Проценты использования процессора — это ложная метрика

По работе автор этой статьи постоянно имеет дело с серверами; при этом их владельцы всегда хотят знать, когда серверы используют свои ресурсы максимально. Вроде бы, это простая задача? Достаточно настроить top или другой инструмент мониторинга системы, посмотреть на процент использования сети, памяти и CPU, и наибольшее значение покажет, насколько близко сервер находится к пределу своих возможностей.

Однако когда владельцы пытаются реально проецировать эти значения, то оказывается. что процент использования CPU на самом деле растёт не совсем линейно. Но насколько непрямой может быть зависимость?

Чтобы ответить на этот вопрос, автор выполнил кучу стресс-тестов, мониторя при этом объём выполняемых ими работы и отображаемый системой уровень использования CPU, а затем по результатам построил графики. Читать дальше.

Мониторинг и SLA на фронтенде: где брать метрики и как не высасывать из пальца SLI

Купер входит в топ-3 на рынке e-grocery. У них больше 100 тыс. уникальных пользователей в сутки. До 10 тыс. RPS в обычный день, в несколько раз больше — в дни высокой нагрузки. Из 10 тыс. порядка 1,5 тыс. приходится на сервисы фронта. В этой статье разобрано:

🚀 Как мониторится фронтенд в Купере

🚀 Что выбирается в качестве SLI

🚀 Какие клиентские метрики используются в качестве SLI

Мониторинг Celery. Pull-модель

В этой статье рассмотрена возможность получения метрик Celery непосредственно от самих воркеров, хитрости, на которые придётся пойти, чтобы решить эту задачу, и, самое главное, какие преимущества от этого можно получить по сравнению с классическим подходом к мониторингу Celery. Также продемонстрирую небольшой Django-проект и пример его конфигурации. Особое внимание будет уделено режиму мультипроцессинга и тому, как та или иная конфигурация запуска Celery будет влиять на сложность решения.

OpenTelemetry Tracing on the JVM

В этой статье автор сравнивает различные подходы OpenTelemetry при мониторинге JVM, охватывая наиболее распространённые платформы:

🚀 Spring Boot with Micrometer Tracing

🚀 Spring Boot with the OpenTelemetry Agent

🚀 OpenTelemetry Spring Boot Starter

🚀 Quarkus

🚀 Quarkus with the OpenTelemetry Agent

Grafana Mimir: 3 reasons to run the TSDB for Prometheus on bare metal

Mimir — это горизонтально масштабируемая, высокодоступная, многопользовательская СУБД TSDB от Grafana Labs для долгосрочного хранения показателей Prometheus. В этой статье автор рассказывает о трех причинах, по которым вам может потребоваться запустить ее на виртуальных машинах и/или на bare-metal (так-то Grafana Mimir часто разворачивается на базе Kubernetes).

SLI Evolution Stages

Статья-ответ на вопрос «Как измерить уровень обслуживания?». Alex Ewerlöf делится у себя в блоге своим опытом.

Prometheus and OpenTelemetry Just Couldn’t Get Along

До недавнего времени у Prometheus и OpenTelemetry были проблемы с совместимостью. Начиная с версии Prometheus 3.0. количество проблем с совместимостью поубавилось, но все устранить не удалось. В этой статье разобраны улучшения Prometheus 3.0. в связи с OpenTelemetry.

А, и дополнительно посмотрите доклад Prometheus 3.0: Everything you need to know с GrafanaCon 2025.

А вы уже знаете, как управлять IT-инфраструктурой в 2026?

Присоединяйтесь к флагманской конференции Selectel 8 октября, чтобы узнать об актуальных трендах в мире IT-инфраструктуры и опыте СТО и топ-менеджеров, которые работают с нагрузкой 24/7.

На Selectel Tech Day участников ждут:

🔺Кейсы и технические доклады от тех, кто развивает IT-рынок в России.
🔺15 технологических стендов и интерактивных зон.
🔺Живое общение и нетворкинг с практиками рынка.

📅Фиксируйте в календаре:
8 октября
Москва, Цифровое деловое пространство

Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться →

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHzAhG4

Вообще, будет 3 части цикла, но пока опубликовано только 2. В статьях опыт сбора, хранения и визуализации метрик PHP-приложения.

Мониторинг и анализ производительности бэкенда с помощью ClickHouse и Grafana. Часть 1

Мониторинг и анализ производительности бэкенда с помощью ClickHouse и Grafana. Часть 2