Пакет tidycells на R для чтения "сложных" табличных данных - когда на одном листе есть несколько таблиц, например. Что-то он пытается разгадать самостоятельно, а где-то нужно прописать "координаты" ячеек вручную.
Если работаете с грязными данными, то вам должно понравиться https://r-rudra.github.io/tidycells/

Статья про то, как сделать так, чтобы визуализация не путала, а наоборот объясняла сложные и непонятные вещи

Графиком можно запутать еще больше, а можно упростить жизнь. И, к сожалению, в погоне за чем-то красивым и супер необычным мы совсем забываем о понятности.

Jessica Hullman собрала несколько примеров того, как из непонятного сделать понятное и удобное для восприятия. Самое сложное с объемами - мы плохо понимаем разницу между абстрактными кружочками, размер которых что-то значит, и гораздо лучше понимаем их в барчарте, когда их реально можно сравнить друг с другом.

А в интерпретации интервалов часто ошибаются даже ученые. В попытках показать что-то цветом, мы иногда совсем забываем о том, что не все так хорошо различают цвета.

Короче статья про понятные дизайн графиков для всех, советую https://www.scientificamerican.com/article/how-to-get-better-at-embracing-unknowns/