Openapi-to-cli

Самый быстро растущий наш с Пашей проект за меньше чем 5 дней 100+ звезд

400 + Clones
2000 посещений репо


«openapi-to-cli» (ocli) — CLI-утилита на TypeScript, которая превращает любое OpenAPI/Swagger API в набор CLI-команд в рантайме, без кодогенерации. По сравнению с MCP+Search подходом, ocli даёт в 2.2 раз более компактные результаты поиска

Что интересно в части рабочих чатиков видел обсуждение и тесты тулзы (и пока только положительные впечетления)

РЕПО: https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli

СКИЛЛ для OpenClaw: https://clawhub.ai/vakovalskii/ocli-api

SGR Agent Core 0.7.0

Кратенько и по порядку, в этом релизе:

0️⃣ В документацию добавили страницу Highlights.

1️⃣ В ядро доехал долгострой RunCommandTool, причём не просто "запусти команду", а с разделением на safe и unsafe режимы, workspace-настройками и нормальной обвязкой под выполнение команд.

2️⃣ Переработали WebSearchTool, теперь помимо Tavily есть ещё поддержка Brave и Perplexity.

3️⃣ Ещё одна важная фича - поддержка stateless контекста пользователя, для интеграций, где нельзя или неудобно тащить полноценный stateful контекст, это очень полезная штука.

4️⃣ Переосмыслили ReasoningTool, сделали его более заменяемым, в агентов добавили возможность подсовывать свой кастомный тул через параметр, тем самым завезли поддержку ризонинг моделей.

5️⃣ Добавили новый агент IronAgent для работы с моделями у которых не предусмотрена поддержка function calling.

6️⃣ Из более прикладных историй ещё доехала пагинация для web_search_tool через limit/offset, добавили фикс пустого json_data для LLM-провайдеров с кривоватым поведением, добавили простой интерактивный шел sgrsh, а также логику фильтрации тулов по их названию/описанию (чтобы экономить контекст).

7️⃣ Добавили в example агента progressive_discovery, который может эффективно работать с 50+ тулами.

Параллельно в релизе заметно причесали внутрянку, проработали возможность передавать настройки в тулы через конфиг, вынесли преобразования и валидацию на уровень model validators, упростили factory-слой, привели всё к единой модели ToolDefinition, пофиксили работу стриминга и рендеринга диалоговых сообщений и много других приятных мелочей улучшающих качество жизни.

В 0.7.0 завезли много интересного, при этом наш проект продолжает активно развиваться, а в следующих итерациях мы планируем добавить поддержку Skills, LangFuse, SearXNG и Agent Client Protocol (ACP) в режиме агента.

Обновляйтесь, тестируйте новые возможности и делитесь обратной связью, а если встретите баги или проблемы - приносите их в issues на GitHub.

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core/

С уважением, команда SGR Team.

VibeCode эстафета от Рината, принял!

Вот такие у меня данные по коммитам, и деплоям

Эстафета - передай другому билдеру)
Мне особенно интересны результаты @oestick, @nobilix, @the_ai_architect и @gleb_pro_ai

GitHub: https://github.com/vakovalskii

Вайб игры из детства за 40 минут + CC

Пока ждал самолет накидал вот такую игру по мотивам TD жанра

Давно крутилась в голове идея а можно ли? (и так как я люблю этот жанр то давно хранил пару идей в избранном)

Ядро надо защитить
Башни можно качать
Башни можно связать
Может появится рандомная черная дыра
Волны становятся сложнее
Есть лимиты на зоны
Есть лимиты на кол-во башен

За стек взял Rust + Tauri v2 (предварительно уточнив сможем ли без спрайтов и картинок замутить такую игру)
Кстати есть dmg

Описал идею в CC и все механики что были у меня в голове за 10 лет любви к TD формату игр
Опус одобрил идею и пошел ваять файлики

Заняло минут 40-50

UPDATE: предложили добавить корабль для юзера что бы он тоже мог участвовать в битве (CC написал что все что мы делали до этого готово для такого изменения и добавил за 5 минут)

Репозиторий: https://github.com/vakovalskii/defendyse

Сбилдил версии под все платформы: https://github.com/vakovalskii/defendyse/releases/tag/v0.3.1

Windows
MacOS
Linux

А у вас какой детокс от классик разработки?

NeuralDeep 😂

В нашем AI чатике друзей ребята накинули а чего нет такого аналога в РФ как skills.sh?

Где будут собранны скиллы вокруг наших РФ сервисов для любых агентов в знакомом формате установки для кодинг агентов

Представляю вашему вниманию https://neuraldeep.ru/

Навыки для работы с Яндекс, Битрикс, 1С и другими российскими сервисами. Устанавливайте одной командой, делитесь с RU-комьюнити

Есть простые проверки безопасноти (буду развивать сканнеры)

Есть скиллл find-skills который упаковывает всю бд в мощный поисковик

Модерация новых навыков ручная (будем так же автоматизировать)

На сегодня залил топ 3 скилла
1C
Bittix24
Яндекс сервисов

Любой может зарегистрироваться через гитхаб и тут же залить свой скилл через гитхаб и формат claude-skill

Чем отличается и будет отличаться

С этого канала стартует комьюинити вокруг данной БД + я сам лично буду продолжать поддерживать ряд навыков + уже залил навыки от части блогеров кто специализируется на работе с ними эври дей!

Навайбкожено от части из за задержки рейса Сочи>СПБ на 6 часов

Stay Tuned!

NeuralDeep каждому в дом

Я тут подумал, и решил выложить в open-source проект что бы каждый в свой дом мог занести такое решение локально и использовать во благо стандартизации =)

Так же приглашаю всех желающих развить проект через форк + pr (добавить mcp реестр или другой полезный функционал который обсуждался в чатике)

Единственная просьба хотелось бы видеть skills/mcp/cli вокруг экосистем RU сегмента

Сам проект будет продолжать поддерживаться и систематизироваться тут https://neuraldeep.ru/

https://github.com/vakovalskii/skillsbd (прожмите звезду)

NeuralDeep добавлен раздел tools

Теперь есть список cli тулов для ваших задач, база будет пополнятся

Так же добавлю раздел mcp серверов куда попадут публичные и рабочие сервера для ру сегмента

https://skillsbd.ru/tools
https://skillsbd.ru/mcp

NeuralDeep

База знаний для AI разработчиков

+ Случился ребрендинг

Буду стаскивать сюда все проверенные и рабочие вещи
Скиллы
МСП
CLI

Наши проекты с Пашей (open source) весь
Фокус на РУ сегменте


https://neuraldeep.ru/

И кстати проект open source все тоже самое можно повторить у себя в компании!

Не курс. Не тул. Флоу.

Валера где твой курс по AI кодингу?
Или: Валера почему мы до сих пор не увидели крутой AI coding инструмент от тебя? (с 1 млн звезд на гите =)
Отвечаю

Я в первую очередь DevOps/Hardware инженер
Во вторую руководитель R&D команд
Так начиналась моя карьера и дальше я оброс разными инструментами которые вы так же используете сейчас
Но у меня есть плотная основа, я выдели только небольшую часть моих хард скиллов которые я качал до эры AI

Базы данных
Linux
Docker
Kubernetes
Транспорт: TCP/IP.
Сети, шлюзы, протоколы, маршрутизаторы.
Кодинг с 0 с учителем, ООП и всё что с ним связано.
Считаю что умею задавать вопросы, критически мыслить и быстро анализировать и запоминать поступающую информацию

Так вот

Я не хочу и не буду продавать вам тут курсы где вы поменяете деньги на возможность в момент уменьшить FOMO

Не хочу и не вижу смысла пилить свои универсальные тулы для кодинга или обозревать очередной тул который как-то там "круто" собрал вам спеку, потому что вы не понимаете как работает какая-то часть вашего пирога и надеетесь покрыть это тестами или доками

Я показываю как делегирую рутину и творю, именно по этому вы видите очень много open source от меня https://github.com/vakovalskii это моя цель!

Вот что я собрал за последние пару месяцев:

vamplabai.com — 1 терминал, создание архитектуры 1ч, создание документации 2дня (руками)
Topsha — 2 терминала, создание архитектуры 0.3ч, создание документации 40 минут (руками)
ValeDesk — 2 терминала, создание архитектуры 0.1ч, создание документации 10 минут (руками)
Copyosity — 1 терминал, создание архитектуры 0.2ч, создание документации 20 минут (руками)
LocalTaskClaw — 1 терминал,создание архитектуры 0.15ч, создание документации 1час (руками)

Все эти проекты объединяет один и тот же подход:

1. Генерируем план руками
1.1 Рисуем архитектуру хоть на бумажке
2. Создаем директорию проекта
3. Выбираем таргет сервер или если десктоп апп, билд через GitHub Actions
4. HITL генерация и поэтапные тесты, документация в /docs
5. Документирование после завершения цикла разработки (фича/пр/вы решили что сервис готов)

Один или два терминала
Единый пайплайн на всё
Минимальный набор плагинов только то что ускоряет или автоматизирует работу в CC или Codex

Не работает фича?
Я точно знаю где
Помните мой бэкграунд?
Не знаю? LLM помогает найти проблему потому что я знаю куда направить =)

Если разложить слоёный пирог решений который почти все мы делаем, это фреймворки над базой данных

Слой данных
Слой транспорта и модификации, API
Слой UI

Вайбкодинг это инструмент ускорения меня и моих команд в поиске оптимальных решений, как технических так и бизнесовых

Никуда не пропала и не пропадет валидация через людей на проде
Всё ещё нужно на проде отсматривать каждый PR
Всё ещё в критичной инфраструктуре нужно проверять код руками.
И это 2026 год
И да все еще нужно думать и качать мозг!

Но то что мы имеем сегодня, это инструмент ускорения до определённых стадий
А дальше ты, твой бэкграунд, и понимание всех слоёв пирога

Хорошо об этом написал Рефат буквально пока я писал этот пост по пути в такси: "узкое горлышко не в скорости, а во внимании и осознанности
Автоматизируй рутину, не мышление."

Цена делегирования мышления это когнитивный долг: ты потом переделываешь потому что не можешь развивать то чего не понимаешь

Я делегирую рутину. Всю когнитивную часть, архитектуру, решения, декомпозицию я делаю сам
Я не говорю агенту "сделай круто документацию и придумай за меня реализацию"
Я создаю через ИИ то что придумал, и агент ускоряет исполнение


Самое важное что за этим флоу мы можете проследить в моих репозиторих или скормить их LLM ке, пускай вам подскажет
Кстати для прокачки базы все еще советую очень полезный сайт https://roadmap.sh/devops

И самый короткий курс от меня все же будет он тут

Я же не отъехавший?)

UPDATE: Фотку починили спасибо @andrewkiryushkin

Оригинал: https://t.iss.one/neuraldeepchat/48897

Кто угадает что за карта приехала(надо полные спеки угадать), тому в подарок отправлю 2080ti (11gb, по РФ)

А так теперь у нас в контуре с Пашей пополнение =)

Победитель найден это была 4090 (48гб)


UPDATE: В след раз будем решать задачки, и разыграем пару новых 5070, следите за апдейтами, лучше включить уведомления (там уже будет задача по интереснее)

Раз такой интерес к бесплатным картам, у меня еще есть несколько остатков старых и не пригодившиеся новые(такое бывает) я решил сделать соревнование благо есть интересная задача на скорость и точность, решать будем задачи вокруг вайбкода, агентов, и скорости разработки решений, навайбкожу простенькую платформу, сделаю лидерборд


Результатом соревнования будет победитель, который получит GPU новую (5070)

За второе и третье место будут утешительные презы

Б/у
2080ti
2060super

Думаю что с текущей загрузкой организую все приметно за 3-5 недели, врубайте уведомления
следите за апдейтами =)

UPDATE:
Еще за сегодня думал, точно будет в виде платформы, точно проведем соревнование одним днем, задачи будут про DevOps, оптимальную инфру, локальные модели до 90b и воспроизводимость архитектур по типу openclaw