Введение в РНФ. Очень и очень полезная информация для тех, кто подает заявки в фонд, и для тех, кто сопровождает проекты в институтах.

Помогал Российской газете разбираться в причинах увеличения частоты и интенсивности наводнений на юге Дальнего Востока

Сегодня завершилось последнее из целой серии юбилейных мероприятий, посвященных 75-летию Ботанического сада-института ДВО РАН, все вернулись из пятидневной полевой научной экскурсии живыми и здоровыми. Идея наполнить новым смыслом все направления деятельности нашего института удалась, и конференция несомненно будет иметь долгое приятное послевкусие. Отдельные хайлайты конференции можно посмотреть здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь, здесь и здесь.

Российская академия наук, конечно же, ДОЛЖНА реагировать быстрее, но все же...

Виталий Берков - биолог по образованию, фотограф по профессии, сохранил биологию в сердце. Поздравляю!

Хризантемы отцветают под одну музыку, а зацветают совсем под другую. Ксении Снегиревой спасибо за кино про октябрь в Ботаническом саде-институте ДВО РАН

🐍 А вы готовы научиться укрощать питона?

Вы знали, что Python - второй по популярности язык программирования в мире? На нем можно делать почти что-угодно в программировании: писать нейросетки, обрабатывать большие массивы данных и писать бэкенд и фронтенд программ, если потребуется.

Освоить этот универсальный инструмент можно на нашем курсе «Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач». Он пройдет с 15 октября по 30 ноября!

🍋Зачем стоит идти на курс:

- Вы увеличите свою конкурентоспособность на рынке труда, ведь вы узнаете, как на практике обращаться с новым инструментом.
- Откроете новые варианты развития карьеры, ведь Python можно применять в огромном количестве сфер.
- Сможете продолжать заниматься любимой наукой, только с более прокачанными навыками.

⭐️Что будем изучать:

- Научимся работать с библиотеками для анализа данных в Python: Pandas и Numpy
- Освоим классические инструменты машинного обучения и азы работы с нейросетками
- Научимся подбирать гиперпараметры и оценивать качество моделей
- Пройдем методы кластеризации и снижения размерности
- Поймем, зачем брать производную и что такое градиентный спуск
- Повторим статистику, но в этот раз на питоне.

🕸 Но это еще не все. Вот, что останется с вами после курса Blastim:

- Постоянные встречи в формате рандом-кофе с такими же студентами, как и вы. Вы узнаете, кто учился вместе с вами и заведете несколько полезных знакомств. Кто знает, может это ваш будущий коллега?
- Устроим онлайн-встречу с преподавателями курса.
- Встреча с карьерным консультантом. Он обьяснит, где можно наиболее выгодно применить новые полученные навыки.
- Онлайн-сообщество в Telegram. Если будут трудности, то сразу можно задать вопрос в беседе и у кого-нибудь обязательно найдется ответ.

Кстати, по промокоду 📌PYTHON5📌 вам доступна скидка 5000 рублей при оплате до 10 октября.

👉 Переходите по ссылке. Здесь будет самая подробная информация о курсе. Ждем всех :)

Сделан самый первый шаг в правильном направлении. Увы, поздно, но сделан. Учитель вряд ли будет пользоваться этой юридической возможностью. Может быть лишь в крайних случаях... Государство делает, что может, но, при этом, утрачено мастерство владения какими-либо инструментами, кроме административного кодекса. Корректировки в законодательство в этом направлении необходимы, но не достаточны для возвращения уважения к Учителю на государственном уровне. Слишком глубокие раны нанесены за последние 20 лет учительству как базовому институту государства.