GLIDE: модель OpenAI генерации изображений по тексту
GLIDE — модель OpenAI генерации изображения по его описанию. GLIDE превосходит DALL-E и при этом имеет в 3 раза меньше параметров.
GLIDE — диффузионную модель, которая обеспечивает производительность, конкурентоспособную с DALL-E, при использовании менее одной трети ее параметров (3.5 млрд параметров против 12 млрд). Недавние исследования показали, что диффузионные модели обладают способностью генерировать высококачественные синтетические изображения.
В дополнение к генерации изображений из текста, GLIDE также можно использовать для редактирования существующих изображений — например, вставки новых объектов, добавления теней и отражений — с помощью текстовых подсказок на естественном языке. Также GLIDE может преобразовывать простые наброски в фотореалистичные изображения.
Источник новости
Github проекта
#нейросети_практика #обучение #интересное
GLIDE — модель OpenAI генерации изображения по его описанию. GLIDE превосходит DALL-E и при этом имеет в 3 раза меньше параметров.
GLIDE — диффузионную модель, которая обеспечивает производительность, конкурентоспособную с DALL-E, при использовании менее одной трети ее параметров (3.5 млрд параметров против 12 млрд). Недавние исследования показали, что диффузионные модели обладают способностью генерировать высококачественные синтетические изображения.
В дополнение к генерации изображений из текста, GLIDE также можно использовать для редактирования существующих изображений — например, вставки новых объектов, добавления теней и отражений — с помощью текстовых подсказок на естественном языке. Также GLIDE может преобразовывать простые наброски в фотореалистичные изображения.
Источник новости
Github проекта
#нейросети_практика #обучение #интересное
Нейросеть для интеллектуальных срачей
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них.
Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.
Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.
#нейросети_практика #интересное
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них.
Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.
Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.
#нейросети_практика #интересное
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть подобрала звуки для беззвучного видео
В большинстве случаев камеры снимают видео сразу со звуком из внутреннего или внешнего микрофона. Но есть случаи или даже отдельные виды съемок, в которых видео лишено звука. Например, это касается дронов: они, как правило, вообще лишены микрофона, а в случае, если он все же есть, звук с него в основном будет содержать шум моторов и винтов.
Из-за этого монтажерам, которые хотят не просто наложить музыку, а передать реальные звуки сцены, приходится тщательно подбирать похожие звуки из библиотеки.
Разработчики создали алгоритм, который делает эту работу за человека.
Сначала алгоритм обнаруживает в кадре источники звука. Затем нейросеть CLIP классифицирует объекты в ней, используя в качестве классов базу эффектов Epidemic Sound. В итоге для каждой сцены приводится по пять самых вероятных эффектов для объектов и окружения. По умолчанию система выбирает по одному из них, но пользователь может включить дополнительные.
#результаты_работы #интересное
В большинстве случаев камеры снимают видео сразу со звуком из внутреннего или внешнего микрофона. Но есть случаи или даже отдельные виды съемок, в которых видео лишено звука. Например, это касается дронов: они, как правило, вообще лишены микрофона, а в случае, если он все же есть, звук с него в основном будет содержать шум моторов и винтов.
Из-за этого монтажерам, которые хотят не просто наложить музыку, а передать реальные звуки сцены, приходится тщательно подбирать похожие звуки из библиотеки.
Разработчики создали алгоритм, который делает эту работу за человека.
Сначала алгоритм обнаруживает в кадре источники звука. Затем нейросеть CLIP классифицирует объекты в ней, используя в качестве классов базу эффектов Epidemic Sound. В итоге для каждой сцены приводится по пять самых вероятных эффектов для объектов и окружения. По умолчанию система выбирает по одному из них, но пользователь может включить дополнительные.
#результаты_работы #интересное
melody.ml - отделяем вокал от музыки в треках
Работает очень просто. Вводим email, выбираем режим (можно дополнительно отделить басы и барабаны).
Через несколько минут получаем zip-файл с готовым материалом.
#нейросети_практика #интересное
Работает очень просто. Вводим email, выбираем режим (можно дополнительно отделить басы и барабаны).
Через несколько минут получаем zip-файл с готовым материалом.
#нейросети_практика #интересное
👍2
Нейросеть обучили определять физиологические показатели по видеозаписи лица пациента
Нейронная сеть позволяет определить частоту сердечных сокращений и уровень насыщения крови кислородом без использования медицинского оборудования или фитнес-трекера. Технология упрощает процесс медицинской диагностики и делает ее полностью бесконтактной.
Современные фитнес-трекеры позволяют измерять большое количество физиологических параметров с помощью фотоплетизмографии. Данный метод работает следующим образом. Пучок света, проходящий через запястье, частично отражается от кровеносных сосудов под кожей. По количеству отраженного света в единицу времени можно определить частоту сердечных сокращений, частоту дыхания, уровень насыщения крови кислородом и другие параметры.
Недавние исследования показали, что сигнал достаточно силен, чтобы его можно было уловить, наблюдая изменения цвета кожи на серии изображений, снятых обычной камерой, в том числе камерой смартфона.
Подробнее в источнике
#интересное #результаты_работы
Нейронная сеть позволяет определить частоту сердечных сокращений и уровень насыщения крови кислородом без использования медицинского оборудования или фитнес-трекера. Технология упрощает процесс медицинской диагностики и делает ее полностью бесконтактной.
Современные фитнес-трекеры позволяют измерять большое количество физиологических параметров с помощью фотоплетизмографии. Данный метод работает следующим образом. Пучок света, проходящий через запястье, частично отражается от кровеносных сосудов под кожей. По количеству отраженного света в единицу времени можно определить частоту сердечных сокращений, частоту дыхания, уровень насыщения крови кислородом и другие параметры.
Недавние исследования показали, что сигнал достаточно силен, чтобы его можно было уловить, наблюдая изменения цвета кожи на серии изображений, снятых обычной камерой, в том числе камерой смартфона.
Подробнее в источнике
#интересное #результаты_работы
Определяем калорийность блюда по фото!
Вот такой перекус с бокалом пива и тарелкой чипсов принесет нам 400 калорий.
Сайт проекта
#результаты_работы #нейросети_практика #интересное
Вот такой перекус с бокалом пива и тарелкой чипсов принесет нам 400 калорий.
Сайт проекта
#результаты_работы #нейросети_практика #интересное
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google показала нейросеть, которая превращает наброски фантастических существ в 3D-модели
Готовые персонажи для видеоигр в несколько кликов.
Исследователи Google представили инструмент Chimera Painter, который превращает наброски картин в трехмерных монстров с помощью машинного обучения. Команда все еще работает над инструментом, но он уже доступен в демо-версии.
Пользователи могут нарисовать в Chimera Painter своего персонажа: для каждой части тела, можно выбрать цвет, с помощью которого ИИ преобразит его более точно. Например, когти обозначаются коричневым, голова — розовым, а рога — бордовым. На сайт также можно загрузить макет из Photoshop и раскрасить его.
Разработчики обучили модель машинного обучения на базе данных из более чем 10 тысяч образцов монстров. Инструмент поможет при разработке видеоигр, считают авторы, которые уже использовали его для создания иллюстраций к вымышленной карточной игре в жанре фэнтези.
#нейросети_практика #результаты_работы #интересное
Готовые персонажи для видеоигр в несколько кликов.
Исследователи Google представили инструмент Chimera Painter, который превращает наброски картин в трехмерных монстров с помощью машинного обучения. Команда все еще работает над инструментом, но он уже доступен в демо-версии.
Пользователи могут нарисовать в Chimera Painter своего персонажа: для каждой части тела, можно выбрать цвет, с помощью которого ИИ преобразит его более точно. Например, когти обозначаются коричневым, голова — розовым, а рога — бордовым. На сайт также можно загрузить макет из Photoshop и раскрасить его.
Разработчики обучили модель машинного обучения на базе данных из более чем 10 тысяч образцов монстров. Инструмент поможет при разработке видеоигр, считают авторы, которые уже использовали его для создания иллюстраций к вымышленной карточной игре в жанре фэнтези.
#нейросети_практика #результаты_работы #интересное
Считыватель документов — Microsoft Pix
По долгу службы приходится часто иметь дело с визитками? Обязательно скачайте себе это приложение! Microsoft Pix считает все данные с визитки, внесет их в телефон и добавит человека с визитки в LinkedIn (по желанию). То, на что раньше нужно было тратить несколько минут, сейчас сделается автоматически за несколько секунд. Сила искусственного интеллекта и нейросетей в действии!
Также программа умеет считывать документы, делать живые фото и многое другое.
Сайт проекта
#интересное #нейросети_практика
По долгу службы приходится часто иметь дело с визитками? Обязательно скачайте себе это приложение! Microsoft Pix считает все данные с визитки, внесет их в телефон и добавит человека с визитки в LinkedIn (по желанию). То, на что раньше нужно было тратить несколько минут, сейчас сделается автоматически за несколько секунд. Сила искусственного интеллекта и нейросетей в действии!
Также программа умеет считывать документы, делать живые фото и многое другое.
Сайт проекта
#интересное #нейросети_практика