OpenAI завершает очередной раунд финансирования на сумму $6,5 миллиарда

OpenAI, ведущий стартап в области искусственного интеллекта, завершает очередной раунд финансирования на сумму $6,5 миллиарда, сообщает Bloomberg. Инвесторы ожидают узнать в пятницу, станет ли их участие в сделке возможным, согласно источникам, знакомым с ситуацией.

Раунд финансирования оказался переподписанным, то есть сумма заявок от инвесторов превышает сумму, которую компания готова принять. Со слов источников, пожелавших остаться анонимными, спрос на участие в инвестиции исчисляется миллиардами долларов, и некоторые инвесторы в пятницу узнают, что не прошли отбор.

OpenAI отказалась от комментариев .

Некоторые стратегические инвесторы, включая основного партнера OpenAI - корпорацию Microsoft, а также новых участников, таких как Nvidia и Apple, скорее всего, получат возможность принять участие в сделке.

Последний раунд финансирования оценивает OpenAI в $150 миллиардов, не учитывая новой инвестиции, сообщили Bloomberg знакомые с ситуацией источники. Ранее компания оценивалась в $86 миллиардов.

Всем привет!

И так уже через 10 минут стартуем продолжение курса по RAG

Сегодня мы в режиме онлайн создадим с вами RAG через интерфейс и через код на базе нашей платформы
Загрузим и разметим данные
Создадим промпт
И протестируем телеграм бота

Ура! прошел наш второй интеснив по RAG

Self RAG на базе платформы NDT

Рассмотрели как загрузить данные
Как управлять промптов и какие есть настройки

Все кто был записан получили материалы и аккаунт на 3 недели

Так же рассмотрели как создать подключение через python к своему RAG
- Как выбрать модель
- Как правильно разметить данные
- Как разбить на чанки по методу "Скользящего окна"
- Как подобрать промпт под ваш RAG
- Как создать простого телеграм бота который будет отвечать по вашему RAG

#intensive

*треск костра*

"Они не знают, что у нас лучшее регулирование ИИ."

Совпадение?

Тебе не нужен нетворк

Все говорят: надо расширять нетворк! Знакомиться с людьми, кофе с ними пить, с днем рождения поздравлять. А чтобы что? 🤔

Я понаехал в Москву из Сибири в 2017 году. Продавал ИТ в гос.сектор, потом делал консалтинг для корпоратов. Но в моей записной книжке не осталось ни одного министра или большого начальника из числа многих, с кем довелось поработать. Я даже пробовал такой нетворк проворачивать. Вот знаешь человека по работе, зовешь его на кофе, встречаетесь, глядите друг на друга, а разговора содержательного не получается. Потому что и сказать особо нечего.

Почему так? Да потому что нет содержания, которое можно положить в ядро этой коммуникации. А люди без содержания и позиции мало кому интересны, кофе тут не поможет. У меня есть парочка таких нетворкеров в окружении, регулярно зовут куда-нибудь повстречаться. Я пару раз сходил, больше не хожу. Потому что не интересно.

Но даже если есть содержание, его надо куда-то положить. Должна быть готовность человека с тобой это содержание обсуждать. Это значит, у вас должен быть определенный бэкграунд, который эту готовность формирует с обоих сторон. И я не знаю другого способа этим бэкграундом обзавестись, кроме как с человеком какое-то дело вместе поделать. Чтобы:

А - прояснить позиции друг друга и понять, вы на одной волне, или нет. А то бывает так, что с человеком в одном поле **** не сядешь.
Б - прояснить супер-силы друг друга. Поработать над конкретным содержанием и посмотреть, не расходятся ли слова с делом.

Вот когда есть эти три штуки: содержание, позиция и супер-силы, тогда и нетворк есть. А всё остальное - это коллекционирование мертвых душ в записной книжке.

Всем привет! Что-то я давно не писал лонгридов, а только пересылал посты из моего наблюдения.

И накопилось порядком много тем которые я прорабатывал последний месяц, вот пришел спросить у вас, что вам было бы интересно почитать.
Проголосовать можно в комментариях про что рассказать первым

1) Эксперименты с этой статьей, а именно Контекстуальный RAG (честно, гибридный поиск примерно так же дает по приросту качества bm25 + vector но добавлена контекстуальная разметка)

2) Провел полный цикл разработки агентского GuardRails (кратко: защитник от галлюцинаций в RAG)

3) Провел эксперименты с продуктом на базе FLUX + Luma и собрал интересную статистику

4) Развернул-таки Llama-3.2-11B-Vision на одной 4090 FP16

5) Собрал мультиагентную сеть супервизора с RAG агента, SQL агента + Response агента на базе vllm + lm-format-enforcer, и фишка тут, наверное, что все локально на llama-70b

6) Доработал свою систему тестирования RAGAS на базе локального агента llama-70-b, получил хорошую визуализацию и отчеты

О, ну и самое главное, что в написании кода и решение всех рабочих задач я переехал на Claude-3.5-sonnet, про это тоже отдельно расскажу.

А вот это дико круто с 3 запроса и ожидания в 3 недели я все таки получил доступ к апи runway, пошел тестировать и встраивать!

Ну что я считаю это победа хоть API у runway и кривое но я получил что хотел, их генерка одна из самых лучших доступных сейчас

Перечитал много гайдов по промптингу Runway, и да что бы добиться желаемого пришлось сжечь 30 генераций, промпт совершенно отличается от генераций картинок, есть идея сделать отличный репромптинг на базе llama, главное загрузить обширный in context learning, пишем что-то на простом, человеческом, LLM перепишет и переведёт под язык Runway

Мне конечно нечего тут сказать за репертура но ремикс Агутина и стиль подобный Миадзаки делает такие вещи приятными к просмотру

FLUX + Runaway внутри моего бота 4 генерации картинки и 4 генерации видео(с первого раза) склейка в CapCut за 2 минуты

Хочу поделиться с вами интересным эссе от Дарио Амодеи, CEO Anthropic, о потенциальном влиянии Powerful AI на мир:

"Machines of Loving Grace: How AI Could Transform the World for the Better"

Амодеи рассматривает, как Powerful AI может изменить различные сферы жизни в ближайшие 5-10 лет после его создания:

• Здравоохранение и биология
• Нейронаука и психическое здоровье
• Экономическое развитие
• Управление и демократия
• Смысл жизни в эпоху AI

Интересно, что автор отходит от термина AGI в пользу "Powerful AI", что отражает уход от хайпа в прагматичный взгляд на развитие технологий LLM

Рекомендую к прочтению всем, кто интересуется будущим AI и его влиянием на общество и еще написано достаточно круто и легко читается.

https://darioamodei.com/machines-of-loving-grace