Забудь про MCP и tools — конвертируй 100 000 API методов в один CLI инструмент на лету

Все сейчас пишут MCP-серверы и tools для агентов
На каждый API endpoint — отдельный tool с описанием, параметрами, схемой
10 методов? Ок
100? Уже больно
845 (GitHub API)? Удачи (да да можно делать поиск и тулов и MCP) но какой же это зоопарк и как его поддерживать?

Но так же мы поняли новый тренд это cli обертки
От сюда мы с @evilfreelancer пошли другим путём: берём любой OpenAPI spec (JSON/YAML) и конвертируем его в CLI команды на лету Без кодогенерации.
Без компиляции
Один бинарник — любое API

Что это даёт:

→ ocli search --query "create pull request" --limit 5 — BM25-поиск по 845 эндпоинтам за 7мс
→ ocli search --regex "repos.*pulls" — regex по путям, именам, описаниям
→ Несколько профилей одного API с разными наборами эндпоинтов (include/exclude)
→ Несколько API серверов в одном инструменте

Почему CLI, а не MCP tools для агентов?

100 MCP tools → ~50 000 токенов на описания в контексте
100 CLI команд → 1 tool "execute_command" + поиск нужной команды

Объективно я счита что агентов больше таскают команды вызвать, нежели разбираться с тонне контекста tools

Агент вызывает ocli search, находит нужную команду, выполняет её
Один tool_exec вместо тысяч
Контекстное окно свободно для работы, а не для описаний инструментов.

Сделал быстрый тест на реальных API:
- GitHub API — 845 endpoints, 11MB spec, JSON
- Box API — 258 endpoints, YAML

BM25 поиск — порт из Go (picoclaw) на TypeScript с Robertson IDF smoothing.

npm install -g git+https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli.git#feat/command-search

ocli profile add github

ocli search --query "upload file" --limit 5

GitHub: https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli

Немножечко хайпа на Reddit думаю не помешает ;)

Собрал свой мини чемоданчик и еду на Snow BASE от South HUB буду слушать общаться и катать! 😅 (взял с собой picoclaw) буду мучать на склоне =)

Не уверен что попаду на все события из списка, но ожидаю мощнейший нетворкинг!

Так что увидимся, все кто там будет!

2026 LLM moments, это когда пилишь за 3 дня по вечерам приложения за которые раньше платил, и делаешь их удобными для себя

Переписал функционал Paste (это такой расширенный буфер обмена для macos)


При нажатии cmd + shift + v открывается удобное меню с историей clipboard

SvelteKit + Vite на фронте и Tauri 2 + Rust на десктопной части (codex cli + gpt-5.4)

Бен Томпсон сегодня выкатил статью, в которой заявляет: мы не в пузыре.

Выделяются три парадигмы LLM. ChatGPT в 2022 — демонстрация возможностей, но с галлюцинациями и требованием agency от пользователя: ты сам должен понимать, зачем тебе модель, и верифицировать каждый выход. o1 в 2024 — ризонинг-модели начали итерировать над ответом самостоятельно, надёжность выросла, нагрузка на пользователя снизилась. А дальше — агенты в конце 2025: Claude Code с Opus 4.5, GPT-5.2-Codex.

И вот тут самое интересное. Прорыв оказался не в модели. Opus 4.5 вышел в ноябре 2025, и никто не заметил. А потом изменился harness в виде обвязки Claude Code и всё заработало совсем иначе. Агент управляет моделью, дёргает детерминистические инструменты, верифицирует результат без человека. По сути, все слабости первой парадигмы закрыты. Особенно, для верифицируемых юз кейсов типа кода.

Отсюда Томпсон вытаскивает два тезиса. Первый: агенты меняют экономику agency. Раньше для роста потребления компьюта нужен был массовый адопшн — каждый пользователь должен был проявить инициативу, но теперь один человек управляет десятком агентов. Для взрывного спроса на вычисления достаточно сравнительно небольшого числа людей, которые умеют формулировать задачи.

Второй — разбор value chain. Дедью из Asymco недавно написал, что Apple гениально поставила на коммодитизацию моделей: лицензировала Gemini за $1B/год вместо того чтобы тратить $100B на свою. Появится модель лучше — просто сменит поставщика. Побеждает тот, кто владеет клиентом.

Томпсон разбивает это по парадигмам. В эпоху чатботов Дедью был прав — базовые модели быстро стали достаточно хорошими и их можно было гонять локально. Ризонинг-модели уже создали проблему: им нужен быстрый компьют и огромные контекстные окна, Apple Silicon не конкурирует с облаком, но агенты ломают коммодити-тезис окончательно. Дифференциация теперь не в модели, а в интеграции модели и harness. Это не модульные компоненты, которые можно менять по отдельности.

А прибыль в value chain всегда течёт от модульных звеньев к интегрированным. Если агенты = интеграция модель+harness, то Anthropic и OpenAI — точки интеграции, а не взаимозаменяемые API-поставщики. Microsoft тому пример: заявляли model-agnostic стратегию с Core AI, но для Copilot Cowork были вынуждены интегрироваться с конкретной моделью и продавать это в бандле E7 за $99/seat.

https://stratechery.com/2026/agents-over-bubbles/

Openapi-to-cli

Самый быстро растущий наш с Пашей проект за меньше чем 5 дней 100+ звезд

400 + Clones
2000 посещений репо


«openapi-to-cli» (ocli) — CLI-утилита на TypeScript, которая превращает любое OpenAPI/Swagger API в набор CLI-команд в рантайме, без кодогенерации. По сравнению с MCP+Search подходом, ocli даёт в 2.2 раз более компактные результаты поиска

Что интересно в части рабочих чатиков видел обсуждение и тесты тулзы (и пока только положительные впечетления)

РЕПО: https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli

СКИЛЛ для OpenClaw: https://clawhub.ai/vakovalskii/ocli-api

SGR Agent Core 0.7.0

Кратенько и по порядку, в этом релизе:

0️⃣ В документацию добавили страницу Highlights.

1️⃣ В ядро доехал долгострой RunCommandTool, причём не просто "запусти команду", а с разделением на safe и unsafe режимы, workspace-настройками и нормальной обвязкой под выполнение команд.

2️⃣ Переработали WebSearchTool, теперь помимо Tavily есть ещё поддержка Brave и Perplexity.

3️⃣ Ещё одна важная фича - поддержка stateless контекста пользователя, для интеграций, где нельзя или неудобно тащить полноценный stateful контекст, это очень полезная штука.

4️⃣ Переосмыслили ReasoningTool, сделали его более заменяемым, в агентов добавили возможность подсовывать свой кастомный тул через параметр, тем самым завезли поддержку ризонинг моделей.

5️⃣ Добавили новый агент IronAgent для работы с моделями у которых не предусмотрена поддержка function calling.

6️⃣ Из более прикладных историй ещё доехала пагинация для web_search_tool через limit/offset, добавили фикс пустого json_data для LLM-провайдеров с кривоватым поведением, добавили простой интерактивный шел sgrsh, а также логику фильтрации тулов по их названию/описанию (чтобы экономить контекст).

7️⃣ Добавили в example агента progressive_discovery, который может эффективно работать с 50+ тулами.

Параллельно в релизе заметно причесали внутрянку, проработали возможность передавать настройки в тулы через конфиг, вынесли преобразования и валидацию на уровень model validators, упростили factory-слой, привели всё к единой модели ToolDefinition, пофиксили работу стриминга и рендеринга диалоговых сообщений и много других приятных мелочей улучшающих качество жизни.

В 0.7.0 завезли много интересного, при этом наш проект продолжает активно развиваться, а в следующих итерациях мы планируем добавить поддержку Skills, LangFuse, SearXNG и Agent Client Protocol (ACP) в режиме агента.

Обновляйтесь, тестируйте новые возможности и делитесь обратной связью, а если встретите баги или проблемы - приносите их в issues на GitHub.

Репо: https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core/

С уважением, команда SGR Team.

VibeCode эстафета от Рината, принял!

Вот такие у меня данные по коммитам, и деплоям

Эстафета - передай другому билдеру)
Мне особенно интересны результаты @oestick, @nobilix, @the_ai_architect и @gleb_pro_ai

GitHub: https://github.com/vakovalskii

Вайб игры из детства за 40 минут + CC

Пока ждал самолет накидал вот такую игру по мотивам TD жанра

Давно крутилась в голове идея а можно ли? (и так как я люблю этот жанр то давно хранил пару идей в избранном)

Ядро надо защитить
Башни можно качать
Башни можно связать
Может появится рандомная черная дыра
Волны становятся сложнее
Есть лимиты на зоны
Есть лимиты на кол-во башен

За стек взял Rust + Tauri v2 (предварительно уточнив сможем ли без спрайтов и картинок замутить такую игру)
Кстати есть dmg

Описал идею в CC и все механики что были у меня в голове за 10 лет любви к TD формату игр
Опус одобрил идею и пошел ваять файлики

Заняло минут 40-50

UPDATE: предложили добавить корабль для юзера что бы он тоже мог участвовать в битве (CC написал что все что мы делали до этого готово для такого изменения и добавил за 5 минут)

Репозиторий: https://github.com/vakovalskii/defendyse

Сбилдил версии под все платформы: https://github.com/vakovalskii/defendyse/releases/tag/v0.3.1

Windows
MacOS
Linux

А у вас какой детокс от классик разработки?

NeuralDeep 😂

В нашем AI чатике друзей ребята накинули а чего нет такого аналога в РФ как skills.sh?

Где будут собранны скиллы вокруг наших РФ сервисов для любых агентов в знакомом формате установки для кодинг агентов

Представляю вашему вниманию https://neuraldeep.ru/

Навыки для работы с Яндекс, Битрикс, 1С и другими российскими сервисами. Устанавливайте одной командой, делитесь с RU-комьюнити

Есть простые проверки безопасноти (буду развивать сканнеры)

Есть скиллл find-skills который упаковывает всю бд в мощный поисковик

Модерация новых навыков ручная (будем так же автоматизировать)

На сегодня залил топ 3 скилла
1C
Bittix24
Яндекс сервисов

Любой может зарегистрироваться через гитхаб и тут же залить свой скилл через гитхаб и формат claude-skill

Чем отличается и будет отличаться

С этого канала стартует комьюинити вокруг данной БД + я сам лично буду продолжать поддерживать ряд навыков + уже залил навыки от части блогеров кто специализируется на работе с ними эври дей!

Навайбкожено от части из за задержки рейса Сочи>СПБ на 6 часов

Stay Tuned!

NeuralDeep каждому в дом

Я тут подумал, и решил выложить в open-source проект что бы каждый в свой дом мог занести такое решение локально и использовать во благо стандартизации =)

Так же приглашаю всех желающих развить проект через форк + pr (добавить mcp реестр или другой полезный функционал который обсуждался в чатике)

Единственная просьба хотелось бы видеть skills/mcp/cli вокруг экосистем RU сегмента

Сам проект будет продолжать поддерживаться и систематизироваться тут https://neuraldeep.ru/

https://github.com/vakovalskii/skillsbd (прожмите звезду)