🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
В карточках разобрали, как работают блокировки и какая из них лучше подойдет вашему приложению
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢5😁4👍1
Все мы знаем, что в мире технологий баз данных существует два основных направления: SQL и NoSQL, реляционные и нереляционные базы данных. Различия между ними заключаются в том, как они спроектированы, какие типы данных поддерживают, как хранят информацию.
Реляционные БД хранят структурированные данные, которые обычно представляют объекты реального мира. Скажем, это могут быть сведения о человеке, или о содержимом корзины для товаров в магазине, сгруппированные в таблицах, формат которых задан на этапе проектирования хранилища.
Нереляционные БД устроены иначе. Например, документо-ориентированные базы хранят информацию в виде иерархических структур данных. Речь может идти об объектах с произвольным набором атрибутов. То, что в реляционной БД будет разбито на несколько взаимосвязанных таблиц, в нереляционной может храниться в виде целостной сущности.
Приходилось ли вам выбирать системы управления базами данных для собственных проектов? Голосуйте и пишите, что и почему вы в итоге выбрали
❤️ — SQL
👍 — NoSQL
🤝 — использую оба подхода
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🤝3👍1
Приготовили для вас дайджест по актуальному из мира iOS, Android и кроссплатформы.
В этой статье автор разберёт, как они работают и почему без них невозможно представить современный Swift.
Создавайте свои приложения и игры, используя Xcode 26 Release Candidate и последние SDK, тестируйте с помощью TestFlight и отправляйте на рассмотрение в App Store.
Автор делится опытом развития архитектуры приложения на Jetpack Compose: с какими ограничениями столкнулись, как укротили навигацию от Google и какими молитвами всё это подружили с Koin. В начале затронет структуру модулей, затем обсудит скоупы в Koin для многомодульных проектов, и завершит это все библиотекой Jetpack Navigation.
Автор покажет, как написать ваш первый Swift код для Android. Это будет увлекательное приключение, так что налейте чашечку чая и давайте начнём.
CherryPick — лёгкий и модульный DI-фреймворк для Dart и Flutter, который решает задачу через строгую типизацию, кодогенерацию и контроль за зависимостями. Недавно вышла версия 3.x, где появились заметные улучшения.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Senior IOS/Teamlead mobile developer Kotlin Multiplatform — удалёнка
Android-разработчик приложений — от 180 000 до 350 000 ₽, удалёнка
Разработчик iOS — от 200 000 ₽, удалёнка
Senior/Lead Mobile Developer — от 400 000 до 560 000 ₽, удалёнка
iOS-разработчик — от 350 000 ₽, удалёнка
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Apple Docs MCP дает доступ к официальной документации Apple для разработчиков по языку Swift, фреймворкам, API, SwiftUI, UIKit и видеоматериалам WWDC через Model Context Protocol. Это позволяет реализовать, например, поиск документации по iOS, macOS, watchOS, tvOS и visionOS с помощью ИИ-запросов на естественном языке.
Получайте мгновенный доступ к примерам кода на Swift/Objective-C, справочникам по API и техническим руководствам прямо в Claude, Cursor или любом другом совместимом с MCP ИИ-помощнике.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Знаешь, что общего у всех крутых девелоперов в 2025? Они не пишут код руками — они управляют AI-агентами. От автодополнения до генерации целых модулей: показываю, какие инструменты реально ускоряют разработку и почему без них ты уже отстаешь.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Хотите удерживать пользователей с помощью своевременных уведомлений, но не знаете, с чего начать? Этот промпт поможет настроить отправку пушей быстро и эффективно.
Implement push notifications for a mobile app that includes:
— Set up Firebase Cloud Messaging (FCM) for Android and APNS for iOS
— Configure notification channels and categories
— Handle notification permissions and user opt-in flow
— Implement deep linking from notifications
— Manage notification grouping and summary
— Add analytics for notification engagement
— Handle foreground/background notification delivery
— Добавьте
Implement rich notifications with images and actions
для интерактивных уведомлений— Добавьте
Set up geofencing and trigger-based notifications
для персонализированных сообщений— Добавьте
Create notification scheduling system
для отложенных уведомлений#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10
Используемые приёмы не только способствуют более оперативному выявлению ошибок, но и помогают разработчикам глубже понимать код, создавать более надежные приложения и, что немаловажно, получать больше удовлетворения от процесса разработки.
func calculateScore() {
print("Начало расчета") // ← Лишний шум
// Код...
print("Результат: \(score)") // ← Забудете удалить
}
1. Умные точки останова
• Условные: срабатывают только при
user.age < 18
• С действиями: логируют без остановки выполнения
• Символьные: ловят все вызовы
viewDidLoad
в проекте2. Команды LLDB (в консоли Xcode):
(lldb) po user.name // Вывести значение
(lldb) expr user.age = 25 // Изменить переменную на лету
(lldb) thread backtrace // Показать весь стек вызовов
3. 3D-отладка интерфейса
Кнопка «Debug View Hierarchy» показывает слои UI в 3D — находите незаметные баги за секунды.
4. Логирование через OSLog (вместо print):
import os.log
let log = Logger(subsystem: "com.youapp", category: "network")
log.debug("Загрузка данных...") // Автоматически скрывается в продакшене
5. Instruments — для сложных багов:
• Allocations: ищет утечки памяти
• Time Profiler: находит тормозящие методы
Настройте условную компиляцию для отладочного кода:
#if DEBUG
// Этот код исчезнет в продакшене
validateData()
#endif
Итог: Забудьте о print(). Используйте точки останова + LLDB + Instruments. Это в 10 раз быстрее и не засоряет код.
Какой ваш главный инструмент отладки? Делитесь в комментариях
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
😁1
Выбор между локальной разработкой и облачной средой зависит от характера проекта, бюджета на оборудование и личных предпочтений. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и выбор зависит от задач, для которых используется среда.
Что предпочитаете вы? Голосуйте и пишите своё мнение в комментариях
❤️ — локально
👍 — в облаке
🤝 — гибрид
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🤝4👍2