​Подводные камни в управлении Machine Learning проектом

Уже полтора года я занимаю у себя в компании позицию основного ML-разработчика. Полгода управляю небольшой командой. Я накопил опыт, которым хочу поделиться. Делать это буду в формате топа заблуждений и потенциальных трудностей.

🔗 Подводные камни в управлении Machine Learning проектом
Уже полтора года я занимаю у себя в компании позицию основного ML-разработчика. Полгода управляю небольшой командой. Я накопил опыт, которым хочу поделиться. Д...

🎥 Дата Кампус | Инженерия и отбор признаков. Нейронные сети, часть I (Николай Русских)
👁 1 раз ⏳ 3641 сек.

​Practical Machine Learning with Python

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Practical Machine Learning with Python (en).pdf - 💾20 333 817

​Ridge Regression, Memory vs Understanding & Ice Cream!

🔗 Ridge Regression, Memory vs Understanding & Ice Cream!
Understanding where Ridge sits in the ecosystem of Linear Methods for Regression

​Latest from Google brain researchers

https://www.profillic.com/paper/arxiv:1912.01603

🔗 Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination - Profillic
Explore state-of-the-art in machine learning, AI, and robotics. Browse models, source code, papers by topics and authors. Connect with researchers and engineers working on related problems in machine learning, deep learning, natural language processing, robotics, computer vision, data mining, neural networks, artificial intelligence/AI, data science... and explore working together on projects, github code

​А/Б тестирование, пайплайн и ритейл: брендированная четверть по Big Data от GeekBrains и X5 Retail Group

Технологии Big Data применяются сейчас повсеместно — в промышленности, медицине, бизнесе, развлечениях. Так, без анализа больших данных не смогут нормально работать крупные ритейлеры, упадут продажи в Amazon, будут не в состоянии предсказывать погоду на многие дни, недели и месяцы наперед метеорологи. Логично, что специалисты по большим данным сейчас нарасхват, причем спрос постоянно растет.

🔗 А/Б тестирование, пайплайн и ритейл: брендированная четверть по Big Data от GeekBrains и X5 Retail Group
Технологии Big Data применяются сейчас повсеместно — в промышленности, медицине, бизнесе, развлечениях. Так, без анализа больших данных не смогут нормально раб...

​Исследование МФТИ по реконструкции изображения, которое видит человек, по ЭЭГ при помощи нейросети

https://techxplore.com/news/2019-10-neural-network-reconstructs-human-thoughts.html

https://www.youtube.com/watch?v=nf-P3b2AnZ

🔗 Neural network reconstructs human thoughts from brain waves in real time
Researchers from Russian corporation Neurobotics and the Moscow Institute of Physics and Technology have found a way to visualize a person's brain activity as actual images mimicking what they observe ...

​Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python (Библиотека программиста) - 2019.pdf - 💾9 841 979

Добрый вечер. Пытаюсь реализовать свою нейронную сеть с нуля без фреймворков. типа торч, тенсорфлов и керас, вроде бы так. Подскажите пожалуйста. Как правильно подбирать значения нейрона смещения? Есть ли какой способ?

​TikTok as a Weapon

🔗 TikTok as a Weapon
Danger of being absent.

​Why Data Scientists Must Speak the Language of Python

🔗 Why Data Scientists Must Speak the Language of Python
Since the year 1950, the world has seen the emergence of more than a few programming langauge. Be it JAVA, C, C++, Python or C#, every…

​Understanding Word2vec Embedding in Practice

🔗 Understanding Word2vec Embedding in Practice
Word embedding, vector space model, Gensim

​Julia и дистрибутивная семантика

С момента выхода прошлой публикации в мире языка Julia произошло много интересного:

Она заняла все первые места в плане роста вспомогательных пакетов. За это я и люблю статистику — главное выбрать удобную единицу измерения, например проценты как в приведенном ресурсе
Вышла версия 1.3.0 — из самых масштабных нововведений там модернизация менеджера пакетов и появление многопоточного параллелизма
Джулия заручается поддержкой Nvidia
Американский департамент перспективных исследований в области энергетики выделил кучу денег на решение задач оптимизации

В то же время заметен рост интереса со стороны разработчиков, что выражается обильными бенчмаркингами:

Международное энергетическое агенство проверяет пакеты реализующие многомерную оптимизацию
Датасаянтисты тестят работу с GPU
Ни капли не предвзятые ребята сравнивают интеграторы для дифуров
А энтузиасты сравнивают языки на базовых задачах.

Мы же просто радуемся новым и удобным инструментам и продолжаем их изучать. Сегодняшний вечер будет посвящен текстовому анализу, поиску скрытого смысла в выступлениях президентов и генерации текста в духе Шекспира и джулиа-программиста, а на сладкое — скормим рекуррентной сети 40000 пирожков.

🔗 Julia и дистрибутивная семантика
С момента выхода прошлой публикации в мире языка Julia произошло много интересного: Она заняла все первые места в плане роста вспомогательных пакетов. За это я...

​PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности
Я верю в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку моя дочь любит искусство, а я люблю программировать — я часто присматриваюсь к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье я хочу поделиться результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending:

Glass Girl, 2019
Vickie Rotator, 2019

Эти портреты создавались из нескольких фотографий, наложенных друг на друга таким образом, чтобы глаза совпадали — при этом основные черты лица подчеркиваются, фон размывается, и получается любопытный смешанный портрет. Такое безусловно можно сделать в PhotoShop, но это мучительно, и не оставляет места для быстрых экспериментов с разными фотографиями. Ниже я покажу, как такие портреты можно создавать автоматически с помощью когнитивных сервисов Microsoft и небольшого количества креативности. Вы сможете найти весь рассматриваемый мною код в этом репозитории, и сразу начать использовать его с помощью Azure Notebooks. Если вдруг Вы создадите шедевры в этом жанре — пожалуйста, ссылайтесь на Cognitive People Blending.

🔗 PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности
Я верю в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку моя дочь любит искусство, а я люблю программировать — я часто присматриваю...

​Python for Scientists

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Python for Scientists (en).pdf - 💾10 091 133

​What's Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?

🔗 What's Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?
This video explores the Edge-Popup algorithm to find a subnetwork within a randomly initialized dense network that can perform surprisingly well on ImageNet classification. This algorithm finds a subnetwork within Wide ResNet-50 that outperforms ResNet-34 when the weights in ResNet-34 have been optimized with SGD and the subnetwork of Wide ResNet-50 has not been trained at all! Paper: https://arxiv.org/pdf/1911.13299.pdf Other interesting papers referenced in the video: Rigging the Lottery: https://arxiv.or

​Kaggle Severstal: Steel Defect Detection — Павел Якубовский, Илья Добрынин

🔗 Kaggle Severstal: Steel Defect Detection — Павел Якубовский, Илья Добрынин
Павел Якубовский и Илья Добрынин рассказывают про соревнование Kaggle Severstal: Steel Defect Detection. Команда заработала золотую медаль. Из этого видео вы сможете узнать: - Что такое Synchronous Kernel Only - Как распознать шейкап на старте - Как заансамблить 100500 моделей и уложиться в час Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте https://mltrainings.ru/ Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте https://vk.com/mltrainings Facebook https://www.facebook.com/mltrainings.moscow