🛠️ Подходы к созданию ViewModel в Android

ViewModel в Android играет ключевую роль в управлении UI-данными, обеспечивая их сохранность в условиях изменения конфигурации приложения. Существует несколько подходов к созданию ViewModel, каждый из которых имеет свои особенности и преимущества.

В данной статье будут рассмотрены способы создания ViewModel в Android, а также usecase для каждого подхода.

#новость #android #kotlin

🍏 Что такое Lazy Variables (ленивые переменные)? Когда их следует использовать?

Начальное значение ленивой переменной вычисляется при первом обращении к ней. Ленивые переменные можно использовать для оптимизации кода, не выполняя ненужную работу раньше времени.

Например:

lazy var tallest: Person? = {
return people.max(by: { $0.height < $1.height })
}()

Чтобы узнать больше о lazy, ознакомьтесь с этой статьей.
#swift

👾 Управление событиями в ViewModel с помощью StateFlow, SharedFlow и Channel

Сообщество Android-разработчиков уже долгое время ведёт жаркие споры о том, что лучше
использовать в ViewModel для представления событий: StateFlow, SharedFlow или Channel.

В этой статье автор разберётся в различиях между этими тремя подходами и определит, какой из них наиболее подходит для ваших нужд.

#новость #android #kotlin

📱 Какие тренды в мобильной разработке нас ждут в 2025 году

Мобильная разработка продолжает активно развиваться по разным направлениям. Вот несколько основных трендов развития в 2025 году:

1) ИИ

С момента выпуска Chat GPT осенью 2022 года и появления аналогичных решений от Yandex, Google и других компаний наблюдается бум LLM. Их применение охватывает широкий спектр: от чат-ассистентов до генераторов контента.
Весной 2024 года Google представил ИИ-помощников, интегрированных в ОС Android и Android Studio, а также SDK для подключения в приложения. В то же время Apple анонсировала своего ИИ-помощника на базе моделей OpenAI. Однако из-за ограничений доступ к этим решениям не у всех пользователей, что делает актуальной разработку аналогов, как, например, делает Сбер. Также растёт интерес к созданию и обучению собственных ИИ-ассистентов на базе открытых LLM, таких как Meta-LLama.

2) Кросс-платформенная разработка

Компания Google, разрабатывающая Flutter, в 2024 году сделала акцент на Kotlin Multiplatform, объявив совместимость с этой технологией приоритетом. В этом году активно переводятся Jetpack библиотеки для разработки Android-приложений на кросс-платформу. Flutter продолжает набирать популярность в компаниях как решение для быстрой разработки клиентских приложений и становится удобным инструментом для создания приложений под ОС Aurora.

3) Суперприложения

Суперприложения (супераппы) объединяют множество функций, таких как чаты, платёжные сервисы, заказ такси и еды, что делает их привлекательными для пользователей, стремящихся сократить количество установленных приложений. Разработка супераппов продолжает набирать популярность, и многие крупные компании инвестируют в их создание, что требует разработки архитектурных решений и повышения производительности.

4) Безопасность, конфиденциальность

Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных пользователей становится всё более актуальным. Все приложения должны быть безопасными, и ежегодно компании-разработчики представляют новые решения для интеграции таких функций. Правила доступа к информации также ужесточаются.

5) SDUI

Технология Server Driven UI (SDUI), при которой содержимое и внешний вид экранов приложения определяются на стороне бэкенда и передаются в формате JSON, продолжит набирать популярность. Она оптимизирует разработку и позволяет внедрять новые функции без необходимости перевыпуска приложений. Всё больше компаний создают собственные конструкторы SDUI, которые хорошо интегрируются с декларативными фреймворками, такими как Jetpack Compose и SwiftUI.

#новость

👨‍💻 Пусть Т9 продолжит фразу за вас:

Как же меня бесит в IT...

Автоматизация: Есть ли шанс у Maestro для тестирования мобильных приложений?

Итак, автоматизация тестирования мобильных приложений — это тема, которая остаётся актуальной и востребованной. За последние годы наблюдается тенденция к упрощению разработки и снижению объёма написания кода. «No code» решения только способствуют этому.

Более того, технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё чаще применяются для создания тестов, что значительно ускоряет процессы. Например, Testim или Applitools Eyeys.

В статье автор обсудит Maestro, но прежде рассмотрит основные фреймворки для тестирования мобильных приложений и их особенности.

👉 Читать статью
#новость