Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Солодских Кирилл "Квантование нейронных сетей"
https://www.youtube.com/watch?v=F2_AsVh3ICU
Солодских Кирилл "Квантование нейронных сетей"
https://www.youtube.com/watch?v=F2_AsVh3ICU
YouTube
Солодских Кирилл "Квантование нейронных сетей"
Abstract:
На докладе будет рассказано об ускорении и сжатии нейронных сетей посредством квантования. Мы рассмотрим текущее состояние данного направления, а также проблемы, возникающие в квантовании, в терминах математической статистики.
Сайт семинара: …
На докладе будет рассказано об ускорении и сжатии нейронных сетей посредством квантования. Мы рассмотрим текущее состояние данного направления, а также проблемы, возникающие в квантовании, в терминах математической статистики.
Сайт семинара: …
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
DCGAN from scratch pytorch implementation | Fake faces using generative models | Pytorch tutorial
https://www.youtube.com/watch?v=MESyIGQIbQo
DCGAN from scratch pytorch implementation | Fake faces using generative models | Pytorch tutorial
https://www.youtube.com/watch?v=MESyIGQIbQo
YouTube
DCGAN implementation from scratch on colab | Pytorch tutorials | Adversarial networks
If you are not coding dcgan then watch this video in 1.5x.
This is a PyTorch implementation of DCGAN from scratch. In this video, we build a Deep convolutional generative adversarial network for face generation.
DCGAN paper: https://arxiv.org/abs/1511.06434…
This is a PyTorch implementation of DCGAN from scratch. In this video, we build a Deep convolutional generative adversarial network for face generation.
DCGAN paper: https://arxiv.org/abs/1511.06434…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
E-mail spam non-spam filtering using machine learning
E-mail spam non-spam filtering using machine learning
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Reinforcement Learning in Sparse-Reward Environments with Hindsight Policy Gradients https://direct.mit.edu/neco/article/doi/10.1162/neco_..
Reinforcement Learning in Sparse-Reward Environments with Hindsight Policy Gradients https://direct.mit.edu/neco/article/doi/10.1162/neco_..
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
https://www.youtube.com/watch?v=OKeZEbJgQKc
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
https://www.youtube.com/watch?v=OKeZEbJgQKc
YouTube
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
Теория и практика метода градиентного спуска (метод наискорейшего спуска). Как выбирается шаг сходимости, к чему приводит нормировка градиента.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Файлы grad1_1.py и grad1_2.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Файлы grad1_1.py и grad1_2.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Strong Learners vs. Weak Learners in Ensemble Learning - Machine Learning Mastery
Strong Learners vs. Weak Learners in Ensemble Learning - Machine Learning Mastery
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Neural Network Architectures & Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=oJNHXPs0XDk
Neural Network Architectures & Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=oJNHXPs0XDk
YouTube
Neural Network Architectures & Deep Learning
This video describes the variety of neural network architectures available to solve various problems in science ad engineering. Examples include convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and autoencoders.
Book website: …
Book website: …
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Automated Frameworks for picking efficient parallelization strategy for DNN training
Automated Frameworks for picking efficient parallelization strategy for DNN training
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Хранение и обработка временных рядов в TimescaleDB | Записки программиста
Хранение и обработка временных рядов в TimescaleDB | Записки программиста
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии | Techrocks
9 важных фактов о распознавании лиц за 43 года существования технологии | Techrocks
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Метрики Accuracy, Precision и Recall для проверки моделей машинного обучения
Метрики Accuracy, Precision и Recall для проверки моделей машинного обучения
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
The 12 types of ML papers.
#MachineLearning #ML #DataScience
The 12 types of ML papers.
#MachineLearning #ML #DataScience
Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)
Generative Adversarial Transformers
Drew A. Hudson, C. Lawrence Zitnick: https://arxiv.org/abs/2103.01209
#DeepLearning #GenerativeAdversarialNetworks #Transformers
Generative Adversarial Transformers
Drew A. Hudson, C. Lawrence Zitnick: https://arxiv.org/abs/2103.01209
#DeepLearning #GenerativeAdversarialNetworks #Transformers
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Ensemble Learning Tutorial | Ensemble Techniques | Machine Learning Training | Edureka
https://www.youtube.com/watch?v=CDewPfLV4Tc
Ensemble Learning Tutorial | Ensemble Techniques | Machine Learning Training | Edureka
https://www.youtube.com/watch?v=CDewPfLV4Tc
YouTube
Ensemble Learning Tutorial | Ensemble Techniques | Machine Learning Training | Edureka
🔥Machine Learning Training with Python: https://www.edureka.co/machine-learning-certification-training
This Edureka video on Ensemble Learning covers the basics of Ensemble Learning Methods. You will learn about the underlying working of Boosting, Bagging…
This Edureka video on Ensemble Learning covers the basics of Ensemble Learning Methods. You will learn about the underlying working of Boosting, Bagging…
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
How I Passed the GCP Professional ML Engineer Certification
How I Passed the GCP Professional ML Engineer Certification
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
CMU, UT Austin & Facebook’s CNN Layer Width Optimization Strategies Achieve 320x Overhead Reduction
CMU, UT Austin & Facebook’s CNN Layer Width Optimization Strategies Achieve 320x Overhead Reduction
Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Generative Python Transformer p.1 - Acquiring Raw Data
https://www.youtube.com/watch?v=3P3TcKaegbA
Generative Python Transformer p.1 - Acquiring Raw Data
https://www.youtube.com/watch?v=3P3TcKaegbA
YouTube
Generative Python Transformer p.1 - Acquiring Raw Data
In a quest to teach neural networks via transformers to write Python code. Project name: Generative Python Transformers!
Neural Networks from Scratch book: https://nnfs.io
Channel membership: https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ/join…
Neural Networks from Scratch book: https://nnfs.io
Channel membership: https://www.youtube.com/channel/UCfzlCWGWYyIQ0aLC5w48gBQ/join…