🔥 Нейросеть AIApply проходит любые собеседования

AIApply - это приложение, помогающее вам в поиске работы, которое в режиме реального времени подсказывает ответы на вопросы. Для тех, кто особенно ленив, можно отправить на собеседование свой дипфейк, который будет отвечать вместо вас.

На сайте также доступны:

- Генератор сопроводительных писем
- Конструктор резюме
- Профессиональная ИИ-фотосессия

• Попробовать

#иинструмент

@neural

🚀 Подборка нейросетей для продуктивности

@neural

🔥 Полезная библиотека, которая позволит сократить время обучения языковых моделей до 25%.

YaFSDP — это яндексовая версия подхода FSDP (от англ. Fully Sharded Data Parallel — параллелизм с полным разбиением данных. Один из методов ускорения обучения нейросетей). Компания выложила в открытый доступ библиотеку, которая значительно (до 25%) ускоряет обучение больших языковых моделей с открытым исходным кодом, а также сокращает потребление ресурсов графических процессоров до 20%.

О том, как можно организовать обучение больших языковых моделей на кластере и какие проблемы при этом возникают, рассказали на Habr.

📎 Статья

@neural

💡 Omni Zero

Паплайн для создания стилизованных zero-shot портретов.

▶️ https://huggingface.co/spaces/okaris/omni-zero
▶️ https://github.com/okaris/omni-zero

@neural

⚡️ GEN 3 - лучшая нейросеть для генерации Видео!

https://www.youtube.com/shorts/J0guD1VUl0s

@neural

🎨 Огромная коллекция стилей Midjourney.

Midlibrary собрали более 5300 стилей художников, архитекторов, дизайнеров, иллюстраторов и фотографов.

Самое интересное — можно увидеть, как разные версии Midjourney справляются с генерацией каждого стиля, что очень удобно.

https://midlibrary.io/styles

@neural

Аналитики и все, кто интересуется аналитикой!

В телеграме появился канал Datalytics, где раскрываются самые актуальные и важные темы в мире аналитики.

Вот лишь некоторые из них:

🤝 Аналитик и продуктовое мышление: как усилить свою карьеру через развитие продуктового мышления. Узнайте, как аналитик может стать ценным партнером бизнеса и создать win-win ситуацию для всех.

📈 Opportunity sizing: мощный инструмент в арсенале аналитика. Научитесь приоритизировать усилия, проверять гипотезы, общаться с бизнесом на языке импакта и влиять на продуктовый roadmap.

🦸‍♂️ Долгосрочные личные цели в профессиональном развитии: как их выставлять и следовать им даже, если меняешь работы как перчатки?

Datalytics — это место, где делятся инсайтами, лайфхаками и реальными кейсами из практики аналитиков. Вы получите ценные знания и навыки, которые помогут вам расти профессионально и создавать еще больше ценности для своих компаний, а следовательно расти в зарплате и зоне ответственности.

Подписывайтесь на Datalytics, чтобы прокачать свои аналитические скиллы и стать аналитиком, которого хотят все продакты и бизнесы: @datalytx

Присоединяйтесь к нашему сообществу аналитиков прямо сейчас! 🚀

⚡️ Maestro — это инструмент искусственного интеллекта, который использует возможности передовых нейронных сетей для выполнения ваших задач.

https://www.youtube.com/shorts/rHAKj_erZzA

▪ Github: https://github.com/Doriandarko/maestro

@neural

🧬 ESM3 - это новая, мощнейшая мультимодальная генеративная языковая модель для биологии.

ESM3 может cмоделировать 500 миллионов лет эволюции для генерации новых белков и молекул.

Модель обучена с использованием более 1x1024 FLOPS и 98B параметров!

Используя модель авторы смоделировали эволюционный процесс и создали новый тип белка GFP (зеленый флуоресцентный белок), отличающийся от всего, что встречается в природе. Это буквально модель для программирования биологии.

▪Почитать подробнее: https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release
▪Статья: https://evolutionaryscale-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/research/esm3.pdf

@ai_machinelearning_big_data

Пост о мотивации от нейросетей

В Индии учитель использует изображения, сгенерированные в DALL-E 3, чтобы мотивировать своих учеников.

@neural

🧬 Бывшие ученые компании MetaAI представили огромную модель искусственного интеллекта для проектирования белков, которая может стать одной из крупнейших моделей ИИ в биологии.
Компания EvolutionaryScale, основанная бывшими сотрудниками Meta, разработала модель языка белков, которая может быть использована для создания новых флуоресцентных молекул и нашла применение в разработке лекарств, устойчивом развитии и других областях.

Модель ESM3 была обучена на более чем 2,7 миллиардах последовательностей и структур белков, а также на информации о функциях этих белков. Пользователи могут вводить спецификации, и модель создаст нужные белки, подобно тому, как чатботы, такие как ChatGPT, генерируют текст.

Команда EvolutionaryScale продемонстрировала возможности своей модели, создав новые варианты зеленого флуоресцентного белка (GFP), который был открыт в 1960-х годах в биолюминесцентной медузе. Улучшенные варианты GFP имеют более яркий свет и могут использоваться для маркировки других белков под микроскопом.

Модель ESM3 создала несколько вариантов белков, один из которых, esmGFP, имеет структуру, схожую со структурой природных флуоресцентных белков, но его последовательность аминокислот отличается более чем на 40%. Ученые считают, что для появления такого белка в природе могло бы потребоваться более 500 миллионов лет эволюции.

Однако некоторые эксперты выражают обеспокоенность по поводу потенциально вводящих в заблуждение утверждений о возможностях ИИ и ускорении эволюции. ESM3 является одной из первых биологических моделей ИИ, которая требует уведомления правительства США и принятия мер по снижению рисков из-за огромного количества вычислительных ресурсов, необходимых для ее обучения.

Компания EvolutionaryScale выпустила открытую версию модели ESM3, но самая большая версия требует значительных вычислительных ресурсов и не доступна широкой публике. Ученые планируют применять модель ESM3 для решения различных задач, включая устойчивое развитие, создание антител и разработку белковых лекарственных препаратов

Источник