Утечка дорожной карты по достижению AGI от OpenAI

OpenAI представила пятиуровневую систему достижения AGI. Вот как выглядит этот путь:

1. Уровень 1: Чат-боты — ИИ с разговорным языком.
2. Уровень 2: Рассуждения — Решение проблем на уровне человека.
3. Уровень 3: Агенты — Системы, способные выполнять действия.
4. Уровень 4: Инноваторы — ИИ, помогающий в изобретениях.
5. Уровень 5: Организации — ИИ, выполняющий работу целой компании.

С релизом o1 мы находимся на пороге Уровня 2.

Следующий большой шаг может означать ИИ, умнее вашего самого гениального друга.

Последние 10 лет стоим на пороге открытия AGI 😂

Посвящается моим друзьям которые занимаются CV

Уже завтра стартует первый онлайн звонок по Self RAG

Все кто успел записаться в августе в первый поток получили приглашения на почту жду вас там проведем вводную встречу!

#RAG #intensive

RAG что это?

Не кидайте тапками, я пробую такой формат первый раз!

Как и обещал, присылаю полную запись сегодняшнего интро по Self RAG. Мы начали с самого простого: что такое RAG и как он работает!

На следующем занятии мы рассмотрим, как создать такой RAG на базе нашей платформы в режиме онлайн. В будущем я планирую сделать полноценный интеснив по созданию RAG с нуля – от аренды виртуальной машины до запуска Lama-3.1 под vllm.

Как сказал один из участников сегодняшнего интенсива:

"Вы первый, кто не льет воду про RAG и реально рассказываете, как оно работает."

И действительно, я просмотрел множество курсов про RAG и LLM агентов, и у меня возникло легкое раздражение.

Информацию берут либо текст от ChatGPT или из статей Azure, либо, на худой конец, попробовали "Ассистентов от ChatGPT" и считают что это можно упаковывать и распространять в массы.

Мой опыт подтверждается реализованными кейсами, разработанной платформой и огромным количеством проведенных экспериментов.

На вопросы из из файла текста чата вы найдете ответы в конце видео!

Дисклеймер
Все, что вы увидите и услышите в данном видео, является моим личным мнением, основанным на опыте работы с проектами, клиентами и реализации платформы. Мои советы и рекомендации могут не подойти для всех ситуаций и не претендуют на абсолютную истину. Перед тем как принять какое-либо решение, настоятельно рекомендуется провести собственное исследование и проконсультироваться с профессионалами в вашей области.


P.S
Вам я предоставил очень сумбурный, но очень подробный технический ввод про то, что такое RAG!

А всем, кто заинтересовался, пишите в комментариях – интенсив абсолютно бесплатный. Записывайтесь на следующую волну.

#intensive

Привет! Тут свежие новости: Runway и Luma AI запустили API для создания видео. Теперь у всех есть доступ к API Luma AI, которая позволяет делать видео из текста или картинок. Это стоит всего ~0.4$ за пятисекундное видео 720p.

И главное: скоро вы сможете пользоваться этим в @fastpixel_bot! Нахожусь в процессе подсчёта экономики для LumaAI

Ranway пока только по запросу выдает доступ =(

Подробнее читайте здесь: https://the-decoder.com/runway-and-luma-ai-release-apis-for-ai-video-generation/

LumaAI API

Жесткая экономика от Luma AI: за 4 видео, одно из которых не удалось, с меня сняли 700 рублей за API. Да, я генерировал видео в формате Full HD продолжительностью 5 секунд.

В интерфейсе можно купить подписку за 30 долларов и получить 120 генераций, что в пересчете составляет примерно 25 рублей за видео. API кусается по цене чуть сильнее

API опробовано. Начинаю встраивать в бота платежи и генерацию видео из изображений!

Automatic для меня теперь в прошлом
Теперь я все собираю на СomfyUI
Тут кстати эксперименты с IP adapter + FLUX

workflow и ссылка на модели в комментариях

OpenAI завершает очередной раунд финансирования на сумму $6,5 миллиарда

OpenAI, ведущий стартап в области искусственного интеллекта, завершает очередной раунд финансирования на сумму $6,5 миллиарда, сообщает Bloomberg. Инвесторы ожидают узнать в пятницу, станет ли их участие в сделке возможным, согласно источникам, знакомым с ситуацией.

Раунд финансирования оказался переподписанным, то есть сумма заявок от инвесторов превышает сумму, которую компания готова принять. Со слов источников, пожелавших остаться анонимными, спрос на участие в инвестиции исчисляется миллиардами долларов, и некоторые инвесторы в пятницу узнают, что не прошли отбор.

OpenAI отказалась от комментариев .

Некоторые стратегические инвесторы, включая основного партнера OpenAI - корпорацию Microsoft, а также новых участников, таких как Nvidia и Apple, скорее всего, получат возможность принять участие в сделке.

Последний раунд финансирования оценивает OpenAI в $150 миллиардов, не учитывая новой инвестиции, сообщили Bloomberg знакомые с ситуацией источники. Ранее компания оценивалась в $86 миллиардов.

Всем привет!

И так уже через 10 минут стартуем продолжение курса по RAG

Сегодня мы в режиме онлайн создадим с вами RAG через интерфейс и через код на базе нашей платформы
Загрузим и разметим данные
Создадим промпт
И протестируем телеграм бота

Ура! прошел наш второй интеснив по RAG

Self RAG на базе платформы NDT

Рассмотрели как загрузить данные
Как управлять промптов и какие есть настройки

Все кто был записан получили материалы и аккаунт на 3 недели

Так же рассмотрели как создать подключение через python к своему RAG
- Как выбрать модель
- Как правильно разметить данные
- Как разбить на чанки по методу "Скользящего окна"
- Как подобрать промпт под ваш RAG
- Как создать простого телеграм бота который будет отвечать по вашему RAG

#intensive

*треск костра*

"Они не знают, что у нас лучшее регулирование ИИ."

Совпадение?

Тебе не нужен нетворк

Все говорят: надо расширять нетворк! Знакомиться с людьми, кофе с ними пить, с днем рождения поздравлять. А чтобы что? 🤔

Я понаехал в Москву из Сибири в 2017 году. Продавал ИТ в гос.сектор, потом делал консалтинг для корпоратов. Но в моей записной книжке не осталось ни одного министра или большого начальника из числа многих, с кем довелось поработать. Я даже пробовал такой нетворк проворачивать. Вот знаешь человека по работе, зовешь его на кофе, встречаетесь, глядите друг на друга, а разговора содержательного не получается. Потому что и сказать особо нечего.

Почему так? Да потому что нет содержания, которое можно положить в ядро этой коммуникации. А люди без содержания и позиции мало кому интересны, кофе тут не поможет. У меня есть парочка таких нетворкеров в окружении, регулярно зовут куда-нибудь повстречаться. Я пару раз сходил, больше не хожу. Потому что не интересно.

Но даже если есть содержание, его надо куда-то положить. Должна быть готовность человека с тобой это содержание обсуждать. Это значит, у вас должен быть определенный бэкграунд, который эту готовность формирует с обоих сторон. И я не знаю другого способа этим бэкграундом обзавестись, кроме как с человеком какое-то дело вместе поделать. Чтобы:

А - прояснить позиции друг друга и понять, вы на одной волне, или нет. А то бывает так, что с человеком в одном поле **** не сядешь.
Б - прояснить супер-силы друг друга. Поработать над конкретным содержанием и посмотреть, не расходятся ли слова с делом.

Вот когда есть эти три штуки: содержание, позиция и супер-силы, тогда и нетворк есть. А всё остальное - это коллекционирование мертвых душ в записной книжке.

Всем привет! Что-то я давно не писал лонгридов, а только пересылал посты из моего наблюдения.

И накопилось порядком много тем которые я прорабатывал последний месяц, вот пришел спросить у вас, что вам было бы интересно почитать.
Проголосовать можно в комментариях про что рассказать первым

1) Эксперименты с этой статьей, а именно Контекстуальный RAG (честно, гибридный поиск примерно так же дает по приросту качества bm25 + vector но добавлена контекстуальная разметка)

2) Провел полный цикл разработки агентского GuardRails (кратко: защитник от галлюцинаций в RAG)

3) Провел эксперименты с продуктом на базе FLUX + Luma и собрал интересную статистику

4) Развернул-таки Llama-3.2-11B-Vision на одной 4090 FP16

5) Собрал мультиагентную сеть супервизора с RAG агента, SQL агента + Response агента на базе vllm + lm-format-enforcer, и фишка тут, наверное, что все локально на llama-70b

6) Доработал свою систему тестирования RAGAS на базе локального агента llama-70-b, получил хорошую визуализацию и отчеты

О, ну и самое главное, что в написании кода и решение всех рабочих задач я переехал на Claude-3.5-sonnet, про это тоже отдельно расскажу.

А вот это дико круто с 3 запроса и ожидания в 3 недели я все таки получил доступ к апи runway, пошел тестировать и встраивать!