Hurmatli talabgorlar!

"Self presentation" offline shaklda o‘tkaziladi. Siz oldindan tayyorlangan elektron taqdimotni o‘zingiz bilan olib kelishingiz kerak bo‘ladi.

Iltimos, quyidagi jihatlarga e’tibor bering:

– Taqdimot PDF yoki PPT formatida bo‘lishi kerak.
– Taqdimot hajmi 15 ta slayddan oshmasligi lozim.
– Taqdimotda loyihaning maqsadlari, vazifalari va natijalari aniq ko‘rsatilgan bo‘lishi zarur.

⚠️Taqdimot haqida to‘liq ma'lumotni quyidagi faylda ko'rishingiz mumkin.

Suhbatda qatnashish uchun quyidagilar talab etiladi:

– shaxsni tasdiqlovchi hujjat(pasport);

– OTM dan tasdiqlangan ma'lumotnoma (qaysi kurs talabasisiz? kurs, fakultet hamda mutaxassislik aniq ko'rsatilsin);

– sohadagi mutaxassis yoki ilmiy unvonga ega bo‘lgan xodim tomonidan berilgan tavsiyanoma (ta’lim yo‘nalishi bo‘yicha qiziqishlar, tasdiqlangan varianti);

– professor-o‘qituvchilar tomonidan berilgan tavsiyanoma (umumiy xarakterda iqtidori, shaxsiy fazilatlari haqida, tasdiqlangan varianti).

⚠️ Yuqorida ko‘rsatilgan hujjatlar taqdim etilmasa, yakuniy bosqichda qatnashishga ruxsat etilmaydi.

O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi, Iste’dodli yoshlarni qo‘llab-quvvatlash "Ulug‘bek" jamg‘armasi hamda Toshkent shahridagi Inha universiteti bepul tayyorlov o‘quv kursiga taklif etadi.
Hujjatlar online tarzda 2025 yil 30 iyungacha qabul qilinadi.

📎Ishtirokchilar:
– barcha oliy ta’lim muassasalarining bakalavriat 2-kursni muvaffaqiyatli tamomlab 3- kusrga o'tgan, akademik qarzdorligi bo'lmagan talabalari;
– to'rt bosqichli tanlov asosida qabul qilinadi;

✍️Kurs mazmuni:
– raqamli texnologiyalar sohasida zamonaviy kasb "Data analitika"ni o‘rganish;

🪧Shakllantiriladigan ko‘nikmalar:
– data analitika;
– statistik tahlil;
– dasturlash asoslari;
– qaror qabul qilish asoslari;
– ingliz tili (IELTS Target  5.5);

⭐️Akademik mobillik:
– tanlov g‘oliblari kurs davomida (bir o‘quv yilida) Toshkent shahrida tahsil oladi;

🔗Moddiy texnik ta'minot:
– noutbuk;
– internet ;
– darsliklar;
– issiq ovqat;
– stipendiya;
– amaliyotchi tyutorlar darslari.

🚀 Amaliyot:
– IT-park rezidentlari yordamida tashkil etiladi.


Batafsil:
📱Rasmiy sayt
🇺🇿 lex.uz
📱Instagram
📱Telegram

📈 Data Science diplomisiz ham mumkinmi?

Ish beruvchilar aslida nimani talab qilmoqda? Eng muhim ko‘nikmalar va yo‘nalishlar haqida bilib oling!

Batafsil ma’lumot shu yerda:
📱 2025-yilda Data Scientist qanday bo‘lish mumkin?

🌎2025-yilda Data Science olamida raqobatga tayyormisiz?

Texnologiyalar o‘zgarmoqda, ish beruvchilar esa yangi talablarni qo‘yishmoqda. Data Science bozoridagi asosiy ko‘nikmalar va AI ta’siri haqida bilib oling!

Batafsil shu yerda:
📱 2025-yilda Data Scientist bo‘lish uchun nimalarni bilish kerak?

📊 Ma’lumotlar tahlili: Data Scientist uchun asosiy ko‘nikma!

Har qanday Data Scientist ma’lumotlarni tahlil qilishni o‘rganishi kerak! Vizualizatsiya, statistik tahlil va A/B testlash – bularsiz muvaffaqiyatga erishish qiyin. Excel, Power BI, Tableau kabi vositalarni bilish esa hali ham muhim.

📱 Batafsil ma’lumot va muhokama Instagram postda: Ma’lumotlar tahlili: Data Scientist nimalarni bilishi kerak?

👩‍💻👨‍💻 Data Scientist uchun qaysi dasturlash tili muhim?

2025-yilda Python, SQL va R hali ham yetakchi! Biroq AI ba’zi kod yozish jarayonlarini almashtirmoqda. Qaysi tilni tanlash kerak?

📱 Batafsil ma’lumot Instagram postda: Data Scientist uchun dasturlash: qaysi tilni tanlash kerak?

📱 Data Science’da AI: yangi tendensiyalar!

AI va mashinali o‘rganishga talab oshib bormoqda! Ish beruvchilar endi faqat tahlil emas, balki AI modellar yaratishni ham talab qilishmoqda.

🔍 Eng mashhur AI vositalari va muhim ko‘nikmalar haqida bilib oling!

😎 Batafsil ma’lumot shu yerda:
Data Science’da sun’iy intellekt: nimalar o‘zgardi?

💻Bulut texnologiyalari – Data Scientist uchun trend emas, zarurat!

Ma’lumotlar hajmi o‘smoqda, texnologiyalar esa murakkablashmoqda. Cloud, Big Data va Docker haqida bilmasangiz – raqobatdan ortda qolishingiz mumkin.

😎 Batafsil post: Bulutli texnologiyalar va Data Science: bu nima uchun muhim?

⚙️ Data Engineering – Data Scientist uchun yangi bosqich!

Bugun faqat tahlil qilish yetarli emas. Kompaniyalar endi Data Scientist + Engineer kombinatsiyasini izlamoqda. Docker, ETL, Hadoop va arxitektura bo‘yicha ko‘nikmalar sizni ajratib turadi.

📸 Batafsil post: Data Engineering va Arxitektura: Data Scientist uchun yangi chaqiriq

🎓 Tech Horizon 2025

🌐 Xalqaro IT va innovatsiyalar konferensiyasi
📍 Hilton Tashkent City
📅 2025-yil 17-aprel | ⏰ Boshlanish: 10:00

💡 Konferensiya:
IT, ta’lim va raqamli texnologiyalar bo‘yicha global trendlar.
O‘qituvchilar, olimlar, IT mutaxassislar va ish beruvchilar uchun imkoniyat.

👤 Tashkilotchilar:
O‘zbekiston Respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi;
• O‘zbekiston Respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi;
• Iste’dodli yoshlarni qo‘llab-quvvatlash Ulug‘bek jamg‘armasi;
• Toshkent shahridagi INHA universiteti;
• “Mirzo Ulug‘bek vorislari” tayyorlov o‘quv kurslari;
• “Science and Innovation” xalqaro ilmiy jurnali.

⬇️ Dastur, namuna va hujjatlar topshirish shakli

📝 Maqolalar qabul muddati: 10-aprel
💸 Ishtirok to‘lovi: 200 000 so‘m / $20
✉️ Aloqa: @Science_MMM_journal | [email protected]