🎥 Machine Learning In Trading Q&A By Dr. Ernest Chan - June 11, 2019
👁 1 раз ⏳ 3443 сек.
Dr. Ernest P Chan is the Managing Member of QTS Capital Management, LLC. He has worked for various investment banks (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) and hedge funds (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) since 1997.

We, at QuantInsti, bring you a Q&A session on Machine Learning in Trading, with Dr. Ernest Chan.

QuantInsti® is one of the pioneer algorithmic trading research and training institutes across the globe. With its educational initiatives, QuantInsti is preparing financial market professio

​How to deal with outliers in a noisy population?

🔗 How to deal with outliers in a noisy population?
Defining outliers can be a straight forward task. On the other hand, deciding what to do with them always requires some deeper study.

​What To Expect From Our Editorial Team

🔗 What To Expect From Our Editorial Team
Our Open Editorial Guidelines

​Toronto Machine Learning Summit

🔗 Toronto Machine Learning Summit
Towards Data Science is partnering with TMLS for our first event!

🎥 07 - ML & CV. Алгоритм настройки нейронной сети
👁 2 раз ⏳ 1032 сек.
Лектор: Михаил Романов

https://stepik.org/50352

Плейлист https://www.youtube.com/playlist?list=PLwwk4BHih4fj4DyxylZTHcdYk3L2MC2pa

​Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку

Наш телеграм канал - tglink.me/ai_machinelearning_big_data
#Машинноеобучение
В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколько это работает в условиях конкретной компании и сферы деятельности? Как показывает наш опыт — работает.

На определенном этапе развития мы в компании «ВТБ Капитал» столкнулись с острой необходимостью сократить время на обработку запросов в техническую поддержку. После анализа возможных вариантов было решено применить ML-технологию для категоризации обращений от бизнес-пользователей Calypso, ключевой инвестиционной платформы компании. Быстрая обработка таких запросов крайне важна для высокого качества ИТ-сервиса. Помочь в решении этой задачи мы попросили наших ключевых партнеров – компанию EPAM.
https://habr.com/ru/company/vtb/blog/455740/

🔗 Машинное обучение в инвестиционной компании: классифицируем обращения в техническую поддержку
В теории использование машинного обучения (ML) помогает сократить участие человека в процессах и операциях, перераспределять ресурсы и уменьшить затраты. Насколь...

​Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK)

Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstash, различные Beats, APM и другие). Одно из приятных дополнений всего перечисленного стека продуктов — анализ данных при помощи алгоритмов машинного обучения. В статье мы разбираемся что из себя представляют эти алгоритмы. Просим под кат.
https://habr.com/ru/company/galssoftware/blog/455387/

🔗 Разбираемся с Machine Learning в Elastic Stack (он же Elasticsearch, он же ELK)
Напомним, что в основе Elastic Stack лежат нереляционная база данных Elasticsearch, веб-интерфейс Kibana и сборщики-обработчики данных (самый известный Logstas...

​The Race for Data Visualization: What is Tableau’s Magic?

🔗 The Race for Data Visualization: What is Tableau’s Magic?
The race just heated up. On June 6th Google announced they will be acquiring Looker, the data querying and exploration tool. This is an…

​Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python

🔗 Predicting Customer Lifetime Value with “Buy ‘Til You Die” probabilistic models in Python
What is a customer worth? How many more times a customer will purchase before churning? How likely is he to churn within the next 3 months…

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​How to measure distances in machine learning

🔗 How to measure distances in machine learning
It all depends on the point of view

🎥 Keras Multiclass Classification for Deep Neural Networks with ROC and AUC (4.2)
👁 1 раз ⏳ 1077 сек.
Classification allows deep neural networks to predict values that are one of a set number of classes. This video also shows common methods for evaluating Keras classification models, such as AUC, ROC, confusion matrix, and Accuracy.

Code for This Video:
https://github.com/jeffheaton/t81_558_deep_learning/blob/master/t81_558_class04_training.ipynb

Course Homepage: https://sites.wustl.edu/jeffheaton/t81-558/

Follow Me/Subscribe:
https://www.youtube.com/user/HeatonResearch
https://github.com/jeffheaton
ht

🎥 AWS Container Day - ML with Kubernetes
👁 1 раз ⏳ 2634 сек.
Learn more about EKS on AWS at - https://amzn.to/2KH6GSA.
Missed the AWS Container Day 2019 in Barcelona? In this session, we discuss Machine Learning on Kubernetes and the advantages for running it on AWS. We also show you a demo of the updates to Escalator - a cluster auto scaling component tuned for batch/ML workloads, and EC2 GPU instance autoscaling.

🎥 Applied Deep Learning Tutorial For Beginners| Classifications & Models(Part 3/3) | Eduonix
👁 1 раз ⏳ 1619 сек.
In this part of the video, you will be learning the classification and how to build models.
1 Dollar Sale! Get Discounts Like Never Before on - https://bit.ly/dollar1sale

Table of content
[00:07] Introduction to classification
[04:33] Building Models
[19:44] Training Model

Missed previous Parts?
Get part 1 - https://youtu.be/jiOjaURf8tQ
Get Part 2 - https://youtu.be/fsssT07o_xc

Wish to master in Deep Learning? Get access to the courses below -
Learn Machine Learning By Building Projects - https://bit.ly/2

🎥 Build Intelligent Apps Using AI Services
👁 1 раз ⏳ 2491 сек.
Learn more about AWS at – https://amzn.to/2JSxYG9 
Easily add intelligence to your applications using pre-trained AI services for computer vision, speech, translation, transcription, natural language processing, and conversational chatbots. No machine learning skills required.

🎥 Your first Deep Learning model with Tensorflow 2.0
👁 9 раз ⏳ 621 сек.
Simple walkthrough of how to train a Deep Learning model using Jupyter notebook, Python and Tensorflow 2.0 Keras API.

Find code here: https://github.com/zerotodeeplearning/first_deep_learning_model

Find our bootcamp here: https://bootcamp.zerotodeeplearning.com/

​The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups

🔗 The risks of AI outsourcing — how to successfully work with AI startups
Corporates are battling with technology giants and AI startups for the best and brightest AI talent. They are increasingly outsourcing…

​18 июня в 14.00 по мск стартует вебинар "P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний"

https://loginom.ru/pnl-webinar

Разработчики аналитической платформы Loginom продемонстрируют, как автоматизация отчета P&L позволит объективно анализировать ситуацию развития компании в динамике.

Вебинар полезный и бесплатный!

🔗 P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний
Приглашаем принять участие в вебинаре «P&L на Loginom: объективно о себестоимости в группе компаний»!

​https://arxiv.org/pdf/1905.01330.pdf

🔗

​Вейвлет-анализ.Часть 3

🔗 Вейвлет-анализ.Часть 3
Введение При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) в...

🎥 Евгений Разинков. Лекция 7. Random Forest (курс "Машинное обучение", весна 2019)
👁 1 раз ⏳ 3238 сек.
Лекция посвящена алгоритму Random Forest. Рассмотрены следующие темы:
- Ансамбль классификаторов. Преимущества объединения деревьев решений в ансамбль.
- Как вырастить деревья разными?
- Bagging.
- Random Node Optimization.

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета.

Информация о лекциях:
https://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций