Почему мониторинг — это ещё не всё. История появления статус пейджей в Statuser
В этой статье автор рассказывает о собственной разработке Statuser — платформе для мониторинга доступности сайтов, приложений и серверов, о том как появилась функциональность, которая была в планах с самого начала — публичные страницы статуса. Читать дальше.
В этой статье автор рассказывает о собственной разработке Statuser — платформе для мониторинга доступности сайтов, приложений и серверов, о том как появилась функциональность, которая была в планах с самого начала — публичные страницы статуса. Читать дальше.
👍8🔥1
Production Kubernetes Logging-VictoriaLogs
В этой статье разбирают сбор логов Kubernetes (EKS) в VictoriaLogs.
❗️статья на medium.com
В этой статье разбирают сбор логов Kubernetes (EKS) в VictoriaLogs.
❗️статья на medium.com
👍4🔥3
Как выбрать сервер для 1С — и не сломаться?
Какие требования к процессору нужно учесть? Стоит ли использовать сервер с двумя процессорами? Разворачивать сервер в облаке или на земле? Какие частые ошибки бывают?
Забирайте годное исследование на 16 пунктов с кейсами, таблицами и примерами!
Забрать исследование
Реклама. ООО "ИТЕЛОН". ИНН 7701527528. erid: 2W5zFFzGCHn
Какие требования к процессору нужно учесть? Стоит ли использовать сервер с двумя процессорами? Разворачивать сервер в облаке или на земле? Какие частые ошибки бывают?
Забирайте годное исследование на 16 пунктов с кейсами, таблицами и примерами!
Забрать исследование
Реклама. ООО "ИТЕЛОН". ИНН 7701527528. erid: 2W5zFFzGCHn
👍3👎3❤2
Why I recommend native Prometheus instrumentation over OpenTelemetry
Учитывая хайп вокруг OpenTelemetry, у желающих замониторить свои приложения может возникнуть соблазн использовать OpenTelemetry и его SDK для всех задач инструментирования. Однако, когда дело доходит до генерации метрик в Prometheus, стоит дважды подумать, прежде чем полностью довериться OTel. Вы рискуете не только отказаться от некоторых основных функций, которые делают Prometheus системой мониторинга, но и столкнуться с неудобными проблемами преобразования метрик и обхода их, а также с другими недостатками и сложностями. Именно поэтому автор этой статьи рекомендует использовать собственные клиентские библиотеки инструментирования Prometheus вместо SDK OTel, если нужно получить наилучший опыт мониторинга Prometheus. В этой статье рассмотрены причины такого подхода.
Учитывая хайп вокруг OpenTelemetry, у желающих замониторить свои приложения может возникнуть соблазн использовать OpenTelemetry и его SDK для всех задач инструментирования. Однако, когда дело доходит до генерации метрик в Prometheus, стоит дважды подумать, прежде чем полностью довериться OTel. Вы рискуете не только отказаться от некоторых основных функций, которые делают Prometheus системой мониторинга, но и столкнуться с неудобными проблемами преобразования метрик и обхода их, а также с другими недостатками и сложностями. Именно поэтому автор этой статьи рекомендует использовать собственные клиентские библиотеки инструментирования Prometheus вместо SDK OTel, если нужно получить наилучший опыт мониторинга Prometheus. В этой статье рассмотрены причины такого подхода.
🔥3👍1
Skillbox запустил бесплатный мини-курс по Data Science.
За 5 дней вы узнаете, чем ML Engineer отличается от Data Analyst и при чём здесь питон (то есть Python). Поймёте, как использовать нейросети в работе для автоматизации задач, а заодно выполните несколько практических заданий.
Занятия подходят для любого уровня подготовки.
Курс состоит из практики чуть менее чем полностью:
— Создадите умного чат-бота, который генерирует ответы с помощью нейросети
— Создадите нейросеть для подбора релевантных новостных статей
— Научитесь визуализировать данные с помощью Python
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney»: https://epic.st/n7JMV?erid=2Vtzqx5BnwK
🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.
За 5 дней вы узнаете, чем ML Engineer отличается от Data Analyst и при чём здесь питон (то есть Python). Поймёте, как использовать нейросети в работе для автоматизации задач, а заодно выполните несколько практических заданий.
Занятия подходят для любого уровня подготовки.
Курс состоит из практики чуть менее чем полностью:
— Создадите умного чат-бота, который генерирует ответы с помощью нейросети
— Создадите нейросеть для подбора релевантных новостных статей
— Научитесь визуализировать данные с помощью Python
В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney»: https://epic.st/n7JMV?erid=2Vtzqx5BnwK
🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.
👎1