Лимиты по Kimi k2.6 удвоены для про подписки!
Старые лимиты будут сброшены


https://hub.neuraldeep.ru/

Ежедневный дайджест

Проект который я начал полгода назад и продолжаю поддерживать!

На сегодня @neuraldeepbot сканирует более 60 каналов, на него подписано 1300+ человек
На сегодня он подготовил уже более 100 дайджестов, проводя около 20 минут в цикле поиска и метчинга каждое утро, чтобы предоставить вам интересные новости и готовить дайджест каждое утро в 10 часов

Дайджест абсолютно бесплатный. Чтобы запустить подписку на дайджест, достаточно нажать «Старт» в боте.

Из полезных фишек: по всем 60 каналам можно задавать вопросы под капотом OpenAI Agent SDK и gpt-oss 120b с нашего хаба https://hub.neuraldeep.ru/

🗓 AI ДАЙДЖЕСТ • 15.05.2026

━━━━━━━━━━━━━━━
🚀 МОДЕЛИ И СЕРВИСЫ

🔹 GPT 5.5 впервые прошла тест ProgramBench
Модель GPT 5.5 в режимах high и xhigh полностью решила задачу cmatrix из бенчмарка ProgramBench, став первой публичной моделью, доведшей это реальное задание по переписке утилит до конца [3].

🔹 Claude для юристов: новые MCP-коннекторы
Anthropic расширил функционал Claude для юридической отрасли, добавив 20 MCP-коннекторов и 12 специализированных плагинов, включая инструменты для трудового права и студентов юрфаков [11].

━━━━━━━━━━━━━━━
🔬 ИССЛЕДОВАНИЯ

🔹 Perceptron AI выпустила модель Mk1 для анализа видео
Стартап представил флагманскую мультимодальную модель Mk1, способную к воплощенному резонингу и оперированию пространственно-временной информацией о физическом мире [6].

━━━━━━━━━━━━━━━
🛠 ИНСТРУМЕНТЫ

🔹 OpenAI Codex Remote: управление Mac с телефона
Вышла функция Codex Remote on Mobile, позволяющая управлять приложением Codex на MacOS напрямую с iOS и Android устройств, что потенциально заменяет необходимость в Telegram-мостах [2] [4].

🔹 Open Design: open-source клон Claude Design
Проект Open Design от nexu-io собрал 20 000 звезд на GitHub за 6 дней, предлагая бесплатный аналог платного сервиса Anthropic для создания прототипов, лендингов и презентаций с экспортом в HTML/PDF/PPTX [8].

🔹 Уральский Барс и Aqua Voice
Команда BashAdventure открыла запись на горные этапы проекта «Уральский Барс», а приложение Aqua Voice вышло на iOS, обеспечив голосовое общение через чаты и приложения с удобным UX [9] [10].

📚 Подготовлено Neural Deep Agent

"Каждый токен на счету".

Вы его ждали – и он пришёл. Анонс нового стрима!

Для большинства пользователей то, что OpenClaw или Hermes едят токены с лопаты – не проблема.

Дело в том, что использует эту обвязку вокруг агента один человек. Поэтому и разница в пять раз (хорошо если в пять!) по количеству используемых токенов – это разница между $20 и $100. Для человека с доходом в $2000 и то, и другое – приемлемая цена за удобство от использования личного ассистента.

У бизнеса, как правило, степеней свободы меньше. Так как включается эффект масштаба. И мы получаем уже выражение вида "цена" умножить на 20 сотрудников и ещё на 10 бизнес-процессов. И разница, в таком случае, получается между $4000 и $20000... Это в маленькой и скромной компании. Представьте, что творится хотя бы в среднем бизнесе?

Время представить гостей:

Сергей Нотевский. AI Platform Lead в Битрикс24. Про те крутые штуки, которые они там у себя в Битрикс24 выпускают, я ещё вам поведаю. В рамках нашей беседы Сергей расскажет о том, как настроить prefix_cache и сэкономить на этом "десятки поцентов костов" (прямая цитата из этого поста).

Родион Мостовой. Создатель CodeAlive.ai – системы организации контекста для программных проектов. Несколько лет Родион занимается тем, что оптимизирует контекст для LLM и, как следствие, токены, которые на него уходят.

На стриме пощупаем руками оба подхода, сделаем практические выводы и определим принципы, которыми стоит руководствоваться, чтобы не разбрасываться бесцельно токенами.

Дата и время проведения стрима: воскресенье, 17 мая, 16:00 мск

Место проведения: мой YouTube-канал

Чтобы не пропустить – добавьте в календарь!

Как искать вайбкодера?

Намедни мне задали один интересный вопрос:

Как пишут навыки по вайбкоду в резюме?

Казалось бы, простой вопрос, ведь действительно как найти именно вайбкодера, как оформить резюме, чтобы показать, что у тебя есть навыки вайбкода, но при этом есть и нормальный технический бэкграунд и понимание того, как всё работает. Прошерстил hh.

По каким словам искать?

В заголовке должности на hh встречается солянка различных вариантов, искать стоит не только по слову "вайб", иначе пропустим половину людей, которые попросту стесняются говорить о том, что умеют вайбкодить.

У меня нет оплаченной учётки работодателя на hh, базу резюме нормально не почекать, поэтому смотрел по описаниям вакансий (полнотекстовый поиск, вся Россия, май 2026). Цифры в скобках возле ключевых слов значат сколько вакансий нашлось по этому запросу.

Какие должны быть заголовки?

- вайб-кодер (8), vibe coder (12), vibe-coding (63), vibe coding (63), вайбкодинг (56), вайбкодер (19)
- AI-native developer (47), AI automation builder (16)
- full stack + vibe-coding в одной строке (7)
- AI-оператор (8), LLM оператор (52), prompt engineer (219) - часто рядом с vibe-coding
- инженер по вайбкодингу (14) - да, такое тоже бывает

Что должно быть в ключевых навыках?

- Cursor (290), Claude Code (285), Codex (111), Windsurf (13), GitHub Copilot (91), ChatGPT (1021), OpenClaw (23), OpenCode (8), Hermess (30), Antigravity (16)
- vibe-coding (63), AI-assisted development (451), разработка с ИИ (2389)
- prompt engineering (219), промпт-инжиниринг (84), in context learning (29)
- n8n (202), flowice (1), langgraph (185), langchain (272), llamaindex (87)
- плюс обычный стек, его я не считал: JS/TS, Python, Go, React, API, SQL, Git, Linux, Docker

Что должно быть в описании опыта?

- MVP за дней (33) - имеется в виду "MVP за N дней"
- доработка кода AI (65) - имеется в виду доработка и отладка кода, который нагенерил AI
- RAG (604), боты, harness (17), интеграции, деплой
- ссылки на конкретные репозитории и проекты, выведенные в прод

Что писать в CV?

Важно помнить, что вайбкодинг - это нечто среднее между soft и hard скиллами, так как AI-агенты - это уникальная в своём роде технология, которая требует от разработчика опыта бизнес-анализа для составления спецификаций, опыта менеджмента для декомпозиции сложных задач, опыта использования инструментов для вайбкодинга и, наконец, технического бэкграунда для валидации результата.

Исходя из сказанного ранее, можно сделать ряд предположений о том, как правильно оформить своё резюме, чтобы и отобразить свои скилы правильно и чтобы был хороший матчинг с вакансиями.

Иными словами, нормальный вайбкодер с хорошим бэкграундом должен в резюме иметь следующие признаки:
- в навыках обязательно упоминаются AI-инструменты, указаны языки, фреймворки и так далее, плюс хорошо, если упомянуты системы тестирования, системы CI/CD, а также Linux, контейнеризация и так далее
- в опыте - конкретные проекты и желательно ссылки, а не абстрактное "работаю с нейросетями"
- используется терминология, которая предполагает наличие навыков менеджмента, или, например, прямое указание на соответствующий опыт, скажем тим лид или пм
- есть ключевые слова, связанные с бизнес-аналитикой и написанием спецификаций, разработкой документации по ГОСТу или, например, упоминание Cucumber и подобных систем

При этом подозрительно будет, если в резюме у соискателя:
- только условный Claude Code и "вайбкодинг", без стека
- ни одного кейса с деплоем, API, БД, Git
- опыт как у классического джуна

Короче как-то так, это само собой моё имхо, а как у вас? Напишите в комментариях, по каким словам вы ищете вакансии и что реально пишете в резюме про AI, агентов и вайбкодинг - в заголовке, в навыках, в описании проектов. Интересно сравнить, кто как упаковывает опыт и что срабатывает на hh и других площадках. Если есть удачные формулировки или, наоборот, провальные - делитесь, разберём вместе.