Специальное предложение для подписчиков из Европы!

Если вы живете в одном из этих городов:

Germany: Berlin, Munich, Hamburg, Dusseldorf
Italy: Milan, Verona
Spain: Madrid
UK: London, Manchester, Cambridge, Coralville, Edinburgh

И у вас в подъезде есть видеодомофон, то вы можете получить 40$ за заполнение 4-х минутного опроса и можете протестировать новый девайс от Amazon для домофонов, получив за это 130$ сверху!

Опрос занимает 4 минуты, вот ссылка на опрос: https://testio.typeform.com/to/CwPrywcc

Написал давеча статью про то как я вижу будущее аишки в разработке ПО. Слог непривычен, но что поделать - еще не научил ллмку моему стилю, надо ей подкинуть текстов. Спойлер: все недостатки купируются феноменальной работоспособностью моделей, которые могут работать 24/7.

Вот версия на русском:

https://telegra.ph/Ot-prototipa-k-prodakshenu-Prakticheskij-vzglyad-na-AI-agentov-v-razrabotke-PO-07-16

https://telegra.ph/Budushchee-raboty-ZHizn-posle-revolyucii-AI-agentov-v-razrabotke-PO-07-21

Вторая часть статьи. Решил порассуждать про будущее рынка труда. Тут важно отметить что процесс будет идти плавно и то что я написал - это лишь один из вариантов попыток предугадать как оно будет выглядеть. Поскольку сами модели меняются в динамике и пока еще не вышли на плато производительности, то ситуация может быть сильно другой: этот этап возможно пролетит быстрее чем кажется к условно "коробочной" сборке нетехнарями, возможно он наступит не так быстро если появятся реальные бенчмарки по внедрению аи и модели будут улучшаться не так быстро. Но в целом направление вижу такое: "слесаря-фрезировщика" заменит "оператор ЧПУ".

Проблема в реальной аналитике оценки перформанса AI тулов лежит в том, что мы до сих пор реально не можем корректно померять перформанс людей.

Большинство систем оценки перформанса людей строится одном из двух принципов: 1) Human-based 2) Data-based. На практике оба принципа имеют фундаментальные проблемы.

В первом случае оценку работы выставляет человек. Проблема здесь в том что любой человек субъективен и может ставить оценки через призму своих когнитивных искажений. Например, ставить более высокие оценки тем людям, кто "чаще мелькает", недооценивая тех кто более невзрачен в аспекте презентации своих результатов.

Во втором случае вопрос в качестве собранных данных и в том насколько эти данные реально отражают производительность. Например мерять производительность разработчика по критерию "количество строк кода" - это безумие, потому что хороший инженер может писать мало строк, но код будет более производителен, в то время как неопытный разработчик может строчить полотна для реализации той же функции. Мерять сторипоинты тоже идея так себе - во-первых оценка не всегда совпадает с реальной сложностью задач, во-вторых её тоже ставят люди. И если в голове команды хоть на секунду возникнет мысль что их карьера или зарплата зависят от количества сторипонтов, то команда с производства продукта перефокусируется на производство сторипоинтов, т.е. на максимальное раздутие трудозатрат на функционал.

Гипотетически проблему качества данных могут решить трекеры. Но здесь есть два момента - во-первых, трекеры никто не любит. Во-вторых, все равно понятие "производительность труда" в интеллектуальной работе гораздо шире, чем просто доставка каких-то артефактов. Одна строчка кода может стоить месяцы работы и ресерча, если идет речь о больших системах, если это правильная строчка кода, например правильно выбранный новый фреймворк или библиотека.

Со студентами проще - у них типовые задачи. С любыми рабочими задачами сложно, потому что все они хоть и похожи, но отличаются в той степени разницы чтобы между ними нельзя было бы однозначно поставить знак тождественности с точки зрения оцениваемых трудозатрат.

Производительность команд довольно неплохо видна крупным планом, с точки зрения производства больших систем и проектов. Внутри команды интуитивно-субьективно она тоже видна, но см. п. 1.

Когда мы говорим про аналитику производительности AI все эти вопросы обостряются в новом виде. Мы можем сравнить производительность двух моделей/архитектур для решения типовой задачи. Это аналогично сравнению работы двух студентов. Но для больших проектов нужно время, чтобы можно было взглянуть на картину целиком.

И это время сейчас стартует во многих компаниях. Через год-два появятся бенчмарки по производительности агентов на больших цифрах. И вот именно тогда, когда эта аналитика ляжет на стол корпоративным боссам, на рынке труда могут начаться титанические сдвиги.

https://youtu.be/ImycIGUDGYI

Очень интересный выпуск с кучей инсайдов. Говорили с Леной - большим аккаунтом из EPAM, про то как реально идет внедрение AI на рынке США. Не в бигтехе, а именно на уровне обычных скучных корпораций. Спойлер: основная волна еще впереди. Пока внедряют только пионеры-энтузиасты, но пробуют все. Соответственно, "пробующие" со временем переходят во "внедряющих". Внедрение AI требует достаточно больших затрат с точки зрения человеко-часов, в том числе и на перестройку бизнес-процессов. А значит есть надежда на это как на фактор отогрева рынка. Особенно если ставочку снизят.

https://youtu.be/Tc4DJz51YSc

Давненько я не делал околопсихологических подкастов и вот подвернулся отличный случай. Виктор, с которым мы раньше обсуждали аишку, сделал своё приложение про СДВГ. Я загорелся помочь продвинуть его и сделал с ним подкаст. Почему? Считаю эту тему важной для продвижения. Потому что огромное количество людей вокруг меня в течение моей жизни системно сталкивались с определенными проблемами.

Прокрастинация, невозможность сфокусироваться на задачах, отвращение к рутинной работе, отсюда частая смена работ, при этом зачастую демонстрация широты кругозора, умение очаровать (гиперкомпенсация), невозможность сидеть на длинных митингах, покачивание на стуле.. список можно продолжать. Я не утверждаю что все люди, кто имеют подобные симптомы, обязательно имеют СДВГ. Я просто говорю что лучше провериться, если замечаете что-то такое и получить лечение, если диагноз подтвердится. Это может спасти карьеру и даже семью.

Завтра ребята, которые разрабатывают AI-штуку для бизнес-аналитиков позвали постримить в zoom. Приходите, если интересно. Штука прикольная - сама пишет разнообразную документацию, не только сторьки. А наличие описанной документации в эпоху AI разработки становится критично важным. Это раньше документы писать было иногда бессмысленно, потому что их все равно никто не читал. А AI-агент только и делает что и читает документы раз за разом, чтобы разорвать петлю ограничения по контексту. Об этом и другом поговорим на стриме.

19-00 по Минску, 18-00 по Варшаве.

🎥 Совместный стрим с Сергеем Лавриненко— уже скоро!

🚀 Системный анализ: вчера, сегодня, AI.
Прямой эфир с автором канала: Колонка некодера | youtube.com/iterki Сергей Лавриненко

🛸 О стримере:
🔹 Продуктовый менеджер, фаундер
🔹 Специалист по поведенческому анализу

💬 Что будет у нас с Сергеем на совместном стриме:
🔹 обсудим особенности работы инструмента
🔹 сравним подходы: классика vs. AI first
🔹 немного личного опыта и видения

🗓 Когда: 07.09
⏰ Во сколько: 19:00
📍 Где: Zoom-ссылка

👥 Будет полезно:
➖ Аналитикам (начинающим и опытным)
➖ Архитекторам
➖ Тем, кто хочет понять, как AI меняет работу в IT

✨ Присоединяйтесь к нам — ускорь свой путь в мире аналитики!

🔗AI IDE BAS в Visual Studio Marketplace (для VS Code)
🔗AI IDE BAS в Open VSX Registry (для Cursor, Windsurf и др. AI first IDE)
🔗 Наш новостной канал
🔗 Группа тестирования (пожелания, баги и т.д.)
🔗 Подробная инструкция по настройке

через 3 минуты стартуем!

https://youtu.be/ie7xhKmaPPA

В новом подкасте в гостях очень интересный собеседник - Кирилл Рудый. Профессор стал айтишником! (Не могу не отметить компанию Andersen - большие молодцы что дают работу таким людям). Интересно было поговорить с профессором не только о его текущей работе, а в первую очередь о том как изменится мир с новыми технологиями, как будут на это реагировать государства и какие возможности для бизнеса появятся в связи с этими изменениями. Поговорили о разнице менталитетов в разных странах. Также естественным образом приличное количество времени уделили Китаю, где гость работал послом.

https://youtu.be/yuk6mNDbU8M?si=S92gZPTgdpcQ9kjA

Вот видео со стрима с ребятами из @AI_IDE_BAS. Помимо увлекательной демонстрации возможностей их продукта, поговорили также про будущее бизнес-аналитики в контексте агентской разработки и про то что роль аналитика в такой разработке становится еще более ключевой, чем была раньше. Всем аналитикам и продактам рекомендую посмотреть видео и пощупать тул.

https://youtu.be/QwJY-BvY_gA

Мне повезло познакомится с молодым парнем, который у себя на проекте полностью создал рой агентов, которые за него пишут документы, тесты, код, делают пре-ревью кода и даже двигают таски по борде. Ему остаётся три вещи: дать изначальный инпут что нужно строить (агент-аналитик проверит требования на полноту и непротиворечивость), сделать код ревью перед финальным коммитом в мастер и ... собственно поддерживать и развивать весь этот рой.

Я сразу захотел сделать с Владом интервью для того чтобы попытаться показать всем очень простую вещь - агентная разработка коммерческого кода это реальность уже сегодня, а не прогнозы технооптимистов на светлое завтра (которое может стать совсем не светлым с точки зрения востребованности разработчиков при сохранении текущего уровня спроса). Результат по ссылке, понимаю что это максимально холиварная тема для инженеров, поэтому оставляйте комменты на ютубе, чтобы видео продвинуть 🙂

https://youtu.be/AEVcaIU0CrY

Сегодня на подкасте Александр Кожемякин - СЕО стартапа Yotewo из Лондона. Суть стартапа - помощь в поиске сотрудников стартапам из UK. Соответственно Саша представлет огромный интерес с точки зрения экспертизы по рынку труда в UK, трендах на нём и по стартап движению на острове.

В выпуске достаточно много интересных инсайдов как для работников, так и для стартаперов. И Саша попробовал дать свой ответ как выжить на трасформирующемся рынке (спойлер - не только осваивать AI, хотя это must).