This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети «очеловечили» персонажей «Симпсионов». Выглядит страшно, особенно Гомер.
#результаты_работы #интересное
#результаты_работы #интересное
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
От лица всей команды канала «Нейродвиж» мы поздравляем Вас с Наступающим Новым годом! 🎄
Здоровья, счастья Вам и Вашим близким людям!
Успехов в учёбе, в работе и в бизнесе!
А вот здесь колаб, где вы тоже можете поиграться заменой лиц в видео. Разобраться очень просто, не нужно иметь специальных знаний.
Github автора с открытым исходным кодом
#результаты_работы #интересное #нейросети_практика
Здоровья, счастья Вам и Вашим близким людям!
Успехов в учёбе, в работе и в бизнесе!
А вот здесь колаб, где вы тоже можете поиграться заменой лиц в видео. Разобраться очень просто, не нужно иметь специальных знаний.
Github автора с открытым исходным кодом
#результаты_работы #интересное #нейросети_практика
👍4🤡1
Wordtune Read: генератор кратких пересказов статей
Wordtune Read — онлайн-сервис, генерирующий краткое содержание текстов. Инструмент нацелен на сокращение временных затрат, связанных с поиском ключевой информации в больших документах.
Проведенные в Великобритании исследования показывают, что офисные работники и студенты тратят в среднем час в день на чтение документов. В декабре прошлого года было объявлено, что Meta разрабатывает инструмент для Facebook, который будет использовать ИИ для составления кратких выжимок из статей.
Алгоритмы, лежащие в основе Wordtune Read, оптимизированы для работы с научными публикациями, бизнес-отчетами, статьями в журналах, постами в блогах и новостными заметками.
Wordtune - сайт проекта
#нейросети_практика #интересное
Wordtune Read — онлайн-сервис, генерирующий краткое содержание текстов. Инструмент нацелен на сокращение временных затрат, связанных с поиском ключевой информации в больших документах.
Проведенные в Великобритании исследования показывают, что офисные работники и студенты тратят в среднем час в день на чтение документов. В декабре прошлого года было объявлено, что Meta разрабатывает инструмент для Facebook, который будет использовать ИИ для составления кратких выжимок из статей.
Алгоритмы, лежащие в основе Wordtune Read, оптимизированы для работы с научными публикациями, бизнес-отчетами, статьями в журналах, постами в блогах и новостными заметками.
Wordtune - сайт проекта
#нейросети_практика #интересное
Нейросеть обучили генерировать макияж для обхода систем распознавания лиц
Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц.
В ходе тестирования модели двадцать добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем добровольцы, проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.
Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но, тем не менее, метод все равно сработал.
Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, что означает, что технически его может воспроизвести любой желающий.
#интересное #результаты_работы
Израильские исследователи представили модель, генерирующую макияж для обхода систем распознавания лиц.
В ходе тестирования модели двадцать добровольцев (10 мужчин и 10 женщин) либо наносили макияж в соответствии с тепловой картой, сгенерированной нейросетью, либо наносили случайный макияж или не наносили его вовсе. Затем добровольцы, проходили по коридору, оборудованному двумя камерами, расположенными в различных условиях освещения.
Участники, использовавшие макияж, сгенерированный моделью были правильно идентифицированы всего в 1,22% случаев. Любопытно, что визажист не старался полностью повторить тепловую карту макияжа, но, тем не менее, метод все равно сработал.
Исследование проводилось с использованием нейтральных цветовых палитр для достижения естественного внешнего вида и традиционных техник макияжа, что означает, что технически его может воспроизвести любой желающий.
#интересное #результаты_работы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть Uberduck.ai зачитывает любой текст, имитируя голоса знаменитостей — от Эминема и Канье Уэста до Тупака.
Помимо музыкантов на сайте доступны политики и телеведущие, персонажи игр и мультиков — всего более двухсот героев.
Uberduck.ai - сайт проекта
#интересное #результаты_работы #нейросети_практика
Помимо музыкантов на сайте доступны политики и телеведущие, персонажи игр и мультиков — всего более двухсот героев.
Uberduck.ai - сайт проекта
#интересное #результаты_работы #нейросети_практика
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Потрясающая работа дизайнера и художника SOMNAI
Даже колаб имеется
#нейросети_практика #результаты_работы #интересное
Даже колаб имеется
#нейросети_практика #результаты_работы #интересное
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Из 64x64 в 1024x1024
На видео видим пример того, как картинка 64x64 апскейлится в 1024x1024. Потрясающими результатами поделились в Googe Brain.
Подробнее в статье
#результаты_работы #интересное
На видео видим пример того, как картинка 64x64 апскейлится в 1024x1024. Потрясающими результатами поделились в Googe Brain.
Подробнее в статье
#результаты_работы #интересное
❤1
GLIDE: модель OpenAI генерации изображений по тексту
GLIDE — модель OpenAI генерации изображения по его описанию. GLIDE превосходит DALL-E и при этом имеет в 3 раза меньше параметров.
GLIDE — диффузионную модель, которая обеспечивает производительность, конкурентоспособную с DALL-E, при использовании менее одной трети ее параметров (3.5 млрд параметров против 12 млрд). Недавние исследования показали, что диффузионные модели обладают способностью генерировать высококачественные синтетические изображения.
В дополнение к генерации изображений из текста, GLIDE также можно использовать для редактирования существующих изображений — например, вставки новых объектов, добавления теней и отражений — с помощью текстовых подсказок на естественном языке. Также GLIDE может преобразовывать простые наброски в фотореалистичные изображения.
Источник новости
Github проекта
#нейросети_практика #обучение #интересное
GLIDE — модель OpenAI генерации изображения по его описанию. GLIDE превосходит DALL-E и при этом имеет в 3 раза меньше параметров.
GLIDE — диффузионную модель, которая обеспечивает производительность, конкурентоспособную с DALL-E, при использовании менее одной трети ее параметров (3.5 млрд параметров против 12 млрд). Недавние исследования показали, что диффузионные модели обладают способностью генерировать высококачественные синтетические изображения.
В дополнение к генерации изображений из текста, GLIDE также можно использовать для редактирования существующих изображений — например, вставки новых объектов, добавления теней и отражений — с помощью текстовых подсказок на естественном языке. Также GLIDE может преобразовывать простые наброски в фотореалистичные изображения.
Источник новости
Github проекта
#нейросети_практика #обучение #интересное
Нейросеть для интеллектуальных срачей
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них.
Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.
Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.
#нейросети_практика #интересное
GPT-3 научили искать ответы в интернете и подкреплять их ссылками на источники
Разработчики из OpenAI научили нейросеть GPT-3 отвечать на вопросы так, как это часто делают люди: спрашивая у поисковика, собирая информацию из нескольких источников и давая в итоговом тексте ссылки на них.
Исследование показало, что ответы такой нейросети нравятся людям больше, чем лучшие ответы на те же вопросы на Reddit. Краткое описание и интерактивные примеры опубликованы на сайте OpenAI, там же доступна статья с подробностями обучения и тестирования.
Для обучения авторы в основном использовали вопросы из Reddit-сообщества Explain Like I’m Five (объясни так, будто мне пять лет), к ним также добавили данные из датасета TriviaQA. Всего около шести тысяч вопросов, из которых 92 процента с Reddit. Модели обучали на примерах людей, отвечавших на те же вопросы при помощи поиска в интернете, а затем также на парах из человеческого и машинного ответов.
#нейросети_практика #интересное
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть подобрала звуки для беззвучного видео
В большинстве случаев камеры снимают видео сразу со звуком из внутреннего или внешнего микрофона. Но есть случаи или даже отдельные виды съемок, в которых видео лишено звука. Например, это касается дронов: они, как правило, вообще лишены микрофона, а в случае, если он все же есть, звук с него в основном будет содержать шум моторов и винтов.
Из-за этого монтажерам, которые хотят не просто наложить музыку, а передать реальные звуки сцены, приходится тщательно подбирать похожие звуки из библиотеки.
Разработчики создали алгоритм, который делает эту работу за человека.
Сначала алгоритм обнаруживает в кадре источники звука. Затем нейросеть CLIP классифицирует объекты в ней, используя в качестве классов базу эффектов Epidemic Sound. В итоге для каждой сцены приводится по пять самых вероятных эффектов для объектов и окружения. По умолчанию система выбирает по одному из них, но пользователь может включить дополнительные.
#результаты_работы #интересное
В большинстве случаев камеры снимают видео сразу со звуком из внутреннего или внешнего микрофона. Но есть случаи или даже отдельные виды съемок, в которых видео лишено звука. Например, это касается дронов: они, как правило, вообще лишены микрофона, а в случае, если он все же есть, звук с него в основном будет содержать шум моторов и винтов.
Из-за этого монтажерам, которые хотят не просто наложить музыку, а передать реальные звуки сцены, приходится тщательно подбирать похожие звуки из библиотеки.
Разработчики создали алгоритм, который делает эту работу за человека.
Сначала алгоритм обнаруживает в кадре источники звука. Затем нейросеть CLIP классифицирует объекты в ней, используя в качестве классов базу эффектов Epidemic Sound. В итоге для каждой сцены приводится по пять самых вероятных эффектов для объектов и окружения. По умолчанию система выбирает по одному из них, но пользователь может включить дополнительные.
#результаты_работы #интересное
melody.ml - отделяем вокал от музыки в треках
Работает очень просто. Вводим email, выбираем режим (можно дополнительно отделить басы и барабаны).
Через несколько минут получаем zip-файл с готовым материалом.
#нейросети_практика #интересное
Работает очень просто. Вводим email, выбираем режим (можно дополнительно отделить басы и барабаны).
Через несколько минут получаем zip-файл с готовым материалом.
#нейросети_практика #интересное
👍2