), и даже фьюжены (слияния начала одного гена с концом другого) и другие SV. Сегодня поговорим только про соматические “малые” варианты.
Первые рекомендации (на мой скромный вкус, абсолютно confusing и не самые удачные). Они в первую очередь про классификацию вариантов (а честнее сказать – генов) по клинической значимости в контексте прогноза, предиктивности (влияния на ответ на терапию) и диагностики (иногда альтерация может уточнить или даже изменить диагноз!). Но конфьюзят эти реки ровно потому, что там смешивается понятие драйверности и клинической значимости (actionability). Видимо, осознание того, что эти понятия необходимо разделять, пришло в область немного позже.
Данная статья – европейская версия реков по уровням клинической значимости. Разница в том, что там меньше мешанины между драйверностью (=онкогенностью) и клинической actionability. А еще в том, что данные реки посвящены только предиктивным альтерациям.
Жемчужинка в сфере интерпретации соматических вариантов. Разделяет понятия онкогенности и клинической значимости. Дает подробную инструкцию, как оценивать онкогенность по критериям. По вайбу похожа на ACMG/AMP герминальные гайды (также 5 классов, только заменяем слово “патогенный” на слово “онкогенный”). Из отличий стоит заметить, что сила критерия выражается в баллах, а не просто “уровнях силы”, при этом итоговый вердикт строится по простой сумме этих баллов. Статья имеет огромный supplement, в котором проанализированы десятки вариантов, что помогает въехать в гайд и детали применимости критериев. Важные поинты:
Самые свежие рекомендации (британские): написаны на базе реков ClinGen-CGC-VICC, но в попытках подсветить и закрыть некоторые серые зоны “оригинала”.
Таким образом, за последние годы поле соматической интерпретации заметно повзрослело: от confusing попыток совместить всё в одном - к более четкому разделению онкогенности и клинической значимости. Сейчас у нас есть вполне рабочий фреймворк, но серые зоны всё ещё остаются – и именно там начинается самое интересное для интерпретатора.
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет, на связи админы.
Как вы могли заметить, предыдущий пост написан не нами - а это значит, что мы открыты как площадка😎
Если вы знаете и понимаете какую-то тему, касающуюся интерпретации, медицинской генетики и NGS (например, соматика, геномы, митохондрии, длинные прочтения, отдельные подвиды подвидов критериев и т.д.), других технологий и готовы об этом рассказать, то наши ЛС открыты для ваших предложений.
Это совсем не значит, что постов от нас не будет.
Это значит, что мы хотели бы освещать вопросы генетики с разных сторон и дать вам возможность высказаться😭
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Как вы могли заметить, предыдущий пост написан не нами - а это значит, что мы открыты как площадка
Если вы знаете и понимаете какую-то тему, касающуюся интерпретации, медицинской генетики и NGS (например, соматика, геномы, митохондрии, длинные прочтения, отдельные подвиды подвидов критериев и т.д.), других технологий и готовы об этом рассказать, то наши ЛС открыты для ваших предложений.
Это совсем не значит, что постов от нас не будет.
Это значит, что мы хотели бы освещать вопросы генетики с разных сторон и дать вам возможность высказаться
Думайте. Подписаться.
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Обзор вакансий в медицинской генетике и биоинформатике🧬
🏥 Genokek Labs ищет Верховного интерпретатора
🤑 Формат: удалённо
💵 Заработная плата: всегда задерживается
Нужно будет:
🔘 интерпретировать варианты, которые «точно что-то значат, просто пока непонятно что»,
🔘 использовать основные инструменты: мышь, клавиатура, MS EXCEL,
🔘 мочь открывать сайты без VPN (OMIM), а Mastermind без оплаты,
🔘 писать заключения, которые одновременно понятны врачу, пациенту и дяде прокурору.
Требования:
🔘 высшее образование в биологии/медицине/биоинформатике,
🔘 плюсом будет умение быть виноватым в любой спорной ситуации и психологическая устойчивость к формулировке «А там точно ничего нет?».
Условия:
🔘 удаленка: работа сильно удалена от станции м. Большие Пупки (еще строится); гибкий график (необходимо работать по выходным, быть на связи в отпуске и даже декрете).
✨Плюсы компании:
🔘 можно унижать среднего и нижнего интерпретаторов.
Подробнее читайте в полном описании вакансии
___
🏥 Bimbotechnology ищет Клинического генетика-биоинформатика (Senior Everything)
🤑 Формат: удалённо + очно + ментально всегда на работе
💵 Заработная плата: Оклад МРОТ + премия по результатам KPI (ее порежут штрафами)
Нужно будет:
🔘 консультировать пациентов так, чтобы они поняли, приняли и не подавали в суд,
🔘 интерпретировать варианты по ACMG,
🔘 цитировать СОПы Clingen наизусть,
🔘 отвечать коллегам на «посмотри, там что-то странное» (там всегда что-то странное),
🔘 писать научные статьи по результатам работы (желательно в свободное время, на работе времени не будет!).
Требования:
🔘 PhD etc.,
🔘 опыт клинической интерпретации от 3 лет,
🔘 опыт преподавания (объяснять придётся всем: студентам, врачам, пациентам),
🔘 опыт написания и поддержки пайплайнов, пока биоинформатик в отпуске (в декрете уже третий год),
🔘 опыт написания научных статей,
🔘 опыт Bash/Python.
Условия:
🔘 гибкий график (можно работать в любое время, потому что дедлайны всегда вчера),
🔘 удалёнка с элементами допроса и внезапных созвонов «на 5 минут» (на час),
🔘 корпоративный психолог (он тоже уже не справляется).
✨Плюсы компании:
🔘 оборудованное место для отдыха в подсобке (чайник и микроволновка),
🔘 иногда есть чай (на него надо скинуться),
🔘 карьерный рост (доп. обязанности без повышения заработной платы),
🔘 атмосфера стартапа: вы сами себе и начальник, и IT-отдел, и отдел кадров, и отдел качества. Отличная возможность прокачать навыки тайм-менеджмента и стрессоустойчивости.
Подробнее читайте в полном описании вакансии
___
🏥 Epigenetics & Esoterics ищет Интегративного генетика-нутрициолога-шамана
🤑 Формат: гибридный (удалёнка + личные встречи с клиентами в антикафе за их счёт)
💵 Заработная плата: проценты с продаж БАДов + роялти с каждой проданной легенды о происхождении
Нужно будет:
🔘 интерпретировать «глубокий генетический тест» (микроматрица по параллельному импорту),
🔘 объяснять клиентам, почему MTHFR C677T - это не просто вариант, а «ключевая поломка детокс-системы»,
🔘 доказывать, что если клиент «на 12% скандинав», то ему подходит скандинавская ходьба,
🔘 внедрять персональные рекомендации по питанию (по партнёрским ссылкам),
🔘 проводить вебинары «Как расшифровать свой ДНК-отчёт за 3 дня до того, как врач скажет, что это всё не доказано».
Требования:
🔘 любое образование, но желательно не профильное,
🔘 уверенное проговаривание терминов: «метилирование», «окислительный стресс», «митохондриальная недостаточность»,
🔘 наличие генетического паспорта будет преимуществом.
Условия:
🔘 график свободный, но быть в ресурсе нужно даже на ретрите,
🔘 доступ к закрытому телеграм-каналу с контентом (аудиосообщения по 10 минут).
✨Плюсы компании:
🔘 бесплатный тест для сотрудников «Генетическая совместимость с домашними животными» или «Ваш родственник из знаменитостей».
Подробнее читайте в полном описании вакансии
Скука интерпретатора
Нужно будет:
Требования:
Условия:
✨Плюсы компании:
Подробнее читайте в полном описании вакансии
___
Нужно будет:
Требования:
Условия:
✨Плюсы компании:
Подробнее читайте в полном описании вакансии
___
Нужно будет:
Требования:
Условия:
✨Плюсы компании:
Подробнее читайте в полном описании вакансии
Скука интерпретатора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги! 😎
Хорошая возможность бесплатно послушать вебинар от команды Blastim х Genetico.
Рекомендуем, анонс и ссылка на регистрацию - ниже:
Хорошая возможность бесплатно послушать вебинар от команды Blastim х Genetico.
Рекомендуем, анонс и ссылка на регистрацию - ниже:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«NGS — забивать гвозди микроскопом?
Последние десятилетия стоимость секвенирования падала быстрее закона Мура. Поэтому теперь далеко не экзотика, если врач направляет пациента на полный экзом или даже геном. Но всегда ли это целесообразно? Или часто такие исследования избыточны, особенно когда в арсенале медицинской генетики остаются другие отточенные методы?
🔬Об этом и поговорим 17 апреля в 19:00 мск на вебинаре «Не NGS-ом единым: спектр методов в медицинской генетике» от команды Бластима и экспертов Genetico. Спикеры пройдут путь от классической цитогенетики до NGS и разберут:
• как сегодня выстраивается диагностическая воронка в медицинской практике
• что скрывается за аббревиатурами FISH, aCGH, CMA, MLPA, WES, WGS
• чем отличаются технологии по разрешающей способности• сильные и слабые стороны каждого подхода
• в каких случаях достаточно кариотипирования, а когда нужен полный экзом
А можно ли обойтись без молекулярно-генетических методов? Спойлер:да .
Будет полезно медикам, клиническим интерпретаторам, биоинформатикам и всем, кто так или иначе сталкивается с генетической диагностикой
🔗 Регистрация по ссылке: https://s.salebot.pro/ngs170426_1
💬 Обязательно готовьте свои вопросы. Спикеры будут щедро делиться практическими кейсами и опытом»
Последние десятилетия стоимость секвенирования падала быстрее закона Мура. Поэтому теперь далеко не экзотика, если врач направляет пациента на полный экзом или даже геном. Но всегда ли это целесообразно? Или часто такие исследования избыточны, особенно когда в арсенале медицинской генетики остаются другие отточенные методы?
🔬Об этом и поговорим 17 апреля в 19:00 мск на вебинаре «Не NGS-ом единым: спектр методов в медицинской генетике» от команды Бластима и экспертов Genetico. Спикеры пройдут путь от классической цитогенетики до NGS и разберут:
• как сегодня выстраивается диагностическая воронка в медицинской практике
• что скрывается за аббревиатурами FISH, aCGH, CMA, MLPA, WES, WGS
• чем отличаются технологии по разрешающей способности• сильные и слабые стороны каждого подхода
• в каких случаях достаточно кариотипирования, а когда нужен полный экзом
А можно ли обойтись без молекулярно-генетических методов? Спойлер:
Будет полезно медикам, клиническим интерпретаторам, биоинформатикам и всем, кто так или иначе сталкивается с генетической диагностикой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM