«Яндекс» выпустил модель YandexGPT 5 и назвали ее "опенсорс"

Компания Яндекс заявила, что их YandexGPT 5 Pro сравнима с GPT-4o и превосходит китайскую Qwen 2.5.

В целом они представили свою новую модель как сверхмощная нейронка, а на деле она до сих пор не проходит старые тесты и модель осталось на уровне старой Алисы, такая же тупая.

"В компании заявляют, что обновлённая «Алиса Про» с YandexGPT 5 Pro научилась писать код, выполнять логические задания и расписывать ход решения задачи пошагово", как не странно код нормально написать YandexGPT5 тоже не может.

Касательно опенсорса все вообще печально, по определению модель от Яндекс не подходит даже под OpenSourceAI, если углубиться в их лицензионное соглашение, то разработчики ограничены даже в изменениях открытого кода и использования модели в коммерческих целях. Согласно соглашению, модель может использоваться только в некоммерческих и исследовательских целях. Это означает, что коммерческое использование модели запрещено без предварительного соглашения правообладателя. Кроме того, модификация выходных моделей данных, включая изменение их содержания или назначения, также не регулируется законом.

⚙️Технические данные которые нам даёт Яндекс:

YandexGPT 5 Pro:
🟡Длина контекста: Поддерживает до 32 000 токенов.
🟡Качество и производительность: Сравнима по качеству ответов с GPT-4o и в 64% случаев превосходит китайскую модель Qwen2.5 (Qwen-2.5-32b-Instruct) в решении стандартных задач.
🟡Функциональность: Способна генерировать и анализировать программный код с поддержкой более 15 языков программирования, решать математические задачи с пошаговым объяснением, а также проводить мультидоменный анализ документов, включая юридические, технические и медицинские тексты.
🟡Интеграция: Внедрена в чат с голосовым помощником «Алиса», доступна через Yandex Cloud AI Studio и сервис Yandex SpeechSense для бизнес-решений.

YandexGPT 5 Lite:
🟡Размер модели: Содержит 8 миллиардов параметров.
🟡Длина контекста: Поддерживает до 32 000 токенов.
-🟡Обучение: Прошла двухэтапное обучение: на первом этапе — на 15 триллионах токенов преимущественно русскоязычных и англоязычных текстов; на втором этапе — на 320 миллиардах высококачественных токенов.
🟡Доступность: Опубликована в свободном доступе на платформе Hugging Face, что позволяет разработчикам дообучать модель под свои специфические задачи.