В этой статье я объясню деревья принятия решений простыми словами. Это можно считать статьей "Деревья принятия решений для чайников", но мне никогда не нравилось это выражение.
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-dierieviev-priniatiia-rieshienii/

В этом посте мы раскроем всю магию того, что происходит в SVM, расскажем немного об истории и проясним, когда этот метод следует и не следует использовать.

Мы пройдемся по теории SVM, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в детали.

Приступим к делу!

#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-opornykh-viektorov/

The Washington Post сделал офигенную статью для не технических людей, о том как работает диффузионные модели и все эти генераторы артов:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/

Все на пальцах, рекомендую.

Особенно желательно к просмотру тем, кто думает что нейронка «сшивает» картинки из чужих работ – никакого коллажирования, чистый синтез

В этой статье мы объясним, что такое метод случайного леса, рассмотрим его сильные стороны, как он строится и для чего его можно использовать.

Мы пройдемся по теории и метода случайного леса, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в самые сложные детали.

https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-sluchainogho-liesa/
#теория

В данной статье в деталях рассмотрим, как работать с Pandas DataFrame.

Pandas DataFrame - это структура, содержащая двумерные данные и соответствующие им метки. DataFrames широко используются в науке о данных, машинном обучении, научных вычислениях и многих других областях, требующих больших объемов данных.

https://nerdit.ru/pandas-dataframe-sdielaitie-rabotu-s-dannymi-nievieroiatno-intieriesnoi/