​JordanMicahBennett/SMART-CT-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR

🔗 JordanMicahBennett/SMART-CT-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR
An image based CT attempt at coronavirus2019 (covid19) diagnosis. - JordanMicahBennett/SMART-CT-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR

🎥 Deep Learning 4: Beyond Image Recognition, End-to-End Learning, Embeddings
👁 1 раз ⏳ 6363 сек.
Slides in video contain images from: Shelhamer, Long, Darrell (2016) Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation.
'Labeled Faces in the Wild' https://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin (2015) Facenet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering.

​Лекции и семинары по прикладному машинному обучению с ФИВТ МФТИ (4 курс).

https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZeq93ssEUaR47xhvs7IhJM

https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYvuHz_PKlEV-kOsK2bwUBg

🔗 Прикладное машинное обучение (4 курс, осень 2019), лектор Радослав Нейчев - YouTube

🎥 Connecting physics and deep learning to generalize medical image analysis tasks
👁 1 раз ⏳ 2196 сек.
Abstract:
Magnetic Resonance Imaging (MRI) can have multiple flavours: T1, T2, proton density, fMRI, diffusion MRI, etc. These so-called "Quantitative MRI" techniques are useful for monitoring pathologies such as multiple sclerosis and Alzheimer's disease. However, quantitative MRI data require complex analysis pipelines that are often executed manually and hence suffer from poor reproducibility. Deep learning (DL) appears to be an ideal candidate to help automatize certain analysis tasks.
Unfortunately, wh

​What is Gradient Clipping?

🔗 What is Gradient Clipping?
A simple yet effective way to tackle Exploding Gradients

🎥 Building Machine Learning pipelines (DevFest 2019)
👁 1 раз ⏳ 1714 сек.
Join our Women Techmakers session as our panelists discuss their experience working in the tech industry. Stay tuned to hear Xin Liang from Eliiza shares her enthusiasm on building Machine Learning pipeline with some findings from a recent project.

DevFest on demand 2019 → https://goo.gle/372VJ69
Subscribe to Google Developer Groups → https://goo.gle/GDevGroups

🎥 Machine Learning on the Web (DevFest 2019)
👁 1 раз ⏳ 1878 сек.
Join our Women Techmakers session as our panelists discuss their experience working in the tech industry. Stay tuned to hear Galuh Sahid. Data Engineer at Gojek, discuss her experience dabbling in the intersection of the Web and data.

Gojek → https://goo.gle/2I79eak

DevFest on demand 2019 → https://goo.gle/372VJ69
Subscribe to Google Developer Groups → https://goo.gle/GDevGroups

🎥 Amazon AI Conclave 2019 - Delight Your Customers with Deep Learning Personalized Recommendations
👁 1 раз ⏳ 2231 сек.
Speaker - Vaibhav Sethi, Sr. Product Manager, Amazon Personalize

Amazon AI Conclave 2019 is the leading Artificial Intelligence and Machine learning conference held on Dec 19 -20, 2019 in Bangalore. It hosted over 1200 delegates comprising business and technology leaders from startups and enterprises, data scientists, ML developers, data engineers and architects. Sessions at the event covered some of the Amazon’s broadest and deepest set of machine learning and AI services. Learn more about Amazon AI Concl

​Better scalability with Cloud TPU pods and TensorFlow 2.1

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/better-scalability-with-cloud-tpu-pods-and-tensorflow-2-1

TensorFlow Official Models: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 Cloud TPU Pods generally available, now include TensorFlow 2.1 support | Google Cloud Blog
Cloud TPU Pods are now generally available, and include TensorFlow 2.1 support and other new features.

​Как таксист проучил школьников, которые ему хамили и хотели "кинуть" на деньги

🔗 Как таксист проучил школьников, которые ему хамили и хотели "кинуть" на деньги
Однажды он принял заказ и приехал на место. К нему сели трое детин, на вид лет по 20-25. Все втроем они уселись на заднее сиденье. Это было немного странно и таксист сразу

​Повысь градус мощности нашей команды BIG DATA!

В компании Билайн (Москва) открыта вакансия:

Data scientist

Вам предстоит:

- Проверка статистических гипотез;

- Использование разных моделей машинного обучения;

- Разработка трансформеров, Spark, Git.

Мы будем рады вам , если у вас есть :

- Опыт работы с Python, знание основных ml-библиотек;

- Хорошее знание теории вероятности , статистики , эконометрики;

- Наличие решённых задач в области машинного обучения .

Контакт для связи: [email protected]

#Beeline #Data_scince #Big_data #Работа_в_beeline

🔗 Билайн - Официальный сайт оператора: тарифы, услуги, SIM-карты - Москва
Официальный сайт оператора сотовой связи Билайн Москва. Описание и стоимость тарифов на мобильную связь, интернет, услуги. Выбор и заказ SIM-карты.

​Как повысить качество и скорость подбора рекомендаций? Разработчик Яндекс.Дзена рассказывает, как внедрение ML-алгоритмов помогло увеличить качество рекомендаций и релевантность выдачи.

Вот некоторые вопросы, на которые отвечает статья:

— Как за несколько миллисекунд находить среди миллионов документов наиболее релевантные для пользователя;
— Как делать непрерывное разложение большой матрицы (состоящей из миллионов столбцов и десятков миллионов строк), чтобы новые документы получали свой вектор за десятки минут;
— Как переиспользовать разложение матрицы пользователь-статья, чтобы получить хорошее векторное представление для видео.

Прочитайте статью целиком, она стоит того: https://clck.ru/MLX6S

🔗 Как мы работаем над качеством и скоростью подбора рекомендаций
Меня зовут Павел Пархоменко, я ML-разработчик. В этой статье я хотел бы рассказать об устройстве сервиса Яндекс.Дзен и поделиться техническими улучшениями, внедр...

​140 Machine Learning Formulas

🔗 140 Machine Learning Formulas
By Rubens Zimbres. Rubens is a Data Scientist, PhD in Business Administration, developing Machine Learning, Deep Learning, NLP and AI models using R, Python an…

💢
Аукцион "невиданной щедрости" от Россельхозбанка.
Хаккатон.
За нейросетку по обнаружению больных яблонь, оформленную в виде сервиса предлагают победителям 150К
https://agro-code.ru/task/apple

1. бесплатно ради опыта
❏ 0%
2. от 10К рублей
❏ 0%
3. от 100К рублей
❏ 0%
4. 150К - нормальная цена за такое
████████████████ 100% (1)
5. от 500К рублей
❏ 0%
6. от 1 миллиона
❏ 0%
7. готовый продукт - от 5 миллионов
❏ 0%

​andkret/Cookbook

🔗 andkret/Cookbook
The Data Engineering Cookbook. Contribute to andkret/Cookbook development by creating an account on GitHub.

​PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese

We present PhoBERT with two versions of "base" and "large"--the first public large-scale monolingual language models pre-trained for Vietnamese. We show that PhoBERT improves the state-of-the-art in multiple Vietnamese-specific NLP tasks including Part-of-speech tagging, Named-entity recognition and Natural language inference

code: https://github.com/VinAIResearch/PhoBERT

paper: https://arxiv.org/abs/2003.00744v1
Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

🔗 VinAIResearch/PhoBERT
PhoBERT: Pre-trained language models for Vietnamese - VinAIResearch/PhoBERT

​https://towardsdatascience.com/working-with-apis-in-data-science-explore-bit-rent-theory-in-singapores-hdb-resale-market-d7760fdfc601

🔗 Working with APIs in Data Science — Explore Bit-Rent Theory in Singapore’s HDB Resale Market
80% of your work in data analysis and machine learning is wrangling and cleaning data. That can get really tedious. Like really, really…

​https://towardsdatascience.com/using-network-science-to-explore-hashtag-culture-on-instagram-1f7917078e0

🔗 Using Network Science to explore hashtag culture on Instagram
A step by step walk-through of how to scrape hashtags from Instagram and model their relationships with one another using NetworkX and…

🎥 PRS Winter 2019/20 Hendrik Schröter - Learning-based Noise Reduction using Complex Linear Coding
👁 1 раз ⏳ 732 сек.
Noise reduction is an important part of modern hearing aids and is included in most commercially available devices. Deep learning-based state-of-the-art algorithms, however, either do not consider real-time and frequency resolution constrains or result in poor quality under very noisy conditions. To improve monaural speech enhancement in noisy environments, we propose CLCNet, a framework based on complex-valued linear coding. First, we define complex linear coding (CLC) motivated by linear predictive coding

🎥 Deep Learning for Everyone
👁 1 раз ⏳ 2927 сек.
In this Episode, Gabriela De Queiroz covers how to make Deep Learning more accessible and easier to use for a variety of industry usecases.

​How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi

https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

🔗 How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi
In this post, we'll demonstrates how to install TensorFlow and recognize images using Raspberry Pi.