Neurohive (VK)
Несколько банков США начали использовать программное обеспечение для распознавания лиц. Технологии искусственного интеллекта позволяют анализировать предпочтения клиентов, контролировать действия работников и отслеживать людей, спящих рядом с банкоматами.
#AppliedDataScience
Несколько банков США начали использовать программное обеспечение для распознавания лиц. Технологии искусственного интеллекта позволяют анализировать предпочтения клиентов, контролировать действия работников и отслеживать людей, спящих рядом с банкоматами.
#AppliedDataScience
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
PyTest для машинного обучения — простой учебник на основе примеров
PyTest для машинного обучения — простой учебник на основе примеров
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Перспективные архитектуры для современных инфраструктур данных
Перспективные архитектуры для современных инфраструктур данных
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Facebook Prophet + Deep Learning = NeuralProphet
Facebook Prophet + Deep Learning = NeuralProphet
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
CoCon: Cooperative-Contrastive Learning
Rai et al.: https://arxiv.org/abs/2104.14764
#ArtificialIntelligence #ContrastiveLearning #DeepLearning
CoCon: Cooperative-Contrastive Learning
Rai et al.: https://arxiv.org/abs/2104.14764
#ArtificialIntelligence #ContrastiveLearning #DeepLearning
Forwarded from Машинное обучение RU
FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов
https://neurohive.io/ru/papers/dino/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/papers/dino/
@machinelearning_ru
neurohive.io
FAIR разработали архитектуру DINO для анализа изображений без лейблов
DINO — инструмент от FAIR для самообучения новейших моделей Visual Transformer, пригодных для различных задач обработки изображений.
Forwarded from Machinelearning
Image classification with TensorFlow Lite Model Maker
https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification
💻 Colab
@ai_machinelearning_big_data
https://www.tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_image_classification
⚙ Code💻 Colab
@ai_machinelearning_big_data
TensorFlow
Image classification with TensorFlow Lite Model Maker
Оценка моделей ML/DL: матрица ошибок, Accuracy, Precision и Recall
https://pythonru.com/baza-znanij/metriki-accuracy-precision-i-recall
https://pythonru.com/baza-znanij/metriki-accuracy-precision-i-recall
PythonRu
Метрики Accuracy, Precision и Recall для проверки моделей машинного обучения
В компьютерном зрении обнаружение объекта — это проблема определения местоположения одного или нескольких объектов на изображении. Помимо традиционных
Forwarded from Машинное обучение RU
Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов
https://neurohive.io/ru/frameworki/mlp-mixer/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/frameworki/mlp-mixer/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Google Brain разработали MLP-Mixer, архитектуру компьютерного зрения на основе многослойных перцептронов
MLP-Mixer — архитектура от Google Brain, которая показала высокие результаты в компьютерном зрении, используя только линейные слои.
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
https://neurohive.io/ru/novosti/deformableravens-nabor-nejrosetej-google-ai-dlya-obucheniya-robotov-peremeshheniju-deformiruemyh-obektov/
neurohive.io
DeformableRavens: набор нейросетей Google AI для обучения роботов перемещению деформируемых объектов
Google AI представила набор нейросетей и бенчмарков к ним, позволяющих выполнить обучение роботов перемещению одно-, двух- и трехмерных деформируемых объектов. Код открывает возможности повышения уровня автоматизации на производствах. Сложности, возникающие…
Сложные ИИ-модели созданы с помощью некачественных данных
https://medium.com/nuances-of-programming/сложные-ии-модели-созданы-с-помощью-некачественных-данных-e093ff6f5db6
https://medium.com/nuances-of-programming/сложные-ии-модели-созданы-с-помощью-некачественных-данных-e093ff6f5db6
Medium
Сложные ИИ-модели созданы с помощью некачественных данных
Кертис Норткатт из Массачусетского технологического института выявил сногсшибательное количество ошибок в популярных наборах данных.
Forwarded from Машинное обучение RU
Нейросеть впервые победила в чемпионате по решению кроссвордов
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-vpervye-pobedila-v-chempionate-po-resheniju-krossvordov/
@machinelearning_ru
https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-vpervye-pobedila-v-chempionate-po-resheniju-krossvordov/
@machinelearning_ru
neurohive.io
Нейросеть впервые победила в чемпионате по решению кроссвордов
Нейронная сеть, созданная группой Калифорнийского университета, впервые обыграла 1300 участников Американского турнира по кроссвордам. Модель была обучена на 6 млн уже решенных кроссвордов и для ответов на вопросы использовала содержание Википедии. Алгоритм…
Forwarded from Машинное обучение RU
Бизнес-инструмент Salesforce ERI автоматически находит новых клиентов
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/biznes-instrument-salesforce-eri-avtomaticheski-nahodit-novyh-klientov/
https://neurohive.io/ru/gotovye-prilozhenija/biznes-instrument-salesforce-eri-avtomaticheski-nahodit-novyh-klientov/
Neurohive - Нейронные сети
Бизнес-инструмент Salesforce ERI автоматически находит новых клиентов
Salesforce анонсировала Einstein Relationship Insights (ERI) — инструмент на базе искусственного интеллекта, автоматически анализирующий сообщения в Интернете для выявления отношений между покупателями, потенциальными клиентами и компаниями. ERI позволит…
Forwarded from Машинное обучение RU
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/29-сниппетов-pytorch-для-ускорения-цикла-машинного-обучения-b80c842466e
@machinelearning_ru
Medium
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
Разберем полезные фрагменты кода — от создания тензоров до написания нейронных сетей. Это отличное подспорье для работы с моделями…
Forwarded from Машинное обучение RU
4️⃣ важных навыка, которые специалисты по обработке данных часто недооценивают
https://medium.com/nuances-of-programming/4-важных-навыка-которые-специалисты-по-обработке-данных-часто-недооценивают-3d4b79b26d53
@machinelearning_ru
https://medium.com/nuances-of-programming/4-важных-навыка-которые-специалисты-по-обработке-данных-часто-недооценивают-3d4b79b26d53
@machinelearning_ru
Medium
4 важных навыка, которые специалисты по обработке данных часто недооценивают
Наука о данных — это не только данные
Forwarded from Машинное обучение RU
Forwarded from Машинное обучение RU
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить
https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28
@machinelearning_ru
https://proglib.io/p/ne-lyubite-kaggle-vy-prosto-ne-umeete-ego-gotovit-2021-06-28
@machinelearning_ru
Библиотека программиста
🥇 Не любите Kaggle? Вы просто не умеете его готовить
Подробно рассказываем с чего начать и как продолжить участвовать в соревнованиях Kaggle новичкам.