Neural Networks | Нейронные сети
11.6K subscribers
737 photos
161 videos
170 files
9.4K links
Все о машинном обучении

По всем вопросам - @notxxx1

№ 4959169263
Download Telegram
📓 Шпаргалка по Docker

Шпаргалка

Сохраняй , чтобы не потерять
OPT (Open Pre-trained Transformers) — это семейство моделей НЛП от META, обученных на миллиардах токенов текста, из Интернета

Читать

@machinelearning_ru
🦩 Flamingo: мультимодальная модель от DeepMind

Flamingo – мультимодальная модель DeepMind, генерирующая текстовое описание фото, видео и звуков. Модель превосходит предыдущие state-of-the-art модели в 16 задачах, а ее особенностью является возможность обучаться на нескольких примерах.

https://uproger.com/flamingo-multimodalnaya-model-ot-deepmind/

Код: https://github.com/lucidrains/flamingo-pytorch

@machinelearning_ru
Интернет вещей это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.

Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdtgK8
Как импортировать наборы данных Kaggle в Google Colab?

Kaggle используется практически всеми, кто занимается наукой о данных. Эта платформа содержит датасеты для всех областей знаний. Вы можете получить набор данных практически для любого случая использования, включая развлечения, медицину, электронную коммерцию и даже астрономию. Пользователи Kaggle могут попрактиковаться на различных наборах, чтобы проверить свои компетенции в науке о данных и машинном обучении.

В этой статье будет показано, как импортировать наборы данных из Kaggle непосредственно в блокноты Google Colab.

Читать дальше

@machinelearning_ru
1️⃣5️⃣ наборов данных для датасайентистов


Без чего нельзя обойтись в датасайенс-проекте? Конечно, без данных!

Именно об этом пойдет речь в сегодняшней статье. Мы поделимся с вами 15 датасетами, которые можно использовать для анализа данных и их визуализации, классификации текстов/изображений, создания системы рекомендаций и многого другого.



https://uproger.com/15-naborov-dannyh-dlya-datasajentistov/
Интернет вещей это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.

Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdtgK8
⚖️ Как в PyTorch случайным образом мутировать веса.

https://uproger.com/kak-v-pytorch-sluchajnym-obrazom-mutirovat-vesa/

@machinelearning_ru
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час.

Арендуйте мощные серверы с видеокартами Nvidia Tesla или RTX на любой срок и с любым бюджетом.
Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽.

Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке.

Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу.

Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport
Геймификация позволяет добавлять элементы игры куда угодно — в работу, учебу, повседневную жизнь 🎮

Как эта техника делает рутинные задачи интереснее? Почему она полезна в школах и как с помощью геймификации магазины привлекают клиентов? Об этом — в новом эпизоде подкаста Газпромбанка «ZIP. Архив техногенного мира».

Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdtgK8
Сначала ты моешь полы в офисе, потому что нет денег на клининг, а потом твоя компания становится рублевым единорогом 🦄

Кажется удивительным? Но это реальная история вице-президента МТС Александра Ханина в рубрике «Городские истории» в газете «Ведомости. Город».

О том, как из студента, продававшего соковыжималки на третьем курсе, превратиться в гендиректора компании MTS AI, и что опаснее искусственного интеллекта, можно прочитать здесь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть DALL-E 2 позволяет генерировать изображение под абзац абсолютно любой книги

Пройдите тест, который покажет можете ли вы угадать, какая картинка создана человеком, а какая Dalle 2.

https://thisimagedoesnotexist.com/

@machinelearning_ru
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем платить за nft, бери и делай 😏

Hugging NFT

Создайте NFT или обучите новую модель всего за несколько кликов! Тренируйтесь столько, сколько сможете, другие возобновят работу с контрольной точки!

Потыкать можно тут: https://huggingface.co/spaces/huggan/huggingnft
p.s. Если вы такой же чайник как и я, там слева сверху надо нажать стрелочку > и откроется меню.
Репозиторий: https://github.com/AlekseyKorshuk/huggingnft
Автор:
https://twitter.com/alekseykorshuk
Распознавание изображений предобученной моделью Inception-v3 c Python API на CPU

Читать