Конфликт юрисдикций в эпоху ИИ. В Индии набирает обороты судебный спор против OpenAI.

В конце 2024 года индийское новостное агентство ANI подало иск против OpenAI, обвинив компанию в незаконном использовании авторского контента при обучении ИИ-моделей. Истцы требуют удалить их материалы из уже обученной модели и выплатить компенсацию в $230 000. К иску уже присоединились Ассоциация издателей цифровых новостей (DNPA), Indian Express и Hindustan Times.  

Позиция СМИ:

– OpenAI использует защищённый авторским правом контент без разрешения.  
- Компания не имеет лицензионных соглашений с индийскими СМИ, в отличие от некоторых международных партнёров.  
– Действия OpenAI угрожают авторским правам издателей и наносят ущерб их бизнесу, усиливая доминирование технологических корпораций в распределении контента и рекламных доходов.  

Позиция OpenAI:  

– Удаление данных технически почти невозможно. Даже если компания исключит определённые тексты из будущих версий, предыдущие релизы останутся «загрязнёнными».  
– Запрос истцов противоречит законодательству США, включая принципы добросовестного использования (fair use) и условия хранения информации, предусмотренные Digital Millennium Copyright Act (DMCA).  

Текущий статус:

Высокий суд Дели рассматривает вопрос о юрисдикции. OpenAI утверждает, что индийские суды не могут рассматривать иск, поскольку серверы и обучение моделей находятся за пределами Индии. Однако суд назначил слушания на февраль 2025 года, чтобы оценить аргументы о доступности ChatGPT в Индии и применимости местного законодательства.  

Попросили прокомментировать старшего юриста MTS AI Кирилла Дьякова:

Как может разрешиться спор?  

Индия применяет смешанную систему права, поэтому судья, вероятно, опираясь на прецедент с Telegram (2022), признает юрисдикцию местных судов, несмотря на иностранные серверы OpenAI. Это вынудит компанию либо договариваться с истцами, либо искать технические решения для удаления данных.  

Что ждёт ИИ-индустрию?

1. Каждая страна, защищая свой «юридический суверенитет», будет вводить новые регуляторные нормы, опираясь на судебную практику и мировой опыт.  
2. Разработчикам ИИ придётся:  
– Вести реестры данных, используемых для обучения моделей.  
– Заключать лицензионные соглашения с правообладателями.  
– Разрабатывать методы «забывания» данных (machine unlearning), что станет критически важным.