Закончили работу по проекту Российского научного фонда про нашу пихту цельнолистную, или, как ее все называют, - черную пихту. Полученные результаты не слишком радуют: ее придется включить в Красную книгу Российской Федерации через 10 лет.
Чернопихтово-кедрово-широколиственные леса (ЧКШЛ) Дальнего Востока – это самая сложная по структуре и функциям лесная экосистема Российской Федерации – часть биома умеренных хвойно-широколиственных лесов мира. Пихта черная и сосна корейская (которую далее будем называть, как и наши предки, кедром) формируют верхний ярус лесной экосистемы, возвышаясь над общим пологом леса на 10-15 м. Древостой в пределах одной экосистемы исключительно разнообразный, включает до 20 видов деревьев, столько же кустарников и около десятка видов древесных лиан, распределенных по ярусам. В процессе продолжительной эволюции в борьбе за свет – главный ресурс в лесной экосистеме, ряд видов деревьев выработал адаптации к его недостатку, получив шанс воспроизводиться даже под сомкнутым пологом главных доминантов. Использование каждого сантиметра пространства экосистемы ассимиляционными органами деревьев обеспечивает высочайшую продуктивность экосистем ЧКШЛ, а сложнейшая структура приводит к уникально плотной «упаковке» экологических ниш, что и есть основа сосредоточения здесь невиданного больше нигде в России биоразнообразия и самых длинных и разветвленных пищевых цепей, контролируемых идеальными хищниками – тигром и леопардом.
ЧКШЛ исторически были распространены в северной части Корейского полуострова и в самой южной части российского Дальнего Востока до северной широты 44 градуса, лишь незначительно заходя на территорию северо-восточного Китая. Бурный 20-й век привел к их полному исчезновению на Корейском полуострове: в Республике Корее пихту цельнолистную бережно сохраняют в самых северных провинциях, в КНДР леса с ее участием были уничтожены по время японской оккупации и последовавшей за ней корейской войны. В российской части ареала, ЧКШЛ вырубались, но предпочтения при рубках отдавалось сосне корейской – кедру. После вырубок в лесных экосистемах сохранялась лесная среда за счет никому не нужных тогда лиственных пород, и процессы восстановления экосистем успешно запускались и достигали кульминационных стадий. Экосистема, несмотря на подчас серьезные нарушения, была способна к восстановлению, а поток поколений основных лесообразователей не прерывался.
Климатические изменения эффективно трансформируют ареалы экосистем как в бореальной, так и в умеренной зонах, и ЧКШЛ, распространенные по большей части южнее южных границ России, рассматривались многими исследователями как потенциально основные леса юга российского Дальнего Востока после предполагаемой миграции их основных компонентов и доминантов на север. На пихту цельнолистную возлагались надежды ресурсно значимой для лесного хозяйства породы. Проект в целом был посвящен оценке потенциала ЧКШЛ на российском Дальнем Востоке при существующих трендах климатических изменений.
Проведенные исследования, увы, привели к неутешительным результатам: ареал ЧКШЛ сокращается, и данный тип экосистем переходит на российском Дальнем Востоке в рефугиальную стадию.
При помощи методов глубокого машинного обучения, сведений о фактическом распространении пихты цельнолистной, ретроспективных и прогнозных климатических моделей созданы модели потенциальных ареалов пихты цельнолистной для временного промежутка от максимума последнего оледенения (около 21 тысячи лет назад) до 2070 года. Современная климатическая обстановка потенциально способна поддерживать произрастание пихты цельнолистной на территории площадью около 155 тыс. км2. Площадь территорий, которые можно рассматривать как рефугиумы пихты цельнолистной, в пределах которых популяции вида могли бы беспрерывно существовать со времени максимума последнего оледенения до 2070 г. составляет 26.4 тыс. км2 или 11.2 тыс. км2 в зависимости от оптимистического или пессимистического сценариев глобального потепления.
Чернопихтово-кедрово-широколиственные леса (ЧКШЛ) Дальнего Востока – это самая сложная по структуре и функциям лесная экосистема Российской Федерации – часть биома умеренных хвойно-широколиственных лесов мира. Пихта черная и сосна корейская (которую далее будем называть, как и наши предки, кедром) формируют верхний ярус лесной экосистемы, возвышаясь над общим пологом леса на 10-15 м. Древостой в пределах одной экосистемы исключительно разнообразный, включает до 20 видов деревьев, столько же кустарников и около десятка видов древесных лиан, распределенных по ярусам. В процессе продолжительной эволюции в борьбе за свет – главный ресурс в лесной экосистеме, ряд видов деревьев выработал адаптации к его недостатку, получив шанс воспроизводиться даже под сомкнутым пологом главных доминантов. Использование каждого сантиметра пространства экосистемы ассимиляционными органами деревьев обеспечивает высочайшую продуктивность экосистем ЧКШЛ, а сложнейшая структура приводит к уникально плотной «упаковке» экологических ниш, что и есть основа сосредоточения здесь невиданного больше нигде в России биоразнообразия и самых длинных и разветвленных пищевых цепей, контролируемых идеальными хищниками – тигром и леопардом.
ЧКШЛ исторически были распространены в северной части Корейского полуострова и в самой южной части российского Дальнего Востока до северной широты 44 градуса, лишь незначительно заходя на территорию северо-восточного Китая. Бурный 20-й век привел к их полному исчезновению на Корейском полуострове: в Республике Корее пихту цельнолистную бережно сохраняют в самых северных провинциях, в КНДР леса с ее участием были уничтожены по время японской оккупации и последовавшей за ней корейской войны. В российской части ареала, ЧКШЛ вырубались, но предпочтения при рубках отдавалось сосне корейской – кедру. После вырубок в лесных экосистемах сохранялась лесная среда за счет никому не нужных тогда лиственных пород, и процессы восстановления экосистем успешно запускались и достигали кульминационных стадий. Экосистема, несмотря на подчас серьезные нарушения, была способна к восстановлению, а поток поколений основных лесообразователей не прерывался.
Климатические изменения эффективно трансформируют ареалы экосистем как в бореальной, так и в умеренной зонах, и ЧКШЛ, распространенные по большей части южнее южных границ России, рассматривались многими исследователями как потенциально основные леса юга российского Дальнего Востока после предполагаемой миграции их основных компонентов и доминантов на север. На пихту цельнолистную возлагались надежды ресурсно значимой для лесного хозяйства породы. Проект в целом был посвящен оценке потенциала ЧКШЛ на российском Дальнем Востоке при существующих трендах климатических изменений.
Проведенные исследования, увы, привели к неутешительным результатам: ареал ЧКШЛ сокращается, и данный тип экосистем переходит на российском Дальнем Востоке в рефугиальную стадию.
При помощи методов глубокого машинного обучения, сведений о фактическом распространении пихты цельнолистной, ретроспективных и прогнозных климатических моделей созданы модели потенциальных ареалов пихты цельнолистной для временного промежутка от максимума последнего оледенения (около 21 тысячи лет назад) до 2070 года. Современная климатическая обстановка потенциально способна поддерживать произрастание пихты цельнолистной на территории площадью около 155 тыс. км2. Площадь территорий, которые можно рассматривать как рефугиумы пихты цельнолистной, в пределах которых популяции вида могли бы беспрерывно существовать со времени максимума последнего оледенения до 2070 г. составляет 26.4 тыс. км2 или 11.2 тыс. км2 в зависимости от оптимистического или пессимистического сценариев глобального потепления.
Главными рисками для экосистемы на российском Дальнем Востоке, при условии исключения антропогенного воздействия, остаются климатические аномалии и связанные с ними особо опасные природные явления, такие как тропические циклоны (тайфуны). Нами проанализированы специфические воздействия ряда тайфунов, из последних, включая Лайонрок (2016) и Майсак (2020), на хвойные деревья, в том числе и на черную пихту. Оставленные непосредственно после тайфуна завалы деревьев – это лишь часть смертельного урожая стихии. Многие деревья, большая их часть, имеют силы выдержать первый удар стихии, но сильный ветер приводит к подрыву их корневых систем, далее наступает физиологическая засуха, дерево слабнет и оказывается незащищенным перед постоянным давлением естественного патогенного фона. Бактерии, грибы и насекомые за 3-5 лет завершают убийство, начатое тайфуном. Черная пихта в первую очередь подвергается ветровому давлению, поэтому увеличение частоты тайфунов будет ускорять ее исчезновение с зональных местообитаний.
Но опасность потерять наши уникальные ЧКШЛ оказалась существенно ближе, и ее несет строгое, но не обдуманное заповедание территорий, приводящее к возрастанию плотности населения пятнистого оленя. Небольшие территории особо охраняемых природных территорий превращаются в убежища для оленей, и их популяцию несколько тигров, способных уместиться на заповедной территории, контролировать не могут. В результате мы вместо Уссурийской тайги получили практически современный Шервудский лес, просматриваемый на сотни метров. Процесс возобновления главных лесообразователей полностью прерывается, деревья не в состоянии обеспечить смену поколений. Экосистема обречена на коллапс.
Работа над проектом позволила разработать технологии распознавания видов деревьев по материалам дистанционного зондирования Земли, которые могут и должны привести к революционным изменениям практики применяемого в России лесоустройства, позволяя получить большой пул информации о строении и составе экосистемы за очень короткое время и существенно меньшие усилия, чем сейчас тратят лесоустроители. Мы разработали и применили свёрточные нейронные сети различных архитектур, позволяющие автоматически определять кроны деревьев пихты цельнолистной и корейского кедра на фотоснимках сверхвысокого разрешения, полученных при помощи беспилотных летательных аппаратов. Точность распознавания форм крон достигает почти 90%, а точность распознавания конкретного вида дерева составляет почти 100%. Разработанные алгоритмы распознавания позволяют выполнять высококачественную и быструю оценку состава древостоя лесов южной уссурийской тайги, обнаруживать высокоценные деревья пихты и кедра. Созданная методика может найти применение в рамках мониторинговых исследований заповедников и национальных парков, а также лесоинвентаризационных мероприятиях органов лесного хозяйства и лесопользователей.
Что мы имеем в сухом остатке после работы по данному проекту
1. Черная пихта на юге Приморья сейчас находится в угрожаемом состоянии, которое обусловлено как климатическими факторами, так и изменением природопользования.
2. В ближайшие 50 лет будет наблюдаться постепенное перемещение черной пихты с зональных местообитаний в рефугиумы.
3. Ускорять процесс будут более частые тропические циклоны.
4. Одним из наиболее эффективных уничтожителей черной пихты является пятнистый олень и существующая система управления особо охраняемыми природными территориями. Пятнистый олень полностью блокирует возобновление черной пихты на больших площадях.
5. Меры по сохранению крупных хищников, контролирующих популяции оленей, способствуют возвращению баланса в природные экосистемы, но сильно запаздывают. При существующем размере оленьей популяции растущие популяции тигра и леопарда не успевают предотвратить коллапс экосистемы ЧКШЛ.
6. При оставлении ситуации "как есть" вопрос о включении черной пихты в Красную книгу РФ станет актуальным при ее переиздании через 10 лет.
Но опасность потерять наши уникальные ЧКШЛ оказалась существенно ближе, и ее несет строгое, но не обдуманное заповедание территорий, приводящее к возрастанию плотности населения пятнистого оленя. Небольшие территории особо охраняемых природных территорий превращаются в убежища для оленей, и их популяцию несколько тигров, способных уместиться на заповедной территории, контролировать не могут. В результате мы вместо Уссурийской тайги получили практически современный Шервудский лес, просматриваемый на сотни метров. Процесс возобновления главных лесообразователей полностью прерывается, деревья не в состоянии обеспечить смену поколений. Экосистема обречена на коллапс.
Работа над проектом позволила разработать технологии распознавания видов деревьев по материалам дистанционного зондирования Земли, которые могут и должны привести к революционным изменениям практики применяемого в России лесоустройства, позволяя получить большой пул информации о строении и составе экосистемы за очень короткое время и существенно меньшие усилия, чем сейчас тратят лесоустроители. Мы разработали и применили свёрточные нейронные сети различных архитектур, позволяющие автоматически определять кроны деревьев пихты цельнолистной и корейского кедра на фотоснимках сверхвысокого разрешения, полученных при помощи беспилотных летательных аппаратов. Точность распознавания форм крон достигает почти 90%, а точность распознавания конкретного вида дерева составляет почти 100%. Разработанные алгоритмы распознавания позволяют выполнять высококачественную и быструю оценку состава древостоя лесов южной уссурийской тайги, обнаруживать высокоценные деревья пихты и кедра. Созданная методика может найти применение в рамках мониторинговых исследований заповедников и национальных парков, а также лесоинвентаризационных мероприятиях органов лесного хозяйства и лесопользователей.
Что мы имеем в сухом остатке после работы по данному проекту
1. Черная пихта на юге Приморья сейчас находится в угрожаемом состоянии, которое обусловлено как климатическими факторами, так и изменением природопользования.
2. В ближайшие 50 лет будет наблюдаться постепенное перемещение черной пихты с зональных местообитаний в рефугиумы.
3. Ускорять процесс будут более частые тропические циклоны.
4. Одним из наиболее эффективных уничтожителей черной пихты является пятнистый олень и существующая система управления особо охраняемыми природными территориями. Пятнистый олень полностью блокирует возобновление черной пихты на больших площадях.
5. Меры по сохранению крупных хищников, контролирующих популяции оленей, способствуют возвращению баланса в природные экосистемы, но сильно запаздывают. При существующем размере оленьей популяции растущие популяции тигра и леопарда не успевают предотвратить коллапс экосистемы ЧКШЛ.
6. При оставлении ситуации "как есть" вопрос о включении черной пихты в Красную книгу РФ станет актуальным при ее переиздании через 10 лет.
rscf.ru
Проект
После эпичного провала с Красной книгой Приморского края, одно из краевых ведомств решило отыграться на воронах. Им невдомек, так сложилось, что динамика популяций ворон легко регулируется управлением потоками мусора. Предостерегаю от упоминания всуе Ботанического сада-института ДВО РАН в этом аспекте. Любое появление "краснокнижных" сказочных д-в с ружжом у нас вызовет небывалый интерес кого надо. https://primamedia.ru/news/1647983/
primamedia.ru
Бюджет не вызвал столько вопросов, как вороны - депутаты ЗС ПК одобрили новый вид охоты - PrimaMedia.ru
В Приморье разрешили охоту на ворон, сообщает ИА PrimaMedia. Законопроект был одобрен на заседании краевого парламента и вызвал бурную реакцию на фоне штатной повестки. Как отметил один из народных избранников, бюджет не вызвал столько вопросов, как вороны.
Ботанический сад-институт ДВО РАН заканчивает год хорошо. Картина первая - КБПР.
продолжение темы с воронами: мне скинули ссылку заседания законодательного собрания с приговорением ворон к расстрелу (смотреть видео заседания 19 декабря с 1:27:15). Просмотр доставляет примерно такое же удовольствие как и просмотр спичей Павла Воли. Решение, которое имеет потенциал трансформировать городские экосистемы, явно принято без должной экспертизы, судя по нелепым ссылкам основного докладчика на ботанический сад, - на основе весьма поверхностных представлений о мире горе-охотников. Ботанический сад-институт ДВО РАН принял решение о вручении четырем воздержавшимся при голосовании депутатам сертификатов на бесплатное посещение ботанического сада пожизненно, а также сертификатов на бесплатное посещение выставок с января по март 2024 года. Если голосование было тайным, мы обязуемся сохранять конфиденциальность. Забрать сертификат можно, предварительно созвонившись по телефонам, указанным на нашем сайте.
Rutube
Заседание Законодательного Собрания Приморского края №33 19.12.2023
Законодательное Собрание Приморского края является постоянно действующим высшим и единственным органом законодательной власти Приморского края.
Ботанический сад-институт ДВО РАН заканчивает год хорошо. Картина вторая - голосование членов Объединенного ученого совета по биологическим наукам ДВО РАН по выбору результатов для доклада Президента РАН. В число восьми отобранных результатов вошла работа Кирилла Корзникова с соавторами (лаборатория геоботаники БСИ ДВО РАН) о воздействии тропических циклонов на бореальные лесные экосистемы.
Forwarded from Русский research
Справедливость, лоббирование, конкуренция
Из предыдущего поста о распределении зарплат в науке и образовании логично вытекают два вопроса: о справедливости и о лоббировании. Процитирую один из комментариев на эту тему:
"Финансовая успешность групп и лабораторий, к сожалению, не определяется научной эффективностью как таковой. Действительно, хорошо финансируемые коллективы обычно работают неплохо (как минимум), но зарплаты на уровне ~300+ процентов от средней обеспечивается включенностью в большие консорциумы либо получением крупных грантов типа РНФ на ведущие лаборатории. Однако и то, и другое требует интенсивного лоббирования, доступ к которому, очевидно, не основывается на одной лишь науке. Есть, конечно, еще прикладные контракты, но это совместимо не со всеми направлениями.
В последние три года даже гранты уровня 6-7 млн в год стали труднодоступны даже для лидирующих в своих областях групп (и за них идет жесткая лоббистская борьба) <...>".
***
Со многим можно согласиться, но добавлю, что система ещё сложнее. Дело тут не только в лоббировании, но сначала поговорим о нём. Вообще, возможность к лоббированию зачастую связана именно с честными научными достижениями, только прошлыми. Положим, некий коллектив упорно трудился, получал результаты, стал узнаваемым и заработал хорошую репутацию в сообществе. Руководитель обрастает инструментами лоббирования естественным образом — заседая в экспертных советах, рецензируя статьи и диссертации, входя в редакционные коллегии и программные комитеты, приобретая знакомства и т.п.
До какого-то момента эти репутационные бонусы можно считать справедливыми и заслуженными. Тонкость в том, что в этой системе естьгистерезис, выражаясь физическим языком . Если такой коллектив перестанет выдавать реальные результаты, то лоббистские возможности у него сохранятся ещё довольно долго (в зависимости от административных талантов): весьма вероятно, что он сможет проехать на прошлой репутации и связях не один десяток лет, отнимая ресурсы у более талантливых и достойных. Похожие рассуждения можно перенести с отдельной группы на целый университет или научный институт. И это первый важный фактор несправедливости.
Второй фактор — это гиперконкуренция, приводящая к излишне резкой зависимости финансирования от научной продуктивности (в чём её ни измеряй). Условно говоря, если вы входите в топ-10% учёных, то вы зарабатываете всё, а если не входите в топ-30%, то не получаете ничего. Хотя по результативности разница между этими случаями может оказаться не такой большой.
Как это происходит? Допустим, в конкурсе грантов достойны финансирования лучшие 30% проектов, а деньги есть, как обычно, для 10-15%. Скорее всего, в верхушке рейтинга коллективы сопоставимы по уровню, а значит для выбора 10-15% победителей будут важны минимальные отличия в показателях. И вот, непринципиальная разница в пару статей становится решающей; а может, становится решающим голос "своего" человека. Далее работает принцип "деньги к деньгам", и разница имеет свойство увеличиваться с годами. Так появляется непропорциональный разрыв в финансировании между близкими по уровню научными группами.
Оговорюсь, что есть и другие, более специфические факторы, влияющие на уровень зарплат. Например, контраст между науками с дорогими и дешёвыми (отсутствующими) расходными материалами. Избитая тема с неочевидным решением, но биологам и химикам от этого не легче. Есть и искусственно навязанная региональная разница.
Но, на мой взгляд, лоббирование и гиперконкуренция — это два основных фактора, которые обуславливают несоответствие между финансированием коллектива (в частности, зарплатами) и его научной результативностью. "В три раза богаче" — точно не означает "в три раза продуктивнее". Конечно, ждать полной справедливости глупо, но снижать конкуренцию совершенно необходимо, это нормализует ситуацию. С лоббированием сложнее, поскольку оно тесно связано с ценным институтом репутации. Так или иначе, помогут прозрачность процедур и ротация.
Из предыдущего поста о распределении зарплат в науке и образовании логично вытекают два вопроса: о справедливости и о лоббировании. Процитирую один из комментариев на эту тему:
"Финансовая успешность групп и лабораторий, к сожалению, не определяется научной эффективностью как таковой. Действительно, хорошо финансируемые коллективы обычно работают неплохо (как минимум), но зарплаты на уровне ~300+ процентов от средней обеспечивается включенностью в большие консорциумы либо получением крупных грантов типа РНФ на ведущие лаборатории. Однако и то, и другое требует интенсивного лоббирования, доступ к которому, очевидно, не основывается на одной лишь науке. Есть, конечно, еще прикладные контракты, но это совместимо не со всеми направлениями.
В последние три года даже гранты уровня 6-7 млн в год стали труднодоступны даже для лидирующих в своих областях групп (и за них идет жесткая лоббистская борьба) <...>".
***
Со многим можно согласиться, но добавлю, что система ещё сложнее. Дело тут не только в лоббировании, но сначала поговорим о нём. Вообще, возможность к лоббированию зачастую связана именно с честными научными достижениями, только прошлыми. Положим, некий коллектив упорно трудился, получал результаты, стал узнаваемым и заработал хорошую репутацию в сообществе. Руководитель обрастает инструментами лоббирования естественным образом — заседая в экспертных советах, рецензируя статьи и диссертации, входя в редакционные коллегии и программные комитеты, приобретая знакомства и т.п.
До какого-то момента эти репутационные бонусы можно считать справедливыми и заслуженными. Тонкость в том, что в этой системе есть
Второй фактор — это гиперконкуренция, приводящая к излишне резкой зависимости финансирования от научной продуктивности (в чём её ни измеряй). Условно говоря, если вы входите в топ-10% учёных, то вы зарабатываете всё, а если не входите в топ-30%, то не получаете ничего. Хотя по результативности разница между этими случаями может оказаться не такой большой.
Как это происходит? Допустим, в конкурсе грантов достойны финансирования лучшие 30% проектов, а деньги есть, как обычно, для 10-15%. Скорее всего, в верхушке рейтинга коллективы сопоставимы по уровню, а значит для выбора 10-15% победителей будут важны минимальные отличия в показателях. И вот, непринципиальная разница в пару статей становится решающей; а может, становится решающим голос "своего" человека. Далее работает принцип "деньги к деньгам", и разница имеет свойство увеличиваться с годами. Так появляется непропорциональный разрыв в финансировании между близкими по уровню научными группами.
Оговорюсь, что есть и другие, более специфические факторы, влияющие на уровень зарплат. Например, контраст между науками с дорогими и дешёвыми (отсутствующими) расходными материалами. Избитая тема с неочевидным решением, но биологам и химикам от этого не легче. Есть и искусственно навязанная региональная разница.
Но, на мой взгляд, лоббирование и гиперконкуренция — это два основных фактора, которые обуславливают несоответствие между финансированием коллектива (в частности, зарплатами) и его научной результативностью. "В три раза богаче" — точно не означает "в три раза продуктивнее". Конечно, ждать полной справедливости глупо, но снижать конкуренцию совершенно необходимо, это нормализует ситуацию. С лоббированием сложнее, поскольку оно тесно связано с ценным институтом репутации. Так или иначе, помогут прозрачность процедур и ротация.
Telegram
Русский research
Кратко о результатах опроса про зарплаты учёных и преподавателей
1) Можно оценить среднюю зарплату как 140% от средней и в Москве, и за её пределами (это очень разные суммы в рублях). Не так плохо, но указ про достижение уровня в 200%, судя по результатам…
1) Можно оценить среднюю зарплату как 140% от средней и в Москве, и за её пределами (это очень разные суммы в рублях). Не так плохо, но указ про достижение уровня в 200%, судя по результатам…
Очень правильный анализ ситуации при условии существования нашего собственного глобуса РФ. При всех остальных условиях это означает утечку мозгов. Изменение ситуации возможно даже при существующем уровне финансирования, но для этого управление наукой должно быть другим. Не компетентно сейчас управление, ситуация идет вразнос и, похоже, становится неуправляемой.
Очень здравые комментарии... Ситуация складывается серьезная. Приток тигров в густонаселенные районы Приморья связан с двумя факторами: (1) изменением поведенческих реакций тигра (он перестал воспринимать человека как источник опасности) и (2) огромной популяцией бездомных собак в промзонах Владивостока и окрестностей. Законодательное собрание и дальше может наслаждаться бреднями об опасности ворон, но этот вопрос (тигры в населенных пунктах) тоже, может быть, стоит проработать (именно проработать! без охотничьего задора, с экспертами). Про любимых собак дополню человека, комментирующего видео. Самая легкая добыча для тигра - собака во дворе на привязи или в вольере, который легко сломать. Ну и помнить: собаки-волкодавы бывают, а тигродавы - нет.
Forwarded from PrimaMedia.Приморье
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"СНТ "Восход-2". Сиреневка. Мирный. Прошел по Третьей улицы тигр, прошел со стороны Мирного в сторону Раздольного. Будьте аккуратны, не отпускайте собак, тем более детей",
— предупреждает автор видео.
Видео: соцсети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Малая академия морской биологии - это не только единственно верный из ныне существующих путь от школы к большой науке, а еще и +10 баллов к ЕГЭ. Рекомендую!
Forwarded from ННЦМБ ДВО РАН
#Малаяакадемия #нашаистория #МАМБовцы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Итоги года можно подводить по-разному. Каждый дарованный нам год побуждает нас то изложить достижения столбиком, то похвалить себя любимого за подросший Хирш, то запостить "Черный квадрат". Мой 2023 год, так получилось, оказался связан с Алексеем Петровичем Серегиным, человеком, заражающим всех вокруг идеями цифровизации биологических объектов, больших данных, ну и просто неуемной энергией во вбивании в головы всех без оглядки на статус того, что ботаника - это очень серьезно. Если выразить прошедший год ОДНОЙ фотографией, то вот каким был 2023 год для меня:
10 наиболее значимых научных достижений 2023 года по версии экспертов РНФ
rscf.ru
Итоги года: РНФ и «Ведомости» рассказали о ярких результатах исследований российских ученых
Российский научный фонд и «Ведомости» выбрали 10 ярких научных результатов года, а эксперты Фонда дали им свою оценку. Представленные исследования поддержаны грантами РНФ. Здесь вы найдете истории о математиках и биологах, которые с помощью ИИ и ДНК улучшили…
Ключевая мысль здесь: "При всех вышеописанных серьезнейших недостатках, в российских реалиях наукометрия по WoS и Scopus пока что все еще лучше, чем чистая экспертная оценка." Другими словами, РАН пока не может организовать нормальную экспертную работу в том числе из-за политики оценки результативности научной деятельности Минобрнауки, которое превратило науку в еще один вид коммерческого спорта. За какие показатели платят, то и будет накручиваться разными путями: жилищные сертификаты молодым ученым вызвали приток молодежи в науку и, соответственно, отток через 5 лет; КПБР - обыкновенный и откровенный слайсинг, Хирш - целый букет способов его нарастить. Люди, в общем, остаются людьми, а отбор научного руководства, увы, давно стал отрицательным отбором - время вторых
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#крамольные_мысли
Альтернатива цитированиям: Наукометрия 2.0 или социальный рейтинг? (1/2)
Коллеги из Русского Ресерча опубликовали длиннопост на тему "цитирования, их накрутки и как с этим жить". С большинством мыслей можно согласиться - впрочем, автор честно признает, что это в известной степени база, которая понятна любому обитателю научно-образовательного зоопарка со стажем.
Как только появилась наукометрия, "взлом системы", то есть накрутка показателей цитирования теми или иными средствами, стал всего лишь вопросом времени. Методов много. Да, за самые наглые варианты типа того, вокруг которого в последние дни разгорается скандал, вероятно, будут публично бить, но это мало что изменит.
"Политические цитирования" важных людей в области или просто потенциальных рецензентов (это же классика жанра - заранее накачиваем список литературы ссылками именно на тех, кого потом указываем в preferred reviewers). "Консорциумы цитирований" между дружественными группами. Накручивание показателей соотечественникам, которое не особо принято в России (думайте сами, почему - потому что research integrity или по принципу "пусть у соседа сдохнет корова"), но очень даже распространено в некоторых других странах, и это очень хорошо заметно. Список можно продолжать долго, и это реально база.
Предотвратить злоупотребления в этой сфере полностью не получится. На любую хитрую найдется сами знаете что. Можно придумать кучу доработок системы - от учета особенностей цитирования в области как таковой (банальные квартили с процентилями, более изощренный SNIP...) до весовых коэффициентов с учетом авторитетности источника (и это тоже есть...). Можно представить себе нейросеть, натасканную на вычисление цитирований типа "This topic has been attracting a great interest around the world [1-50]) и дающую им понижающий коэффициент в очередной метрике - окай, накрутки будут прятать в текст поглубже, скажем, в discussion. Можно довольно легко вычленить наиболее простые "кластеры дружественного цитирования" - окай, значит, размеры кластеров будут увеличиваться, а взаимозачеты при накрутках будут вестись сложнее, чем банальное "ты мне - я тебе".
При всех вышеописанных серьезнейших недостатках, в российских реалиях наукометрия по WoS и Scopus пока что все еще лучше, чем чистая экспертная оценка. Потому что если мы не говорим о рафинированном прикладе или специфических полузакрытых областях, по-настоящему сильные отечественные ученые, как правило, проблем с размерами хирша, качеством и количеством публикаций не имеют (с поправкой на стаж и конкретную сферу интересов, конечно же). И ровно они же и составляют костяк сообщества в плане следования research integrity, то есть той самой здоровой атмосферы, о которой пишет Русский Ресерч. Да, есть исключения, но в целом это скорее так. Соответственно, как только в очередной раз слышишь про "долой западную наукометрию", "да здравствует список ВАК", "у нас свой особый путь", в 99% случаев ищи, что тут не так - от краденого диссера и паленых публикаций до обычного фатального несоответствия ЧСВ, притязаний и реального научного потенциала (попросту говоря, УГ с огромными амбициями). Собственно, именно поэтому нормальные фонды (и в России, и не только) пытаются срастить наукометрию и экспертизу - как умеют.
Куда интереснее, однако, пофантазировать на тему "а какими могли бы быть вообще другие метрики, основанные не на цитированиях или хотя бы не только на них". Первое, что представляется - это некий "социальный рейтинг" в рамках конкретной платформы, где баллы даются за разного рода заслуги перед сообществом. Нечто подобное попробовал сделать ResearchGate с его RG Score - там баллы капали как за цитирования, так и за ответы на вопросы в разделе Q&A. Естественно, это позволяло флудерам накручивать себе показатели, администрация это понимала и в августе 2022 г. таки грохнула RG Score в принципе. ОК, первый блин вышел комом, но разве это значит, что сам по себе путь тупиковый? Конечно, нет.
Альтернатива цитированиям: Наукометрия 2.0 или социальный рейтинг? (1/2)
Коллеги из Русского Ресерча опубликовали длиннопост на тему "цитирования, их накрутки и как с этим жить". С большинством мыслей можно согласиться - впрочем, автор честно признает, что это в известной степени база, которая понятна любому обитателю научно-образовательного зоопарка со стажем.
Как только появилась наукометрия, "взлом системы", то есть накрутка показателей цитирования теми или иными средствами, стал всего лишь вопросом времени. Методов много. Да, за самые наглые варианты типа того, вокруг которого в последние дни разгорается скандал, вероятно, будут публично бить, но это мало что изменит.
"Политические цитирования" важных людей в области или просто потенциальных рецензентов (это же классика жанра - заранее накачиваем список литературы ссылками именно на тех, кого потом указываем в preferred reviewers). "Консорциумы цитирований" между дружественными группами. Накручивание показателей соотечественникам, которое не особо принято в России (думайте сами, почему - потому что research integrity или по принципу "пусть у соседа сдохнет корова"), но очень даже распространено в некоторых других странах, и это очень хорошо заметно. Список можно продолжать долго, и это реально база.
Предотвратить злоупотребления в этой сфере полностью не получится. На любую хитрую найдется сами знаете что. Можно придумать кучу доработок системы - от учета особенностей цитирования в области как таковой (банальные квартили с процентилями, более изощренный SNIP...) до весовых коэффициентов с учетом авторитетности источника (и это тоже есть...). Можно представить себе нейросеть, натасканную на вычисление цитирований типа "This topic has been attracting a great interest around the world [1-50]) и дающую им понижающий коэффициент в очередной метрике - окай, накрутки будут прятать в текст поглубже, скажем, в discussion. Можно довольно легко вычленить наиболее простые "кластеры дружественного цитирования" - окай, значит, размеры кластеров будут увеличиваться, а взаимозачеты при накрутках будут вестись сложнее, чем банальное "ты мне - я тебе".
При всех вышеописанных серьезнейших недостатках, в российских реалиях наукометрия по WoS и Scopus пока что все еще лучше, чем чистая экспертная оценка. Потому что если мы не говорим о рафинированном прикладе или специфических полузакрытых областях, по-настоящему сильные отечественные ученые, как правило, проблем с размерами хирша, качеством и количеством публикаций не имеют (с поправкой на стаж и конкретную сферу интересов, конечно же). И ровно они же и составляют костяк сообщества в плане следования research integrity, то есть той самой здоровой атмосферы, о которой пишет Русский Ресерч. Да, есть исключения, но в целом это скорее так. Соответственно, как только в очередной раз слышишь про "долой западную наукометрию", "да здравствует список ВАК", "у нас свой особый путь", в 99% случаев ищи, что тут не так - от краденого диссера и паленых публикаций до обычного фатального несоответствия ЧСВ, притязаний и реального научного потенциала (попросту говоря, УГ с огромными амбициями). Собственно, именно поэтому нормальные фонды (и в России, и не только) пытаются срастить наукометрию и экспертизу - как умеют.
Куда интереснее, однако, пофантазировать на тему "а какими могли бы быть вообще другие метрики, основанные не на цитированиях или хотя бы не только на них". Первое, что представляется - это некий "социальный рейтинг" в рамках конкретной платформы, где баллы даются за разного рода заслуги перед сообществом. Нечто подобное попробовал сделать ResearchGate с его RG Score - там баллы капали как за цитирования, так и за ответы на вопросы в разделе Q&A. Естественно, это позволяло флудерам накручивать себе показатели, администрация это понимала и в августе 2022 г. таки грохнула RG Score в принципе. ОК, первый блин вышел комом, но разве это значит, что сам по себе путь тупиковый? Конечно, нет.
Telegram
Русский research
Цитирования, метрики и жульничество - I
Недавняя публикация А.Р. Хохлова про сервис для взаимных накруток породила огромное количество комментариев от подписчиков и от авторов других каналов (см. посты самого ак. Хохлова и Зоопарка). Бесконечно многогранная…
Недавняя публикация А.Р. Хохлова про сервис для взаимных накруток породила огромное количество комментариев от подписчиков и от авторов других каналов (см. посты самого ак. Хохлова и Зоопарка). Бесконечно многогранная…
Forwarded from Группа биотехнологии растений (Анастасия Пьянова)
Идёт приём заявок на конференцию Ломоносов-2024
🌏 Москва
📆 12 - 26 апреля 2024
Это международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных, проводимая Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова. В этом году работа Конференции будет проходить по 48 секциям, отражающим все основные направления современной фундаментальной и прикладной науки.
Успейте подать заявку на участие до 16 февраля 2024 года.
🌏 Москва
📆 12 - 26 апреля 2024
Это международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных, проводимая Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова. В этом году работа Конференции будет проходить по 48 секциям, отражающим все основные направления современной фундаментальной и прикладной науки.
Успейте подать заявку на участие до 16 февраля 2024 года.