🌍 Битва за ИИ-вычисления: 🇺🇸 США против 🇨🇳 Китая

🇺🇸 США
На сегодня именно США контролируют большую часть мировой мощности для обучения ИИ. Nvidia и её софт-экосистема (CUDA, PyTorch, Triton) остаются эталоном и формируют глобальный стандарт.

🇨🇳 Китай
Инвестиции в AI-инфраструктуру в 2025 году могут достичь $98 млрд (+48% к 2024):
- $56 млрд — государственные программы
- $24 млрд — ведущие интернет-гиганты

Но превратить такие вложения в сопоставимую с США «тренировочную мощь» мешают экспортные ограничения и технологический разрыв.

⚡ Ставка на свои чипы
Китай усиливает упор на собственные ускорители, особенно для инференса. Huawei в 2025 году начнёт массовые поставки Ascend 910C — сборки из двух кристаллов 910B.

🔑 Почему США впереди
- Аппаратное превосходство: даже урезанный для экспорта Nvidia H20 опережает Huawei Ascend 910B по памяти и пропускной способности — критическим параметрам для обучения больших моделей.
- Софт-разрыв: зрелость Nvidia-стека позволяет выжимать максимум из «железа», тогда как Huawei из-за сырого ПО теряет эффективность даже при неплохих характеристиках.

📌 Итог: Китай вкладывает рекордные суммы и наращивает мощности, но США сохраняют лидерство благодаря связке топ-железа и зрелого ПО. Китайские решения пригодны для инференса, но по обучению крупнейших моделей разрыв пока очевиден.

#AI #Compute #Geopolitics #Nvidia #Huawei

🎨🚀 Nano Banana Hackathon Kit

Официальный стартовый набор для участия в 48-часовом конкурсе от Google DeepMind. Используйте уникальные возможности Gemini API для создания инновационных приложений, которые изменят взаимодействие с визуальным контентом.

🚀Основные моменты:
- Доступ к API Gemini 2.5 для создания изображений.
- Призы на сумму более $400,000.
- Поддержка от партнеров, включая ElevenLabs и fal.ai.
- Ресурсы и примеры кода для быстрого старта.
- Участие в конкурсе с видео-презентацией вашего проекта.

📌 GitHub: https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit

#python