Сегодня будет митап по ETNA, советуем посмотреть https://www.youtube.com/watch?v=RhOnQ0AH0xw
должно быть интересно)

В итоге сервис отжима воды из публикаций много куда будет интегрирован, но пользоваться им можно уже сейчас (хотя наружу его открыли только что, так что это публичная бета, а не готовый отлаженный продукт). Интерфейс и функционал предельно просты: даешь ссылку на статью, получаешь выжимку (в идеале потом ее качество оцениваешь, чтобы дообучить алгоритм).
Если сервис подвис (на то и бета, с ним бывает) — просто перегрузить страницу:)
На мой взгляд, сильно полезнее многих генеративных штучек, когда приходится много текстов проглядывать.
https://300.ya.ru

Привет всем! Если вы хотите начать изучать Data Science, но не знаете, с чего начать, то этот пост для вас.

Data Science - это область науки, которая занимается анализом данных и использованием этих данных для принятия решений в бизнесе, науке и других областях. Чтобы начать изучать Data Science, нужно иметь базовые знания в математике, статистике и программировании.

Если вы уже знакомы с этими областями, то можете начать с изучения языков программирования, таких как Python или R. Эти языки широко используются в Data Science и позволяют обрабатывать большие объемы данных.

Также важно понимать, что Data Science - это постоянно развивающаяся область, и новые методы и технологии появляются каждый день. Поэтому важно следить за новостями и обновлениями в этой области.

Не бойтесь экспериментировать и учиться на своих ошибках. Data Science - это процесс, который требует постоянного обучения и развития.

А если у вас возникнут вопросы или нужна помощь в изучении Data Science, то не стесняйтесь обращаться к специалистам в этой области или к сообществу Data Scientists. Вместе мы сможем достичь больших результатов!