Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.

Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/Bhk3/

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Towards Reusable Entity Resolution

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)
Гадание на датасетах: машинное обучение

https://www.youtube.com/watch?v=3BIvm_dxYVw

Беспилотные автомобили, обработка естественного языка, компьютерное зрение и даже искусство развиваются благодаря машинному обучению. И оно не стоит на месте — учёные постоянно совершенствуют существующие алгоритмы и создают новые подходы.

Наш телеграм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data

Чтобы поддержать молодых исследователей в различных областях компьютерных наук, Яндекс учредил научную премию в память об Илье Сегаловиче — сооснователе компании и создателе первой версии поисковика «Яндекс». Члены жюри премии — Александр Крайнов, Константин Лахман и Игорь Куралёнок — в совместном проекте с N + 1 рассказали о перспективах машинного обучения.

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

R и работа со временем. Что за кулисами?

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Наш телеграм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Natural Language Processing

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Understanding Black-Box ML Models with Explainable AI

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Flexible, Scalable, Differentiable Simulation of Recommender Systems with RecSim NG

Наш телеграм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data

 Data Science / Machine Learning / AI / Big Data (VK)

Instance Group norm implementations in PyTorch with side-by-side notes

Instance norm: https://nn.labml.ai/normalization/instance_norm/index..
Abs: https://arxiv.org/abs/1607.08022
Group norm: https://nn.labml.ai/normalization/group_norm/index.html
Abs: https://arxiv.org/abs/1803.08494

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

A Gentle Introduction to Mixture of Experts Ensembles - Machine Learning Mastery

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Matching Niche B2B Expertise with Natural Language Processing (NLP)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

(1/2) The intuition behind PAC-learning and VC dimension (with little math)

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Лучшие сервисы для веб скрапинга данных: топ-7

 Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

Теория вероятностей, или Не стоит полагаться на случай

Наш телеграм канал - https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data

Понятия вероятности и случайности затрагивают практически все аспекты нашей жизни. Большинство своих решений мы принимаем, исходя из вероятности наиболее благоприятных для нас событий. Поэтому стоит хотя бы мало-мальски разбираться в теории вероятностей и научиться применять ее законы при решении различных житейских задач.
Обычно первое, что приходит на ум при упоминании о теории вероятности, — это игральные кости или карты. И то, и другое часто ассоциируется с азартными играми или другими занятиями, где все решает Его Величество Случай. Интересно, что сам термин “случайность” довольно точно передает суть понятия вероятности. Если говорить кратко, вероятность — это степень возможности какой-либо случайности.

Машинное обучение, AI, нейронные сети, Big Data (VK)

IBM на 57% увеличила качество распознавания речи в сервисе Watson Speech to Text
Улучшенная стратегия обучения нейронных сетей позволила IBM значительно увеличить эффективность средства преобразования речи в текст. Сервис работает на восьми языках и предоставляет рекордно высокую скорость обработки телефонных разговоров.