Neural Kovalskii
9.26K subscribers
379 photos
53 videos
3 files
270 links
Head of AI redmadrobot.com

From IT Admin to Head of AI in 5 years

Applied AI Engineer
B2C RAG (2M+ books)
B2B RAG platform (10+ implementations)
B2C gptdaisy.com (100k MAU)

github.com/vakovalskii | chat @neuraldeepchat
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На сегодня хватит интернетов 🤣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁80
SGR memory agent?
Бесконечная память у агента?

Паша задал хорошую планку закрепление теории о различиях между типами памяти для агентов на уровне инженерии этих агентов

Но не зря мы все копаем один наш проект sgr-core
Я в свою очередь взял вместе со своими ребятами из RnD, раскопал и адаптировал tool из репозитория mem-agent под наш SGR-пайплайн

Код кстати open-source, тут можете подглядеть как оно работает скоро выделим в отдельный репо это направление, как сделать так же, но интерфейса и всей той магии там не будет только базовый разбор репо на tool

Интерфейс увы пока не выкладывал в нем так сказать больше всего сил сконцентрировал

А дальше меня немного понесло)))
Решил довести все это до состояния, когда могу быстро проверять гипотезы как сделать такую штуку универсальной и наглядной для себя и экспериментов

И что же вышло?

Интерфейс с фичами:
Разделение областей знаний на юзеров
Транкейт диалога и бесконечный режим общения
Лимиты
Голосовой ввод (взял интеграцию со speechcoreai.com)
Возможность на лету менять модель сейчас больше всего экспериментов с gpt-4.1-mini и Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Быстрая настройка основного системного промпта и редактирование докстрингов тулов прямо из интерфейса

Как работает память?

По факту у агента есть систем промпт и 15 тулов которые поваляют работать с долгосрочной памятью в режиме obsidian лайк подходе
Он комбинирует когда надо прочитать инфу о вас а когда можно пользоваться данными загруженными в диалог

Сейчас продолжаю эксперименты и ежедневно общаюсь со своим агентом
На скрине как раз структура, которую он сам создал вокруг нашего общения

Сейчас в эксперименте еще один режим работы постоянной памяти в виде саб-агента, который:
Анализирует диалог после каждого шага (возможно затратно)
Работает с долгосрочной памятью в формате MD (анализирует её тулами если были обновления)
Постоянно отжимает всё в компактную заметку не более 2К символов размером


Кто сидит в нашем чатике, уже видел побольше про этот проект и даже успел зарегаться)))
150+ юзеров зарегистрировалось
~20 человек постоянно ведут эксперименты(из за вас ввел лимиты, но за 1 неделю потрачено 10$ 🤣 вот она мощь sgr на мини модельках), а еще подкидываете мне новые сценарии, спасибо!


P.S Данный пост сделал дабы закрепить мысли об этом эксперименте

Как только соберу критическую массу идей расскажу где и зачем такое может пригодится и как оно работает на локальных моделях!
15🔥9👍33