Ну наконец-то готов релизить OCR сервис

sotaocr.com

Что это? Это сервис распознавания документов. Грузите PDF, получаете распознанный json. По капотом лучшая OCR модель из имеющихся на рынке по цене-качеству.

— Очень хороша в таблицах
— Специально натренирована на математические формулы в LATEX формате.
— Отдает честные границы объектов (LLM это делает как бог на душу положит).
— Знает много языков

Ограничения:
— плохо работает с рукописным вводом. Для этого нужно усиливать модельку, знаю как — если нужно пишите, сделаю
— я пока отключил распознавание картинок, работает только PDF. Планирую скоро включить.

В общем, велкам пробовать. 30 страничек бесплатно, дальше можно закинуть денежку и пользоваться по мере необходимости.

PS Если есть проблемы — сразу в личку пишите, поправлю. Не забудьте написать почту, под которой регались.

FOMO в обнимку с кодинг-агентом

Заметил, что лагеря разделились особенно в коментах под постом Тимура

Есть те, кто обвешивается плагинами, скиллами, автоматизациями саб-агентов, методологиями, которые состоят из 1 000 000 нюансов. И те, кто течет по течению, как я =)

Буду честен: последние мои ИИ-проекты, которые были сделаны с агентами, используют только playwright-плагин для теста вэба и, наверное, всё

80–150 строк CLAUDE.md + оглавление и гиперссылки на заголовки, стартовые папки /docs). Папка /docs с понятной и читаемой вложенностью
И, наверное, всё

CLI и токен в глобальном env + на старте объясняю, где живет моя личная база знаний (сервера, токены до Cloudflare и MikroTik)

Такой сет-ап на сегодня позволяет создавать то, что я вам показываю, за 120–300 минут

Если вожусь дольше, как я это называю «пережарил идею», либо я уже переборщил, либо ушел не туда (не учитываем улучшения базовой версии, которая получилась успешно за 120 минут)

Самая базовая рекомендация, которая у меня к вам есть при вкатывании в ИИ-кодинг:

Просите агента искать в интернете

Просите делать тесты и поглядите, что из них есть код

Старайтесь спрашивать у агента, как бы он сделал лучше (модели на сегодня и так очень умные по статистике)

Просите агента сделать вам отображение логов всего, что вы делаете, в удобном для вас виде(какой, посоветуйтесь с агентом)


Но, кстати, Тимур очень много разговаривает про базу
Загляните к нему в канал, точно найдете очень много полезной инфы
Даже есть очень крутой курсец, который он недавно запустил, мой личный рек

UPDATE: Тимур закинул код на курсец, забираем TMY5XJ

Собрались поболтать про агентов!

Будет интересно привет всем кто офлайн

Как создавать AI-агентов на on-prem-моделях?

Как меняется создание пайплайна, когда мы переходим на локальные модели?

Что вообще может этот ваш Qwen на 4B по сравнению с GPT-5.5?

Чтобы ответить на эти (и многие другие) вопросы максимально-качественно, основываясь на большом практическом опыте, я попросил присоединиться к стриму Валеру.

Все, кому были неудобны стримы по субботам, возрадуйтесь!

Стрим будет во вторник, 5 мая в 16:00 мск.

Проведём его на моём YouTube-канале.

Чтобы добавить событие в календарь, нажимайте сюда.

Задавайте вопросы в комментариях. Обязательно ответим на них на стриме!

NeuralDeep LLM Hub

Добавлено:

qwen3.6-35b-a3b
Второй инстанс под gpt oss 120b
whisper large-v3-turbo
Возможность в ЛК отключить логирование (тут конечно надо поверить мне на слово)

Обе LLM протестированы с codex/opencode/hermes-agent/kiro/cursor

Осталось 70 регистраций на free тир (добиваем 1к регистраций)

Из-за активного юзеджа зарезал фритир и протир по лимитам
За это время вы закинули 140 000 запросов и затестили все модели из списка
И как-то дали 4 рпс на обе gpt oss 120b

Спасибо, что используете, я продолжаю эксперименты и скоро расскажу про них! Расскажите в комментариях, какие эксперименты провели вы с этой платформой

https://hub.neuraldeep.ru/

Расширение каталога на Hub NeuralDeep

Сегодня вместе с Валерием (@neuraldeep) добавили новых моделей в публичной API проекта NeuralDeep. Базовый URL для запросов api.neuraldeep.ru (OpenAI-совместимо, Bearer с ключом). Ключ можно полчить после регистрации на hub.neuraldeep.ru.

Итого:
- LLM'ки - из коробки через апишку доступны две флагманские модельки gpt-oss-120b и qwen3.6-35b-a3b, их можно крутить в кодовых агентах и чатботах.
- Эмбеддинги - в дополнение к bge-m3 и e5-large добавили русскоязычную frida, мультимодальную jina-embeddings-v4 и толстушку qwen3-embedding-4b.
- Реранкеры - уже была bge-reranker для ранжирования чанков, пригодится для вашего RAGу.
- Голос в текст (ASR) - помимо whisper-1 добавили ещё и whisper-podlodka-turbo.

Полный список моделей можно посмотреть так:

curl -sS "https://api.neuraldeep.ru/v1/models" \
     -H "Authorization: Bearer <ваш-ключ-с-хаба>"

Регистрируйтесь, пользуйтесь, предлагайте свои модельки, поддерживайте рублём, рассказывайте друзьям - нам пригодится любая ваша помощь.

Встроил в хаб OpenWebUI, чтобы показать реальную скорость, и вы сразу могли проверить модели!

Работает фича из личного кабинета после авторизации (если вы нашли баг или вам интересен такой ИИкит, пишите в ЛС)

https://hub.neuraldeep.ru/

P.S. Токен из видео уже не работает))))
Скорость на видео реальная х1

За идею спасибо Паше