Открытая лекция в NeuroHub об интерфейсах мозг-компьютер
Уже завтра, 21 апреля, состоится открытая лекция о нейроинтерфейсе, которую проведет бизнес-аналитик Московской школы управления СКОЛКОВО, Data scientist «Neüro» и «Нейромафия» — Василий Александров.
Интерфейс мозг-компьютер или по-другому нейроинтерфейс – это технология, позволяющая распознавать и передавать электрические сигналы с коры головного мозга на компьютер. Этот метод открывает большие возможности для науки, а потому востребован во всем мире. Например, благодаря технологии нейроинтерфейса у людей с ограниченными возможностями появился шанс буквально силой мысли набирать текст на компьютере, управлять инвалидным креслом или движениями искусственной руки.
«Недавно для новой библиотеки, которая в конце мая откроется в Москве, мы сделали бесконтактный перелистыватель страниц для людей с ограниченными возможностями, — рассказывает Юрий Кардонов, руководитель сообщества CommON и проекта Neurohub. — А вот, например, давать советы по рекламе и маркетингу специализированным агентствам мы можем благодаря нейроинтерфейсу Emotiv Epoc, который, считывая электроэнцефалограмму человека, позволяет получить информацию об эмоциях, которые он испытывает при тестировании того или иного продукта».
Об этом, а также об устройстве мозга, работе электроэнцефалографа и нейроинтерфейса пойдет речь на лекции. В ходе встречи также будет продемонстрирована работа различных видов нейроинтерфейсов, а участники смогут протестировать их работу на себе.
Более подробная информация о месте и ссылка на регистрацию: https://neuronovosti.ru/bci_lecture_neurohub/
#нейроновости
#Neurohub
#нейроинтерфейс
#лекция
Уже завтра, 21 апреля, состоится открытая лекция о нейроинтерфейсе, которую проведет бизнес-аналитик Московской школы управления СКОЛКОВО, Data scientist «Neüro» и «Нейромафия» — Василий Александров.
Интерфейс мозг-компьютер или по-другому нейроинтерфейс – это технология, позволяющая распознавать и передавать электрические сигналы с коры головного мозга на компьютер. Этот метод открывает большие возможности для науки, а потому востребован во всем мире. Например, благодаря технологии нейроинтерфейса у людей с ограниченными возможностями появился шанс буквально силой мысли набирать текст на компьютере, управлять инвалидным креслом или движениями искусственной руки.
«Недавно для новой библиотеки, которая в конце мая откроется в Москве, мы сделали бесконтактный перелистыватель страниц для людей с ограниченными возможностями, — рассказывает Юрий Кардонов, руководитель сообщества CommON и проекта Neurohub. — А вот, например, давать советы по рекламе и маркетингу специализированным агентствам мы можем благодаря нейроинтерфейсу Emotiv Epoc, который, считывая электроэнцефалограмму человека, позволяет получить информацию об эмоциях, которые он испытывает при тестировании того или иного продукта».
Об этом, а также об устройстве мозга, работе электроэнцефалографа и нейроинтерфейса пойдет речь на лекции. В ходе встречи также будет продемонстрирована работа различных видов нейроинтерфейсов, а участники смогут протестировать их работу на себе.
Более подробная информация о месте и ссылка на регистрацию: https://neuronovosti.ru/bci_lecture_neurohub/
#нейроновости
#Neurohub
#нейроинтерфейс
#лекция
Нейросетевой микроскоп от Google обнаружит рак самостоятельно
Специалисты из компании Google продемонстрировали микроскоп с дополненной реальностью. Разработку, которая предназначена для гистологов, работающих с материалами биопсии, представили в виде доклада и статьи на ежегодной конференции Американской ассоциации по исследованию рака (American Association for Cancer Research, AACR) и рассказали о ней в блоге компании.
Важной особенностью разработки стало то, что для неё не обязательно строить новое «железо» — сам микроскоп. Новой нейросетью можно дополнить программное обеспечение цифровых микроскопов, уже имеющихся в наличии в клиниках и в исследовательских учреждениях. Во время изучения образца нейросеть сама анализирует изображение и обводит подозрительные области зелёным цветом на экране дополненной реальности.
Свёрточная нейросеть анализирует поле зрения микроскопа со скоростью 10 кадров в секунду, что позволяет ей «успевать», когда образец движется при смене увеличения. Прототип, получивший название «Микроскоп дополненной реальности» — Augmented Reality Microscope, ARM – работает при увеличениях 4-40х).
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/deep-learning-microscope/
#нейроновости
#нейросети
#инструментыиметоды
Специалисты из компании Google продемонстрировали микроскоп с дополненной реальностью. Разработку, которая предназначена для гистологов, работающих с материалами биопсии, представили в виде доклада и статьи на ежегодной конференции Американской ассоциации по исследованию рака (American Association for Cancer Research, AACR) и рассказали о ней в блоге компании.
Важной особенностью разработки стало то, что для неё не обязательно строить новое «железо» — сам микроскоп. Новой нейросетью можно дополнить программное обеспечение цифровых микроскопов, уже имеющихся в наличии в клиниках и в исследовательских учреждениях. Во время изучения образца нейросеть сама анализирует изображение и обводит подозрительные области зелёным цветом на экране дополненной реальности.
Свёрточная нейросеть анализирует поле зрения микроскопа со скоростью 10 кадров в секунду, что позволяет ей «успевать», когда образец движется при смене увеличения. Прототип, получивший название «Микроскоп дополненной реальности» — Augmented Reality Microscope, ARM – работает при увеличениях 4-40х).
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/deep-learning-microscope/
#нейроновости
#нейросети
#инструментыиметоды
Искусственные нейроны гипоталамуса: путь к ожирению в пробирке
Перед вами — два типа нейронов гипоталамуса (показаны фиолетовым и голубым). Однако это не просто нейроны, это клетки, выращенные в культуральном планшете из индуцированных плюрипотентных клеток. Создание культур тканей ядер гипоталамуса, которые регулируют и пищевое поведение поможет в появлению «ожирения в пробирке» и разработки препаратов против расстройств пищевого поведения.
Credit: Cedars-Sinai Board of Governors Regenerative Medicine Institute
https://neuronovosti.ru/ipsc-hypothalamic/
#нейроновости
#картинкадня
#гипоталамус
Перед вами — два типа нейронов гипоталамуса (показаны фиолетовым и голубым). Однако это не просто нейроны, это клетки, выращенные в культуральном планшете из индуцированных плюрипотентных клеток. Создание культур тканей ядер гипоталамуса, которые регулируют и пищевое поведение поможет в появлению «ожирения в пробирке» и разработки препаратов против расстройств пищевого поведения.
Credit: Cedars-Sinai Board of Governors Regenerative Medicine Institute
https://neuronovosti.ru/ipsc-hypothalamic/
#нейроновости
#картинкадня
#гипоталамус
Новая терапия замедлила течение бокового амиотрофического склероза. У крыс
Исследователи из медицинского центра Седарс-Синай применили новый способ лечения бокового амиотрофического склероза, который заключается в пересадке специально спроектированных нервных клеток прямо в мозг взамен умерших. Их исследование, проведённое на животных моделях и опубликованное в журнале Translational and Clinical Research, показывает, что пересаженные клетки задерживают прогрессирование заболевания и увеличивают выживаемость.
БАС, известный также как болезнь Лу Герига — это неврологическое заболевание, которое проявляется прогрессирующим параличом и неминуемо приводит к смерти. Хотя лекарства и механические устройства могут помочь облегчить некоторые симптомы, эффективного лечения не существует, и большинство пациентов умирают в первые 5 лет от дебюта заболевания. Согласно данным Национального института здоровья, более 12000 человек в США страдают БАС.
На снимке - трансплантированные нервные клетки-предшественники. Credit: Cedars-Sinai Board of Governors Regenerative Medicine Institute
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/ipsc-als/
#нейроновости
#БАС
#iPSC
Исследователи из медицинского центра Седарс-Синай применили новый способ лечения бокового амиотрофического склероза, который заключается в пересадке специально спроектированных нервных клеток прямо в мозг взамен умерших. Их исследование, проведённое на животных моделях и опубликованное в журнале Translational and Clinical Research, показывает, что пересаженные клетки задерживают прогрессирование заболевания и увеличивают выживаемость.
БАС, известный также как болезнь Лу Герига — это неврологическое заболевание, которое проявляется прогрессирующим параличом и неминуемо приводит к смерти. Хотя лекарства и механические устройства могут помочь облегчить некоторые симптомы, эффективного лечения не существует, и большинство пациентов умирают в первые 5 лет от дебюта заболевания. Согласно данным Национального института здоровья, более 12000 человек в США страдают БАС.
На снимке - трансплантированные нервные клетки-предшественники. Credit: Cedars-Sinai Board of Governors Regenerative Medicine Institute
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/ipsc-als/
#нейроновости
#БАС
#iPSC
Как мозг реагирует на когнитивные искажения в музыке
Человеческий мозг по-разному воспринимают музыку, если слушателю заранее сообщили, кто её исполняет – профессионал или ученик. Исследователи из Университета Арканзаса, Аризонского университета и Университета Коннектикута изучили это явление, опубликовав свои выводы в журнале Scientific Reports.
Ожидания и предубеждения или так называемый «эффект обрамления» играют большую роль в нашем опыте. Это продемонстрировали в исследованиях, связанных с искусством, вином и даже газировкой. В 2007 году всемирно известный музыкант Джошуа Белл (Joshua Bell) проиллюстрировал роль контекста в нашем наслаждении музыкой – он играл на своей скрипке Страдивари в метро города Вашингтон, и прохожие проходили мимо без интереса.
Учёные обнаружили, что информация о мастерстве исполнителя сильно влияет на то, как мозг слушателя будет реагировать на музыку. Они также выявили, что преодоление этой предвзятости требует осознанных усилий.
В исследовании приняли участие 20 участников без музыкального образования. Во время функциональной МРТ в недавно созданном Исследовательском центре мозга в Университете Коннектикута участники слушали восемь пар 70-секундных музыкальных отрывков, представленных в случайном порядке. Каждая пара состояла из двух разных исполнений одного и того же отрывка.
Участников предварительно поставили в известность, что одна из пар сыграна «учеником фортепиано из консерватории», а другая — «всемирно известным профессиональным пианистом». О том, как менялась активность мозга испытуемых в зависимости от ситуации, читайте далее здесь: https://neuronovosti.ru/cognitive_biases_in_music/
#нейроновости
#музыка
#психология
#фМРТ
#когнитивистика
Человеческий мозг по-разному воспринимают музыку, если слушателю заранее сообщили, кто её исполняет – профессионал или ученик. Исследователи из Университета Арканзаса, Аризонского университета и Университета Коннектикута изучили это явление, опубликовав свои выводы в журнале Scientific Reports.
Ожидания и предубеждения или так называемый «эффект обрамления» играют большую роль в нашем опыте. Это продемонстрировали в исследованиях, связанных с искусством, вином и даже газировкой. В 2007 году всемирно известный музыкант Джошуа Белл (Joshua Bell) проиллюстрировал роль контекста в нашем наслаждении музыкой – он играл на своей скрипке Страдивари в метро города Вашингтон, и прохожие проходили мимо без интереса.
Учёные обнаружили, что информация о мастерстве исполнителя сильно влияет на то, как мозг слушателя будет реагировать на музыку. Они также выявили, что преодоление этой предвзятости требует осознанных усилий.
В исследовании приняли участие 20 участников без музыкального образования. Во время функциональной МРТ в недавно созданном Исследовательском центре мозга в Университете Коннектикута участники слушали восемь пар 70-секундных музыкальных отрывков, представленных в случайном порядке. Каждая пара состояла из двух разных исполнений одного и того же отрывка.
Участников предварительно поставили в известность, что одна из пар сыграна «учеником фортепиано из консерватории», а другая — «всемирно известным профессиональным пианистом». О том, как менялась активность мозга испытуемых в зависимости от ситуации, читайте далее здесь: https://neuronovosti.ru/cognitive_biases_in_music/
#нейроновости
#музыка
#психология
#фМРТ
#когнитивистика
Сильный – значит умный?
Итоги исследования, проведённого в Университете Манчестера и охватившего почти полмиллиона участников, показали: физически сильные люди, возможно, обладают лучшими умственными способностями. Эти же выводы не потеряли актуальность и для пациентов в шизофренией.
Для того, чтобы найти корреляцию физического состояния организма с когнитивной сферой, научные сотрудники Манчестерского университета и Исследовательского института о здоровье NICM в Университете Западного Сиднея использовали данные Британского биобанка (UK Biobank), в котором находилось 475 397 человек из общей популяции и 1162 человека с шизофренией.
Результаты показали, что физически наиболее сильные участники лучше справлялись с тестами на умственную работу мозга. Учёные выбрали пять наиболее показательных тестов: тесты на проверку времени реакции, на логическое решение проблем и несколько разных заданий на память (зрительную, числовую и проспективную). У здоровых и физически сильных людей, в сравнении с теми, кто обладал менее развитым телом, отмечались более хорошие показатели по всем оцениваемым параметрам (особенно се виды памяти). У людей с психическим расстройством, но крепких физически выгодно выделялись зрительная память и время реакции.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/power-is-cognitive/
#нейроновости
#когнитивистика
Итоги исследования, проведённого в Университете Манчестера и охватившего почти полмиллиона участников, показали: физически сильные люди, возможно, обладают лучшими умственными способностями. Эти же выводы не потеряли актуальность и для пациентов в шизофренией.
Для того, чтобы найти корреляцию физического состояния организма с когнитивной сферой, научные сотрудники Манчестерского университета и Исследовательского института о здоровье NICM в Университете Западного Сиднея использовали данные Британского биобанка (UK Biobank), в котором находилось 475 397 человек из общей популяции и 1162 человека с шизофренией.
Результаты показали, что физически наиболее сильные участники лучше справлялись с тестами на умственную работу мозга. Учёные выбрали пять наиболее показательных тестов: тесты на проверку времени реакции, на логическое решение проблем и несколько разных заданий на память (зрительную, числовую и проспективную). У здоровых и физически сильных людей, в сравнении с теми, кто обладал менее развитым телом, отмечались более хорошие показатели по всем оцениваемым параметрам (особенно се виды памяти). У людей с психическим расстройством, но крепких физически выгодно выделялись зрительная память и время реакции.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/power-is-cognitive/
#нейроновости
#когнитивистика
Neuronovosti
Сильный – значит умный? - Neuronovosti
Итоги исследования, проведённого в Университете Манчестера и охватившего почти полмиллиона участников, показали: физически сильные люди, возможно, обладают лучшими умственными способностями. Эти же выводы не потеряли актуальность...
Протокол диагностики эпилепсии SISCOM внедрили в российскую практику
Не так давно редакция портала посетила конференцию, посвящённую современным методам диагностики и лечения эпилепсии. В одном из докладов говорилось об относительно новой, но крайне эффективной методике SISCOM, которая обладает чувствительностью и специфичностью к эпилептогенным очагам даже выше, чем ПЭТ. И на днях на сайте Пироговского медико-хирургического центра появилось сообщение о том, что эта методика внедрена в стандартный диагностический протокол.
Отмечается, что метод SISCOM (Subtraction Ictal SPECT Co-Registered to MRI) введён в качестве дополнения в случаях, когда при выполнении МРТ явную причину патологической активности обнаружить не удаётся (МР-негативная форма эпилепсии). Также он поможет выбрать эпилептогенный очаг тогда, когда выявляется несколько очагов, настораживающих врача.
Эта методика многоэтапна. Сначала необходимо провести видео-ЭЭГ и МРТ, чтобы получить снимки мозга и попытаться инструментально зафиксировать эпилептогенный очаг во время приступа. Затем пациент проходит однофотонную эмиссионную томографию (ОФЭКТ) вне и во время приступа со специальным контрастным веществом, которое «замыкается» в клетках, инициировавших патологическую активность. После этого проводится вычитание ОФЭКТ вне приступа из ОФЭКТ в приступе, а затем получившееся изображение активности мозга накладывается на сканы МРТ, где очаг точно картируется.
Читать далее: https://neuronovosti.ru/siscom_in_russia/
#нейроновости
#эпилепсия
#диагностика
#нейрохирургия
#ОФЭКТ
#SISCOM
Не так давно редакция портала посетила конференцию, посвящённую современным методам диагностики и лечения эпилепсии. В одном из докладов говорилось об относительно новой, но крайне эффективной методике SISCOM, которая обладает чувствительностью и специфичностью к эпилептогенным очагам даже выше, чем ПЭТ. И на днях на сайте Пироговского медико-хирургического центра появилось сообщение о том, что эта методика внедрена в стандартный диагностический протокол.
Отмечается, что метод SISCOM (Subtraction Ictal SPECT Co-Registered to MRI) введён в качестве дополнения в случаях, когда при выполнении МРТ явную причину патологической активности обнаружить не удаётся (МР-негативная форма эпилепсии). Также он поможет выбрать эпилептогенный очаг тогда, когда выявляется несколько очагов, настораживающих врача.
Эта методика многоэтапна. Сначала необходимо провести видео-ЭЭГ и МРТ, чтобы получить снимки мозга и попытаться инструментально зафиксировать эпилептогенный очаг во время приступа. Затем пациент проходит однофотонную эмиссионную томографию (ОФЭКТ) вне и во время приступа со специальным контрастным веществом, которое «замыкается» в клетках, инициировавших патологическую активность. После этого проводится вычитание ОФЭКТ вне приступа из ОФЭКТ в приступе, а затем получившееся изображение активности мозга накладывается на сканы МРТ, где очаг точно картируется.
Читать далее: https://neuronovosti.ru/siscom_in_russia/
#нейроновости
#эпилепсия
#диагностика
#нейрохирургия
#ОФЭКТ
#SISCOM
Картинка дня: стенка на стенку
На этом снимке представлена кора мозжечка, в которой очень хорошо контрастированы все три главных слоя: молекулярный (самый внешний, состоящий из корзинчатых и звездчатых нейронов, окрашен в зелёный), ганглионарный (один ряд крупных клеток грушевидной формы — клеток Пуркинье) и зернистый (много разных видов нейронов, окрашены в голубой).
Credit: Portraits of the Mind by Carl Schooner.
https://neuronovosti.ru/lines_of_cerebellum/
#нейроновости
#картинкадня
#мозжечок
#гистология
На этом снимке представлена кора мозжечка, в которой очень хорошо контрастированы все три главных слоя: молекулярный (самый внешний, состоящий из корзинчатых и звездчатых нейронов, окрашен в зелёный), ганглионарный (один ряд крупных клеток грушевидной формы — клеток Пуркинье) и зернистый (много разных видов нейронов, окрашены в голубой).
Credit: Portraits of the Mind by Carl Schooner.
https://neuronovosti.ru/lines_of_cerebellum/
#нейроновости
#картинкадня
#мозжечок
#гистология
Хакатон «Нейростарт» на Дальнем Востоке
15-19 мая в Дальневосточном федеральном университете состоится хакатон «Нейростарт», пятидневный марафон по созданию устройств взаимодействующих с нервной системой человека, программ, анализирующих её работу и VR-приложений для реабилитации, планирования операций и других медицинских применений. В программе хакатона – четыре параллельных трека.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/neurostart/
#нейроновости
#нейротехнологии
#нейронет
#VR/AR
15-19 мая в Дальневосточном федеральном университете состоится хакатон «Нейростарт», пятидневный марафон по созданию устройств взаимодействующих с нервной системой человека, программ, анализирующих её работу и VR-приложений для реабилитации, планирования операций и других медицинских применений. В программе хакатона – четыре параллельных трека.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/neurostart/
#нейроновости
#нейротехнологии
#нейронет
#VR/AR
Какие нейроны помогают нам учиться?
Ученые из отдела нейронных вычислений Окинавского института науки и технологий (OIST) использовали новейшую технологию оптической нейровизуализации, чтобы изолировать нейроны в стриосоме и зарегистрировать их активность. Тем самым они надеялись пролить свет на роль стриосомальных нейронов в обучении с подкреплением. В статье, которая опубликована в журнале eNeuro, показано, что эти клетки играют ключевую роль в процессе прогнозирования награды.
Cкопление серого вещества внутри белого на уровне основания полушарий, называемое базальными ганглиями, играет важную роль в обучении с подкреплением — когда живые существа обучаются, запоминая сенсорные сигналы или действия, которые приводят к хорошим или плохим результатам. Большая часть базальных ганглиев, так называемое полосатое тело (стриатум), состоит из переплетения двух типов тканей: стриосомы и матрикса. Однако, хотя они были обнаружены три десятилетия назад, их роль в функционировании головного мозга остается загадкой.
Существует предположение, что нейроны стриосомы вовлечены в процесс “прогнозирования награды”. Эти клетки соединяются с нейронами среднего мозга, продуцирующими дофамин — нейромедиатор, вызывающий чувство удовлетворения.
«Прогнозирование награды важно для нашей повседневной жизни, — говорит профессор Кэндзи Дойа, глава отдела нейронных вычислений, — например, когда вы находите свое любимое блюдо на экране выбора или в меню, вы можете получить удовольствие даже до того, как съедите его, и сделаете соответствующий выбор». Но роль стриосомальных нейронов в прогнозировании награды невозможно было подтвердить, ведь они составляют только 15% полосатого тела и разбросаны по нему мозаично, из-за чего их очень сложно изолировать.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/striosomal-neurons/
#нейроновости
#нейроны
#стриатум
#базальныеганглии
Ученые из отдела нейронных вычислений Окинавского института науки и технологий (OIST) использовали новейшую технологию оптической нейровизуализации, чтобы изолировать нейроны в стриосоме и зарегистрировать их активность. Тем самым они надеялись пролить свет на роль стриосомальных нейронов в обучении с подкреплением. В статье, которая опубликована в журнале eNeuro, показано, что эти клетки играют ключевую роль в процессе прогнозирования награды.
Cкопление серого вещества внутри белого на уровне основания полушарий, называемое базальными ганглиями, играет важную роль в обучении с подкреплением — когда живые существа обучаются, запоминая сенсорные сигналы или действия, которые приводят к хорошим или плохим результатам. Большая часть базальных ганглиев, так называемое полосатое тело (стриатум), состоит из переплетения двух типов тканей: стриосомы и матрикса. Однако, хотя они были обнаружены три десятилетия назад, их роль в функционировании головного мозга остается загадкой.
Существует предположение, что нейроны стриосомы вовлечены в процесс “прогнозирования награды”. Эти клетки соединяются с нейронами среднего мозга, продуцирующими дофамин — нейромедиатор, вызывающий чувство удовлетворения.
«Прогнозирование награды важно для нашей повседневной жизни, — говорит профессор Кэндзи Дойа, глава отдела нейронных вычислений, — например, когда вы находите свое любимое блюдо на экране выбора или в меню, вы можете получить удовольствие даже до того, как съедите его, и сделаете соответствующий выбор». Но роль стриосомальных нейронов в прогнозировании награды невозможно было подтвердить, ведь они составляют только 15% полосатого тела и разбросаны по нему мозаично, из-за чего их очень сложно изолировать.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/striosomal-neurons/
#нейроновости
#нейроны
#стриатум
#базальныеганглии