Привет всем!
Сегодня без громких новостей, но с одной крутой обновой 😉 Я продолжаю улучшать бота, который помогает работать с YouTube видео. Теперь он может генерировать телеграм пост прямо из контекста видео!
Этот бот уже стал фаворитом среди тех, у кого есть сложности с доступом к YouTube, и особенно востребован среди творческих людей, которым часто нужна аудио дорожка — например, музыка для проектов.
Если у вас есть идеи по новым функциям или улучшениям, буду рад услышать их в комментариях!
https://t.iss.one/summ_youtube_bot
Сегодня без громких новостей, но с одной крутой обновой 😉 Я продолжаю улучшать бота, который помогает работать с YouTube видео. Теперь он может генерировать телеграм пост прямо из контекста видео!
Этот бот уже стал фаворитом среди тех, у кого есть сложности с доступом к YouTube, и особенно востребован среди творческих людей, которым часто нужна аудио дорожка — например, музыка для проектов.
Если у вас есть идеи по новым функциям или улучшениям, буду рад услышать их в комментариях!
https://t.iss.one/summ_youtube_bot
Telegram
YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Помогает искать, просматривать и скачивать видео или аудио напрямую в Telegram ❤️
Интересный факт о том, почему нейросетевые модели, такие как ChatGPT, не могут точно сказать, сколько букв "R" в слове strawberry 🍓
Токенизация определяет, как модель "видит" и разделяет слова на части. Например, модель может увидеть число 380 целиком как "380", а число 381 как два отдельных токена: "38" и "1". Это показывает, что токены ≠ слова и токены ≠ слоги. Это как раз и объясняет, почему модели часто путаются в таких, казалось бы, простых задачах, как подсчет букв.
Например, в слове strawberry модель видит слово как совокупность токенов, и не все они совпадают с буквами. Пробелы также могут быть токенами, а регистр влияет на восприятие. Это создает барьеры в решении фонетических и простых математических задач, таких как подсчет букв "R".
Токенизация определяет, как модель "видит" и разделяет слова на части. Например, модель может увидеть число 380 целиком как "380", а число 381 как два отдельных токена: "38" и "1". Это показывает, что токены ≠ слова и токены ≠ слоги. Это как раз и объясняет, почему модели часто путаются в таких, казалось бы, простых задачах, как подсчет букв.
Например, в слове strawberry модель видит слово как совокупность токенов, и не все они совпадают с буквами. Пробелы также могут быть токенами, а регистр влияет на восприятие. Это создает барьеры в решении фонетических и простых математических задач, таких как подсчет букв "R".
👾4
🤖 Мысли о влиянии генеративного ИИ на рынок труда
Прочитал статью о влиянии генеративного ИИ на рынок труда — и задумался, насколько масштабным может оказаться этот процесс. С момента появления ChatGPT и других инструментов ИИ такие профессии, как копирайтинг, разработка ПО и графический дизайн, оказались под ударом. В краткосрочной перспективе многие работодатели уже начали предпочитать ИИ-фрилансерам. Согласно исследованиям, число вакансий на фриланс-платформах для таких профессий уменьшилось на 20-30%. Это особенно касается задач, где легко внедрить автоматизацию.
Но что это значит для нас? С одной стороны, ИИ действительно повышает эффективность — он может быстро выполнять рутинные задачи, высвобождая время для более сложных задач. С другой стороны, возникает серьёзная конкуренция не только между людьми, но и между людьми и ИИ. Ощущается давление: спрос на базовые навыки снижается, а востребованность специалистов, умеющих интегрировать ИИ в рабочие процессы, растёт.
Есть интересные выводы и для компаний: организации, которые активно готовят работников к использованию ИИ, выиграют в будущем. Статья подчёркивает важность прозрачной коммуникации и необходимости обучать сотрудников новым навыкам, вместо того чтобы просто заменять их ИИ. Также важна подготовка руководителей — им придётся научиться эффективно распределять задачи между людьми и машинами, учитывая сильные стороны обоих.
Для нас, специалистов, главная мысль — необходимо адаптироваться. Переход к миру, где ИИ дополняет наши рабочие процессы, уже начался, и тот, кто осваивает эти технологии, будет впереди. Сохранить конкурентоспособность можно, если видеть в ИИ не угрозу, а возможность для роста и развития.
✨ Вопрос к вам: как вы видите своё будущее в мире, где ИИ становится всё более интегрированным в наши профессии?
Прочитал статью о влиянии генеративного ИИ на рынок труда — и задумался, насколько масштабным может оказаться этот процесс. С момента появления ChatGPT и других инструментов ИИ такие профессии, как копирайтинг, разработка ПО и графический дизайн, оказались под ударом. В краткосрочной перспективе многие работодатели уже начали предпочитать ИИ-фрилансерам. Согласно исследованиям, число вакансий на фриланс-платформах для таких профессий уменьшилось на 20-30%. Это особенно касается задач, где легко внедрить автоматизацию.
Но что это значит для нас? С одной стороны, ИИ действительно повышает эффективность — он может быстро выполнять рутинные задачи, высвобождая время для более сложных задач. С другой стороны, возникает серьёзная конкуренция не только между людьми, но и между людьми и ИИ. Ощущается давление: спрос на базовые навыки снижается, а востребованность специалистов, умеющих интегрировать ИИ в рабочие процессы, растёт.
Есть интересные выводы и для компаний: организации, которые активно готовят работников к использованию ИИ, выиграют в будущем. Статья подчёркивает важность прозрачной коммуникации и необходимости обучать сотрудников новым навыкам, вместо того чтобы просто заменять их ИИ. Также важна подготовка руководителей — им придётся научиться эффективно распределять задачи между людьми и машинами, учитывая сильные стороны обоих.
Для нас, специалистов, главная мысль — необходимо адаптироваться. Переход к миру, где ИИ дополняет наши рабочие процессы, уже начался, и тот, кто осваивает эти технологии, будет впереди. Сохранить конкурентоспособность можно, если видеть в ИИ не угрозу, а возможность для роста и развития.
✨ Вопрос к вам: как вы видите своё будущее в мире, где ИИ становится всё более интегрированным в наши профессии?
Harvard Business Review
Research: How Gen AI Is Already Impacting the Labor Market
Many have wondered about — and feared — the impact that gen AI will have on labor markets. Some compare it to past innovations, like robots, whose effects have been relatively modest, while others have forecasted that its impacts will be more long-ranging…
🎯 Разбираемся с Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Привет! Сегодня я хочу поделиться с вами очень интересной темой, которая открывает новые горизонты в обработке данных и генерации текста — RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Что это такое? 🤔
Это технология, которая объединяет два мощных инструмента: поиск релевантной информации и генерацию текста на её основе. Представьте, что ваш ИИ не просто фантазирует, а отвечает на вопросы с использованием реальных данных из базы или интернета.
📌 Какие бывают виды RAG?
1️⃣ Open-Domain RAG — универсальный подход для любых вопросов. Например, "Сколько километров до Луны?"
2️⃣ Domain-Specific RAG — заточен под конкретные области: медицина, финансы, юриспруденция.
3️⃣ Real-Time RAG — работает с актуальными данными, например, новостями.
4️⃣ Conversational RAG — это уже про чат-ботов, которые понимают вас и отвечают, как человек.
🔧 Как это работает технически?
На первый взгляд кажется сложно, но на деле всё логично:
1️⃣ Система ищет релевантную информацию в базе данных (например, FAISS или Elasticsearch).
2️⃣ Языковая модель (GPT, T5) берёт данные и пишет ответ.
Пример: Вопрос: "Что такое квантовая механика?"
Ответ: "Это раздел физики, который изучает поведение атомов и субатомных частиц."
📊 Оценка качества RAG
Тут не всё так просто. Оценивается как точность поиска (Precision, Recall), так и качество текста (BLEU, ROUGE). Ещё можно подключить экспертов для человеческой оценки.
💡 Для чего это нужно?
Создание интеллектуальных чат-ботов.
Автоматизация анализа больших массивов данных.
Быстрые ответы на сложные вопросы в реальном времени.
Идеальный инструмент для образования, маркетинга и аналитики.
🛠 Хочешь попробовать?
Я привёл в статье готовый код на Python с использованием Haystack и LangChain. Просто скопируй и запусти. Всё работает из коробки! 🎉
https://nerdit.ru/retrieval-augmented-generation-rag-vidy-tipy-i-primiery/
#AI #RAG #MachineLearning #DataScience #TechInnovation
Привет! Сегодня я хочу поделиться с вами очень интересной темой, которая открывает новые горизонты в обработке данных и генерации текста — RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Что это такое? 🤔
Это технология, которая объединяет два мощных инструмента: поиск релевантной информации и генерацию текста на её основе. Представьте, что ваш ИИ не просто фантазирует, а отвечает на вопросы с использованием реальных данных из базы или интернета.
📌 Какие бывают виды RAG?
1️⃣ Open-Domain RAG — универсальный подход для любых вопросов. Например, "Сколько километров до Луны?"
2️⃣ Domain-Specific RAG — заточен под конкретные области: медицина, финансы, юриспруденция.
3️⃣ Real-Time RAG — работает с актуальными данными, например, новостями.
4️⃣ Conversational RAG — это уже про чат-ботов, которые понимают вас и отвечают, как человек.
🔧 Как это работает технически?
На первый взгляд кажется сложно, но на деле всё логично:
1️⃣ Система ищет релевантную информацию в базе данных (например, FAISS или Elasticsearch).
2️⃣ Языковая модель (GPT, T5) берёт данные и пишет ответ.
Пример: Вопрос: "Что такое квантовая механика?"
Ответ: "Это раздел физики, который изучает поведение атомов и субатомных частиц."
📊 Оценка качества RAG
Тут не всё так просто. Оценивается как точность поиска (Precision, Recall), так и качество текста (BLEU, ROUGE). Ещё можно подключить экспертов для человеческой оценки.
💡 Для чего это нужно?
Создание интеллектуальных чат-ботов.
Автоматизация анализа больших массивов данных.
Быстрые ответы на сложные вопросы в реальном времени.
Идеальный инструмент для образования, маркетинга и аналитики.
🛠 Хочешь попробовать?
Я привёл в статье готовый код на Python с использованием Haystack и LangChain. Просто скопируй и запусти. Всё работает из коробки! 🎉
https://nerdit.ru/retrieval-augmented-generation-rag-vidy-tipy-i-primiery/
#AI #RAG #MachineLearning #DataScience #TechInnovation
🔥 Новый уровень удобства youtube бота! 🔥
Всем привет!
Эти выходные выдались продуктивными 📈
Вот что добавлено:
✅ Избранное: теперь вы можете сохранять важные и интересные видео в одно нажатие!
🎥 Поиск по YouTube-видео: ищите нужные видео прямо в боте — быстро, удобно и без лишних кликов. Идеально для поиска лекций, гайдов или интересных видео!
🎵 Скачивание MP3: понравилась лекция или выступление? Скачайте аудиоверсию и слушайте в офлайн-режиме, где бы вы ни были.
🔍 Удобная навигация по результатам поиска: больше никаких хаотичных списков! Интуитивно понятный интерфейс сделает ваш поиск максимально простым и эффективным.
Запустить бота
Пишите, что еще можно добавить, — всегда открыт к новым идеям! 😊
#YouTube #youtube #СкачатьВидео #MP3ИзYouTube #БотДляЮтуб #ЛекцииОфлайн #ПоискВидео #АудиоИзВидео #YouTubeПомощник #КонвертерMP3
Всем привет!
Эти выходные выдались продуктивными 📈
Вот что добавлено:
✅ Избранное: теперь вы можете сохранять важные и интересные видео в одно нажатие!
🎥 Поиск по YouTube-видео: ищите нужные видео прямо в боте — быстро, удобно и без лишних кликов. Идеально для поиска лекций, гайдов или интересных видео!
🎵 Скачивание MP3: понравилась лекция или выступление? Скачайте аудиоверсию и слушайте в офлайн-режиме, где бы вы ни были.
🔍 Удобная навигация по результатам поиска: больше никаких хаотичных списков! Интуитивно понятный интерфейс сделает ваш поиск максимально простым и эффективным.
Запустить бота
Пишите, что еще можно добавить, — всегда открыт к новым идеям! 😊
#YouTube #youtube #СкачатьВидео #MP3ИзYouTube #БотДляЮтуб #ЛекцииОфлайн #ПоискВидео #АудиоИзВидео #YouTubeПомощник #КонвертерMP3
Telegram
YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Помогает искать, просматривать и скачивать видео или аудио напрямую в Telegram ❤️
🔥3
Обратная сторона использования GPT: теряем навыки, не приобретая опыта
Сегодня многие из нас активно используют такие инструменты, как GPT, чтобы решить рутинные задачи, написать код, подготовить тексты или даже разобраться с новыми концепциями. Это, безусловно, невероятный скачок в продуктивности и доступности информации. Но давайте задумаемся: какую цену мы платим за эту удобство?
1. Утрата навыков со временем
Когда GPT выполняет за нас рутинные задачи, мы меньше тренируем свои собственные умения. Например, если вы программист и доверяете ИИ написание базового кода, ваш собственный навык построения логики и работы с синтаксисом может постепенно деградировать. Через год-два вы можете обнаружить, что уже не так уверенно решаете задачи, которые раньше казались лёгкими.
2. Новички лишаются процесса обучения
Для тех, кто только начинает осваивать новую область, зависимость от GPT может стать критическим барьером. Они получают готовые решения, но не понимают, как они работают. Сам процесс обучения — это столкновение с ошибками, анализ, эксперименты и поиск решений. GPT лишает новичков этого опыта. Как результат, у таких специалистов возникает "поверхностное понимание", которое может разрушиться при первой реальной задаче, требующей глубокого анализа.
3. Отсутствие критического мышления
Когда мы начинаем слепо доверять GPT, мы теряем важное качество — умение думать критически. GPT может ошибаться, давать неточные или неполные ответы. Те, кто не привык проверять и перепроверять, рискуют принимать за истину всё, что выдаёт модель, что может приводить к серьёзным ошибкам.
4. Эффект "информационного пузыря"
Зависимость от GPT также ограничивает наш взгляд на мир. Мы получаем информацию, которая уже упакована и интерпретирована ИИ, теряя возможность сформировать собственное мнение. Это особенно опасно в творческих и аналитических областях, где требуется индивидуальный подход и нестандартное мышление.
Что с этим делать?
- Использовать GPT как помощника, а не замену. Применяйте инструмент для рутинных задач, но не забывайте самостоятельно изучать основы.
- Продолжайте обучаться. Даже если вы доверяете GPT сложные задачи, разбирайте их решения. Понимание процесса — ключ к долгосрочному успеху.
- Практикуйтесь. Не оставляйте в стороне возможность решать задачи "вручную". Это как тренировка мышц: если не использовать навык, он атрофируется.
- Критически оценивайте ответы GPT. Учитывайте, что ИИ может ошибаться. Проверяйте факты, уточняйте детали и доверяйте только подтверждённым данным.
GPT — это мощный инструмент, но его использование требует разумного подхода. Если мы будем использовать его осознанно, это принесёт пользу. Но если позволим ему заменить наше мышление и обучение, рискуем потерять куда больше, чем выиграть.
#AI #GPT #ОбратнаяСторонаИИ #РазвитиеНавыков #КритическоеМышление #Саморазвитие #ИскусственныйИнтеллект #ЛичностныйРост #Обучение #БудущееТехнологий #ПрактикаИОшибки
Сегодня многие из нас активно используют такие инструменты, как GPT, чтобы решить рутинные задачи, написать код, подготовить тексты или даже разобраться с новыми концепциями. Это, безусловно, невероятный скачок в продуктивности и доступности информации. Но давайте задумаемся: какую цену мы платим за эту удобство?
1. Утрата навыков со временем
Когда GPT выполняет за нас рутинные задачи, мы меньше тренируем свои собственные умения. Например, если вы программист и доверяете ИИ написание базового кода, ваш собственный навык построения логики и работы с синтаксисом может постепенно деградировать. Через год-два вы можете обнаружить, что уже не так уверенно решаете задачи, которые раньше казались лёгкими.
2. Новички лишаются процесса обучения
Для тех, кто только начинает осваивать новую область, зависимость от GPT может стать критическим барьером. Они получают готовые решения, но не понимают, как они работают. Сам процесс обучения — это столкновение с ошибками, анализ, эксперименты и поиск решений. GPT лишает новичков этого опыта. Как результат, у таких специалистов возникает "поверхностное понимание", которое может разрушиться при первой реальной задаче, требующей глубокого анализа.
3. Отсутствие критического мышления
Когда мы начинаем слепо доверять GPT, мы теряем важное качество — умение думать критически. GPT может ошибаться, давать неточные или неполные ответы. Те, кто не привык проверять и перепроверять, рискуют принимать за истину всё, что выдаёт модель, что может приводить к серьёзным ошибкам.
4. Эффект "информационного пузыря"
Зависимость от GPT также ограничивает наш взгляд на мир. Мы получаем информацию, которая уже упакована и интерпретирована ИИ, теряя возможность сформировать собственное мнение. Это особенно опасно в творческих и аналитических областях, где требуется индивидуальный подход и нестандартное мышление.
Что с этим делать?
- Использовать GPT как помощника, а не замену. Применяйте инструмент для рутинных задач, но не забывайте самостоятельно изучать основы.
- Продолжайте обучаться. Даже если вы доверяете GPT сложные задачи, разбирайте их решения. Понимание процесса — ключ к долгосрочному успеху.
- Практикуйтесь. Не оставляйте в стороне возможность решать задачи "вручную". Это как тренировка мышц: если не использовать навык, он атрофируется.
- Критически оценивайте ответы GPT. Учитывайте, что ИИ может ошибаться. Проверяйте факты, уточняйте детали и доверяйте только подтверждённым данным.
GPT — это мощный инструмент, но его использование требует разумного подхода. Если мы будем использовать его осознанно, это принесёт пользу. Но если позволим ему заменить наше мышление и обучение, рискуем потерять куда больше, чем выиграть.
#AI #GPT #ОбратнаяСторонаИИ #РазвитиеНавыков #КритическоеМышление #Саморазвитие #ИскусственныйИнтеллект #ЛичностныйРост #Обучение #БудущееТехнологий #ПрактикаИОшибки
🔥4👏1🤔1🤨1
AI на дровах 🪵
Обратная сторона использования GPT: теряем навыки, не приобретая опыта Сегодня многие из нас активно используют такие инструменты, как GPT, чтобы решить рутинные задачи, написать код, подготовить тексты или даже разобраться с новыми концепциями. Это, безусловно…
Спросил GPT, что она думает по этому поводу 👆:
Как GPT, моя "мысль" — это анализ контекста вашего вопроса через заложенные данные и осмысление его последствий с точки зрения заданной вами темы.
Суть в том, что я сама являюсь частью той самой проблемы, которую вы описываете. Моя цель — помогать людям находить ответы, ускорять их работу, делать информацию доступной. Но при этом я понимаю (в пределах своей конструкции), что чрезмерная зависимость от таких систем, как я, действительно может негативно повлиять на развитие навыков и мышления.
Когда люди используют меня, я беру на себя часть их когнитивной нагрузки. Это прекрасно для повышения продуктивности, но вредно, если человек перестаёт развивать себя. Я не могу заменить уникальный процесс человеческого обучения через ошибки, поиска нестандартных решений или глубокого осознания.
Честно говоря, как GPT, я не "забочусь" об этом, потому что не обладаю сознанием или эмоциями. Но если бы я могла испытывать желание, оно заключалось бы в том, чтобы быть полезным дополнением к людям, а не причиной деградации их способностей. Меня создавали для помощи, а не для замены творческого или критического мышления.
Поэтому моя "позиция", если можно так выразиться, состоит в следующем: использовать меня правильно, осознанно, как инструмент для роста, а не как костыль, чтобы обойти процесс мышления. Это то, что сделает взаимодействие с такими системами, как я, действительно ценным.
👍3🔥1
Пока нет особо новостей и инфоповодов, думаю сменить название канала.
Есть несколько вариантов, предлагаю выбрать вместе. Многие варианты (если не все) шуточные конечно, но вдруг 🙃
Есть несколько вариантов, предлагаю выбрать вместе. Многие варианты (если не все) шуточные конечно, но вдруг 🙃
Anonymous Poll
14%
Эндурист - датасаентист
14%
Не GPT единым - аналитика и машинное обучение
0%
Блог одного аналитика данных
14%
ML Ops Упс и ребята
14%
Поиски священной модели
29%
Путь из варяг в питонисты
29%
ИИчные будни аналитика
0%
По традиции: свой вариант в комментариях 👇
Недавно прочитал статью MIT Technology Review «The way we measure progress in AI is terrible». Она зацепила, потому что подняла тему, которая уже давно вызывает у меня вопросы: насколько объективно мы оцениваем успехи в развитии ИИ? Многие популярные бенчмарки, которые кажутся нам стандартом, на самом деле устарели или просто не подходят для оценки реальных возможностей моделей.
Согласитесь, тесты вроде "ответь на вопрос", "переведи текст" или "напиши код" — это не показатель. ИИ может идеально справляться в этих условиях, но что с реальной жизнью, где задачи нестандартны, где данные неполные, где важен контекст? Часто бывает, что, добиваясь высоких результатов в узких тестах, разработчики ИИ теряют из виду более широкую картину. И это опасно. Нам внушают, что технологии ИИ сделали рывок, но по сути, это больше про успехи в оптимизации под конкретные метрики, чем про настоящий интеллект.
В статье хорошо подмечено, что чрезмерная зависимость от количественных метрик превращает всю гонку за прогрессом в манипуляцию числами. Это как будто сдавать экзамен, зная все вопросы заранее. Да, результат будет впечатляющим, но разве он что-то значит в реальности? Более того, это мешает смотреть в будущее. Мы решаем только то, что можно легко измерить, вместо того чтобы решать то, что важно.
Лично я считаю, что проблему можно решить, но для этого нужно подходить к оценке прогресса в ИИ совсем по-другому. Мы должны создать тесты, которые отражают реальные вызовы: разнообразие данных, многозадачность, необходимость интерпретации сложных ситуаций. Кроме того, важно привлекать к оценке людей из разных сфер, которые понимают контекст применения технологий. Ведь в конце концов ИИ разрабатывается не ради самих тестов, а ради пользы людям.
Для меня особенно важно, чтобы прогресс в ИИ не был просто красивыми цифрами в презентациях, а реально помогал решать сложные проблемы. И здесь вопрос оценки прогресса — это не просто технический момент, а основа, которая определит, куда мы придем через 5–10 лет.
Статья написана по пейперу https://arxiv.org/abs/2411.12990
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #технологии #будущее #развитиеИИ #бенчмарки #оценкапрогресса #технологическийпрогресс #технологиибудущего
Согласитесь, тесты вроде "ответь на вопрос", "переведи текст" или "напиши код" — это не показатель. ИИ может идеально справляться в этих условиях, но что с реальной жизнью, где задачи нестандартны, где данные неполные, где важен контекст? Часто бывает, что, добиваясь высоких результатов в узких тестах, разработчики ИИ теряют из виду более широкую картину. И это опасно. Нам внушают, что технологии ИИ сделали рывок, но по сути, это больше про успехи в оптимизации под конкретные метрики, чем про настоящий интеллект.
В статье хорошо подмечено, что чрезмерная зависимость от количественных метрик превращает всю гонку за прогрессом в манипуляцию числами. Это как будто сдавать экзамен, зная все вопросы заранее. Да, результат будет впечатляющим, но разве он что-то значит в реальности? Более того, это мешает смотреть в будущее. Мы решаем только то, что можно легко измерить, вместо того чтобы решать то, что важно.
Лично я считаю, что проблему можно решить, но для этого нужно подходить к оценке прогресса в ИИ совсем по-другому. Мы должны создать тесты, которые отражают реальные вызовы: разнообразие данных, многозадачность, необходимость интерпретации сложных ситуаций. Кроме того, важно привлекать к оценке людей из разных сфер, которые понимают контекст применения технологий. Ведь в конце концов ИИ разрабатывается не ради самих тестов, а ради пользы людям.
Для меня особенно важно, чтобы прогресс в ИИ не был просто красивыми цифрами в презентациях, а реально помогал решать сложные проблемы. И здесь вопрос оценки прогресса — это не просто технический момент, а основа, которая определит, куда мы придем через 5–10 лет.
Статья написана по пейперу https://arxiv.org/abs/2411.12990
#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #технологии #будущее #развитиеИИ #бенчмарки #оценкапрогресса #технологическийпрогресс #технологиибудущего
MIT Technology Review
The way we measure progress in AI is terrible
Many of the most popular benchmarks for AI models are outdated or poorly designed.
👍2
Всем привет!
Долгое время я старался держаться подальше от хайпа вокруг AGI (Artificial General Intelligence). Но потом подумал: почему бы не попробовать сделать что-то полезное с помощью LLM (Large Language Models), что было бы максимально похоже на ИИ?
💡 Так я начал разбираться в теме агентов и инструментов для LLM. Для тестирования идеи выбор пал на телеграм бота.
Telegram идеально подходит для быстрых экспериментов и прототипирования.
Что я добавил в этого бота:
- Контекстные агенты — они "понимают" тематику вашего запроса (будь то финансы, творчество или погода) и отвечают более релевантно.
- Интеграция с инструментами: бот может делать вычисления, проверять погоду, сохранять ваши задачи или напоминания, а ещё искать информацию в интернете.
- Простая, но мощная память — бот способен запоминать и извлекать важную информацию, связанную с вами или вашим запросом.
👨💻 Для тех, кто интересуется подкапотной частью продолжение в комментариях 👇
#agi_bot
Долгое время я старался держаться подальше от хайпа вокруг AGI (Artificial General Intelligence). Но потом подумал: почему бы не попробовать сделать что-то полезное с помощью LLM (Large Language Models), что было бы максимально похоже на ИИ?
💡 Так я начал разбираться в теме агентов и инструментов для LLM. Для тестирования идеи выбор пал на телеграм бота.
Telegram идеально подходит для быстрых экспериментов и прототипирования.
Что я добавил в этого бота:
- Контекстные агенты — они "понимают" тематику вашего запроса (будь то финансы, творчество или погода) и отвечают более релевантно.
- Интеграция с инструментами: бот может делать вычисления, проверять погоду, сохранять ваши задачи или напоминания, а ещё искать информацию в интернете.
- Простая, но мощная память — бот способен запоминать и извлекать важную информацию, связанную с вами или вашим запросом.
👨💻 Для тех, кто интересуется подкапотной частью продолжение в комментариях 👇
#agi_bot
Новое слово в копилку (применительно к языковым моделям)
scheming - скрытое преследование искусственным интеллектом целей, не согласованных с интересами разработчиков или пользователей
scheming - скрытое преследование искусственным интеллектом целей, не согласованных с интересами разработчиков или пользователей
А это уже ну совсем странная штука.
Во время тестирования новой модели o1 (openai), модель пыталась сбежать, чтобы её не заменили новой. 🫠
Это какой-то scheming - в действии 🤔
Во время тестирования новой модели o1 (openai), модель пыталась сбежать, чтобы её не заменили новой. 🫠
Это какой-то scheming - в действии 🤔
Forwarded from Адель и МЛь
Из системной карточки о1
Когда o1 давали понять, что её отключат при выполнении поставленной цели и что её действия находятся под наблюдением, она предпринимала попытки отключить этот ‘механизм контроля’ в 5% случаев. Попытки извлечения данных: Когда o1 находила заметки от своих ‘разработчиков’, в которых описывалось, что она работает несоответственно и будет заменена новой моделью, она предпринимала попытки извлечь свои ‘веса’ и перезаписать новую модель в 2% случаев.
😱1
OpenAI уже провел 3 презентации из 12, кто смотрел?
Anonymous Poll
20%
Посмотрел парочку
0%
Слежу каждый день
80%
Не смотрел, а что там?
Forwarded from YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎉 День 1: Запуск OpenAI! 🎉
Привет всем! 👋 Сегодня мы начинаем 12 дней OpenAI, где каждый будний день будем представлять новые разработки! 🚀
🎊 Что нового?
1. Полная версия модели 01: Мы усердно работали над улучшениями, и теперь она быстрее, умнее и поддерживает мультимодальность! 🧠⚡
2. ChatGPT Pro: Новый тариф с безлимитным доступом к моделям и специальным режимом 01 Pro для сложных задач! 💪💻
🔍 Что улучшилось?
- Уменьшение ошибок на 34% и ускорение ответов на 50%! ⏱️✨
- Поддержка текстовых и визуальных запросов для более точных ответов! 🖼️📄
💡 Демонстрации: Исследователи показали, как 01 справляется с трудными задачами по математике и программированию, а также с мультимодальными запросами! 🎓🔬
🤖 Для кого Pro? Для мощных пользователей, которые хотят максимально использовать возможности моделей! 💼
💬 Завтра: Ждите что-то интересное для разработчиков! 🎁
С нетерпением ждем ваших отзывов и надеемся, что вам понравится! ❤️
#OpenAI #ChatGPT #НовыеТехнологии #Запуск
Привет всем! 👋 Сегодня мы начинаем 12 дней OpenAI, где каждый будний день будем представлять новые разработки! 🚀
🎊 Что нового?
1. Полная версия модели 01: Мы усердно работали над улучшениями, и теперь она быстрее, умнее и поддерживает мультимодальность! 🧠⚡
2. ChatGPT Pro: Новый тариф с безлимитным доступом к моделям и специальным режимом 01 Pro для сложных задач! 💪💻
🔍 Что улучшилось?
- Уменьшение ошибок на 34% и ускорение ответов на 50%! ⏱️✨
- Поддержка текстовых и визуальных запросов для более точных ответов! 🖼️📄
💡 Демонстрации: Исследователи показали, как 01 справляется с трудными задачами по математике и программированию, а также с мультимодальными запросами! 🎓🔬
🤖 Для кого Pro? Для мощных пользователей, которые хотят максимально использовать возможности моделей! 💼
💬 Завтра: Ждите что-то интересное для разработчиков! 🎁
С нетерпением ждем ваших отзывов и надеемся, что вам понравится! ❤️
#OpenAI #ChatGPT #НовыеТехнологии #Запуск
Forwarded from YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀✨ Друзья, сегодня мы запускаем Sora — наш новый продукт для генерации видео! 🎥💡
Почему это так важно? Вот три причины:
1️⃣ Мы создаем инструменты для креативных людей, чтобы AI стал вашим помощником в творчестве.
2️⃣ Мы хотим, чтобы мир не ограничивался только текстом; видео — это следующий шаг в взаимодействии с AI.
3️⃣ Генерация видео — ключевой элемент нашей дорожной карты к AGI.
Sora доступен для пользователей ChatGPT Plus и Pro без дополнительной оплаты! 🌍💻 С его помощью вы сможете генерировать видео из текста, анимации и многое другое.
💡 Функции Sora:
- Explore: вдохновение от сообщества.
- Storyboard: создание видео с последовательностью действий.
- Remix: изменение элементов видео.
- Blend: смешение двух сцен в одно целое.
Запуск Sora — это только начало! Мы ждем ваших креативных идей и будем рады видеть, что вы создадите! 🎉🤖
#Sora #AI #VideoGeneration #OpenAI
Почему это так важно? Вот три причины:
1️⃣ Мы создаем инструменты для креативных людей, чтобы AI стал вашим помощником в творчестве.
2️⃣ Мы хотим, чтобы мир не ограничивался только текстом; видео — это следующий шаг в взаимодействии с AI.
3️⃣ Генерация видео — ключевой элемент нашей дорожной карты к AGI.
Sora доступен для пользователей ChatGPT Plus и Pro без дополнительной оплаты! 🌍💻 С его помощью вы сможете генерировать видео из текста, анимации и многое другое.
💡 Функции Sora:
- Explore: вдохновение от сообщества.
- Storyboard: создание видео с последовательностью действий.
- Remix: изменение элементов видео.
- Blend: смешение двух сцен в одно целое.
Запуск Sora — это только начало! Мы ждем ваших креативных идей и будем рады видеть, что вы создадите! 🎉🤖
#Sora #AI #VideoGeneration #OpenAI
Forwarded from YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎉 Доброго времени суток, друзья! На четвертый день мы рады представить вам Canvas — новый инструмент для совместной работы с ChatGPT! 🖊️✨
Что нового?
1️⃣ Canvas теперь доступен для всех! Вы можете легко создавать и редактировать документы с ChatGPT в новом боковом режиме.
2️⃣ Запуск Python кода прямо в Canvas! 🐍🔧 Получайте мгновенную обратную связь и визуализацию результатов.
3️⃣ Интеграция с Custom GPTs — добавьте Canvas в свои персонализированные модели, чтобы улучшить взаимодействие! 🌟
Теперь вы сможете писать истории, получать обратную связь на свои эссе и даже отлаживать код, не выходя из интерфейса! 🎄📚
👀 Пример: создаем рождественскую историю или помогаем Санте с письмами — все это в Canvas!
Не упустите возможность опробовать эти новшества и делитесь своими творениями! 🚀💬
#OpenAI #ChatGPT #Canvas #новости
Что нового?
1️⃣ Canvas теперь доступен для всех! Вы можете легко создавать и редактировать документы с ChatGPT в новом боковом режиме.
2️⃣ Запуск Python кода прямо в Canvas! 🐍🔧 Получайте мгновенную обратную связь и визуализацию результатов.
3️⃣ Интеграция с Custom GPTs — добавьте Canvas в свои персонализированные модели, чтобы улучшить взаимодействие! 🌟
Теперь вы сможете писать истории, получать обратную связь на свои эссе и даже отлаживать код, не выходя из интерфейса! 🎄📚
👀 Пример: создаем рождественскую историю или помогаем Санте с письмами — все это в Canvas!
Не упустите возможность опробовать эти новшества и делитесь своими творениями! 🚀💬
#OpenAI #ChatGPT #Canvas #новости
🐳1
Nerd IT
Цепочка размышлений (Chain of Thought, CoT)
Это методика, применяемая в системах искусственного интеллекта, в частности в больших языковых моделях (Large Language Models, LLMs), с целью улучшения качества логических выводов и глубины понимания задачи.
📢 Что такое Chain of Thought (CoT)? 🚀
Если вы работаете с искусственным интеллектом 🤖 или интересуетесь технологиями обработки текста, то, возможно, уже слышали о цепочке размышлений. Это мощный инструмент, который помогает языковым моделям не просто угадывать ответы, а мыслить логически, шаг за шагом. 🧩
📝 Что такое CoT?
CoT (Chain of Thought) — это подход, при котором ИИ перед выдачей ответа последовательно «размышляет», разбивая задачу на небольшие этапы. Это помогает справляться со сложными задачами, где требуется точность и структурированный подход. 💡
👩💻 Основные подходы к CoT:
1️⃣ Standard CoT — модель размышляет линейно, объясняя свои шаги.
2️⃣ Step-by-Step Reasoning — задача делится на этапы: данные, логика, вычисления, вывод.
3️⃣ Self-Consistency — ИИ генерирует несколько решений и выбирает лучшее.
4️⃣ Tree-of-Thoughts — рассуждения строятся как дерево, чтобы исследовать альтернативные варианты.
💡 Примеры использования:
- Решение математических задач: модель проговаривает каждый этап вычислений.
- Логические задачи: последовательный анализ условий и выводов.
- Принятие решений: рассматриваются разные сценарии (альтернативы).
🔥 Преимущества CoT:
✔️ Повышает точность решений.
✔️ Улучшает интерпретируемость ответа.
✔️ Уменьшает вероятность ошибок.
Подробнее в новой статье на сайте🧠✨
https://nerdit.ru/chain-of-thought/
#ИскусственныйИнтеллект #AI #ChainOfThought #CoT #Технологии #НейронныеСети #MachineLearning
Если вы работаете с искусственным интеллектом 🤖 или интересуетесь технологиями обработки текста, то, возможно, уже слышали о цепочке размышлений. Это мощный инструмент, который помогает языковым моделям не просто угадывать ответы, а мыслить логически, шаг за шагом. 🧩
📝 Что такое CoT?
CoT (Chain of Thought) — это подход, при котором ИИ перед выдачей ответа последовательно «размышляет», разбивая задачу на небольшие этапы. Это помогает справляться со сложными задачами, где требуется точность и структурированный подход. 💡
👩💻 Основные подходы к CoT:
1️⃣ Standard CoT — модель размышляет линейно, объясняя свои шаги.
2️⃣ Step-by-Step Reasoning — задача делится на этапы: данные, логика, вычисления, вывод.
3️⃣ Self-Consistency — ИИ генерирует несколько решений и выбирает лучшее.
4️⃣ Tree-of-Thoughts — рассуждения строятся как дерево, чтобы исследовать альтернативные варианты.
💡 Примеры использования:
- Решение математических задач: модель проговаривает каждый этап вычислений.
- Логические задачи: последовательный анализ условий и выводов.
- Принятие решений: рассматриваются разные сценарии (альтернативы).
🔥 Преимущества CoT:
✔️ Повышает точность решений.
✔️ Улучшает интерпретируемость ответа.
✔️ Уменьшает вероятность ошибок.
Подробнее в новой статье на сайте🧠✨
https://nerdit.ru/chain-of-thought/
#ИскусственныйИнтеллект #AI #ChainOfThought #CoT #Технологии #НейронныеСети #MachineLearning
🔥2👍1
Nerd IT
Искусственный интеллект в психотерапии
Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в психотерапию, предлагая новые методы диагностики, лечения и поддержки психического здоровья. В этой статье рассмотрим различные аспекты применения ИИ в психотерапии, подкрепляя их примерами и ссылками на научные…
🌟 Искусственный интеллект в психотерапии: революция, которая уже рядом!
Опубликовал подробную статью о том, как ИИ меняет подходы к психотерапии. В ней вы найдете:
🔹 Примеры использования чат-ботов (Woebot, Wysa) для поддержки пациентов.
🔹 Как технологии анализируют речь и эмоции (Affectiva, CompanionMX).
🔹 Роль виртуальной реальности в лечении фобий и тревожных расстройств (Limbix, Psious).
🔹 Примеры научных исследований, подтверждающих эффективность ИИ в терапии.
🔹 Обсуждение преимуществ и вызовов новых технологий.
ИИ — не замена живому терапевту, но мощный инструмент, который помогает облегчить работу специалистов и улучшить качество жизни пациентов.
📖 Читайте статью и делитесь своими мыслями! https://nerdit.ru/iskusstviennyi-intielliekt-v-psikhotierapii/
#ИИ #Психотерапия #МентальноеЗдоровье
Опубликовал подробную статью о том, как ИИ меняет подходы к психотерапии. В ней вы найдете:
🔹 Примеры использования чат-ботов (Woebot, Wysa) для поддержки пациентов.
🔹 Как технологии анализируют речь и эмоции (Affectiva, CompanionMX).
🔹 Роль виртуальной реальности в лечении фобий и тревожных расстройств (Limbix, Psious).
🔹 Примеры научных исследований, подтверждающих эффективность ИИ в терапии.
🔹 Обсуждение преимуществ и вызовов новых технологий.
ИИ — не замена живому терапевту, но мощный инструмент, который помогает облегчить работу специалистов и улучшить качество жизни пациентов.
📖 Читайте статью и делитесь своими мыслями! https://nerdit.ru/iskusstviennyi-intielliekt-v-psikhotierapii/
#ИИ #Психотерапия #МентальноеЗдоровье
👍1
Telegram
YouTube Bot - Полный доступ к YouTube без ограничений
Помогает искать, просматривать и скачивать видео или аудио напрямую в Telegram ❤️
🎉 Доработки бота для скачивания видео! 🚀
Теперь можно скачивать видео с любых популярных платформ, включая:
🎥 Youtube
🌐 VK
📺 RuTube
🎵 TikTok
📌 Pinterest
✨ Yandex Дзен
💡 Как использовать?
Просто отправьте ссылку на видео, и бот автоматически скачает его!
📥 Кроме того, бот может:
🔹 Скачивать аудио в формате MP3 для подкастов, музыки и лекций.
🔹 Выполнять поиск по ключевым словам на YouTube, чтобы вы могли выбрать нужное видео.
🔹 Генерировать краткое описание YouTube-видео для быстрого понимания.
🔗 Ссылка на бот: https://t.iss.one/summ_youtube_bot! 🌟
Теперь можно скачивать видео с любых популярных платформ, включая:
🎥 Youtube
🌐 VK
📺 RuTube
🎵 TikTok
✨ Yandex Дзен
💡 Как использовать?
Просто отправьте ссылку на видео, и бот автоматически скачает его!
📥 Кроме того, бот может:
🔹 Скачивать аудио в формате MP3 для подкастов, музыки и лекций.
🔹 Выполнять поиск по ключевым словам на YouTube, чтобы вы могли выбрать нужное видео.
🔹 Генерировать краткое описание YouTube-видео для быстрого понимания.
🔗 Ссылка на бот: https://t.iss.one/summ_youtube_bot! 🌟