🎉 Мега супер-пупер анонс: бот NeuroPix! 🤖

Я давно хотел себе простой, удобный фоторедактор: без сложных приложений, без промптов на английском и чтобы всё в пару кликов.

Ну и вот сделал и решил поделиться с вами)

Это такой AI-редактор фото, который:
📸 не судит тебя за селфи с утра,
🧠 думает быстрее нас с тобой,
🎨 и делает магию с фотками прямо в Telegram.

Что умеет?
- Удаляет всё лишнее (в том числе бывших с фоток)
- Делает мультяшки (чтобы ты был как в Pixar)
- Улучшает лицо (но не характер, увы)
- Меняет прическу (без риска пожалеть через 5 минут)
- И даже реставрирует бабушкины снимки 👵🖼
- Да и много чего ещё)

🧾 Никаких сложных промптов писать не нужно.
Просто отправь фото, выбери, что хочешь сделать и получи результат.
Если хочется быть конкретным, можешь добавить короткую инструкцию.

Работает как магия 🪄

🔗 Попробовать тут: @NeuroPix

⚠️ Только для подписчиков канала.
🎯 Лимит 10 фото в день. Идеально, чтобы не зависнуть навсегда 😅

Новый формат общения с ИИ

Похоже нас ждут большие перемены.
Помните как мы раньше настраивали ИИ на решение задачи?

❌Можете забыть❌

Если раньше хватало промта вида: "Ты опытный аналитик. Подумай шаг за шагом", ну и вот тут порассуждай, а тут мне выведи ответ в виде JSON.

Всё, дальше так не пойдёт, решили OpenAI и с выпуском своих GPT-OSS моделей, заодно и выкатили новый протокол для работы с этими же моделями под названием Harmony.

Нейминг конечно огонь и как бы намекает на что-то большее, но давайте разберём что это вообще такое и к чему готовиться.

Для нетерпиливых вкратце зачем OpenAI изобретают новые штуки, ведь и так хорошо жилось)

Зачем нужна Гармония? (нормально же общались)

- Делит reasoning и вывод по каналам
- Управляет поведением модели точнее
- Подходит для агентных систем (с внешними инструментами)

Но...!!!

Сильно вырос порог входа.
Теперь недостаточно просто написать промпт. Нужно проектировать роли, понимать структуру вывода, уметь управлять рассуждением модели.

Теперь подробнее.

Новый формат строгий, формализованный, почти протокольный:
- у каждого сообщения есть роль: system, user, developer, assistant, tool
- у каждого ответа есть канал: analysis (рассуждения), commentary (инструменты), final (ответ для пользователя)
- а у reasoning есть даже есть настройка уровня: от low до high 👻

Другими словами, мы перестаём просто "писать в чат" и начинаем строить контекст как архитектуру.

Как по мне это первый шаг на пути к контекстному программированию, когда промт это не просто инструкция, а интерфейс, причём структурированный и строгий и скорей всего многих, кто сейчас использует обычный промт, это может отпугнуть.
Скорей всего те, кто привык по наитию как-то договариваться с GPT не смогут пройти дальше.

Но кажется, это должно было произойти рано или поздно, ведь если мы хотим развиваться, создавать агентов, которые планируют, вызывают функции, уточняют намерения, строить интерфейсы где всё работает как часы и самое важное сделать reasoning управляемым и объяснимым, без такого системного подхода ничего бы не вышло.

Мы вошли в новую, не побоюсь этого слова, ЭРУ 🚀

Да, это сложнее. Да, многие сольются. Зато насколько это мощная шутковина.
И, как и всегда, тех, кто первым разберётся в этом ждут большие возможности.

Чего я всем вам и желаю 🙏

Чуть не забыл, вот тут для тех, кто хочет вникнуть, есть классный cookbook.

#harmony #gptoss

Скоро закрываю один проект и поймал себя на мысли: надо бы привести код в порядок. Раньше на структуру и формат особо не смотрел, как пишется, так пишется)
Посмотрел на свои килостроки и понял: если делать красоту вручную, уйдёт столько же времени, сколько на разработку.

Полез гуглить.

И, внезапно, под Python нормальных линтеров оказалось не так много (в сравнении с JS).
Да есть pylint, но у меня с ним не сложилось(

В общем выбор пал на Ruff и это просто 🚀.
Он не только приводит код в порядок, но и подсказывает, где я накосячил.

Разобрался как эта штука работает.

Что делает Ruff (по-нашему, по-простому)
- Парсит код в AST, а не «ищет по строкам» понимает контекст.
- Прогоняет правила: от реальных ошибок до стиля.
- Авточинит всё, что можно (--fix).
- Отдельной командой ровняет стиль (ruff format): кавычки, переносы, пустые строки и т.д.
- Очень быстрый и ставится одним бинарником.
- Настройки лежат в одном pyproject.toml.

Как стартануть за 2 минуты

Установка:

pip install ruff
# или uv/pipx/poetry — как удобнее

Ежедневные команды:

# 1) автофиксы линтера (включая сортировку импортов)
ruff check . --fix
# 2) единый стиль по всему проекту
ruff format .

Проверка в CI (ничего не трогаем, только валидируем):

ruff format --check .
ruff check . --output-format=github

Минимальный pyproject.toml:

[tool.ruff]
line-length = 100
target-version = "py311"

[tool.ruff.lint]
# Базовые ошибки, импорты и апгрейд синтаксиса
select = ["E", "F", "I", "UP"]
ignore = ["E501"]  # длину строки отдаём на откуп форматтеру

[tool.ruff.format]
quote-style = "double"
indent-style = "space"

Важный порядок: сначала ruff check --fix (в т.ч. сортировка импортов), потом ruff format.

Итог: код ровный, читаемый, импорты на месте.

Штука стоящая, да ещё и супер быстрая в сравнении с другими линтерами.

Make code great again 👨‍💻