Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
803 photos
184 videos
170 files
9.45K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
​Practical Model Evaluation: What matters for your model? | Kaggle

🔗 Practical Model Evaluation: What matters for your model? | Kaggle
For the first day of the practical model evaluation workshop, we'll be talking about what's important to consider when deciding what model to put into production. Link to notebook: https://www.kaggle.com/rtatman/practical-model-evaluation-day-1 About Kaggle: Kaggle is the world's largest community of data scientists. Join us to compete, collaborate, learn, and do your data science work. Kaggle's platform is the fastest way to get started on a new data science project. Spin up a Jupyter notebook with a sin
🎥 «Как визуализировать данные за две минуты, или Python для анализа данных». Павел Кнорр, DataArt.
👁 3 раз 5357 сек.
Во время доклада Павел ответит на главный вопрос — почему Python стал языком № 1 в области Data Science! Чем вам могут помочь NumPy и Pandas, а главное — как визуализировать данные за две минуты.

ДОКЛАДЧИК: Павел Кнорр, Team Lead, DataArt.

Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

00:02:20 — Почему Python.
00:07:20 — Что такое NumPy и как с этим работать.
00:22:49 — Pandas, или Excel для программистов. И как с этим работать поверх NumPy.
00:38:34 — Как это все использовать в реальных проект
​Подводные камни в управлении Machine Learning проектом

Уже полтора года я занимаю у себя в компании позицию основного ML-разработчика. Полгода управляю небольшой командой. Я накопил опыт, которым хочу поделиться. Делать это буду в формате топа заблуждений и потенциальных трудностей.

🔗 Подводные камни в управлении Machine Learning проектом
Уже полтора года я занимаю у себя в компании позицию основного ML-разработчика. Полгода управляю небольшой командой. Я накопил опыт, которым хочу поделиться. Д...
Practical Machine Learning with Python

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Practical Machine Learning with Python (en).pdf - 💾20 333 817
​Latest from Google brain researchers

https://www.profillic.com/paper/arxiv:1912.01603

🔗 Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination - Profillic
Explore state-of-the-art in machine learning, AI, and robotics. Browse models, source code, papers by topics and authors. Connect with researchers and engineers working on related problems in machine learning, deep learning, natural language processing, robotics, computer vision, data mining, neural networks, artificial intelligence/AI, data science... and explore working together on projects, github code
​А/Б тестирование, пайплайн и ритейл: брендированная четверть по Big Data от GeekBrains и X5 Retail Group

Технологии Big Data применяются сейчас повсеместно — в промышленности, медицине, бизнесе, развлечениях. Так, без анализа больших данных не смогут нормально работать крупные ритейлеры, упадут продажи в Amazon, будут не в состоянии предсказывать погоду на многие дни, недели и месяцы наперед метеорологи. Логично, что специалисты по большим данным сейчас нарасхват, причем спрос постоянно растет.

🔗 А/Б тестирование, пайплайн и ритейл: брендированная четверть по Big Data от GeekBrains и X5 Retail Group
Технологии Big Data применяются сейчас повсеместно — в промышленности, медицине, бизнесе, развлечениях. Так, без анализа больших данных не смогут нормально раб...
​Исследование МФТИ по реконструкции изображения, которое видит человек, по ЭЭГ при помощи нейросети

https://techxplore.com/news/2019-10-neural-network-reconstructs-human-thoughts.html

https://www.youtube.com/watch?v=nf-P3b2AnZ

🔗 Neural network reconstructs human thoughts from brain waves in real time
Researchers from Russian corporation Neurobotics and the Moscow Institute of Physics and Technology have found a way to visualize a person's brain activity as actual images mimicking what they observe ...
Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

📝 Дэвидсон-Пайлон К. - Вероятностное программирование на Python (Библиотека программиста) - 2019.pdf - 💾9 841 979
Добрый вечер. Пытаюсь реализовать свою нейронную сеть с нуля без фреймворков. типа торч, тенсорфлов и керас, вроде бы так. Подскажите пожалуйста. Как правильно подбирать значения нейрона смещения? Есть ли какой способ?