Как нейроны зрительной коры реагируют на сочетание линий
Реакцию нейронов зрительной коры V2 – одной из областей так называмой экстрастриарной зрительной коры мозга – на визуальные стимулы изучили учёные из Института биологических исследований Солка. Также они разработали специальный способ учёта этих реакций. Все подробности их открытия можно найти в журнале Nature Communications.
Экстрастриарная зрительная кора расположена в затылочной коре головного мозга неподалеку от стриарной (первичной) зрительной коры. Первичная кора занимает поле Бродмана 17, экстрастриарная – поля 18 и 19. В экстрастриарной коре происходит более подробная «работа» с поступающей от сетчатки.
Татьяна Шарпи, один из авторов статьи, рассказала, что понимание распознавания мозгом внешнего вида предметов, важно не только для знаний о зрении, но и для осознания работы мозга в целом.
https://neuronovosti.ru/v2/
#нейроновости
#зрительная_кора
Реакцию нейронов зрительной коры V2 – одной из областей так называмой экстрастриарной зрительной коры мозга – на визуальные стимулы изучили учёные из Института биологических исследований Солка. Также они разработали специальный способ учёта этих реакций. Все подробности их открытия можно найти в журнале Nature Communications.
Экстрастриарная зрительная кора расположена в затылочной коре головного мозга неподалеку от стриарной (первичной) зрительной коры. Первичная кора занимает поле Бродмана 17, экстрастриарная – поля 18 и 19. В экстрастриарной коре происходит более подробная «работа» с поступающей от сетчатки.
Татьяна Шарпи, один из авторов статьи, рассказала, что понимание распознавания мозгом внешнего вида предметов, важно не только для знаний о зрении, но и для осознания работы мозга в целом.
https://neuronovosti.ru/v2/
#нейроновости
#зрительная_кора
Продолжаем ретроспективу публикаций рубрики "Нейронауки для всех". Снова об одном из самых основных методов.
Нейронауки для всех. Методы: электроэнцефалография
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод исследования головного мозга, с помощью которого можно «прочитать» его электрическую активность и представить результаты в виде графического изображения.
Мозг — структура очень замысловатая, в нем постоянно происходят сложные колебательные электрические процессы, которые можно зарегистрировать, расположив электроды на поверхности мозгового вещества, если черепная коробка отсутствует (электрокортикография) или на коже головы. Так каким же образом нейроны дают кожным электродам снаружи запечатлеть их активность?
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/eeg/
#нейроновости
#нейронауки_для_всех
#инструменты_и_методы
#нейроновости_архив
#ЭЭГ
#электроэнцефалография
Нейронауки для всех. Методы: электроэнцефалография
Электроэнцефалография (ЭЭГ) — метод исследования головного мозга, с помощью которого можно «прочитать» его электрическую активность и представить результаты в виде графического изображения.
Мозг — структура очень замысловатая, в нем постоянно происходят сложные колебательные электрические процессы, которые можно зарегистрировать, расположив электроды на поверхности мозгового вещества, если черепная коробка отсутствует (электрокортикография) или на коже головы. Так каким же образом нейроны дают кожным электродам снаружи запечатлеть их активность?
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/eeg/
#нейроновости
#нейронауки_для_всех
#инструменты_и_методы
#нейроновости_архив
#ЭЭГ
#электроэнцефалография
Работать, нельзя спать: как мозг борется со сном?
Исследователи из Калифорнийского технологического института выявили основные нейронные цепи в мозге, который контролируют бодрствование. Благодаря результатам, опубликованным в журнале Neuron, теперь можно будет продумать более эффективную тактику лечения бессонницы, «пересыпания» и нарушений сна, сопровождающихся другими нервно-психическими расстройствами по типу депрессии.
Вивиана Грэдинару (Viviana Gradinaru), доцент кафедры биологии и биологической инженерии, и её команда задались целью понять, как преодолевать усталость в условиях надвигающейся дедлайна или будить себя посреди ночи, чтобы успокоить плачущего ребёнка. Иными словами, как так называемые значимые стимулы перекрывают естественное желание лечь в постель и заснуть?
«Чтобы ответить на этот вопрос, мы решили изучить области мозга, называемые дорсальными ядрами шва, где располагаются группы дофаминовых нейронов DRNDA. Науке уже известно, что люди, у которых эта зона повреждается, испытывают чрезмерную сонливость в дневное время, но вот понимания точной роли этих нейронов в процессе регулирования цикла сон/бодрствование и их способности отвечать на внутренние или внешние раздражители ещё не было», — говорит Грэдинару.
Читать далее: https://neuronovosti.ru/sleep_fight/
#нейроновости
#сон
#нейрофизиология
#оптогенетика
Исследователи из Калифорнийского технологического института выявили основные нейронные цепи в мозге, который контролируют бодрствование. Благодаря результатам, опубликованным в журнале Neuron, теперь можно будет продумать более эффективную тактику лечения бессонницы, «пересыпания» и нарушений сна, сопровождающихся другими нервно-психическими расстройствами по типу депрессии.
Вивиана Грэдинару (Viviana Gradinaru), доцент кафедры биологии и биологической инженерии, и её команда задались целью понять, как преодолевать усталость в условиях надвигающейся дедлайна или будить себя посреди ночи, чтобы успокоить плачущего ребёнка. Иными словами, как так называемые значимые стимулы перекрывают естественное желание лечь в постель и заснуть?
«Чтобы ответить на этот вопрос, мы решили изучить области мозга, называемые дорсальными ядрами шва, где располагаются группы дофаминовых нейронов DRNDA. Науке уже известно, что люди, у которых эта зона повреждается, испытывают чрезмерную сонливость в дневное время, но вот понимания точной роли этих нейронов в процессе регулирования цикла сон/бодрствование и их способности отвечать на внутренние или внешние раздражители ещё не было», — говорит Грэдинару.
Читать далее: https://neuronovosti.ru/sleep_fight/
#нейроновости
#сон
#нейрофизиология
#оптогенетика
Гематоэнцефалический барьер: лучшая модель «в пробирке»
Фармакологическое лечение заболеваний головного мозга всегда упирается в одну серьёзнейшую проблему. Точнее – в барьер. Гематоэнцефалический барьер, который в норме защищает наш мозг от патогенных микроорганизмов и токсинов, но, попутно, и не пропускает в него лекарства. Поэтому реальные «живые» модели ГЭБ, максимально приближенные к реальности, играют ключевую роль для разработки, скажем, новых химиотерапевтических агентов для лечения рака мозга.
Самую лучшую на сегодня модель ГЭБ представили учёные из Бригамской женской больницы (Brigham and Women’s Hospital). Новая методика создания модели ГЭБ в клеточных сфероидах и платформа для скрининга фармпрепаратов опубликована в Nature Communications.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/bbb-spheroidss/
#нейроновости
#ГЭБ
Фармакологическое лечение заболеваний головного мозга всегда упирается в одну серьёзнейшую проблему. Точнее – в барьер. Гематоэнцефалический барьер, который в норме защищает наш мозг от патогенных микроорганизмов и токсинов, но, попутно, и не пропускает в него лекарства. Поэтому реальные «живые» модели ГЭБ, максимально приближенные к реальности, играют ключевую роль для разработки, скажем, новых химиотерапевтических агентов для лечения рака мозга.
Самую лучшую на сегодня модель ГЭБ представили учёные из Бригамской женской больницы (Brigham and Women’s Hospital). Новая методика создания модели ГЭБ в клеточных сфероидах и платформа для скрининга фармпрепаратов опубликована в Nature Communications.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/bbb-spheroidss/
#нейроновости
#ГЭБ
Нейросеть предсказала развитие аутизма у младенцев
Алгоритм машинного обучения, созданный психологами США, помог в диагностике аутизма у младенцев. Нейросеть с высокой точностью провела анализ созданной с помощью фМРТ карты функциональной связности областей мозга шестимесячных детей и определила вероятность развития заболевания. Исследование опубликовано в журнале Science Translational Medicine.
Диагноз «аутизм» или другое расстройство аутистического типа в Америке ставится одному из 68 детей. При таких неврологических патологиях развивается дефицит социального взаимодействия и общения, ограниченный интерес к окружающему миру и двигательные расстройства в виде повторяющихся действий. В большинстве случаев первые предвестники начинают появляться на втором году жизни. Существующие до недавнего времени диагностические признаки – например, движения глаз – могут выявить аутизм в возрасте от шести месяцев до года. Но такая диагностика считается недостаточно точной.
https://neuronovosti.ru/deeplearningautism/
#аутизм
#нейросеть
#нейроновости
Алгоритм машинного обучения, созданный психологами США, помог в диагностике аутизма у младенцев. Нейросеть с высокой точностью провела анализ созданной с помощью фМРТ карты функциональной связности областей мозга шестимесячных детей и определила вероятность развития заболевания. Исследование опубликовано в журнале Science Translational Medicine.
Диагноз «аутизм» или другое расстройство аутистического типа в Америке ставится одному из 68 детей. При таких неврологических патологиях развивается дефицит социального взаимодействия и общения, ограниченный интерес к окружающему миру и двигательные расстройства в виде повторяющихся действий. В большинстве случаев первые предвестники начинают появляться на втором году жизни. Существующие до недавнего времени диагностические признаки – например, движения глаз – могут выявить аутизм в возрасте от шести месяцев до года. Но такая диагностика считается недостаточно точной.
https://neuronovosti.ru/deeplearningautism/
#аутизм
#нейросеть
#нейроновости
Нейромолекулы: веселящий газ
…В химию я пришёл через олимпиады. И уже в седьмом классе (у нас было десятилетнее образование) мы чертили структурно-валентные формулы разных простеньких веществ. Именно тогда, готовясь к олимпиадам, я с удивлением узнал, что в оксиде азота (I), знаменитом веселящем газе, о существовании которого я вообще узнал из песни Гребенщикова (помните – «из кухонных кранов бьёт веселящий газ»…) – в общем, там – азот не одновалентный, как нас учили в школе. Еще и волшебное слово «резонансная структура» появилось в лексиконе у нас, восьмиклассников, что заметно помогло нам впоследствии справиться с ароматическими соединениями. Что же, давайте разберемся с этим интереснейшим соединением, которое совсем не так просто, как кажется из его брутто-формулы N2O.
Впервые человечество познакомил с нашим героем британский химик (впрочем, тогда было принято говорить «натурфилософ», первооткрыватель кислорода, Джозеф Пристли. В своей книге «Эксперименты и наблюдения за разными видами воздуха», вышедшей в 1775 году, он рассказал, как тремя годами ранее он получил «флогистинированный нитрозный воздух» нагреванием железных опилок, смоченных азотной кислотой. Кстати, тогда же он открыл и монооксид азота NO.
Его Пристли назвал «селитряным возухом». Впрочем, сейчас не о «старшем брате» нашего героя.
https://neuronovosti.ru/hahaha-gas/
#нейроновости
#нейромолекулы
#веселящийгаз
#наркоз
…В химию я пришёл через олимпиады. И уже в седьмом классе (у нас было десятилетнее образование) мы чертили структурно-валентные формулы разных простеньких веществ. Именно тогда, готовясь к олимпиадам, я с удивлением узнал, что в оксиде азота (I), знаменитом веселящем газе, о существовании которого я вообще узнал из песни Гребенщикова (помните – «из кухонных кранов бьёт веселящий газ»…) – в общем, там – азот не одновалентный, как нас учили в школе. Еще и волшебное слово «резонансная структура» появилось в лексиконе у нас, восьмиклассников, что заметно помогло нам впоследствии справиться с ароматическими соединениями. Что же, давайте разберемся с этим интереснейшим соединением, которое совсем не так просто, как кажется из его брутто-формулы N2O.
Впервые человечество познакомил с нашим героем британский химик (впрочем, тогда было принято говорить «натурфилософ», первооткрыватель кислорода, Джозеф Пристли. В своей книге «Эксперименты и наблюдения за разными видами воздуха», вышедшей в 1775 году, он рассказал, как тремя годами ранее он получил «флогистинированный нитрозный воздух» нагреванием железных опилок, смоченных азотной кислотой. Кстати, тогда же он открыл и монооксид азота NO.
Его Пристли назвал «селитряным возухом». Впрочем, сейчас не о «старшем брате» нашего героя.
https://neuronovosti.ru/hahaha-gas/
#нейроновости
#нейромолекулы
#веселящийгаз
#наркоз
Картинка дня: слепое пятно и кровеносные сосуды
На этом снимке, финалисте престижного конкурса Wellcome Image Awards, изображены кровеносные сосуды сетчатки, сходящиеся к слепому пятну, участку без фоточувствительных рецепторов.
Илл:Freya Mowat, Wellcome Images
https://neuronovosti.ru/blindspot/
#зрение
#нейроновости
#сетчатка
#картинкадня
На этом снимке, финалисте престижного конкурса Wellcome Image Awards, изображены кровеносные сосуды сетчатки, сходящиеся к слепому пятну, участку без фоточувствительных рецепторов.
Илл:Freya Mowat, Wellcome Images
https://neuronovosti.ru/blindspot/
#зрение
#нейроновости
#сетчатка
#картинкадня
Будущее робототехники: как роботы учатся хватать? (видео)
Кластер совершенствования когнитивных технологий взаимодействия CITEC представляет новую систему, которая учится хватать предметы. Исследователи из Университета Билефельда (Bielefeld University) разработали систему захвата для руки робота, который самостоятельно «знакомится» с новыми объектами. Она может работать, не зная особенностей новых объектов – например, захватывать мягкие кусочки фруктов или инструменты.
«Наша система учится, пробуя и исследуя – прямо как младенцы изучают новые объекты», — говорит профессор нейроинформатики, доктор Хельга Риттер (Helge Ritter), один из руководителей проекта.
Исследователи CITEC работают над роботом с двумя руками, похожими на человеческие с точки зрения формы и подвижности. Мозг робота должен научиться различать объекты на основе их цвета или формы, а также понимать, что важно учесть при попытке их взять.
https://neuronovosti.ru/catch/
#нейроновости
#искусственный_интеллект
Кластер совершенствования когнитивных технологий взаимодействия CITEC представляет новую систему, которая учится хватать предметы. Исследователи из Университета Билефельда (Bielefeld University) разработали систему захвата для руки робота, который самостоятельно «знакомится» с новыми объектами. Она может работать, не зная особенностей новых объектов – например, захватывать мягкие кусочки фруктов или инструменты.
«Наша система учится, пробуя и исследуя – прямо как младенцы изучают новые объекты», — говорит профессор нейроинформатики, доктор Хельга Риттер (Helge Ritter), один из руководителей проекта.
Исследователи CITEC работают над роботом с двумя руками, похожими на человеческие с точки зрения формы и подвижности. Мозг робота должен научиться различать объекты на основе их цвета или формы, а также понимать, что важно учесть при попытке их взять.
https://neuronovosti.ru/catch/
#нейроновости
#искусственный_интеллект
Cладкое или солёное?
Исследователи «открыли окно» в систему мозга, участвующую в ежедневном принятии решений на основе наших предпочтении. Исследование, возглавленное нейробиологами из Института нейронаук и психологии Университета Глазго и опубликованное в Nature Communications, даёт понимание нейронных механизмов, лежащих в основе процесса принятия решений, и открывает возможности, которые помогут изучать предпочтения, анализируя выбор человека.
Как мы выбираем, что сейчас съесть: сочный бургер или лёгкий салат, кусок торта или яблоко? На основе чего мы принимаем решение? Сейчас это довольно популярная тема среди исследователей – понять то, как наш мозг определяется с выбором. Ранее не было известно, формирует ли он предпочтения на основе выбора и использует ли механизм, аналогичный тому, когда мы принимаем решения, основанные исключительно на свойствах альтернатив (например, выбор большей порции из двух или менее дорогой).
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/navkus/
#нейроновости
#пищевое_поведение
Исследователи «открыли окно» в систему мозга, участвующую в ежедневном принятии решений на основе наших предпочтении. Исследование, возглавленное нейробиологами из Института нейронаук и психологии Университета Глазго и опубликованное в Nature Communications, даёт понимание нейронных механизмов, лежащих в основе процесса принятия решений, и открывает возможности, которые помогут изучать предпочтения, анализируя выбор человека.
Как мы выбираем, что сейчас съесть: сочный бургер или лёгкий салат, кусок торта или яблоко? На основе чего мы принимаем решение? Сейчас это довольно популярная тема среди исследователей – понять то, как наш мозг определяется с выбором. Ранее не было известно, формирует ли он предпочтения на основе выбора и использует ли механизм, аналогичный тому, когда мы принимаем решения, основанные исключительно на свойствах альтернатив (например, выбор большей порции из двух или менее дорогой).
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/navkus/
#нейроновости
#пищевое_поведение
«Научная дача» с Вячеславом Дубыниным
Наши партнеры из "Архэ" делают интересное мероприятие. Возможно, осенью такую же «Научную дачу» мы проведем совместно с нашим порталом.
Подробности:
https://neuronovosti.ru/dubynin-na-dache/
#нейроновости
#мероприятия
Наши партнеры из "Архэ" делают интересное мероприятие. Возможно, осенью такую же «Научную дачу» мы проведем совместно с нашим порталом.
Подробности:
https://neuronovosti.ru/dubynin-na-dache/
#нейроновости
#мероприятия
Нейронауки в Science и Nature. Выпуск 49: не закружиться «голове» помогают клетки сетчатки
Учёные из Брауновского университета разгадали механизм того, как мозг понимает направление движения оптического потока, когда человек перемещается относительно объектов внешнего мира. Активное участие в передаче такого сигнала принимают клетки сетчатки. Более подробно об этом рассказывает статья, вышедшая в журнале Nature.
Законы перспективы таковы: всё, что находится далеко, кажется меньшим, чем в действительности. Сидя в машине, мы видим расширяющуюся из одной точки на горизонте дорогу, а позади всё происходит наоборот: дорога сужается в одну точку пространства. Во время такого наблюдения специальные клетки сетчатки подают сигналы мозгу, чтобы тот уловил направление потока движения и выдал чёткую картинку, а не смазанное и невнятное пятно.
В состав сетчатки входят десять слоёв, клетки которых поделены на группы и выполняют различные функции. Один из них – ганглионарный – не участвует в восприятии света, а собирает нервные сигналы от фоторецепторного слоя, палочек и колбочек, а также содержит клетки, специализирующиеся на восприятии движения. Последние тоже разделены, но имеют общую задачу – передавать представление о направлении движения в мозг.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/naturesci49-retina/
#нейроновости
#зрение
#сетчатка
Учёные из Брауновского университета разгадали механизм того, как мозг понимает направление движения оптического потока, когда человек перемещается относительно объектов внешнего мира. Активное участие в передаче такого сигнала принимают клетки сетчатки. Более подробно об этом рассказывает статья, вышедшая в журнале Nature.
Законы перспективы таковы: всё, что находится далеко, кажется меньшим, чем в действительности. Сидя в машине, мы видим расширяющуюся из одной точки на горизонте дорогу, а позади всё происходит наоборот: дорога сужается в одну точку пространства. Во время такого наблюдения специальные клетки сетчатки подают сигналы мозгу, чтобы тот уловил направление потока движения и выдал чёткую картинку, а не смазанное и невнятное пятно.
В состав сетчатки входят десять слоёв, клетки которых поделены на группы и выполняют различные функции. Один из них – ганглионарный – не участвует в восприятии света, а собирает нервные сигналы от фоторецепторного слоя, палочек и колбочек, а также содержит клетки, специализирующиеся на восприятии движения. Последние тоже разделены, но имеют общую задачу – передавать представление о направлении движения в мозг.
Читать дальше:
https://neuronovosti.ru/naturesci49-retina/
#нейроновости
#зрение
#сетчатка