Деструктуризация в Kotlin с примерами

Деструктуризация в Kotlin — это функция, позволяющая легко распаковывать объекты в несколько переменных. Это делает ваш код чище и легче для чтения.

📖 Вот простое руководство по пониманию и использованию деструктуризации в Kotlin.

🔒 Используем библиотеку Android Security Lints для Android

Если вы используете последнюю версию Android Studio (Giraffe+), в ней уже есть несколько проверок безопасности, которые помогут вам выявить проблемы безопасности в коде. Эти проверки сопровождаются информативными описаниями и предложениями.

Однако если вы хотите внедрить проверки в линтере в свою кодовую базу как часть разработки, или если вам нужны самые последние рекомендации и проверки для дальнейшей защиты вашего приложения, вам стоит воспользоваться открытой библиотекой Google Android Security Lints.

Disk — хранение структур, изображений и данных

Disk — это простая, но мощная библиотека управления файлами, созданная с учетом рекомендаций Apple по хранению данных в iOS. Disk максимально эффективно использует новый протокол Codable, представленный в Swift 4, и дает вам возможность сохранять структуры, не заботясь о кодировании/декодировании. Disk также помогает сохранять изображения и другие типы данных на диск всего одной строкой кода.

Github

🌀 Вышел релиз Skip 1.0

Skip — это инструмент, который позволяет разрабатывать нативные приложения для обеих основных мобильных платформ с использованием единой кодовой базы. В своей основе он использует технологии, рекомендованные производителями для каждой ОС: Swift и Swift UI для iOS, Kotlin и Compose для Android.

Сам по себе Skip платный, но с релизом стабильной версии появился новый бесплатный тариф для инди.

Знакомство с инструментом

Вредные советы, как приходить с вопросами к техлиду

Давай представим, что мы с тобой работаем в компании Y техническим лидером, и к нам иногда приходят с разного рода вопросами (не только разработчики).

Посмотрим, как расплывчатые или неподготовленные запросы могут тратить время и вызывать раздражение.

Основная идея — призвать разработчиков быть более четкими, лаконичными и показывать, что они пытались решить проблему самостоятельно, прежде чем обращаться за помощью.

Enums с рекурсией в Swift

Как можно создавать перечисления, которые содержат ссылку на себя внутри. Это полезно для моделирования структур данных с иерархией. Чтобы реализовать такую рекурсию, используется ключевое слово indirect.

📖 В статье приводится пример, где описывается структура файловой системы и создается функция для подсчета элементов в ней.

Задача с LeetCode по Swift

Описание: Дана строка s. Вернуть длину самой длинной подстроки, которая содержит не более двух различных символов.

Пример:

Input: s = «eceba»
Output: 3
Explanation: The substring is «ece» which its length is 3.

Алгоритм:

1. Вернуть N, если длина строки N меньше 3.

2. Установить оба указателя в начало строки: left = 0 и right = 0, и инициализировать максимальную длину подстроки max_len = 2.

3. Пока указатель right меньше N: Если хеш-таблица содержит менее 3 различных символов, добавить текущий символ s[right] в хеш-таблицу и сдвинуть указатель right вправо.
Если хеш-таблица содержит 3 различных символа, удалить самый левый символ из хеш-таблицы и сдвинуть указатель left так, чтобы скользящее окно содержало только 2 различных символа. Обновить max_len.

Решение:

func lengthOfLongestSubstringTwoDistinct(_ s: String) -> Int {
    let n = s.count
    if n < 3 { return n }
    let chars = Array(s)
    var left = 0
    var right = 0

    var hashmap = [Character: Int]()
    
    var max_len = 2

    while right < n {
        hashmap[chars[right]] = right
        right += 1
        if hashmap.count == 3 {
            let del_idx = hashmap.values.min()!
            hashmap.removeValue(forKey: chars[del_idx])
            left = del_idx + 1
        }

        max_len = max(max_len, right - left)
    }
    
    return max_len
}

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!

Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉авторов в наше медиа proglib.io
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов

Подробности тут

Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴

Ждем ваших откликов 👾

🚀 Продвинутая шпаргалка по Kotlin Flow

Шпаргалка, которая поможет вам глубже разобраться в работе с Kotlin Flow в Android-разработке. Если уже знакомы с базой Kotlin Flow, но хотите узнать больше о каналах, комбинировании потоков и разнице между SharedFlow и StateFlow — эта находка для вас.

Начинается статья с пояснения различий между холодными и горячими потоками. Далее рассматриваются каналы — мощный инструмент, позволяющий управлять потоками данных между корутинами.

📖 Целиком статья c примерами доступна по ссылке.

⚔️ Flutter против React Native — тест производительности

Когда речь заходит о разработке мобильных приложений, выбор между Flutter и React Native часто упирается в соображения производительности. Хотя у обоих фреймворков есть свои сторонники, для многих из нас важны реальные результаты бенчмарков.

Очень мало сравнительных бенчмарков для Flutter и React Native, да и те что есть, довольно старые.

Поэтому, тщательное сравнение текущих версий Flutter и React Native с точки зрения размера приложений, использования памяти и процессора в текущих версиях.

🐘🧠 Оптимизация использования памяти в PostgreSQL: секреты профессионалов

Сложные (и многочисленные) операции в базе данных требуют солидного объема оперативной памяти — например, для создания набора результатов PostgreSQL обычно приходится:

🔹 Выполнить поиск по индексу.
🔹 Извлечь связанные строки из одной или нескольких таблиц.
🔹 Объединить, отфильтровать, агрегировать и отсортировать кортежи в пригодный для использования результат.

Каждый из этих шагов требует памяти, и PostgreSQL может обрабатывать тысячи таких запросов одновременно. Так что рано или поздно перед разработчиками любого серьезного проекта встает необходимость решения нескольких сложных вопросов:

🔹 Как грамотно оптимизировать использование доступной памяти?
🔹 В каком соотношении распределить ОЗУ между несколькими типами памяти, которые необходимы PostgreSQL для эффективной работы?
🔹 Как предотвратить защитное завершение операционной системой процесса PostgreSQL, который использует слишком много памяти?

Для ответов на все эти вопросы нужно определить, сколько именно памяти использует PostgreSQL для основных процессов — а это сама по себе нетривиальная задача. Советы по настройке памяти так многочисленны и разнообразны, что в них сложно сориентироваться.

Поэтому в этой статье мы сведем всю мудрость экспертов к конкретным шагам, которые помогут максимально эффективно распорядиться доступной памятью.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

OTP Helper — автоматическое получение кодов из уведомлений

Приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет автоматически копировать OTP и коды из SMS и уведомлений, читая все ваши уведомления. Приложение работает полностью автономно и без доступа к интернету. Поэтому, по идее, ваши данные не покидают устройство.

Ссылка на GitHub 🔗

#библиотека #github

🔎 Отслеживание утечек памяти в iOS-приложении со SwiftUI в Runtime

Рано или поздно каждый проект сталкивается с проблемой утечек памяти: растёт её использование, в отдельных сценариях приложение ведёт себя странно или вовсе аварийно завершается. Начинается долгий и мучительный поиск причин утечки и отладка кода.

SwiftUI затрудняет решение задачи: из-за декларативности подхода и отсутствия явно выраженного жизненного цикла в UI, обнаружить причину утечки памяти сложнее.

🎮📖 Библиотека геймдизайнера: 10 must-read книг 2024 года

От концепции до реализации, от баланса до монетизации – представляем вашему вниманию 10 ключевых книг 2024 года, которые помогут вам достичь новых высот в геймдеве.

👉 Статья