​Why you’re not a job-ready data scientist (yet)

🔗 Why you’re not a job-ready data scientist (yet)
You’re getting rejected for a reason, but it’s almost always something you can fix.

🎥 Full Stack Deep Learning Course Study Group - Session 4 - Spring 2019 1080p
👁 1 раз ⏳ 5889 сек.
**SUBSCRIBE AND TURN ON NOTIFICATIONS** **twimlai.com**

This video is a recap of our Full Stack Deep Learning Bootcamp Online Study Group.

In this session, we went over an overview of the boot camp and discussed lecture 11 (labs 8, 9), 12, 13, 14, 15, and a presentation on model interpretability and visualization.

It’s not too late to join the study group. Just follow these simple steps:

1. Head over to twimlai.com/meetup, and sign up for the programs you're interested in, including either of the Fast.a

🎥 Robert Alvarez: Introduction to PyTorch | PyData Miami 2019
👁 1 раз ⏳ 5549 сек.
Over the past couple of years, PyTorch has been increasing in popularity in the Deep Learning community. What was initially a tool for Deep Learning researchers has been making headway in industry settings.

In this session, we will cover how to create Deep Neural Networks using the PyTorch framework on a variety of examples. The material will range from beginner - understanding what is going on "under the hood", coding the layers of our networks, and implementing backpropagation - to more advanced material

🎥 Нейронные сети — Эрол Геленбе / ПостНаука
👁 51 раз ⏳ 739 сек.
Специалист по Computer and Communication Networks Эрол Геленбе об истории изучения нейронных сетей, создании языков программирования и различиях между искусственными и биологическими нейронными сетями

"Нам кажется, что нейронные сети — это новая область. На самом деле она довольно старая. Первые исследования нейронных сетей восходят к концу XIX века. Таких работ есть несколько, и первая Нобелевская премия в этой области была присуждена итальянцу Гольджи и испанцу Рамону-и-Кахалю".

Полный текст лекции: htt

​Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
https://habr.com/ru/post/456314/

🔗 Я есть точка
«Нет субъекта без объекта, как нет объекта без субъекта» Алексей Ухтомский о явлении нам мира благодаря работе мозга Сознание, самосознание, разум, мышление,...

​Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

https://towardsdatascience.com/anomaly-detection-with-lstm-in-keras-8d8d7e50ab1b

🔗 Anomaly Detection with LSTM in Keras
Predict Anomalies using Confidence Intervals

​A fastai/Pytorch implementation of MixMatch

🔗 A fastai/Pytorch implementation of MixMatch
Understanding the new state of the art in semi-supervised learning

​📝 Fransua_Sholle_Glubokoe_obuchenie_na_Python.pdf - 💾10 823 858

​How to Learn Math for Data Science, The Self-Starter Way

🔗 How to Learn Math for Data Science, The Self-Starter Way
You don't need to have a Ph.D in math to become a data scientist. Here's how you can learn math for data science at your own pace... for free!

🎥 Split Learning: A Resource Efficient Distributed Deep Learning Method without Sensitive Data Sharing
👁 1 раз ⏳ 2527 сек.
Download Slides: https://www.datacouncil.ai/talks/split-learning-a-resource-efficient-distributed-deep-learning-method-without-sensitive-data-sharing

WANT TO EXPERIENCE A TALK LIKE THIS LIVE?

Barcelona: https://www.datacouncil.ai/barcelona
New York City: https://www.datacouncil.ai/new-york-city
San Francisco: https://www.datacouncil.ai/san-francisco
Singapore: https://www.datacouncil.ai/singapore

ABOUT THE TALK

Collaboration in health is heavily impeded by lack of trust, data sharing regulations and

🎥 «Автоматизация в финансах и медицине при помощи AI». Игорь Кауфман, DataArt
👁 2 раз ⏳ 2858 сек.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: русский.

Игорь Кауфман рассказывает о мировых трендах в области искусственного интеллекта, приводит примеры использования AI в финансах и здравоохранении, объясняет целесообразность машинного обучения.

ДОКЛАДЧИК: Игорь Кауфман, Delivery Manager, DataArt.
____________________________________________
Вакансии в DataArt: https://dataart.ua/career
Facebook: https://www.facebook.com/DataArt
Instagram: https://www.instagram.com/dataart
Twitter: https://twitter.com/DataArt_De

🎥 "Let AI plan your trip". Александра Кардаш, Eleks
👁 1 раз ⏳ 1469 сек.
Язык доклада: русский.
Язык презентации: английский.

В докладе Александра рассказывает, как обойти NP-сложную задачу, используя техники машинного обучения и оптимизации. Обозревает источники данных и персонализации, как одного из основных вызовов современности.
Во время доклады Александра показывает, как методы оптимизации и машинного обучения работают в комплексе для персонализации и планирования путешествий.

ДОКЛАДЧИК: Александра Кардаш, Data Scientist at Eleks, Lviv, UA
_______________________________

​How to initialize a Neural Network

🔗 How to initialize a Neural Network
A practical take on weight initialization techniques

​Diving into DALI

🔗 Diving into DALI
How to Use NVIDIA’s GPU-Optimized Image Augmentation Library

​Algorithmic Solutions to Algorithmic Bias: A Technical Guide

🔗 Algorithmic Solutions to Algorithmic Bias: A Technical Guide
I want to talk about technical approaches to mitigating algorithmic bias.

🎥 Using K-Fold Cross Validation with Keras (5.2)
👁 1 раз ⏳ 959 сек.
K-Fold cross validation is an important technique for deep learning. This video introduces regular k-fold cross validation for regression, as well as stratified k-fold for classification. Cross-validation can be used for a wide array of tasks, such as error estimation, early stopping, and hyper-parameter optimization.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class04_training.ipynb
Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/

​Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data

https://towardsdatascience.com/top-10-statistics-mistakes-made-by-data-scientists-2d58ccf12ab1?source=---------2-----------------------

🔗 Top 10 Statistics Mistakes Made by Data Scientists
Avoid those mistakes, some of which could derail your career. Especially useful for data science coders without a statistics background

​3 миллиона рублей для тех, кто умеет кодить
Блог компании НИТУ «МИСиС»,

В июле в Москве пройдет международный хакатон IceVision по беспилотному транспорту – участникам предстоит учить ИИ вести машину сквозь пургу, заносы, по гололедице, низкой освещенности – словом, в условиях классической зимы умеренного климатического пояса. Организаторами конкурса выступают НИТУ «МИСиС» и проект «Технологические конкурсы Up Great». Партнер — научно-производственное объединение «СтарЛайн». Призовой фонд IceVision превышает 3 миллиона рублей. Почувствовать себя богом снежных дорог (и кодинга) можно, подав заявку до 21 июня.
https://habr.com/ru/company/misis/blog/456616/

🔗 3 миллиона рублей для тех, кто умеет кодить
В июле в Москве пройдет международный хакатон IceVision по беспилотному транспорту – участникам предстоит учить ИИ вести машину сквозь пургу, заносы, по гололеди...

​CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов
Big Data,

https://habr.com/ru/post/456186/

🔗 CS231n: Свёрточные нейронные сети для распознавания образов
Добро пожаловать на одну из лекций курса CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Содержание Обзор архитектуры Слои в свёрточной нейронной...

Привет дорогой друг! Сейчас речь пойдёт о том, что может кардинально изменить твоё представление о жизни, и текущий её ход развития.

Мы так же, как и ты, наблюдали как многие наши знакомые поднимали деньги на ставках. Так же, как и ты, покупали "договорные" и "стопроцентные" матчи в интернете. Всё в прошлом!

Мы запускаем свой единственный и уникальный сервис прогнозов ставок на спорт. Ты спросишь, почему именно мы?

• Мы понимаем, что каждая ставка имеет риски. Открыто говорим об этом, и максимально стараемся снизить их!
• Статистика нашего сервиса открыта для просмотра, и Ваших комментариев!
• Мы готовы к любому общению с нашими клиентами, вплодь до личной встречи, и совместной ставки на матч.
• Мы не пишем о важных вещах мелким шрифтом, а открыто говорим: "Заработать на ставках можно, но, только с правильными людьми и подходом. Мы поможем заработать Вам, снизив все риски на максимум!"

Стань членом нашей большой семьи по ссылке: @public183182757