This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚠️ Мы в матрице - официально
Идеальная рекурсия достигнута с Google Genie 3.
🎬 ИИ, который создаёт миры… где сам себя воссоздаёт.
👉 Посмотри это видео до конца — ты офигеешь.
Идеальная рекурсия достигнута с Google Genie 3.
🎬 ИИ, который создаёт миры… где сам себя воссоздаёт.
👉 Посмотри это видео до конца — ты офигеешь.
🎓 Студенты из Harvard и MIT массово бросают учёбу — и уходят в AI‑safety.
Причина? Страх перед будущим с суперразумным ИИ. Многие верят, что технология может вызвать массовую безработицу (до 20%) и уже сейчас ищут способы повлиять на вектор её развития.
> “Если твою карьеру автоматизируют к концу десятилетия, каждый год в колледже — это минус один год из короткой карьеры”,
— говорит Никола Юркович, выпускник Гарварда и лидер инициативы по подготовке к AGI.
Многие создают стартапы или идут работать в компании, занимающиеся безопасностью ИИ — пока ещё не стало поздно.
Источник
Причина? Страх перед будущим с суперразумным ИИ. Многие верят, что технология может вызвать массовую безработицу (до 20%) и уже сейчас ищут способы повлиять на вектор её развития.
> “Если твою карьеру автоматизируют к концу десятилетия, каждый год в колледже — это минус один год из короткой карьеры”,
— говорит Никола Юркович, выпускник Гарварда и лидер инициативы по подготовке к AGI.
Многие создают стартапы или идут работать в компании, занимающиеся безопасностью ИИ — пока ещё не стало поздно.
Источник
Forwarded from Machinelearning
Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса.
Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее.
GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с). С чем-то вроде H100 можно получить пропускную способность 140 токенов/с, и это значительно быстрее, чем у OpenAI в ChatGPT.
Модели можно запустить через llama.cpp, LM Studio или Open WebUI. Если модель 120B слишком медленная, попробуйте версию 20B - она очень быстрая и работает не хуже o3-mini.
Помимо моделей формата GGUF c полной точностью, Unsloth сделали версии с 4-bit и 16-bit точностью. 4-бинтый квант, кстати, можно файнтюнить на 24 ГБ VRAM.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #GPTOSS #GGUF #Unsloth
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 NVIDIA и AMD заплатят США 15% от выручки с чипов для Китая, чтобы получить экспортные лицензии
По условиям нового соглашения, компании смогут снова поставлять в Китай ускорители Nvidia H20 и AMD MI308, но обязаны перечислять 15% дохода от их продаж в Китае на специальный счёт правительства США.
📌 Ключевые детали:
- Мера распространяется только на H20 и MI308, продаваемые в Китае — другие чипы и страны не затронуты.
- Формально это не налог, а условие экспортной лицензии.
- При отказе или нарушении условий — лицензии могут быть отозваны, а компании оштрафованы.
- Операционно: компания получает оплату от китайского клиента → перечисляет 15% США → в отчётности это отражается как расход, уменьшая прибыль.
- Возможна корректировка цен, чтобы переложить часть затрат на покупателей.
💡 Для NVIDIA и AMD это возвращает им рынок и защищает долю от китайских конкурентов, но вызывает споры: часть американских политиков считает, что H20 всё ещё может применяться в военных целях.
Источник: ft.com/content/cd1a0729-a8ab-41e1-a4d2-8907f4c01cac
По условиям нового соглашения, компании смогут снова поставлять в Китай ускорители Nvidia H20 и AMD MI308, но обязаны перечислять 15% дохода от их продаж в Китае на специальный счёт правительства США.
📌 Ключевые детали:
- Мера распространяется только на H20 и MI308, продаваемые в Китае — другие чипы и страны не затронуты.
- Формально это не налог, а условие экспортной лицензии.
- При отказе или нарушении условий — лицензии могут быть отозваны, а компании оштрафованы.
- Операционно: компания получает оплату от китайского клиента → перечисляет 15% США → в отчётности это отражается как расход, уменьшая прибыль.
- Возможна корректировка цен, чтобы переложить часть затрат на покупателей.
💡 Для NVIDIA и AMD это возвращает им рынок и защищает долю от китайских конкурентов, но вызывает споры: часть американских политиков считает, что H20 всё ещё может применяться в военных целях.
Источник: ft.com/content/cd1a0729-a8ab-41e1-a4d2-8907f4c01cac
Принцип простой: описываете, что хотите получить, нажимаете Optimize — GPT-5 анализирует запрос и выдаёт готовый детализированный промт. Работает бесплатно.
Инструмент может упростить работу с любыми нейросетями, особенно если у вас нет опыта в составлении промтов.
Готовый вы можете сразу попробовать в @Chatgpturbobot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI ведет переговоры об инвестициях в Merge Labs, стартап в области нейрокомпьютерных интерфейсов, который планирует создание высокоскоростных BCI-систем.
Merge Labs планирует привлечь 250 миллионов долларов при оценке в 850 миллионов. Сэм Альтман будет числиться сооснователем вместе с бывшим топ-менеджером Neuralink Алексом Бланиа, однако не будет заниматься операционной деятельностью. Ожидается, что основное финансирование поступит от венчурного подразделения OpenAI.
Этот шаг еще больше обостряет давнее соперничество между Альтманом и Маском, которые в 2015 году вместе основали OpenAI, но позже разошлись во взглядах.
ft.com
Anthropic объявила о значительном увеличении контекстного окна для Claude Sonnet 4 до одного миллиона токенов. Это в 5 раз больше предыдущего лимита и позволит обрабатывать за один проход целые кодовые базы или большие массивы документов. Новая возможность уже доступна в публичной бете через API Anthropic, Amazon Bedrock, а в скором времени появится и в Google Cloud Vertex AI.
За расширение придется платить больше. Для запросов свыше 200 тыс. входных токенов цена удваивается и составит 6 долларов за миллион токенов. Стоимость выходных токенов также вырастет с 15 до 22.50 долларов за миллион.
anthropic.com
Согласно внутренним документам, Microsoft составила список конкретных сотрудников с указанием их имен, ролей и принадлежности к командам: Reality Labs, GenAI Infrastructure и AI Research. Корпорация готова предложить им многомиллионные компенсационные пакеты - крупные бонусы при найме, конкурентные зарплаты, значительные пакеты акций и высокие годовые премии.
Для ускорения процесса в Microsoft внедрили специальную процедуру. Рекрутеры могут помечать кандидатов как "критически важные ИИ-таланты" и тогда процесс рассмотрения и утверждения на уровне руководства возможен в течение 24 часов.
businessinsider.com
Институт искусственного интеллекта Аллена представил MolmoAct 7B — опенсорсную модель для планирования движений роботов в трехмерном пространстве. Система интерпретирует команды на естественном языке, создает 3D-реконструкцию сцены и прокладывает траекторию движения, которую разработчик может просмотреть и скорректировать до того, как робот начнет действовать.
Модель на 7 млрд. параметров была обучена на 18 млн. примеров, в которых были включены 12 тыс. эпизодов из реального мира. В бенчмарке SimPLER система показала успешность выполнения задач в 72.1%, обойдя решения от Nvidia, Google и Microsoft.
AI2 опубликовал техотчет, веса и датасеты, позиционируя MolmoAct как свободно доступную альтернативу проприетарным решениям.
allenai.org
Платформа создает полноценные, играбельные проекты на основе текстового описания на естественном языке, не требуя навыков программирования. Система использует большие модели для автоматической генерации всех ключевых элементов: 3D-сцен, персонажей и игровой логики, интегрируя текст, 3D-моделирование и физические движки.
Помимо основной генерации, инструмент поддерживает персонализацию созданных игр, предварительный просмотр в реальном времени и возможность оптимизации. SEELE AI позиционирует свой сервис не только как игровой инструмент, но и как платформу для создания контента в сфере образования, маркетинга и социальных сетей.
Попробовать инструмент можно на официальном сайте.
Seele AI в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Неформально про реком
Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы.
27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики.
В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели.
Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер.
📍 Москва, только офлайн
📅 27 августа, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации
Глитч нейросети — это база, а ивент AI VK & Pro в «оригинале» — повод собраться и узнать, как меняются рекомендательные системы.
27 августа VK проводит AI VK & Pro — закрытый митап про RecSys и ML. Где соберутся крутые ML-инженеры, исследователи и разработчики.
В программе доклады от ML-лидов VK. Поговорим про Discovery Platform, продовые трансформеры и мультимодальные модели.
Приходите задать вопросы, поделиться опытом и поглитчевать среди своих в неформальной обстановке. А после — афтепати: винил, сигары, вино и покер.
📍 Москва, только офлайн
📅 27 августа, сбор с 18:00
🎟 Вход по регистрации
💊 Это мощно!
Учёные из Университета Саймон Фрейзер представили CGFlow — ИИ-фреймворк, который может радикально ускорить разработку лекарств.
В отличие от прошлых ИИ-инструментов, CGFlow не только проектирует молекулы, но и продумывает реальные пути их химического синтеза, чтобы их можно было произвести в настоящей лаборатории.
Модель пошагово конструирует молекулу, оптимизируя сразу два параметра: биологическую эффективность и практическую реализуемость.
Такой подход способен сократить многолетний (10 лет и ~$1 млрд) цикл создания лекарств до считаных лет. Уже есть интерес со стороны компаний, работающих над лечением рака.
📌 Источник
Учёные из Университета Саймон Фрейзер представили CGFlow — ИИ-фреймворк, который может радикально ускорить разработку лекарств.
В отличие от прошлых ИИ-инструментов, CGFlow не только проектирует молекулы, но и продумывает реальные пути их химического синтеза, чтобы их можно было произвести в настоящей лаборатории.
Модель пошагово конструирует молекулу, оптимизируя сразу два параметра: биологическую эффективность и практическую реализуемость.
Такой подход способен сократить многолетний (10 лет и ~$1 млрд) цикл создания лекарств до считаных лет. Уже есть интерес со стороны компаний, работающих над лечением рака.
📌 Источник
Модель 270 млн параметров (170M для эмбеддингов и 100M для трансформер-блоков), но с отличной способностью следовать промтпам прямо «из коробки».
🔹 Особенности
- 256k токенов
- Энергоэффективность: INT4-версия на Pixel 9 Pro расходует всего 0.75% батареи за 25 диалогов.
- Доступны предобученные и instruction-tuned чекпойнты.
- Поддержка Quantization-Aware Training (QAT) для запуска в INT4 без заметной потери качества.
- Массовые, чётко определённые задачи: анализ тональности, извлечение сущностей, обработка текста, комплаенс-проверки.
- Минимальные задержки и низкая стоимость инференса — можно запускать прямо на устройстве.
- Быстрые эксперименты с fine-tuning.
- Полная приватность данных благодаря on-device работе.
- Создание «флота» узкоспециализированных моделей.
В анонсе приводится пример, как Adaptive ML и SK Telecom дообучили Gemma 3 4B для мультиязычной модерации контента, превзойдя более крупные проприетарные модели.
Gemma 3 270M — отличная компактная модель, быстрая и дешёвая в работе.
#news #ai #ml #Gemma #google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM