Очень круто!

Обожаю что-то про 3д и это Миша который у нас в РНД еще и агентов создает!

🔽🔽🔽🔽🔽🔽

https://t.iss.one/neuraldeep/1729

Залетаем ставим ему звездочку в гит

Репо: https://github.com/martianovdev/Defold-BRDF-Deferred-Rendering-V2

История:

https://t.iss.one/MartianovTech/2

https://t.iss.one/MartianovTech/46

https://t.iss.one/MartianovTech/42

Поставлю точку на проекте и теперь позволяю ковырять его палками всем гражданам!

Довел до публичного релиза пример демонстрации 3д возможностей в defold engine!
• Умное освещение - tile-based до 32 источников
• Мягкие тени с 12 сэмплами, без швов на кубических картах
• SSAO, вулметрика, PBR-материалы
• Фиш-ай линза + хроматическая аберрация
• FSR2 для апскейла (шейдер есть, но не включен)

https://github.com/martianovdev/Defold-BRDF-Deferred-Rendering-V2

Спасибо! 😎

https://t.iss.one/neuraldeep?livestream
SGR-Agent-Core 0.4.0

Попробуем в live поднять агента на локал железе!

Тут пишем вопросы)

SGR Agent Core 0.4.0 + UI

Запись стрима!

YouTube
RuTube

Разработка агента для работы с корпоративным Confluence на базе SGR Agent Core 0.4.0 с использованием локальной модели Qwen3-30B на vLLM.

00:00:00 - Подготовка окружения
- Настройка OBS и серверов (Yandex Cloud + 2x4090(48гб))
- Развертывание vLLM с Qwen3-30B-A3B-Instruct

00:15:00 - Тестирование инфраструктуры
- Проверка работы Qwen через OpenWebUI (~86 tokens/sec)
- Настройка мониторинга GPU

00:27:00 - Настройка SGR Agent Core
- Клонирование репозитория на удаленный сервер
- Подключение через Cursor с SSH
- Конфигурация agents.yaml и config.yaml

00:38:00 - Первый запуск агента
- Тестирование базового SGR Tool Calling Agent
- Запрос цены биткоина - успешно ($96k)
- Разбор двухфазного reasoning

00:52:00 - Разработка Confluence toolkit
- Создание confluence_tools.py с Cursor AI
- Три инструмента: full_text_search, space_search, page_retrieval
- Фиксы с правами доступа

01:10:00 - Тестирование Agentic RAG
- Поиск информации о проекте Smart Platform
- Агент нашел страницы, извлек контент, создал отчет
- Всё без векторизации и чанкинга!

01:26:00 - Запуск фронтенда
- Установка Node.js, настройка портов
- Демонстрация веб-интерфейса

01:36:00 - Финальный тест
- Сравнительный анализ двух проектов
- Объяснение архитектуры решения

01:42:00 - Завершение
- Итог: рабочий агентный RAG за 1.5 часа
- "Когда-нибудь придумаю красивую концовку"

Стек: SGR Agent Core, vLLM, Qwen3-30B, Confluence REST API, Cursor AI, vLLM, guidance

Как результат Агент ищет в Confluence без традиционного RAG pipeline - никаких векторных БД, эмбеддингов и чанкинга!

Claude + Structured Output!!!!


Спасибо за новость @the_ai_architect


Гоу тестить ребят!

Докс: https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/structured-outputs

Читать: https://www.claude.com/blog/structured-outputs-on-the-claude-developer-platform

SGR Agent Core 0.4.0

Ребят, мы тут вкатили очень крутое обновление которое обозревали на стриме

Теперь мы еще на шаг ближе к agent-core.

Спасибо, что вы тестируете и докидываете кучу крутых идей и своих PR.

Ждем новых контрибьютеров!

What's Changed
Version of python fixed as 3.13 by EvilFreelancer in #57
Feat: Decomposition of core.agents by EvilFreelancer in #56
Rename all places with old project name by miteykons in #60
[WIP] Add comprehensive pytest test suite for SGR Deep Research by hijerain #54
Agents from Config by virrius in #55
Feature/frontend integration by vakovalskii in #63
Rc 0.4.0 fixes by virrius in #80

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core

Релиз: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core/releases/tag/0.4.0