Forwarded from AI для Всех
Бэкдор в альтернативную вселенную через виртуальную машину внутри ChatGPT
Тут новости про матрицу подвезли.
Исследователи из Deepmind тоже играли с ботом от OpenAI и обнаружили, что внутри ChatGPT можно "запустить" Linux ипровалиться в кроличью нору погулять по просторам запертой внутри альтернативной вселенной, созданной ChatGPT на основе данных, на которых обучалась его большая языковая модель (со времён сотворения интернета до сентября 2021)
Например, зайти на альтернативную версию страницы chat.openai.com/chat, обнаружить там LLM ассистента и обратиться таким образом к ChatGPT через ChatGPT👀
Все это похоже на симуляцию, потому что в эксперименте обнаружена Pytorch версии 1.12.1, выпущенная в нашем мире 5 августа 2022. А вот GPU - нет. Но некоторым пользователям удалось попросить ChatGPT представить, что в его VM есть NVIDIA GeForce RTX 2080, и это сработало.
Нео: "Умеешь управлять вертолетом?"
Тринити: "Ещё нет... Теперь да, идём"
📟промпт для джейлбрейка
🎨иллюстрация Edward Steed
@GingerSpacetail
Тут новости про матрицу подвезли.
Исследователи из Deepmind тоже играли с ботом от OpenAI и обнаружили, что внутри ChatGPT можно "запустить" Linux и
Например, зайти на альтернативную версию страницы chat.openai.com/chat, обнаружить там LLM ассистента и обратиться таким образом к ChatGPT через ChatGPT👀
Все это похоже на симуляцию, потому что в эксперименте обнаружена Pytorch версии 1.12.1, выпущенная в нашем мире 5 августа 2022. А вот GPU - нет. Но некоторым пользователям удалось попросить ChatGPT представить, что в его VM есть NVIDIA GeForce RTX 2080, и это сработало.
Нео: "Умеешь управлять вертолетом?"
Тринити: "Ещё нет... Теперь да, идём"
📟промпт для джейлбрейка
🎨иллюстрация Edward Steed
@GingerSpacetail
В этой статье я объясню линейную регрессию простыми словами. Это можно считать статьей "Линейная регрессия для чайников", однако мне никогда не нравилось это выражение.
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-linieinoi-rieghriessii/
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-linieinoi-rieghriessii/
Nerd IT
Объяснение линейной регрессии
О линейной регрессии простыми словами
В этой статье я объясню деревья принятия решений простыми словами. Это можно считать статьей "Деревья принятия решений для чайников", но мне никогда не нравилось это выражение.
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-dierieviev-priniatiia-rieshienii/
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-dierieviev-priniatiia-rieshienii/
Nerd IT
Объяснение деревьев принятия решений
Узнайте все о Деревьях решений для машинного обучения
В этом посте мы раскроем всю магию того, что происходит в SVM, расскажем немного об истории и проясним, когда этот метод следует и не следует использовать.
Мы пройдемся по теории SVM, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в детали.
Приступим к делу!
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-opornykh-viektorov/
Мы пройдемся по теории SVM, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в детали.
Приступим к делу!
#теория
https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-opornykh-viektorov/
Nerd IT
Объяснение метода опорных векторов (SVM)
Узнайте всё о методе опорных векторов (SVM)
Нужны статьи по python?
Anonymous Poll
50%
Да, хочу больше питона 🐍
67%
Лишним не будет 🦄
0%
Нет, только ML, только хардкор 🤘
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
The Washington Post сделал офигенную статью для не технических людей, о том как работает диффузионные модели и все эти генераторы артов:
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/
Все на пальцах, рекомендую.
Особенно желательно к просмотру тем, кто думает что нейронка «сшивает» картинки из чужих работ – никакого коллажирования, чистый синтез
https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2022/ai-image-generator/
Все на пальцах, рекомендую.
Особенно желательно к просмотру тем, кто думает что нейронка «сшивает» картинки из чужих работ – никакого коллажирования, чистый синтез
В этой статье мы объясним, что такое метод случайного леса, рассмотрим его сильные стороны, как он строится и для чего его можно использовать.
Мы пройдемся по теории и метода случайного леса, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в самые сложные детали.
https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-sluchainogho-liesa/
#теория
Мы пройдемся по теории и метода случайного леса, рассмотрим минимальное количество математики, необходимое для понимания того, как все работает, не погружаясь в самые сложные детали.
https://nerdit.ru/obiasnieniie-mietoda-sluchainogho-liesa/
#теория
Nerd IT
Объяснение метода случайного леса
О методе случайного леса простыми словами
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
👦✨ Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних
В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
В данной статье в деталях рассмотрим, как работать с Pandas DataFrame.
Pandas DataFrame - это структура, содержащая двумерные данные и соответствующие им метки. DataFrames широко используются в науке о данных, машинном обучении, научных вычислениях и многих других областях, требующих больших объемов данных.
https://nerdit.ru/pandas-dataframe-sdielaitie-rabotu-s-dannymi-nievieroiatno-intieriesnoi/
Pandas DataFrame - это структура, содержащая двумерные данные и соответствующие им метки. DataFrames широко используются в науке о данных, машинном обучении, научных вычислениях и многих других областях, требующих больших объемов данных.
https://nerdit.ru/pandas-dataframe-sdielaitie-rabotu-s-dannymi-nievieroiatno-intieriesnoi/
Nerd IT
Pandas DataFrame: Сделайте работу с данными невероятно интересной
В данной статье в деталях рассмотрим, как работать с Pandas DataFrame.
Forwarded from Python Learning
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.
Смотреть статью
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.
Смотреть статью
Forwarded from Рестарт
Человеческие облики городов России — создано с помощью Midjourney
Такое использование нейросетей нам нравится, очень красиво
Такое использование нейросетей нам нравится, очень красиво
Forwarded from Рестарт